Python Learning
Open in Telegram
№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month
Show more
Network:📈 Analytical overview of Telegram channel Python Learning
Channel Python Learning (@python_per_month) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 28 449 subscribers, ranking 4 585 in the Technologies & Applications category and 22 671 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 28 449 subscribers.
According to the latest data from 29 August, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -250 over the last 30 days and by -6 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 7.40%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.25% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 106 views. Within the first day, a publication typically gains 925 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 8.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as learning, строка, модуль, собеседование, zip.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“№ 4974297878
Обучающий канал по Python
Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy
По всем вопросам @mascarov_valentin
Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 30 August, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
28 449
Subscribers
-624 hours
-377 days
-25030 days
Posts Archive
28 449
fspathconf
fspathconf() – это функция в Python, которая используется для получения конфигурационных параметров для указанного пути. Эта функция является частью модуля os и может использоваться для получения информации о файловой системе, такой как размер блока, максимальная длина пути и т. д.
Синтаксис:
os.fspathconf(path, name)Аргументы:
path: путь к файлу или папке
name: имя конфигурационного параметра
#для_продвинутых28 449
Функция current_thread()
Функция
current_thread() из модуля threading в Python используется для получения объекта Thread, представляющего текущий поток выполнения.
В Python 3.10 и более поздних версиях она возвращает:
— «Идентификатор потока» текущего потока. Это ненулевое целое число. Его значение не имеет прямого смысла; оно предназначено как магическое число, которое можно использовать, например, для индексирования словаря потоко-специфичных данных.
— Идентификаторы потоков могут быть переиспользованы, когда один поток завершается, а другой создается.
#для_продвинутых28 449
⚠️ Биткоин — не единственная золотая жила XXI века
Если бы вы 7 месяцев назад инвестировали всего 100 $ в монету INJ (Injective), когда монету считали неперспективной, сейчас на вашем счету было бы 4 200 $. Аналогично с другими крипто-монетами, которые выросли в 5-20 раз. 🚀
Фишка в том, что таких монет и сегодня огромное множество. А чтобы находить их не тратя время, разбираясь в нюансах — читайте авторский блог крипто-инвестора с многолетним опытом — Артур Семёнов | Инвестиции
Автор канала находит перспективные монеты, которые взлетают в 10-20 раз, а так же показывает правила Торговой психологии 🔥
Подписывайтесь, чтобы научиться зарабатывать в любое время рынка: https://t.me/+PBqqMFzkSb1hNDI6
28 449
ChainMap
ChainMap — это инструмент из модуля collections, который позволяет объединить несколько словарей в один объект, доступный как единый словарь. Это удобно, когда вам нужно работать с несколькими словарями, представляющими разные области видимости или контексты, и вам нужно установить приоритеты доступа к данным.
#для_продвинутых28 449
uniformvariate
uniformvariate – это функция из библиотеки numpy, которая используется для генерации случайных чисел из равномерного распределения.
Синтаксис:
numpy.random.uniformvariate(low, high, size=None)low (float): Нижняя граница диапазона.
high (float): Верхняя граница диапазона.
size (int, optional): Размер возвращаемого массива.
#для_продвинутых28 449
Функция vonmisesvariate
Функция
vonmisesvariate из модуля random в Python используется для генерации случайных чисел, подчиненных распределению фон Мизеса, также известному как круговое нормальное распределение или распределение Тихонова.
Аргументы функции:
mu: Среднее значение угла, выраженное в радианах в диапазоне от 0 до 2π.
kappa: Параметр концентрации, который должен быть больше или равен 0. Чем больше значение kappa, тем более концентрируется распределение вокруг среднего значения.
#для_продвинутых28 449
👩💻 Как работать с паттернами проектирования в Python?
Расскажет Станислав Ступников — руководитель разработки в VK.
Встречаемся на бесплатном практическом уроке от OTUS, где мы:
▫️займемся классификацией паттернов;
▫️покажем, насколько хорошо и ровно они транслируются в мир Python-разработки;
▫️ обсудим, как с ними работать.
📢📢 Занятие пройдёт 28 февраля в 20:00 мск и будет приурочено к старту курса «Python Developer. Professional».
Доступна рассрочка на обучение!
⬇️ Пройдите короткий тест прямо сейчас, чтобы занять место на открытом уроке и получить запись: https://clck.ru/38yQgq
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 117774661857628 449
-Не могу найти работу. -Нет откликов на резюме.
-Не зовут на собеседование.
😞
Эти проблемы возникают у многих в процессе поиска работы и решать их нужно с сертифицированным карьерным консультантом, таким как Оксана Синягина. Оксана работает в сфере IT уже 17 лет и отлично знает рынок труда в IT.
В своем
Телеграм канале
Оксана делится:
✅ Актуальными трендами и возможностями, которые предлагает IT-сфера. 💡
✅ Рассказывает, какие навыки и знания нужны для успешного старта и роста в айти. 🚀
✅ Делится полезными материалами для самообразования и развития профессиональных компетенций. 📚
✅ Раскрывает секреты успешного прохождения собеседований и взаимодействия с работодателями. 🗣
Подпишись на канал Оксаны и
>>ПОЛУЧИ БЕСПЛАТНЫЙ
ГАЙД:
"Как настроить LinkedIn, чтобы он работал на вас" 🎁
>> Перейти на канал
28 449
Функция lognormvariate
Функция
lognormvariate из модуля random в Python используется для генерации случайных чисел из логарифмически нормального распределения.
Синтаксис:
random.lognormvariate(mu, sigma)Аргументы:
mu (вещественное число): среднее значение логарифма случайной величины.
sigma (вещественное число): стандартное отклонение логарифма случайной величины.
Возвращаемое значение:
Случайное число из логарифмически нормального распределения с заданными mu и sigma.
#для_начинающих28 449
Функция gammavariate
Функция
gammavariate из модуля random в Python используется для генерации случайных чисел из гамма-распределения.
Синтаксис:
random.gammavariate(alpha, beta)Параметры:
alpha (float): Форма гамма-распределения. Должна быть больше 0.
beta (float): Масштаб гамма-распределения. Должна быть больше 0.
Возвращаемое значение:
Случайное число с плавающей запятой из гамма-распределения с параметрами alpha и beta.
#для_начинающих28 449
Начните карьеру в ИТ с гранта на обучение до 100% в Центральном университете!
Грант можно получить на одно из направлений бакалавриата по искусственному интеллекту, разработке и бизнес-аналитике. Помимо диплома и практико-ориентированного образования студенты получат:
- Персонализацию учебной траектории;
- Стажировку в одной из лучших ИТ-компании страны;
- Личного ментора на все время обучения;
- Доступ к современному кампусу в центре Москвы.
Получить полную информацию и оставить заявку можно здесь.
erid:2Vtzqwuy5nZ
Реклама. АО "Тинькофф Банк", ИНН 7710140679, лицензия ЦБ РФ № 2673
28 449
Декоратор total_ordering
Декоратор
total_ordering из модуля functools используется для упрощения реализации «полного» сравнения объектов в Python. Он автоматически генерирует методы сравнения (__lt__, __le__, __gt__, __ge__), если в классе определены один или несколько из них, а также метод __eq__.
Важно:
— Декоратор total_ordering не переопределяет методы сравнения, которые уже определены в классе или его суперклассах.
— Если класс наследует от другого класса, который уже декорирован total_ordering, то необходимо явно указать методы сравнения в наследуемом классе.
#для_продвинутых28 449
Singledispatch
Singledispatch — это декоратор из стандартной библиотеки Python functools, который позволяет создавать универсальные функции с одиночной диспетчеризацией.
Универсальная функция — это функция, которая может работать с объектами разных типов.
Одиночная диспетчеризация — это метод выбора реализации функции на основе типа одного из ее аргументов.
#для_продвинутых28 449
Функция betavariate
Функция
betavariate в Python используется для генерации случайных чисел из бета-распределения. Бета-распределение - это непрерывное распределение вероятностей, которое часто используется для моделирования пропорций или вероятностей.
#для_продвинутых28 449
🔥 Годнота: чувак запустил сайт, на котором собрано 1000 вопросов с собеседований на Python разработчика. Фишка в том что просчитана вероятность с которой вопрос буден задан и есть примеры ответов. Весь список вопросов можно посмотреть здесь
