Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Python Learning
Open in Telegram
№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Python Learning
Channel Python Learning (@python_per_month) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 29 207 subscribers, ranking 4 689 in the Technologies & Applications category and 22 609 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 29 207 subscribers.
According to the latest data from 09 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -224 over the last 30 days and by -2 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 5.81%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects N/A% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 698 views. Within the first day, a publication typically gains 0 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 10.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as learning, строка, модуль, собеседование, zip.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“№ 4974297878
Обучающий канал по Python
Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy
По всем вопросам @mascarov_valentin
Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 10 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
29 207
Subscribers
-224 hours
-527 days
-22430 days
Posts Archive
29 206
Начните карьеру в ИТ с гранта на обучение до 100% в Центральном университете!
Грант можно получить на одно из направлений бакалавриата по искусственному интеллекту, разработке и бизнес-аналитике. Помимо диплома и практико-ориентированного образования студенты получат:
- Персонализацию учебной траектории;
- Стажировку в одной из лучших ИТ-компании страны;
- Личного ментора на все время обучения;
- Доступ к современному кампусу в центре Москвы.
Получить полную информацию и оставить заявку можно здесь.
erid:2Vtzqwuy5nZ
Реклама. АО "Тинькофф Банк", ИНН 7710140679, лицензия ЦБ РФ № 2673
29 206
Декоратор total_ordering
Декоратор
total_ordering из модуля functools используется для упрощения реализации «полного» сравнения объектов в Python. Он автоматически генерирует методы сравнения (__lt__, __le__, __gt__, __ge__), если в классе определены один или несколько из них, а также метод __eq__.
Важно:
— Декоратор total_ordering не переопределяет методы сравнения, которые уже определены в классе или его суперклассах.
— Если класс наследует от другого класса, который уже декорирован total_ordering, то необходимо явно указать методы сравнения в наследуемом классе.
#для_продвинутых29 206
Singledispatch
Singledispatch — это декоратор из стандартной библиотеки Python functools, который позволяет создавать универсальные функции с одиночной диспетчеризацией.
Универсальная функция — это функция, которая может работать с объектами разных типов.
Одиночная диспетчеризация — это метод выбора реализации функции на основе типа одного из ее аргументов.
#для_продвинутых29 206
Функция betavariate
Функция
betavariate в Python используется для генерации случайных чисел из бета-распределения. Бета-распределение - это непрерывное распределение вероятностей, которое часто используется для моделирования пропорций или вероятностей.
#для_продвинутых29 206
🔥 Годнота: чувак запустил сайт, на котором собрано 1000 вопросов с собеседований на Python разработчика. Фишка в том что просчитана вероятность с которой вопрос буден задан и есть примеры ответов. Весь список вопросов можно посмотреть здесь
29 206
Функция set_start_new_thread
Функция
set_start_new_thread из модуля thread в Python используется для создания нового потока выполнения. Она принимает два аргумента:
target: Это функция, которая будет выполняться в новом потоке.
args: Это кортеж, содержащий аргументы, которые будут переданы функции target.
#для_продвинутых29 206
default_int_handler
default_int_handler — это функция, которая используется в качестве обработчика сигнала SIGINT по умолчанию. Она вызывается, когда пользователь нажимает комбинацию клавиш Ctrl+C, чтобы прервать работу программы.
Функциональность:
default_int_handler прерывает работу программы, генерируя исключение KeyboardInterrupt. Эта функция сбрасывает обработчик сигнала SIGINT, восстанавливая его исходное состояние.
#для_продвинутых29 206
Нужно ли дата-инженерам знать Linux?
Расскажет Вадим Заигрин – Team Lead команд инженеров данных. Встречаемся на бесплатном открытом уроке от OTUS, где вы вместе с экспертом:
- разберетесь, почему вам надо знать Linux;
- ознакомитесь с его особенностями;
- узнаете, как работать с Linux: командная строка, пользователи и их права, запуск приложений, инструменты работы с сетью.
Занятие пройдёт 22 февраля в 20:00 мск и будет приурочено к старту курса «Data Engineer». Доступна рассрочка на обучение!
Пройдите короткое тестирование прямо сейчас, чтобы занять место на открытом уроке и получить запись: https://otus.pw/QIc9/
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
29 206
Функция hypot
Функция
hypot из модуля math в Python используется для вычисления евклидовой нормы, также известной как гипотенуза прямоугольного треугольника.
Синтаксис:
import math hypot(x, y)Аргументы:
x: Первый катет прямоугольного треугольника.
y: Второй катет прямоугольного треугольника.
#для_начинающих29 206
📌 Уже 15 февраля в 19:00 (мск) стартует наш бесплатный двухдневный онлайн-интенсив.
Во время эфира вы научитесь писать код, запускать и поддерживать простого Telegram-бота. Познакомитесь с синтаксисом языка и увидите, как декомпозировать задачи по разработке.
Приходите, чтобы пообщаться и поучиться у опытного разработчика, узнать всю правду и перспективы Python и получить полезные подарки для комфортного старта в разработку.
🎁 Всем, кто зарегистрировался — Гайд «Как заговорить на сленге IT-специалистов», а каждому участнику — Карта компетенций Python-разработчика.
Реклама. ООО "ХЕКСЛЕТ РУС". ИНН 7325174845. erid:LjN8KPosx
29 206
Функция statistics.mean()
Функция
statistics.mean() в Python используется для вычисления среднего арифметического набора данных. Она находится в модуле statistics, который нужно предварительно импортировать.
#для_начинающих29 206
Функция statistics.mean()
Функция
statistics.mean() в Python используется для вычисления среднего арифметического набора данных. Она находится в модуле statistics, который нужно предварительно импортировать.
#для_начинающих29 206
Функция bisect.insort()
Функция
bisect.insort() в Python используется для вставки элемента в уже отсортированный список, сохраняя его отсортированным. Она работает с помощью алгоритма бинарного поиска, что делает ее более эффективной, чем линейный поиск,
#для_начинающих29 206
Строить профессиональные планы, задумываться о карьере и искать способы применить свои навыки в деле — в период неустойчивости важно заботиться о себе и видеть возможности для собственного роста. Если вы задумываетесь о перспективной профессии для будущего — присмотритесь к разработке на Python.
На бесплатном курсе «Python-разработка для начинающих» вы примерите на себя роль программиста:
- разберётесь в видах веб-разработки и понятиях backend и frontend;
- познакомитесь с синтаксисом и логикой работы языка;
- научитесь работать с данными и базовыми конструкциями;
- поймёте, где используется Python и выберете подходящее направление для обучения и карьеры.
Но главное — сможете самостоятельно решить реальную задачу — создадите планировщик задач с секретной фичей и Telegram-бот, даже если раньше никогда не программировали
Реклама. ООО "Нетология". Erid LatgBbiY8
29 206
itemgetter()
itemgetter() — это функция из модуля operator, которая используется для извлечения элементов из объектов, поддерживающих индексирование (например, списки, кортежи, строки).
#для_начинающих29 206
Декоратор lru_cache()
Декоратор
lru_cache() из модуля functools в Python используется для мемоизации функций, то есть для кэширования результатов их вычислений. Это может значительно повысить производительность кода, если функция выполняет вычисления, которые требуют много времени.
Как работает lru_cache():
Декоратор lru_cache() работает по алгоритму LRU (Least Recently Used), что означает, что он кэширует последние maxsize результатов вычислений функции. Если кэш переполняется, то наименее
#для_начинающих