uk
Feedback
Python Learning

Python Learning

Відкрити в Telegram

№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python Learning

Канал Python Learning (@python_per_month) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 29 108 підписників, посідаючи 4 696 місце в категорії Технології та додатки та 22 622 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 29 108 підписників.

За останніми даними від 19 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -240, а за останні 24 години на -7, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 10.24%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.12% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 0 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 907 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 0.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як learning, строка, модуль, собеседование, zip.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 20 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

29 108
Підписники
-724 години
-727 днів
-24030 день
Архів дописів
Находим соответствия в строках В стандартной библиотеке Python существует модуль difflib, в котором есть интересный метод get
Находим соответствия в строках В стандартной библиотеке Python существует модуль difflib, в котором есть интересный метод get_close_matches. Он позволяет найти в списке строки, похожие на некую строку, заданную нами Данный метод ищет "наилучшие" возможные совпадения. Первый аргумент задаёт искомую строку, второй аргумент – список, в котором выполняется поиск. Также в метод можно передать необязательный аргумент n, который задаёт максимальное число возвращаемых совпадений.

Время исполнения кода Иногда нам приходится выбирать между несколькими вариантами кода и чаще всего мы отталкиваемся от его с
Время исполнения кода Иногда нам приходится выбирать между несколькими вариантами кода и чаще всего мы отталкиваемся от его скорости. Пример вычисления времени исполнения кода мы сейчас и покажем. Всё достаточно просто: с помощью модуля time запоминаем начальное время, выполняем основной код, узнаём конечное время и просто высчитываем разницу. Если будете использовать этот пример, то просто вставьте свой код вместо комментария.

Нахождение наиболее частых элементов списка Если вам необходимо найти несколько наиболее часто повторяющихся значений, то луч
Нахождение наиболее частых элементов списка Если вам необходимо найти несколько наиболее часто повторяющихся значений, то лучше всего воспользоваться счетчиком Counter из библиотеки collections. Метод Counter.most_common(x) возвращает x кортежей, в которых первое значение – элемент, а второе – количество его повторений.

Сортировка словаря по значениям Сортировка данных словаря по значениям ключей, а не по самим ключам, нередко вгоняет в ступор
Сортировка словаря по значениям Сортировка данных словаря по значениям ключей, а не по самим ключам, нередко вгоняет в ступор. Задача решается довольно просто при помощи аргумента key функции sorted для указания функции, которая будет вызываться на каждом элементе до сравнения.

Сегодня мы рассмотрим несколько функций из довольно полезного модуля, позволяющих эффективно работать с итерируемыми объектам
Сегодня мы рассмотрим несколько функций из довольно полезного модуля, позволяющих эффективно работать с итерируемыми объектами. Начнём с функции – accumulate. Эта функция немного похожа на reduce, но вместо того, чтобы давать одно окончательное значение, она последовательно применяет функцию, заданную вторым аргументом (в данном случае min), к каждому последующему элементу по порядку: min(11), min(11, 3), min(11, 3, 9) и так далее.. Далее, chain. Она позволяет "склеивать" несколько итерируемых элементов в один. А для того, чтобы создавать комбинации из элементов выбранного итерируемого объекта, вам понадобится функция combinations. Вторым аргументом можно задать длину этой самой комбинации.

Эта книга будет полезна как человеку, который только начинает изучать Python, так и уже довольно опытному программисту, так как она может дать вам любую информацию о нашем с вами любимом языке