Python Learning

Начните карьеру в ИТ с гранта на обучение до 100% в Центральном университете! Грант можно получить на одно из направлений бакалавриата по искусственному интеллекту, разработке и бизнес-аналитике. Помимо диплома и практико-ориентированного образования студенты получат: - Персонализацию учебной траектории; - Стажировку в одной из лучших ИТ-компании страны; - Личного ментора на все время обучения; - Доступ к современному кампусу в центре Москвы. Получить полную информацию и оставить заявку можно здесь. erid:2Vtzqwuy5nZ Реклама. АО "Тинькофф Банк", ИНН 7710140679, лицензия ЦБ РФ № 2673

Декоратор total_ordering Декоратор total_ordering из модуля functools используется для упрощения реализации «полного» сравнения объектов в Python. Он автоматически генерирует методы сравнения (__lt__, __le__, __gt__, __ge__), если в классе определены один или несколько из них, а также метод __eq__. Важно: — Декоратор total_ordering не переопределяет методы сравнения, которые уже определены в классе или его суперклассах. — Если класс наследует от другого класса, который уже декорирован total_ordering, то необходимо явно указать методы сравнения в наследуемом классе. #для_продвинутых

Singledispatch Singledispatch — это декоратор из стандартной библиотеки Python functools, который позволяет создавать универсальные функции с одиночной диспетчеризацией. Универсальная функция — это функция, которая может работать с объектами разных типов. Одиночная диспетчеризация — это метод выбора реализации функции на основе типа одного из ее аргументов. #для_продвинутых

Функция betavariate Функция betavariate в Python используется для генерации случайных чисел из бета-распределения. Бета-распределение - это непрерывное распределение вероятностей, которое часто используется для моделирования пропорций или вероятностей. #для_продвинутых

🔥 Годнота: чувак запустил сайт, на котором собрано 1000 вопросов с собеседований на Python разработчика. Фишка в том что просчитана вероятность с которой вопрос буден задан и есть примеры ответов. Весь список вопросов можно посмотреть здесь

Функция set_start_new_thread Функция set_start_new_thread из модуля thread в Python используется для создания нового потока выполнения. Она принимает два аргумента: target: Это функция, которая будет выполняться в новом потоке. args: Это кортеж, содержащий аргументы, которые будут переданы функции target. #для_продвинутых

default_int_handler default_int_handler — это функция, которая используется в качестве обработчика сигнала SIGINT по умолчанию. Она вызывается, когда пользователь нажимает комбинацию клавиш Ctrl+C, чтобы прервать работу программы. Функциональность: default_int_handler прерывает работу программы, генерируя исключение KeyboardInterrupt. Эта функция сбрасывает обработчик сигнала SIGINT, восстанавливая его исходное состояние. #для_продвинутых

Нужно ли дата-инженерам знать Linux? Расскажет Вадим Заигрин – Team Lead команд инженеров данных. Встречаемся на бесплатном открытом уроке от OTUS, где вы вместе с экспертом: - разберетесь, почему вам надо знать Linux; - ознакомитесь с его особенностями; - узнаете, как работать с Linux: командная строка, пользователи и их права, запуск приложений, инструменты работы с сетью. Занятие пройдёт 22 февраля в 20:00 мск и будет приурочено к старту курса «Data Engineer». Доступна рассрочка на обучение! Пройдите короткое тестирование прямо сейчас, чтобы занять место на открытом уроке и получить запись: https://otus.pw/QIc9/ Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Функция hypot Функция hypot из модуля math в Python используется для вычисления евклидовой нормы, также известной как гипотенуза прямоугольного треугольника. Синтаксис:

import math

hypot(x, y)

Аргументы: x: Первый катет прямоугольного треугольника. y: Второй катет прямоугольного треугольника. #для_начинающих

📌 Уже 15 февраля в 19:00 (мск) стартует наш бесплатный двухдневный онлайн-интенсив. Во время эфира вы научитесь писать код, запускать и поддерживать простого Telegram-бота. Познакомитесь с синтаксисом языка и увидите, как декомпозировать задачи по разработке. Приходите, чтобы пообщаться и поучиться у опытного разработчика, узнать всю правду и перспективы Python и получить полезные подарки для комфортного старта в разработку. 🎁 Всем, кто зарегистрировался — Гайд «Как заговорить на сленге IT-специалистов», а каждому участнику — Карта компетенций Python-разработчика. Реклама. ООО "ХЕКСЛЕТ РУС". ИНН 7325174845. erid:LjN8KPosx

Функция statistics.mean() Функция statistics.mean() в Python используется для вычисления среднего арифметического набора данных. Она находится в модуле statistics, который нужно предварительно импортировать. #для_начинающих

Функция statistics.mean() Функция statistics.mean() в Python используется для вычисления среднего арифметического набора данных. Она находится в модуле statistics, который нужно предварительно импортировать. #для_начинающих

Функция bisect.insort() Функция bisect.insort() в Python используется для вставки элемента в уже отсортированный список, сохраняя его отсортированным. Она работает с помощью алгоритма бинарного поиска, что делает ее более эффективной, чем линейный поиск, #для_начинающих

Строить профессиональные планы, задумываться о карьере и искать способы применить свои навыки в деле — в период неустойчивости важно заботиться о себе и видеть возможности для собственного роста. Если вы задумываетесь о перспективной профессии для будущего — присмотритесь к разработке на Python. На бесплатном курсе «Python-разработка для начинающих» вы примерите на себя роль программиста: - разберётесь в видах веб-разработки и понятиях backend и frontend; - познакомитесь с синтаксисом и логикой работы языка; - научитесь работать с данными и базовыми конструкциями; - поймёте, где используется Python и выберете подходящее направление для обучения и карьеры. Но главное — сможете самостоятельно решить реальную задачу — создадите планировщик задач с секретной фичей и Telegram-бот, даже если раньше никогда не программировали Реклама. ООО "Нетология". Erid LatgBbiY8

itemgetter() itemgetter() — это функция из модуля operator, которая используется для извлечения элементов из объектов, поддерживающих индексирование (например, списки, кортежи, строки). #для_начинающих

Декоратор lru_cache() Декоратор lru_cache() из модуля functools в Python используется для мемоизации функций, то есть для кэширования результатов их вычислений. Это может значительно повысить производительность кода, если функция выполняет вычисления, которые требуют много времени. Как работает lru_cache(): Декоратор lru_cache() работает по алгоритму LRU (Least Recently Used), что означает, что он кэширует последние maxsize результатов вычислений функции. Если кэш переполняется, то наименее #для_начинающих