Python Learning
Open in Telegram
№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month
Show more
📈 Analytical overview of Telegram channel Python Learning
Channel Python Learning (@python_per_month) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 27 898 subscribers, ranking 4 758 in the Technologies & Applications category and 23 029 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 27 898 subscribers.
According to the latest data from 04 November, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -251 over the last 30 days and by -4 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 9.26%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects N/A% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 0 views. Within the first day, a publication typically gains 0 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 0.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as learning, строка, модуль, собеседование, zip.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“№ 4974297878
Обучающий канал по Python
Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy
По всем вопросам @mascarov_valentin
Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 05 November, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
27 898
Subscribers
-424 hours
-547 days
-25130 days
Posts Archive
27 897
Фильтрация нежелательного содержимого
Регулярные выражения также можно использовать для фильтрации определенных слов из комментариев к сообщениям, что особенно полезно в сообщениях в блогах и социальных сетях.
В следующем примере показано, как можно отфильтровать предварительно выбранные слова, которые пользователи не должны использовать в своих комментариях.
27 897
Участвуйте в онлайн-интенсиве! Начните изучать язык программирования 1С и создайте базу для торгового предприятия за 3 дня.
Интенсив подойдёт даже для новичков. Вы узнаете всё о базовых инструментах и начнёте разрабатывать собственные проекты.
Регистрируйтесь: 👉 https://clc.to/Ly_SkAA
Что вас ждёт?
🖱 3 дня вебинаров с опытным программистом, который ответит на ваши вопросы о профессии.
🖱 Знакомство с основами языка программирования 1С.
🖱 Общение с участниками и ведущим интенсива.
🖱 Создание полноценного проекта, который войдёт в портфолио.
🖱 Неограниченный доступ к материалам занятий.
🎁 Все участники получат в подарок чек-лист: полезную информацию о создании баз данных в 1С и пошаговый план реализации. А те, кто сдаст практическую работу, — сертификаты на 10 тысяч рублей на любой курс Skillbox.
Ждём вас с 31 марта по 2 апреля в 19:00 по московскому времени!
27 897
Подсчет количества слов в текстовом файле
В этом примере в Python мы прочитаем текстовый файл и посчитаем количество слов в нем.
Рассмотрим следующий текстовый файл.
27 897
Метод update()
Метод Dictionary update() обновляет пары ключ-значение из словаря, переданного в качестве аргумента. Значения для имеющихся ключей обновляются, а для отсутствующих ключей вставляются key:value.
27 897
🐍 Python и 1000 программ — канал для тех, кто программирует, или хочет научиться программировать на Python
В этом канале:
📚 Книги по Python
🎬 Уроки для начинающих и продвинутых.
🧐 Тесты для проверки знаний
📪 Свежие новости из мира Python.
Переходи на канал, и учись новому! Время двигаться вперёд!
27 897
Преобразование значений словаря в список в Python
В следующей программе у нас есть словарь, инициализированный тремя парами ключ:значение. Мы будем использовать метод dict.values() для получения объекта dict_values. Мы передаем метод в качестве аргумента конструктору list(), который возвращает список значений.
27 897
Как преобразовать цветное изображение в черно-белое
Иногда может потребоваться преобразовать изображение в двоичное. Другими словами, вам нужно преобразовать цветное изображение или изображение в оттенках серого в черно-белое изображение.
В следующем примере мы прочитаем следующее цветное изображение, используя cv2.imread() в качестве изображения в градациях серого, а затем применим функцию к массиву изображений.
Подробнее ознакомиться можно здесь.
27 897
Как проверить, содержит ли строка только буквы в Python?
Чтобы проверить, содержит ли строка только буквы алфавиты, используйте для строки функцию isalpha(), которая возвращает логическое значение. Возвращаемое значение True – если строка содержит только алфавиты, и False – если нет.
Создадим строку и проверим, содержит ли строка только буквы.
27 897
Data scientist — одна из самых перспективных и высокооплачиваемых специальностей в IT-сфере! Вы научитесь программировать на базовом уровне, работать с открытыми данными из интернета и предсказывать курс биткоина.
Записывайтесь на бесплатный онлайн-интенсив: 👉 https://clc.to/BDBzaA
За эти 3 дня вы сделаете первые шаги в data science.
✔️ Познакомитесь с Python, Google Collab, Pandas, Scikit-learn.
✔️ Узнаете, что такое grid search и кросс-валидация.
✔️ Осуществите простейший анализ и визуализацию данных.
✔️ Решите первые реальные бизнес-задачи.
💡 Занятия проведёт главный методист технического направления Skillbox Михаил Овчинников. Вы узнаете, как разрабатывается искусственный интеллект и какие инструменты используют специалисты по data science, создадите проект для портфолио.
🎁 При регистрации все участники получат чек-лист с информацией о том, чем занимается специалист по DS, где он может работать, какие знания и навыки ему нужны и где новичку можно найти первые проекты. Выполните практическую работу и получите сертификат на 10 000 рублей для обучения на образовательной платформе Skillbox.
📌 Подключайтесь к прямым эфирам с 28 по 30 марта в 21:00 по московскому времени!
27 897
Дробные числа
По умолчанию числа с плавающей точкой используют память привычным образом, то есть они хранятся в двоичном виде. Это означает, что вы обычно работаете с приблизительными значениями, а не точными.
Можно использовать тип данных
Decimal, который предоставит намного большую точность, но и его может не хватить в некоторых случаях.
Поэтому для идеальных вычислений лучше использовать Fraction, который представляет и хранит число в виде рациональной дроби.27 897
Функция cv2.blur()
Вы можете размыть изображение в Python с помощью функции OpenCV cv2.blur().
Выше приводится простой пример, в котором нужно размыть изображение и сохранить его.
Ознакомиться подробнее можно здесь.
27 897
Удаление пробелов в начале и конце строки
Чтобы удалить пробелы, присутствующие в начале и в конце строки, вы можете использовать функцию strip() для строки.
В следующем примере мы присваиваем переменной строку, в начале и в конце которой есть пробелы. Затем мы используем функцию strip(), чтобы удалить пробелы вокруг строки.
27 897
Cамая редкая русскоязычная литература, для ИТ специалистов и программистов любого уровня и направления.
https://t.me/it_books_tg
Канал в котором публикуют курсы, мануалы, книги, которые невозможно найти в открытом доступе. Самый интересный материал публикуется в нашем канале еще до момента выхода в официальных источниках.
27 897
Добавление или смешивание двух изображений с использованием OpenCV в Python
Вы можете добавить или смешать два изображения, используя opencv с помощью метода cv2.addWeighted().
В следующем примере мы возьмем два изображения и сложим их.
Ознакомиться подробнее можно здесь.
27 897
Очистка словаря в Python
Чтобы очистить словарь, а именно удалить все элементы, используйте функцию clear().
Мы создадим словарь, инициализируем его парой ключ:значение и удалим их все с помощью функции clear().
