اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Python Learning
رفتن به کانال در Telegram
№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Python Learning
کانال Python Learning (@python_per_month) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 29 115 مشترک است و جایگاه 4 696 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 22 618 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 29 115 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 18 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -246 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -10 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 8.55% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً N/A% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 2 489 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 0 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 10 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند learning, строка, модуль, собеседование, zip تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“№ 4974297878
Обучающий канал по Python
Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy
По всем вопросам @mascarov_valentin
Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 19 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
29 115
مشترکین
-1024 ساعت
-787 روز
-24630 روز
آرشیو پست ها
29 115
Data scientist — одна из самых перспективных и высокооплачиваемых специальностей в IT-сфере! Вы научитесь программировать на базовом уровне, работать с открытыми данными из интернета и предсказывать курс биткоина.
Записывайтесь на бесплатный онлайн-интенсив: 👉 https://clc.to/BDBzaA
За эти 3 дня вы сделаете первые шаги в data science.
✔️ Познакомитесь с Python, Google Collab, Pandas, Scikit-learn.
✔️ Узнаете, что такое grid search и кросс-валидация.
✔️ Осуществите простейший анализ и визуализацию данных.
✔️ Решите первые реальные бизнес-задачи.
💡 Занятия проведёт главный методист технического направления Skillbox Михаил Овчинников. Вы узнаете, как разрабатывается искусственный интеллект и какие инструменты используют специалисты по data science, создадите проект для портфолио.
🎁 При регистрации все участники получат чек-лист с информацией о том, чем занимается специалист по DS, где он может работать, какие знания и навыки ему нужны и где новичку можно найти первые проекты. Выполните практическую работу и получите сертификат на 10 000 рублей для обучения на образовательной платформе Skillbox.
📌 Подключайтесь к прямым эфирам с 28 по 30 марта в 21:00 по московскому времени!
29 115
Дробные числа
По умолчанию числа с плавающей точкой используют память привычным образом, то есть они хранятся в двоичном виде. Это означает, что вы обычно работаете с приблизительными значениями, а не точными.
Можно использовать тип данных
Decimal, который предоставит намного большую точность, но и его может не хватить в некоторых случаях.
Поэтому для идеальных вычислений лучше использовать Fraction, который представляет и хранит число в виде рациональной дроби.29 115
Функция cv2.blur()
Вы можете размыть изображение в Python с помощью функции OpenCV cv2.blur().
Выше приводится простой пример, в котором нужно размыть изображение и сохранить его.
Ознакомиться подробнее можно здесь.
29 115
Удаление пробелов в начале и конце строки
Чтобы удалить пробелы, присутствующие в начале и в конце строки, вы можете использовать функцию strip() для строки.
В следующем примере мы присваиваем переменной строку, в начале и в конце которой есть пробелы. Затем мы используем функцию strip(), чтобы удалить пробелы вокруг строки.
29 115
Cамая редкая русскоязычная литература, для ИТ специалистов и программистов любого уровня и направления.
https://t.me/it_books_tg
Канал в котором публикуют курсы, мануалы, книги, которые невозможно найти в открытом доступе. Самый интересный материал публикуется в нашем канале еще до момента выхода в официальных источниках.
29 115
Добавление или смешивание двух изображений с использованием OpenCV в Python
Вы можете добавить или смешать два изображения, используя opencv с помощью метода cv2.addWeighted().
В следующем примере мы возьмем два изображения и сложим их.
Ознакомиться подробнее можно здесь.
29 115
Очистка словаря в Python
Чтобы очистить словарь, а именно удалить все элементы, используйте функцию clear().
Мы создадим словарь, инициализируем его парой ключ:значение и удалим их все с помощью функции clear().
29 115
Регулировка контрастности, резкости и яркости изображения
В следующем примере мы изменим контраст изображения с коэффициентом 1, что дает исходное изображение. Затем с коэффициентом 1,5, что увеличивает контраст изображения. А затем с коэффициентом 0,5, что делает изображение серым.
Ознакомиться подробнее можно здесь.
29 115
✅ Хотим обратить ваше внимание на полезный telegram-канал для обучения высокоуровневому языку программирования Python
На канале ежедневно публикуются задачи по Python и Machine Learning: алгоритмы, функции, классы, регулярные выражения, итераторы, генераторы, ООП, исключения, numpy, pandas, matplotlib, scikit-learn, TensorFlow и многое другое!
✔️Станьте специалистом по Python вместе с каналом "Задачи по Python и машинному обучению"
29 115
🐍 Есть два способа изучить Python:
Сложный. Скачать кучу книг, отложить их до лучших времен и никогда не читать.
Простой. Подписаться на канал, который легко прокачает твои навыки программирования на Python до максимума.
Python ещё никогда не был так прост в изучении — @pythonnation
29 115
Удаление красного, зеленого и синего канала из цветного изображения в Python
Чтобы удалить красный канал из цветного изображения, считайте изображение в массив BGR с помощью cv2.imread() и присвойте нули 2D-массиву, соответствующему красному каналу.
В этом примере мы удалим красный канал со следующего изображения.
Ознакомиться подробнее c удалением других каналов можно здесь.
29 115
Временные файлы
В стандартной библиотеке Python имеется модуль
tempfile, содержащий классы и методы для работы со временными файлами и директориями. Такие файлы нужны для сохранения промежуточных результатов выполнения программы.
Функция TemporaryFile создает временный файл в системной директории и возвращает файлоподобный объект.
Созданный временный файл будет автоматически удален по закрытию файла или при выходе из контекстного менеджера, а другие процессы и приложения не смогут получить доступ к этому временному файлу.29 115
Хотите познакомиться с востребованными специальностями в IT-сфере и попробовать себя в нескольких направлениях? Тогда приходите на онлайн-интенсив — и за 3 дня решите, какая специализация нравится вам больше!
Узнайте подробности и оставьте заявку на участие:
👉https://clc.to/6DsUjA
Что вас ждёт на бесплатном интенсиве?
● Знакомство с популярными языками программирования (Python, Java, 1С) и смежными направлениями (data science, frontend-разработкой, разработкой Android- и iOS-приложений).
● Секреты и лайфхаки в области IT, которые помогут вам в будущем. Поделится ими топовый разработчик с опытом работы более 17 лет Даниил Пилипенко.
● Рекомендации о том, как составить резюме, на которое откликнутся работодатели, и как успешно пройти собеседование.
Начало интенсива — 24 марта в 19:00 по московскому времени.
🎉 Всех участников ждут подарки от издательства МИФ. А каждый, кто выполнит практическую работу, получит сертификат на 10 000 рублей на любой курс Skillbox.
29 115
Как вставить переменную в строку в Python?
В этом примере мы возьмем целые числа в переменных и попытаемся вставить несколько переменных внутри строки, используя форматированную строку.
29 115
Переворот изображения по вертикали
В следующем примере мы передаем FLIP_LEFT_RIGHT в качестве аргумента методу транспонирования, чтобы перевернуть изображение по вертикали или слева направо и справа налево.
Ознакомиться подробнее можно здесь.
