es
Feedback
Python Learning

Python Learning

Ir al canal en Telegram

№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month

Mostrar más

📈 Análisis del canal de Telegram Python Learning

El canal Python Learning (@python_per_month) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 29 231 suscriptores, ocupando la posición 4 686 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 22 583 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 29 231 suscriptores.

Según los últimos datos del 05 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -223, y en las últimas 24 horas de -8, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 6.88%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.13% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 011 visualizaciones. En el primer día suele acumular 914 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 7.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como learning, строка, модуль, собеседование, zip.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 07 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

29 231
Suscriptores
-824 horas
-577 días
-22330 días
Archivo de publicaciones
⚙️ sys.call_tracing() sys.call_tracing() позволяет выполнить функцию с заданными аргументами, включая трассировку вызовов, ус
⚙️ sys.call_tracing() sys.call_tracing() позволяет выполнить функцию с заданными аргументами, включая трассировку вызовов, установленную через sys.settrace(). Это полезно для профилирования и отладки. Python Learning 👩‍💻

Тест: узнай свой грейд и зарплату 1. Переходи в бота ШОРТКАТ @shortcut_py_bot 2. Ответь на пару вопросов о своём опыте работы
Тест: узнай свой грейд и зарплату 1. Переходи в бота ШОРТКАТ @shortcut_py_bot 2. Ответь на пару вопросов о своём опыте работы 3. В зависимости от опыта команда сервиса предложит формат оценки грейда — тестирование или полноценное мок-интервью с опытным ментором 4. После ты узнаешь свой грейд и з/п в рынке — на основе опыта разработчиков из бигтеха Если опыта работы у тебя совсем нет, можно попробовать пройти, но лучше тест сработает на тех, кто уже работает в разработке. Пройти тестирование в ШОРТКАТ ➡️ @shortcut_py_bot Реклама. ООО "ШОРТКАТ", ИНН: 9731139396, erid: 2VtzqxDrfCh

⚙️ pathlib.Path.read_text() pathlib.Path.read_text() — удобный способ прочитать содержимое текстового файла в строку. Этот ме
⚙️ pathlib.Path.read_text() pathlib.Path.read_text() — удобный способ прочитать содержимое текстового файла в строку. Этот метод автоматически открывает файл, читает его содержимое и закрывает его после чтения. Python Learning 👩‍💻

⚙️ contextlib.ExitStack contextlib.ExitStack позволяет управлять несколькими контекстными менеджерами динамически. Python Lea
⚙️ contextlib.ExitStack contextlib.ExitStack позволяет управлять несколькими контекстными менеджерами динамически. Python Learning 👩‍💻

Ответ:
Anonymous voting

⌛ Что будет выведено при выполнении кода? Пояснение ⬇️ Функция enumerate() нумерует элементы списка. Параметр start=1 задаёт
Что будет выведено при выполнении кода? Пояснение ⬇️
Функция enumerate() нумерует элементы списка. Параметр start=1 задаёт начало нумерации с 1, а не с 0, поэтому вывод будет 1 a, 2 b, 3 c. Код выполняется корректно.
Python Learning 👩‍💻

НЕ изи войти в айти! 😬 Тебя не бесят «гуру», которые обещают зп от 300к после двух недель на их легендарном курсе по Python
НЕ изи войти в айти! 😬 Тебя не бесят «гуру», которые обещают зп от 300к после двух недель на их легендарном курсе по Python за 150к? 😂 - Меня ДА! Потому что, чтобы стать программистом, надо пропахать как чёрт за партой хотя бы годик! А чтобы не свихнуться в одиночку, залетай в чат начинающих Python-щиков, где ты получишь: 1️⃣ Разбор сложных вопросов простым языком 2️⃣ Поддержку тех, кто тоже с 0 учит Python, и не боится показаться глупым 3️⃣ Регулярные плюшки в виде стримов от препода с 15-ти летним опытом ➡️А еще, в закрепе есть БЕСПЛАТНЫЙ вводный курс по Python, ну это так, к слову)) Короче, всё для прокачки! Залетай — ссылка на чат (тык)

Вопрос на собеседовании Как работает copy-on-write (COW) в Python и в каких случаях он применяется? Ответ ⬇️ Copy-on-write (COW) — это оптимизация, при которой объект копируется только при попытке его изменения. В Python это особенно заметно при использовании fork() в многопроцессных программах: дочерний процесс получает копию памяти родительского процесса, но реальные копии данных создаются только при их изменении. Это помогает эффективно использовать память при работе с процессами, но может привести к неожиданным накладным расходам, если изменять большие объёмы данных после fork(). Пример использования ⚙️
import os data = [1] * 10**6 # Большой список pid = os.fork() if pid == 0: # Дочерний процесс data[0] = 42 # Копирование происходит только здесь! print("Дочерний процесс завершён") else: print("Родительский процесс")
Python Learning 👩‍💻

⚙️ sys.setprofile() Метод sys.setprofile() позволяет установить функцию профилирования, которая вызывается при каждом вызове,
⚙️ sys.setprofile() Метод sys.setprofile() позволяет установить функцию профилирования, которая вызывается при каждом вызове, возврате или исключении в Python-коде. Это полезно для отладки, анализа производительности и трассировки выполнения кода. Python Learning 👩‍💻

⚙️ functools.singledispatch Метод functools.singledispatch позволяет создавать перегруженные функции на основе типа первого а
⚙️ functools.singledispatch Метод functools.singledispatch позволяет создавать перегруженные функции на основе типа первого аргумента. Это полезно для написания обобщённого кода без сложных if isinstance(...). Python Learning 👩‍💻

Что спрашивают на собеседовании у Middle Python-разработчика? Уже завтра, 11 февраля в 19:00 мск — бесплатное открытое собесе
Что спрашивают на собеседовании у Middle Python-разработчика? Уже завтра, 11 февраля в 19:00 мск — бесплатное открытое собеседование в прямом эфире! Интервьюер Савва Демиденко, ex. TechLead в Яндексе, Авито и другом русском бигтехе будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу. В конце — время вопросов ментору из зала. Что узнаешь на эфире: ✅ Какие вопросы задают на собеседованиях и зачем ✅ Как подготовиться, чтобы получить достойный оффер ✅ Чего ждут от кандидатов на Middle Python Запишись на эфир в боте ШОРТКАТ → @shortcut_py_bot Реклама. ООО "ШОРТКАТ", ИНН: 9731139396, erid: 2VtzqumRSUd

⚙️ threading.Timer() Метод threading.Timer() позволяет создавать таймеры, которые выполняют определенную функцию через заданн
⚙️ threading.Timer() Метод threading.Timer() позволяет создавать таймеры, которые выполняют определенную функцию через заданный интервал времени. Это полезно для отложенного выполнения задач без блокировки основного потока. Python Learning 👩‍💻

🚫 Антипаттерн недели: Использование mutable default arguments В Python опасно использовать изменяемые объекты (списки, слова
🚫 Антипаттерн недели: Использование mutable default arguments В Python опасно использовать изменяемые объекты (списки, словари, множества) как значения по умолчанию в аргументах функций. Это приводит к непредсказуемому поведению, так как объект создаётся один раз при определении функции и сохраняет своё состояние между вызовами. ✔️ Используйте None в качестве значения по умолчанию и создавайте новый объект внутри функции. Python Learning 👩‍💻

Вам нравится читать контент на этом канале? Возможно, вы задумывались о том, чтобы купить на нем интеграцию? Следуйте 3 простым шагам, чтобы сделать это: 1) Нажмите на ссылку: Вход 2) Пополняйтесь удобным способом 3) Размещайте публикацию Если тематика вашего поста подойдет нашему каналу, мы с удовольствием опубликуем его.

Вопрос на собеседовании Как работает cooperative multitasking в Python, и почему asyncio не использует потоки? Ответ ⬇️ В Python asyncio использует кооперативную многозадачность (cooperative multitasking), где задачи передают управление друг другу явно (await). Это отличается от потоков (threading), которые работают конкурентно, но ограничены GIL. Асинхронность полезна для операций ввода-вывода (сетевые запросы, работа с файлами), так как позволяет одной задаче выполняться, пока другая ждёт результата. Пример использования ⚙️
import asyncio async def task(name, delay): await asyncio.sleep(delay) print(f"Задача {name} завершена") async def main(): await asyncio.gather(task("A", 2), task("B", 1)) asyncio.run(main())
Python Learning 👩‍💻

⚙️ signal.setitimer() Метод signal.setitimer() позволяет устанавливать таймер, который автоматически отправляет сигнал процес
⚙️ signal.setitimer() Метод signal.setitimer() позволяет устанавливать таймер, который автоматически отправляет сигнал процессу через заданные интервалы времени. Это полезно для периодического выполнения кода без создания потоков. Python Learning 👩‍💻

⚙️ sys.addaudithook() Метод sys.addaudithook() позволяет отслеживать определённые события в Python, такие как импорт модулей,
⚙️ sys.addaudithook() Метод sys.addaudithook() позволяет отслеживать определённые события в Python, такие как импорт модулей, вызовы системных функций и доступ к ресурсам. Это полезно для мониторинга безопасности и отладки. Python Learning 👩‍💻

⚙️ importlib.reload() Метод importlib.reload() позволяет повторно загрузить модуль во время выполнения программы. Это полезно
⚙️ importlib.reload() Метод importlib.reload() позволяет повторно загрузить модуль во время выполнения программы. Это полезно для динамической перезагрузки кода без необходимости перезапуска интерпретатора. Python Learning 👩‍💻

⚙️ gc.get_objects() Метод gc.get_objects() из модуля gc позволяет получить список всех объектов, отслеживаемых сборщиком мусо
⚙️ gc.get_objects() Метод gc.get_objects() из модуля gc позволяет получить список всех объектов, отслеживаемых сборщиком мусора в Python. Это полезно для анализа утечек памяти и отладки. Python Learning 👩‍💻

🔥 Самые нужные каналы для Python разработчика, чтобы расти в доходе 💸Python | Вопросы собесовPython | Вакансии с удаленкойPython | LeetCodePython | Тесты Подпишись, чтобы не потерять ☝️