Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Python Learning
Open in Telegram
№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Python Learning
Channel Python Learning (@python_per_month) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 29 208 subscribers, ranking 4 689 in the Technologies & Applications category and 22 609 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 29 208 subscribers.
According to the latest data from 09 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -224 over the last 30 days and by -2 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 5.81%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects N/A% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 698 views. Within the first day, a publication typically gains 0 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 10.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as learning, строка, модуль, собеседование, zip.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“№ 4974297878
Обучающий канал по Python
Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy
По всем вопросам @mascarov_valentin
Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 10 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
29 208
Subscribers
-224 hours
-527 days
-22430 days
Posts Archive
29 207
Zappa
Zappa — это инструмент с открытым исходным кодом, который позволяет легко создавать, развертывать и обновлять веб-приложения Python (включая, но не ограничиваясь WSGI-приложениями) на AWS Lambda + API Gateway.
#для_продвинутых
29 207
🧠 Прокачай свои знания о Data Science! X5 Tech запускает хакатон X5 Tech AI Hack – узнай на практике больше об алгоритмах маскирования данных и избавлении нейросетей от галлюцинаций. Призовой фонд – 2 000 000 рублей.
🔔 Старт ML-соревнования уже через несколько дней – 17 мая. Не жди дедлайна, регистрируйся прямо сейчас!
Приглашаем на хакатон Python-разработчиков и специалистов по машинному обучению вне зависимости от их опыта. На выбор – один из двух треков:
1️⃣ Маскирование. Предстоит разработать алгоритм, который будет заменять чувствительные данные в датасете без потери смысла. Ты научишься решать задачу Named Entity Recognition и обучать модели обработки естественного языка.
2️⃣ Детекция галлюцинаций. Задача конкурсантов – создать систему, которая сможет эффективно выявлять аномалии в тексте, сгенерированном нейросетью. Решение поможет лучше понять, как работают языковые модели, разобраться, как анализировать и классифицировать большие данные.
Хакатон продлится 10 дней. У тебя будет шанс получить советы от крутых ML-экспертов и специалистов по Data Science, обсудить задачи соревнования с единомышленниками, узнать больше о проектах X5 Tech.
28-29 мая 5 лучших команд в каждом треке получат приглашение на финал в Москве. Церемония награждения пройдет 30 мая на X5 Future Night, где ты сможешь вживую пообщаться с представителями компании и коллегами по Data Science.
🔥 Участвуй в X5 Tech AI Hack и внеси свой вклад в развитие ML-технологий
29 207
UltraJSON
UltraJSON — это высокопроизводительный модуль JSON для Python, который является альтернативой стандартному модулю json. Он оптимизирован для скорости и эффективности, делая его идеальным выбором для приложений, которым требуется высокая производительность при работе с JSON.
#для_продвинутых
29 207
🔵 Практический интенсив «Python-разработчик: основы за 2 дня» — 15-16 мая в 19:00 мск.
О перспективах направления Python и многом другом расскажет Грегори Салиба, старший разработчик ЭквантаЛаб с опытом в разработке более 3 лет.
На вебинаре вы:
☑️ Самостоятельно напишете Telegram-бота с карточными мини-играми.
☑️ Познакомитесь с синтаксисом языка и сферами его применения.
☑️ Поймете как продолжить обучение, какие навыки потребуются, чтобы стать backend-разработчиком на Python.
☑️ Узнаете, чего ждут работодатели от junior-разработчиков и что делать, чтобы найти работу без опыта.
🎁 Приятные бонусы: полезный гайд для начинающего Python-разработчика и гайд о сленге в IT всем участникам интенсива!
Реклама. ООО "ХЕКСЛЕТ РУС". ИНН 7325174845. erid:LjN8KaHEk
29 207
Marshmallow
Marshmallow — это легкая библиотека Python, предназначенная для преобразования сложных объектов в простые типы данных Python и обратно. Она широко используется для сериализации и десериализации данных, особенно в веб-приложениях.
#для_продвинутых
29 207
🔥 Это база 1100 вопросов с собеседований на Python разработчика. Фишка в том, что просчитана вероятность с которой вопрос буден задан и есть примеры ответов. Теперь можно легко получить оффер, подготовившись к самым популярным вопросам 😏
29 207
Docxtpl
Docxtpl — это библиотека Python, предназначенная для генерации документов Word из шаблонов. Она позволяет легко создавать динамические документы, вставляя данные из Python в шаблон docx.
#для_продвинутых
29 207
Django-taggit
Django-taggit — это популярное приложение для Django, которое позволяет легко добавлять теги к моделям Django.
#для_начинающих
29 207
DoubleX
DoubleX — это библиотека для создания заглушек (test doubles) в Python. Она помогает разработчикам писать более надежные и тестируемые тесты.
#для_продвинутых
29 207
🦾 Узнайте секреты надежной разработки ПО на Python
Окунитесь в принципы проектирования с учетом доменов и узнайте, как создавать архитектуры программного обеспечения, которые выдержат испытание временем — приходите на открытый практический урок «Дизайн кода и архитектура: Domain-Driven Design (DDD), чистая архитектура» от OTUS. Спикер — опытный разработчик и тимлид.
На вебинаре мы:
- рассмотрим лучшие практики разработки ПО, которые помогут вам строить высококачественные, поддерживаемые и расширяемые системы;
- научимся правильно выстраивать компоненты проекта;
- разберем тему от понимания моделей доменов до реализации чистых и масштабируемых архитектур;
- изучим инструменты для повышения мастерства кодирования и создания производительных систем.
Встречаемся 16 мая в 20:00 мск в преддверии старта курса «Python Developer. Professional».
Все участники вебинара получат специальную цену на обучение и персональную консультацию от менеджеров OTUS!
👉 Присоединяйтесь, пройдите короткий тест прямо сейчас, чтобы посетить бесплатный урок: https://clck.ru/3AXMgT
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 117774661857629 207
Hypothesis
Hypothesis — это библиотека Python для тестирования на основе генерации данных. Она позволяет писать тесты, которые автоматически генерируют тестовые данные для проверки вашего кода.
#для_продвинутых
29 207
Feedparser
Feedparser — это библиотека Python, которая позволяет вам легко парсить RSS и Atom фиды. Она обеспечивает простой интерфейс для доступа к информации, содержащейся в фиде, такой как заголовки, описания, ссылки и даты публикации.
#для_продвинутых
29 207
⁉️ Хотите стать востребованными разработчиком на Python с нуля, но не знаете, с чего начать обучение?
Приходите на открытый практический урок «Генераторы и очереди в Python» от OTUS. Спикер Дмитрий Панкрашов — ведущий разработчик в компании-партнере вендора СЭД «Директум».
На вебинаре мы:
- рассмотрим концепции генераторных функций и очередей;
- поговорим о сходствах, различиях и применимости в решении реальных задач;
- разберем несколько практических примеров;
- ответим на все возникающие вопросы.
📌Занятие подойдет начинающим разработчикам и тем, кто только готовится к обучению.
Встречаемся 13 мая в 20:00 мск в преддверии старта курса «Специализация Python Developer».
Все участники вебинара получат специальную цену на обучение и персональную консультацию от менеджеров OTUS!
➡️ Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить бесплатный урок: https://clck.ru/3AV8V5
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru29 207
Pydantic
Pydantic — это библиотека Python для проверки и обработки данных. Она позволяет вам определять модели данных с помощью простых классов Python, а затем автоматически генерирует код для проверки и преобразования данных в соответствии с этими моделями.
#для_продвинутых
29 207
Tesserocr
Tesserocr — это библиотека Python, которая позволяет использовать движок оптического распознавания символов (OCR) Tesseract для извлечения текста из изображений. Она обеспечивает простой и удобный интерфейс для работы с Tesseract, делая его доступным для широкого круга задач, связанных с распознаванием текста.
#для_продвинутых
29 207
Kornia
Kornia — это библиотека компьютерного зрения с открытым исходным кодом, написанная на Python и предназначенная для работы с PyTorch. Она предлагает широкий спектр функций для решения различных задач компьютерного зрения.
#для_продвинутых
29 207
📚 Тест по базовым навыкам junior и middle программиста 📚
Ответьте на 20 вопросов и проверьте, как вы умеете решать задачи на алгоритмическое мышление и на сколько готовы к обучению на курсе — «Алгоритмы и структуры данных».
За 5 месяцев курса вы:
- Досконально изучите классические алгоритмы и структуры
- Разовьёте и прокачаете алгоритмическое мышление
- Освоите алгоритмические навыки повышения производительности программ и улучшения качества кода
Время прохождения теста ограниченно 30 минут
👉 ПРОЙТИ ТЕСТ — https://clck.ru/3AQhpt
💣 Пройдите тест, получите скидку на курс, и записи уроков от руководителя курса в подарок.
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
29 207
DiskCache
DiskCache — это высокопроизводительная библиотека кэширования, написанная на чистом Python и совместимая с Django. Она использует дисковое пространство и файлы для хранения данных, что делает ее быстрее, чем Redis и Memcached, особенно при работе с большими объемами данных.
https://pypi.org/project/diskcache/
#для_продвинутых
29 207
Wagtail
Wagtail — это система управления контентом (CMS) с открытым исходным кодом, построенная на базе Django. Она фокусируется на пользовательском опыте и предоставляет разработчикам и дизайнерам точный контроль над созданием контента.
#для_продвинутых
