en
Feedback
Python Learning

Python Learning

Open in Telegram

№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel Python Learning

Channel Python Learning (@python_per_month) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 29 231 subscribers, ranking 4 686 in the Technologies & Applications category and 22 583 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 29 231 subscribers.

According to the latest data from 05 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -223 over the last 30 days and by -8 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 6.88%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.13% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 2 011 views. Within the first day, a publication typically gains 914 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 7.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as learning, строка, модуль, собеседование, zip.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 07 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

29 231
Subscribers
-824 hours
-577 days
-22330 days
Posts Archive
⚙️ sys.call_tracing() sys.call_tracing() позволяет выполнить функцию с заданными аргументами, включая трассировку вызовов, ус
⚙️ sys.call_tracing() sys.call_tracing() позволяет выполнить функцию с заданными аргументами, включая трассировку вызовов, установленную через sys.settrace(). Это полезно для профилирования и отладки. Python Learning 👩‍💻

Тест: узнай свой грейд и зарплату 1. Переходи в бота ШОРТКАТ @shortcut_py_bot 2. Ответь на пару вопросов о своём опыте работы
Тест: узнай свой грейд и зарплату 1. Переходи в бота ШОРТКАТ @shortcut_py_bot 2. Ответь на пару вопросов о своём опыте работы 3. В зависимости от опыта команда сервиса предложит формат оценки грейда — тестирование или полноценное мок-интервью с опытным ментором 4. После ты узнаешь свой грейд и з/п в рынке — на основе опыта разработчиков из бигтеха Если опыта работы у тебя совсем нет, можно попробовать пройти, но лучше тест сработает на тех, кто уже работает в разработке. Пройти тестирование в ШОРТКАТ ➡️ @shortcut_py_bot Реклама. ООО "ШОРТКАТ", ИНН: 9731139396, erid: 2VtzqxDrfCh

⚙️ pathlib.Path.read_text() pathlib.Path.read_text() — удобный способ прочитать содержимое текстового файла в строку. Этот ме
⚙️ pathlib.Path.read_text() pathlib.Path.read_text() — удобный способ прочитать содержимое текстового файла в строку. Этот метод автоматически открывает файл, читает его содержимое и закрывает его после чтения. Python Learning 👩‍💻

⚙️ contextlib.ExitStack contextlib.ExitStack позволяет управлять несколькими контекстными менеджерами динамически. Python Lea
⚙️ contextlib.ExitStack contextlib.ExitStack позволяет управлять несколькими контекстными менеджерами динамически. Python Learning 👩‍💻

Ответ:
Anonymous voting

⌛ Что будет выведено при выполнении кода? Пояснение ⬇️ Функция enumerate() нумерует элементы списка. Параметр start=1 задаёт
Что будет выведено при выполнении кода? Пояснение ⬇️
Функция enumerate() нумерует элементы списка. Параметр start=1 задаёт начало нумерации с 1, а не с 0, поэтому вывод будет 1 a, 2 b, 3 c. Код выполняется корректно.
Python Learning 👩‍💻

НЕ изи войти в айти! 😬 Тебя не бесят «гуру», которые обещают зп от 300к после двух недель на их легендарном курсе по Python
НЕ изи войти в айти! 😬 Тебя не бесят «гуру», которые обещают зп от 300к после двух недель на их легендарном курсе по Python за 150к? 😂 - Меня ДА! Потому что, чтобы стать программистом, надо пропахать как чёрт за партой хотя бы годик! А чтобы не свихнуться в одиночку, залетай в чат начинающих Python-щиков, где ты получишь: 1️⃣ Разбор сложных вопросов простым языком 2️⃣ Поддержку тех, кто тоже с 0 учит Python, и не боится показаться глупым 3️⃣ Регулярные плюшки в виде стримов от препода с 15-ти летним опытом ➡️А еще, в закрепе есть БЕСПЛАТНЫЙ вводный курс по Python, ну это так, к слову)) Короче, всё для прокачки! Залетай — ссылка на чат (тык)

Вопрос на собеседовании Как работает copy-on-write (COW) в Python и в каких случаях он применяется? Ответ ⬇️ Copy-on-write (COW) — это оптимизация, при которой объект копируется только при попытке его изменения. В Python это особенно заметно при использовании fork() в многопроцессных программах: дочерний процесс получает копию памяти родительского процесса, но реальные копии данных создаются только при их изменении. Это помогает эффективно использовать память при работе с процессами, но может привести к неожиданным накладным расходам, если изменять большие объёмы данных после fork(). Пример использования ⚙️
import os data = [1] * 10**6 # Большой список pid = os.fork() if pid == 0: # Дочерний процесс data[0] = 42 # Копирование происходит только здесь! print("Дочерний процесс завершён") else: print("Родительский процесс")
Python Learning 👩‍💻

⚙️ sys.setprofile() Метод sys.setprofile() позволяет установить функцию профилирования, которая вызывается при каждом вызове,
⚙️ sys.setprofile() Метод sys.setprofile() позволяет установить функцию профилирования, которая вызывается при каждом вызове, возврате или исключении в Python-коде. Это полезно для отладки, анализа производительности и трассировки выполнения кода. Python Learning 👩‍💻

⚙️ functools.singledispatch Метод functools.singledispatch позволяет создавать перегруженные функции на основе типа первого а
⚙️ functools.singledispatch Метод functools.singledispatch позволяет создавать перегруженные функции на основе типа первого аргумента. Это полезно для написания обобщённого кода без сложных if isinstance(...). Python Learning 👩‍💻

Что спрашивают на собеседовании у Middle Python-разработчика? Уже завтра, 11 февраля в 19:00 мск — бесплатное открытое собесе
Что спрашивают на собеседовании у Middle Python-разработчика? Уже завтра, 11 февраля в 19:00 мск — бесплатное открытое собеседование в прямом эфире! Интервьюер Савва Демиденко, ex. TechLead в Яндексе, Авито и другом русском бигтехе будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу. В конце — время вопросов ментору из зала. Что узнаешь на эфире: ✅ Какие вопросы задают на собеседованиях и зачем ✅ Как подготовиться, чтобы получить достойный оффер ✅ Чего ждут от кандидатов на Middle Python Запишись на эфир в боте ШОРТКАТ → @shortcut_py_bot Реклама. ООО "ШОРТКАТ", ИНН: 9731139396, erid: 2VtzqumRSUd

⚙️ threading.Timer() Метод threading.Timer() позволяет создавать таймеры, которые выполняют определенную функцию через заданн
⚙️ threading.Timer() Метод threading.Timer() позволяет создавать таймеры, которые выполняют определенную функцию через заданный интервал времени. Это полезно для отложенного выполнения задач без блокировки основного потока. Python Learning 👩‍💻

🚫 Антипаттерн недели: Использование mutable default arguments В Python опасно использовать изменяемые объекты (списки, слова
🚫 Антипаттерн недели: Использование mutable default arguments В Python опасно использовать изменяемые объекты (списки, словари, множества) как значения по умолчанию в аргументах функций. Это приводит к непредсказуемому поведению, так как объект создаётся один раз при определении функции и сохраняет своё состояние между вызовами. ✔️ Используйте None в качестве значения по умолчанию и создавайте новый объект внутри функции. Python Learning 👩‍💻

Вам нравится читать контент на этом канале? Возможно, вы задумывались о том, чтобы купить на нем интеграцию? Следуйте 3 простым шагам, чтобы сделать это: 1) Нажмите на ссылку: Вход 2) Пополняйтесь удобным способом 3) Размещайте публикацию Если тематика вашего поста подойдет нашему каналу, мы с удовольствием опубликуем его.

Вопрос на собеседовании Как работает cooperative multitasking в Python, и почему asyncio не использует потоки? Ответ ⬇️ В Python asyncio использует кооперативную многозадачность (cooperative multitasking), где задачи передают управление друг другу явно (await). Это отличается от потоков (threading), которые работают конкурентно, но ограничены GIL. Асинхронность полезна для операций ввода-вывода (сетевые запросы, работа с файлами), так как позволяет одной задаче выполняться, пока другая ждёт результата. Пример использования ⚙️
import asyncio async def task(name, delay): await asyncio.sleep(delay) print(f"Задача {name} завершена") async def main(): await asyncio.gather(task("A", 2), task("B", 1)) asyncio.run(main())
Python Learning 👩‍💻

⚙️ signal.setitimer() Метод signal.setitimer() позволяет устанавливать таймер, который автоматически отправляет сигнал процес
⚙️ signal.setitimer() Метод signal.setitimer() позволяет устанавливать таймер, который автоматически отправляет сигнал процессу через заданные интервалы времени. Это полезно для периодического выполнения кода без создания потоков. Python Learning 👩‍💻

⚙️ sys.addaudithook() Метод sys.addaudithook() позволяет отслеживать определённые события в Python, такие как импорт модулей,
⚙️ sys.addaudithook() Метод sys.addaudithook() позволяет отслеживать определённые события в Python, такие как импорт модулей, вызовы системных функций и доступ к ресурсам. Это полезно для мониторинга безопасности и отладки. Python Learning 👩‍💻

⚙️ importlib.reload() Метод importlib.reload() позволяет повторно загрузить модуль во время выполнения программы. Это полезно
⚙️ importlib.reload() Метод importlib.reload() позволяет повторно загрузить модуль во время выполнения программы. Это полезно для динамической перезагрузки кода без необходимости перезапуска интерпретатора. Python Learning 👩‍💻

⚙️ gc.get_objects() Метод gc.get_objects() из модуля gc позволяет получить список всех объектов, отслеживаемых сборщиком мусо
⚙️ gc.get_objects() Метод gc.get_objects() из модуля gc позволяет получить список всех объектов, отслеживаемых сборщиком мусора в Python. Это полезно для анализа утечек памяти и отладки. Python Learning 👩‍💻

🔥 Самые нужные каналы для Python разработчика, чтобы расти в доходе 💸Python | Вопросы собесовPython | Вакансии с удаленкойPython | LeetCodePython | Тесты Подпишись, чтобы не потерять ☝️