en
Feedback
Python Learning

Python Learning

Open in Telegram

№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel Python Learning

Channel Python Learning (@python_per_month) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 29 108 subscribers, ranking 4 696 in the Technologies & Applications category and 22 622 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 29 108 subscribers.

According to the latest data from 19 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -240 over the last 30 days and by -7 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 10.24%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.12% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 0 views. Within the first day, a publication typically gains 907 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 0.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as learning, строка, модуль, собеседование, zip.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 20 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

29 108
Subscribers
-724 hours
-727 days
-24030 days
Posts Archive
Находим соответствия в строках В стандартной библиотеке Python существует модуль difflib, в котором есть интересный метод get
Находим соответствия в строках В стандартной библиотеке Python существует модуль difflib, в котором есть интересный метод get_close_matches. Он позволяет найти в списке строки, похожие на некую строку, заданную нами Данный метод ищет "наилучшие" возможные совпадения. Первый аргумент задаёт искомую строку, второй аргумент – список, в котором выполняется поиск. Также в метод можно передать необязательный аргумент n, который задаёт максимальное число возвращаемых совпадений.

Время исполнения кода Иногда нам приходится выбирать между несколькими вариантами кода и чаще всего мы отталкиваемся от его с
Время исполнения кода Иногда нам приходится выбирать между несколькими вариантами кода и чаще всего мы отталкиваемся от его скорости. Пример вычисления времени исполнения кода мы сейчас и покажем. Всё достаточно просто: с помощью модуля time запоминаем начальное время, выполняем основной код, узнаём конечное время и просто высчитываем разницу. Если будете использовать этот пример, то просто вставьте свой код вместо комментария.

Нахождение наиболее частых элементов списка Если вам необходимо найти несколько наиболее часто повторяющихся значений, то луч
Нахождение наиболее частых элементов списка Если вам необходимо найти несколько наиболее часто повторяющихся значений, то лучше всего воспользоваться счетчиком Counter из библиотеки collections. Метод Counter.most_common(x) возвращает x кортежей, в которых первое значение – элемент, а второе – количество его повторений.

Сортировка словаря по значениям Сортировка данных словаря по значениям ключей, а не по самим ключам, нередко вгоняет в ступор
Сортировка словаря по значениям Сортировка данных словаря по значениям ключей, а не по самим ключам, нередко вгоняет в ступор. Задача решается довольно просто при помощи аргумента key функции sorted для указания функции, которая будет вызываться на каждом элементе до сравнения.

Сегодня мы рассмотрим несколько функций из довольно полезного модуля, позволяющих эффективно работать с итерируемыми объектам
Сегодня мы рассмотрим несколько функций из довольно полезного модуля, позволяющих эффективно работать с итерируемыми объектами. Начнём с функции – accumulate. Эта функция немного похожа на reduce, но вместо того, чтобы давать одно окончательное значение, она последовательно применяет функцию, заданную вторым аргументом (в данном случае min), к каждому последующему элементу по порядку: min(11), min(11, 3), min(11, 3, 9) и так далее.. Далее, chain. Она позволяет "склеивать" несколько итерируемых элементов в один. А для того, чтобы создавать комбинации из элементов выбранного итерируемого объекта, вам понадобится функция combinations. Вторым аргументом можно задать длину этой самой комбинации.

Эта книга будет полезна как человеку, который только начинает изучать Python, так и уже довольно опытному программисту, так как она может дать вам любую информацию о нашем с вами любимом языке