Python Learning
Open in Telegram
№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month
Show more
Network:📈 Analytical overview of Telegram channel Python Learning
Channel Python Learning (@python_per_month) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 28 437 subscribers, ranking 4 584 in the Technologies & Applications category and 22 669 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 28 437 subscribers.
According to the latest data from 31 August, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -249 over the last 30 days and by -11 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 7.66%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.25% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 178 views. Within the first day, a publication typically gains 925 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 8.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as learning, строка, модуль, собеседование, zip.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“№ 4974297878
Обучающий канал по Python
Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy
По всем вопросам @mascarov_valentin
Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 01 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
28 437
Subscribers
-1124 hours
-537 days
-24930 days
Posts Archive
28 437
__subclasshook__
__subclasshook__ — это метод, который можно определить в классе, чтобы влиять на процесс проверки, является ли данный класс подклассом другого класса. Этот метод обычно используется вместе с метаклассами и полезен, например, при создании абстрактных базовых классов.
Протокол __subclasshook__ предоставляет способ определить подходит ли класс для использования в качестве подкласса заданного класса. Если метод возвращает True, то класс считается подклассом. Если метод возвращает NotImplemented, то это означает, что проверка должна быть выполнена с использованием стандартных правил.
#для_продвинутых28 437
Библиотека Qiskit
Qiskit — это открытая библиотека для работы с квантовыми вычислениями в Python. Она предоставляет инструменты для создания, симуляции и запуска квантовых программ на реальных квантовых устройствах.
Вы можете изучить документацию Qiskit для получения более подробной информации и примеров использования.
#для_продвинутых
28 437
Twisted
Twisted — это асинхронный фреймворк для разработки сетевых приложений на языке Python. Он предоставляет реализацию множества протоколов, таких как TCP, UDP, SSL/TLS, DNS, и других, используя асинхронный стиль программирования.
Код выше создает TCP-сервер, прослушивающий порт 1234, и при подключении клиента создает экземпляр MyProtocol, который обрабатывает данные в методе dataReceived. В приведенном примере, сервер просто отправляет обратно полученные данные.
Twisted также предоставляет возможности для работы с асинхронными задачами, таймерами, и другими асинхронными концепциями. Это позволяет создавать эффективные и отзывчивые сетевые приложения.
Обратите внимание, что использование Twisted может потребовать времени для изучения, так как он предоставляет множество возможностей для работы с сетевыми протоколами и асинхронным программированием.
#для_продвинутых
28 437
Напишите функцию на Python, которая принимает строку и возвращает словарь, содержащий количество вхождений каждого слова в строке. Считайте, что слова в строке разделяются пробелами, и игнорируйте знаки препинания.
Для начала используем метод
translate для удаления знаков препинания из исходной строки. Модуль string предоставляет строку punctuation, содержащую все знаки препинания. Метод translate использует таблицу перевода для удаления указанных символов.
Затем приводим текст к нижнему регистру, чтобы учесть все слова независимо от регистра. После этого используем метод split() для разделения текста на список слов.
Создаём пустой словарь word_count для подсчета вхождений каждого слова. Затем, используя цикл for, проходимся по списку слов и обновляем счетчик в словаре. Если слово уже есть в словаре, увеличиваем его счетчик на 1; если нет, добавляем его в словарь с начальным счетчиком 1.
Наконец, возвращаем словарь word_count, который содержит количество вхождений каждого слова в тексте.
#Вопросы_с_собеседования28 437
🔥 Хардовый тест для разработчиков 🔥
📕 Ответьте на 9 вопросов за 20 мин и проверьте, насколько вы готовы к обучению на курсе - «Архитектура и шаблоны проектирования»
💻 Научитесь применять шаблоны проектирования в разработках! Благодаря этому навыку вы сможете писать чистый код, экономить время на разработке и быстро «пересаживаться» на любой язык программирования.
🏵 Ждем всех, кто хочет вырасти до Middle+ разработчика или архитектора ПО!
👉 ПРОЙТИ ТЕСТ https://otus.pw/B55l/
💣 Пройдете тест, получите демо-ролик о занятиях на курсе и Welcome-скидку.
✅ Также вам откроется доступ к открытым урокам курса.
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru28 437
😀 Пятничный мем
Админу показалось смешным, надеюсь, хотя бы кому-нибудь из вас тоже
28 437
dict.get()
dict.get() — это метод словаря, который используется для получения значения по заданному ключу. Однако, в отличие от обращения к элементу словаря с использованием квадратных скобок (dict[key]), метод get() предоставляет дополнительную возможность задать значение по умолчанию, которое будет возвращено, если ключ не найден в словаре.
Синтаксис метода get() выглядит так:
value = dict.get(key, default)
key: Ключ, по которому производится поиск в словаре.
default (необязательный): Значение, которое будет возвращено, если ключ не найден в словаре. Если default не указан, и ключ не найден, метод вернет None.
#для_начинающих28 437
Erid: 2SDnjectKha
Жизнь дороже и важнее уборки
Посчитайте, сколько времени вы тратите на уборку?
А теперь представьте, насколько больше в вашей жизни могло бы быть отдыха, хобби, приятных встреч и сэкономленных сил, если бы полы были всегда чистыми 🤩
Сэкономить время и силы помогут умные пылесосы iRobot :
👉 Уникальная технология по сбору грязи, волос и шерсти животных
👉 Мощная уборка без намокания ковров
👉 Противоаллергенные мешки для мусора улавливают и удерживают до 99% пыльцы и плесневых спор
👉 Логичная, целенаправленная, умная уборка
Наслаждайтесь своим свободным временем и чистотой дома!
Выберите себе умного помощника на iRobot
Реклама ООО "Компания «НоркПалм»" ИНН 7729506101
28 437
Оператор raise
Оператор
raise используется для возбуждения исключения (exception). Он позволяет программистам явным образом указывать, что в программе произошла какая-то ошибка или неожиданное условие, и вызывать соответствующее исключение.
Синтаксис оператора raise выглядит следующим образом:
raise [Exception [, args [, traceback]]]Где
Exception — это тип исключения, которое вы хотите возбудить, а args и traceback — дополнительные аргументы, связанные с исключением.
Можно также использовать оператор raise без аргументов, чтобы повторно возбудить текущее исключение внутри блока except. Это может быть полезно, если вы хотите добавить дополнительную информацию к исключению или изменить его тип.
#для_начинающих28 437
SymPy
SymPy — это библиотека символьной математики для языка программирования Python. В отличие от численных вычислений, символьная математика работает с математическими объектами, такими как переменные, выражения и уравнения, в абстрактной форме, а не приближенно численно.
SymPy позволяет проводить символьные вычисления, что означает, что вы можете работать с математическими выражениями в их аналитической форме.
#для_начинающих
28 437
Python meetup - Online
✔️ Экономия железа для МЛ-моделей в продакшен — Олег Бугримов, Тимлид, Авито
У нас десятки сервисов с применением МЛ. Вопрос оптимального использования железа стоит очень остро, мы успешно решаем эту проблему с помощью нашей библиотеки aqueduct. В этом докладе расскажу как мы решаем проблему в общем и что появилось нового за последний год разработки.
✔️ INSTLD: когда управление зависимостями проще быть уже не может — Евгений Блинов, Руководитель команды, VK
Краткий рассказ о возможностях библиотеки / cli-инструмента INSTLD.
✔️ How to build dating application with python — Константин Березин, Backend developer, Emet
Как создать backend для приложения для знакомств посредством python
✅ Регистрация на мероприятие
✅ Телеграмм канал с анонсами митапов
Реклама. ООО "ЭВРОНЕ.РУ". ИНН 3663057399.
28 437
Оператор pass
В Python оператор
pass представляет собой пустой оператор, который не выполняет никаких действий. Он часто используется там, где синтаксически требуется presense of code (т.е. наличие кода), но непосредственное выполнение каких-либо действий не требуется.
В примере на картинке pass используется в блоке if, чтобы указать, что в случае, если условие True, необходимо просто перейти к следующему блоку кода.
Также pass может использоваться в определениях функций, классов и других местах, где требуется наличие кода, но конкретные действия не определены.
#для_начинающих28 437
igraph
igraph — это библиотека для работы с графами (сетями) в Python. Она предоставляет инструменты для создания, анализа и визуализации графов. Если у вас нет установленной библиотеки igraph, вы можете установить её с помощью pip:
pip install python-igraphБолее подробную информацию о
igraph и его возможностях можно найти в официальной документации.
#для_начинающих28 437
28 437
Duck typing
Duck typing — это парадигма в программировании, используемая в языках с динамической типизацией, таких как Python. Суть duck typing заключается в том, что тип объекта определяется его поведением (методами и свойствами), а не явно указанным интерфейсом или базовым классом.
В Python duck typing часто выражается фразой: «Если это выглядит как утка, плавает как утка и крякает как утка, то это, вероятно, и есть утка.»
#для_продвинутых
28 437
+1Я бывший банкир и у меня 22 банковские карты. Но не торопитесь смеяться. Потому что за 6 лет работы я научился комбинировать карты разных банков так, чтобы они пассивно приносили мне по 20-25 тысяч каждый месяц. Знаете, как?
Например, вы можете выпустить себе несколько бесплатных кредиток со съёмными лимитами, без процентов снимать с них деньги, и в наглую класть их на накопительные счета под 15-17% — за счёт чего с пачки бесплатных карт вам будет прилетать по 20-25 тысяч каждый месяц.
Таких схем на самом деле десятки — просто о них почти никто не знает. И если вы не хотите в буквальном смысле терять свою вторую зарплату — подпишитесь на Беспощадный Банкстер. Там я даю все наводки, учу собирать по 10 тысяч в месяц на тестировании карт, зарабатывать по 25к на пачке бесплатных кредиток, да и в конце концов — навсегда отключать комиссии по картам, убирать плату за обслуживание, и даже проценты по кредитам. Поверьте, у вас буквально появится вторая зарплата — и вы её уже никогда не потеряете.
