Python Learning
Ir al canal en Telegram
№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month
Mostrar más
Red:📈 Análisis del canal de Telegram Python Learning
El canal Python Learning (@python_per_month) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 28 437 suscriptores, ocupando la posición 4 584 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 22 669 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 28 437 suscriptores.
Según los últimos datos del 31 agosto, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -249, y en las últimas 24 horas de -11, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 7.66%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.25% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 178 visualizaciones. En el primer día suele acumular 925 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 8.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como learning, строка, модуль, собеседование, zip.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“№ 4974297878
Обучающий канал по Python
Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy
По всем вопросам @mascarov_valentin
Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 01 septiembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
28 437
Suscriptores
-1124 horas
-537 días
-24930 días
Archivo de publicaciones
28 437
__subclasshook__
__subclasshook__ — это метод, который можно определить в классе, чтобы влиять на процесс проверки, является ли данный класс подклассом другого класса. Этот метод обычно используется вместе с метаклассами и полезен, например, при создании абстрактных базовых классов.
Протокол __subclasshook__ предоставляет способ определить подходит ли класс для использования в качестве подкласса заданного класса. Если метод возвращает True, то класс считается подклассом. Если метод возвращает NotImplemented, то это означает, что проверка должна быть выполнена с использованием стандартных правил.
#для_продвинутых28 437
Библиотека Qiskit
Qiskit — это открытая библиотека для работы с квантовыми вычислениями в Python. Она предоставляет инструменты для создания, симуляции и запуска квантовых программ на реальных квантовых устройствах.
Вы можете изучить документацию Qiskit для получения более подробной информации и примеров использования.
#для_продвинутых
28 437
Twisted
Twisted — это асинхронный фреймворк для разработки сетевых приложений на языке Python. Он предоставляет реализацию множества протоколов, таких как TCP, UDP, SSL/TLS, DNS, и других, используя асинхронный стиль программирования.
Код выше создает TCP-сервер, прослушивающий порт 1234, и при подключении клиента создает экземпляр MyProtocol, который обрабатывает данные в методе dataReceived. В приведенном примере, сервер просто отправляет обратно полученные данные.
Twisted также предоставляет возможности для работы с асинхронными задачами, таймерами, и другими асинхронными концепциями. Это позволяет создавать эффективные и отзывчивые сетевые приложения.
Обратите внимание, что использование Twisted может потребовать времени для изучения, так как он предоставляет множество возможностей для работы с сетевыми протоколами и асинхронным программированием.
#для_продвинутых
28 437
Напишите функцию на Python, которая принимает строку и возвращает словарь, содержащий количество вхождений каждого слова в строке. Считайте, что слова в строке разделяются пробелами, и игнорируйте знаки препинания.
Для начала используем метод
translate для удаления знаков препинания из исходной строки. Модуль string предоставляет строку punctuation, содержащую все знаки препинания. Метод translate использует таблицу перевода для удаления указанных символов.
Затем приводим текст к нижнему регистру, чтобы учесть все слова независимо от регистра. После этого используем метод split() для разделения текста на список слов.
Создаём пустой словарь word_count для подсчета вхождений каждого слова. Затем, используя цикл for, проходимся по списку слов и обновляем счетчик в словаре. Если слово уже есть в словаре, увеличиваем его счетчик на 1; если нет, добавляем его в словарь с начальным счетчиком 1.
Наконец, возвращаем словарь word_count, который содержит количество вхождений каждого слова в тексте.
#Вопросы_с_собеседования28 437
🔥 Хардовый тест для разработчиков 🔥
📕 Ответьте на 9 вопросов за 20 мин и проверьте, насколько вы готовы к обучению на курсе - «Архитектура и шаблоны проектирования»
💻 Научитесь применять шаблоны проектирования в разработках! Благодаря этому навыку вы сможете писать чистый код, экономить время на разработке и быстро «пересаживаться» на любой язык программирования.
🏵 Ждем всех, кто хочет вырасти до Middle+ разработчика или архитектора ПО!
👉 ПРОЙТИ ТЕСТ https://otus.pw/B55l/
💣 Пройдете тест, получите демо-ролик о занятиях на курсе и Welcome-скидку.
✅ Также вам откроется доступ к открытым урокам курса.
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru28 437
😀 Пятничный мем
Админу показалось смешным, надеюсь, хотя бы кому-нибудь из вас тоже
28 437
dict.get()
dict.get() — это метод словаря, который используется для получения значения по заданному ключу. Однако, в отличие от обращения к элементу словаря с использованием квадратных скобок (dict[key]), метод get() предоставляет дополнительную возможность задать значение по умолчанию, которое будет возвращено, если ключ не найден в словаре.
Синтаксис метода get() выглядит так:
value = dict.get(key, default)
key: Ключ, по которому производится поиск в словаре.
default (необязательный): Значение, которое будет возвращено, если ключ не найден в словаре. Если default не указан, и ключ не найден, метод вернет None.
#для_начинающих28 437
Erid: 2SDnjectKha
Жизнь дороже и важнее уборки
Посчитайте, сколько времени вы тратите на уборку?
А теперь представьте, насколько больше в вашей жизни могло бы быть отдыха, хобби, приятных встреч и сэкономленных сил, если бы полы были всегда чистыми 🤩
Сэкономить время и силы помогут умные пылесосы iRobot :
👉 Уникальная технология по сбору грязи, волос и шерсти животных
👉 Мощная уборка без намокания ковров
👉 Противоаллергенные мешки для мусора улавливают и удерживают до 99% пыльцы и плесневых спор
👉 Логичная, целенаправленная, умная уборка
Наслаждайтесь своим свободным временем и чистотой дома!
Выберите себе умного помощника на iRobot
Реклама ООО "Компания «НоркПалм»" ИНН 7729506101
28 437
Оператор raise
Оператор
raise используется для возбуждения исключения (exception). Он позволяет программистам явным образом указывать, что в программе произошла какая-то ошибка или неожиданное условие, и вызывать соответствующее исключение.
Синтаксис оператора raise выглядит следующим образом:
raise [Exception [, args [, traceback]]]Где
Exception — это тип исключения, которое вы хотите возбудить, а args и traceback — дополнительные аргументы, связанные с исключением.
Можно также использовать оператор raise без аргументов, чтобы повторно возбудить текущее исключение внутри блока except. Это может быть полезно, если вы хотите добавить дополнительную информацию к исключению или изменить его тип.
#для_начинающих28 437
SymPy
SymPy — это библиотека символьной математики для языка программирования Python. В отличие от численных вычислений, символьная математика работает с математическими объектами, такими как переменные, выражения и уравнения, в абстрактной форме, а не приближенно численно.
SymPy позволяет проводить символьные вычисления, что означает, что вы можете работать с математическими выражениями в их аналитической форме.
#для_начинающих
28 437
Python meetup - Online
✔️ Экономия железа для МЛ-моделей в продакшен — Олег Бугримов, Тимлид, Авито
У нас десятки сервисов с применением МЛ. Вопрос оптимального использования железа стоит очень остро, мы успешно решаем эту проблему с помощью нашей библиотеки aqueduct. В этом докладе расскажу как мы решаем проблему в общем и что появилось нового за последний год разработки.
✔️ INSTLD: когда управление зависимостями проще быть уже не может — Евгений Блинов, Руководитель команды, VK
Краткий рассказ о возможностях библиотеки / cli-инструмента INSTLD.
✔️ How to build dating application with python — Константин Березин, Backend developer, Emet
Как создать backend для приложения для знакомств посредством python
✅ Регистрация на мероприятие
✅ Телеграмм канал с анонсами митапов
Реклама. ООО "ЭВРОНЕ.РУ". ИНН 3663057399.
28 437
Оператор pass
В Python оператор
pass представляет собой пустой оператор, который не выполняет никаких действий. Он часто используется там, где синтаксически требуется presense of code (т.е. наличие кода), но непосредственное выполнение каких-либо действий не требуется.
В примере на картинке pass используется в блоке if, чтобы указать, что в случае, если условие True, необходимо просто перейти к следующему блоку кода.
Также pass может использоваться в определениях функций, классов и других местах, где требуется наличие кода, но конкретные действия не определены.
#для_начинающих28 437
igraph
igraph — это библиотека для работы с графами (сетями) в Python. Она предоставляет инструменты для создания, анализа и визуализации графов. Если у вас нет установленной библиотеки igraph, вы можете установить её с помощью pip:
pip install python-igraphБолее подробную информацию о
igraph и его возможностях можно найти в официальной документации.
#для_начинающих28 437
28 437
Duck typing
Duck typing — это парадигма в программировании, используемая в языках с динамической типизацией, таких как Python. Суть duck typing заключается в том, что тип объекта определяется его поведением (методами и свойствами), а не явно указанным интерфейсом или базовым классом.
В Python duck typing часто выражается фразой: «Если это выглядит как утка, плавает как утка и крякает как утка, то это, вероятно, и есть утка.»
#для_продвинутых
28 437
+1Я бывший банкир и у меня 22 банковские карты. Но не торопитесь смеяться. Потому что за 6 лет работы я научился комбинировать карты разных банков так, чтобы они пассивно приносили мне по 20-25 тысяч каждый месяц. Знаете, как?
Например, вы можете выпустить себе несколько бесплатных кредиток со съёмными лимитами, без процентов снимать с них деньги, и в наглую класть их на накопительные счета под 15-17% — за счёт чего с пачки бесплатных карт вам будет прилетать по 20-25 тысяч каждый месяц.
Таких схем на самом деле десятки — просто о них почти никто не знает. И если вы не хотите в буквальном смысле терять свою вторую зарплату — подпишитесь на Беспощадный Банкстер. Там я даю все наводки, учу собирать по 10 тысяч в месяц на тестировании карт, зарабатывать по 25к на пачке бесплатных кредиток, да и в конце концов — навсегда отключать комиссии по картам, убирать плату за обслуживание, и даже проценты по кредитам. Поверьте, у вас буквально появится вторая зарплата — и вы её уже никогда не потеряете.
