Python Learning
Open in Telegram
№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month
Show more
Network:📈 Analytical overview of Telegram channel Python Learning
Channel Python Learning (@python_per_month) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 28 467 subscribers, ranking 4 593 in the Technologies & Applications category and 22 671 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 28 467 subscribers.
According to the latest data from 26 August, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -258 over the last 30 days and by -6 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 7.01%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.41% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 997 views. Within the first day, a publication typically gains 971 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 7.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as learning, строка, модуль, собеседование, zip.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“№ 4974297878
Обучающий канал по Python
Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy
По всем вопросам @mascarov_valentin
Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 27 August, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
28 467
Subscribers
-624 hours
-717 days
-25830 days
Posts Archive
28 467
⌛ Что будет выведено при выполнении кода?
Пояснение ⬇️
Counter подсчитывает количество повторений элементов в списке. 'apple' встречается 3 раза, а 'grape' отсутствует, поэтому counter['grape'] возвращает 0, а не KeyError. Код выполняется без ошибок.Python Learning 👩💻
28 467
⚙️ importlib.resources.files()
importlib.resources.files() позволяет безопасно работать с ресурсами внутри пакетов без необходимости вручную определять пути. Это удобный способ загружать файлы внутри модулей.
🔗 Документация
Python Learning 👩💻28 467
⚙️ contextlib.nullcontext()
contextlib.nullcontext() создаёт пустой контекстный менеджер, который не выполняет никаких действий. Это полезно, когда нужно условно использовать with, но в некоторых случаях контекстный менеджер не требуется.
🔗 Документация
Python Learning 👩💻28 467
У вас была ситуация, когда вы открываете новый проект или библиотеку и пытаетесь разобраться в коде?
Если в этом проекте используются аннотации типов - вы справитесь с этой задачей намного быстрее. Также на уроке рассмотрим библиотеку pydantic, которая позволяет вывести на новый уровень работу с данными в Python.
Узнайте, как эффективно реализовать интернационализацию и локализацию в Spring-приложениях.
⏺26 февраля в 20:00 МСК
Бесплатно. Урок в рамках старта курса «Python для аналитики» от Otus.
💬 Ссылка на регистрацию:
https://clck.ru/3GcbT5
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 117774661857628 467
⚙️ inspect.signature()
inspect.signature() позволяет получать информацию о сигнатуре функции, включая её аргументы, значения по умолчанию и аннотации. Это полезно для метапрограммирования, генерации документации и анализа кода во время выполнения.
🔗 Документация
Python Learning 👩💻28 467
🐍Пишете на Python, но с веб-разработкой пока не срослось. Попробовали Django — слишком громоздко. Flask — вроде проще, но чего-то не хватает. В итоге на бэкенде сплошной хаос, а продакшену страшно доверить даже тестовый сервер.
FastAPI решает эти проблемы. Он быстрый, удобный и дружит с асинхронностью. Хотите понять, как писать API и рендерить страницы без боли? Приходите на открытый урок «Знакомство с веб-разработкой на FastAPI» 27 февраля в 20:00 (мск).
Мы разберём:
- Как работает FastAPI и почему он быстрее Flask
- Как писать JSON API и рендерить HTML в одном приложении
- Как подружить FastAPI с Jinja2 и обрабатывать формы
Спикер Сурен Хоренян — бэкенд-разработчик на Python, open-source contributor, руководитель команды в ВК Рекламе.
Участники получат скидку на большое обучение «Python Developer. Basic».
👉Регистрируйтесь на вебинар: https://otus.pw/tvXs/
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
28 467
⚙️ contextlib.suppress()
contextlib.suppress() позволяет временно подавлять определённые исключения в блоке кода. Это удобная альтернатива try-except, если нам не нужно обрабатывать ошибку, а просто игнорировать её.
🔗 Документация
Python Learning 👩💻28 467
Python-разработчики уже который год остаются одними из самых востребованных на рынке. По данным Хабр Карьера, сейчас для них открыто около десяти тысяч вакансий со средней зарплатой 196 000 рублей.
Попробуйте себя в этой профессии на бесплатном курсе Нетологии «Основы Python: создаём телеграм-бота». За 5 занятий вы не просто познакомитесь с логикой работы языка и научитесь применять базовые конструкции, но и напишете телеграм-бота и планировщик задач.
После основной части курса вам откроется тренажёр-симулятор с рабочими задачами специалиста — сможете взглянуть на профессию разработчика изнутри, узнать, как выглядит общение в команде, и создадите программу для интернет-магазина зоотоваров. А начинать учиться можно сразу.
Реклама. ООО "Нетология". ИНН 7726464125 Erid 2VSb5x93fGL
28 467
⚙️ pathlib.Path.resolve()
Path.resolve() из модуля pathlib позволяет получить абсолютный путь к файлу или директории, автоматически обрабатывая символические ссылки и относительные пути. Это удобный способ работы с файловой системой в Python.
🔗 Документация
Python Learning 👩💻28 467
⚙️ loguru.logger
loguru.logger — это мощный и удобный логгер, который упрощает логирование в Python. Он поддерживает цветной вывод, автоматическое форматирование и удобное управление логами.
🔗 Документация
Python Learning 👩💻28 467
Инженерам посвящается! :)
27 февраля вместе с Вадимом Вагановым, ведущим экспертом разработки Газпромбанк.Тех, поговорим о том, как бэкенд-разработчикам красиво и наглядно показывать свои результаты.
Какие вопросы обсудим:
– Что делать, если есть трудности с презентацией и оценкой своей работы
– Как мониторинг может помочь решить эту проблему
– Какие метрики стоит отслеживать в backend-приложениях
– Почему мониторинг — это навык, который стоит прокачать любому инженеру
Регистрируйся по ссылке: https://www.gazprombank.tech
Реклама, Банк ГПБ (АО), ИНН: 7744001497
28 467
🚫 Антипаттерн недели: Игнорирование
finally при работе с ресурсами
В Python важно гарантированно освобождать ресурсы (файлы, соединения, сокеты). Если этого не делать, возможны утечки памяти и зависание программы.
✔️ Используйте блок finally или конструкцию with для автоматического управления ресурсами.
Python Learning 👩💻28 467
⚙️ rich.print()
rich.print() — это удобный способ красиво выводить текст, таблицы и логи в терминал с поддержкой цветного форматирования. Библиотека rich делает консольные приложения более читаемыми и наглядными.
🔗 Документация
Python Learning 👩💻28 467
⚙️ signal.set_wakeup_fd()
signal.set_wakeup_fd() позволяет отправлять сигналы в файловый дескриптор вместо стандартного обработчика сигналов. Это полезно для обработки сигналов в асинхронных приложениях.
Python Learning 👩💻28 467
⚙️ os.getloadavg()
os.getloadavg() возвращает среднюю нагрузку на систему за последние 1, 5 и 15 минут. Это полезно для мониторинга производительности и загрузки CPU.
Python Learning 👩💻28 467
⌛ Что будет выведено при выполнении кода?
Пояснение ⬇️
Декоратор @lru_cache(maxsize=2) кэширует результаты вызовов функции fibonacci(n), ускоряя вычисления. fibonacci(5) рекурсивно вычисляет сумму fibonacci(4) + fibonacci(3), что даёт 5. Код выполняется без ошибок.Python Learning 👩💻
28 467
🔥 Уже этой весной состоится 5-я юбилейная конференция Data Fusion 2025. Не пропустите самое масштабное событие в сфере анализа данных и ИИ.
💻Специалисты по работе с ИИ и данными из бизнеса, науки и государства соберутся на одной площадке, чтобы вместе ответить на ключевые вопросы:
— О чем говорят новейшие исследования в области ИИ в России и за рубежом?
— Как готовить кадры в эру ИИ?
— Как устроена экономика данных и какие отрасли будут ее драйверами?
— В чем особенности применения технологий ИИ и ML в фарме, медицине, промышленности, нейробиологии?
📍Встречаемся 16-17 апреля в Технологическом кластере «Ломоносов» в Москве.
Участие в конференции — бесплатное. Регистрация уже открыта – https://data-fusion.ru/
🙌 Увидимся на Data Fusion 2025!
#AI #ML #DataFusion #Конференция #IT #bigdata #datascience
28 467
⚙️ inspect.currentframe()
inspect.currentframe() позволяет получить текущий стек вызовов и информацию о выполняемом коде. Это полезно для отладки, логирования и анализа исполнения программы.
Python Learning 👩💻