en
Feedback
Python Learning

Python Learning

Open in Telegram

№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel Python Learning

Channel Python Learning (@python_per_month) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 28 452 subscribers, ranking 4 585 in the Technologies & Applications category and 22 671 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 28 452 subscribers.

According to the latest data from 29 August, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -250 over the last 30 days and by -6 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 7.40%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.25% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 2 106 views. Within the first day, a publication typically gains 925 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 8.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as learning, строка, модуль, собеседование, zip.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 30 August, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

28 452
Subscribers
-624 hours
-377 days
-25030 days
Posts Archive
#вопросы_с_собеседований Что такое и чем отличается old-style от new-style classes? — Old-style классы наследуются непосредственно от объекта класса type. New-style классы наследуются от объекта класса object. — New-style классы поддерживают дополнительные возможности, например descriptors, properties, slots. В old-style классах они не работают. — В new-style классах метод init вызывается при наследовании, в отличие от old-style классов. — New-style классы предпочтительны, так как полностью поддерживают особенности ООП. Большинство библиотек требуют именно их. Рекомендуется использовать new-style классы, унаследованные от object. Они обладают расширенным функционалом и лучше взаимодействуют с другими объектами.

Что выведет этот код?
Anonymous voting

Что выведет этот код?
Anonymous voting

photo content

photo content

Программирование сейчас - один из немногих социальных лифтов, доступных всем! Лучший способ начать свой путь в IT - изучать Python. Этот язык не такой сложный для изучения, однако на нем создают сайты, чат-боты и даже искусственный интеллект. Например, Netflix, YouTube и Google написаны на этом языке. С нуля стать опытным разработчиком со средней зарплатой в 180 000 рублей можно в онлайн-школе Product Star на курсе “Профессия: Python-разработчик”. Курс создан специалистами из топовых компаний с реальным опытом в индустрии, благодаря чему в процессе обучения вы будете погружаться в реальные кейсы. После обучения ваше портфолио пополнится проектами, которые будет не стыдно показать любому работодателю. И самое главное: Product Star гарантируют трудоустройство, а если в процессе поймете, что специальность не для вас, вам вернут деньги. Станьте Python-разработчиком вместе с ProductStar. Скидка до 57% и техническое собеседование с топовым разработчиком в подарок - https://tglink.io/3424c0ae008f Реклама. ООО "ТРИВИУМ". ИНН 7806297293.

#вопросы_с_собеседований Что будет если ошибку не обработает блок except? Если ошибка не будет обработана в блоке except, то программа прервется и выдаст сообщение об ошибке. Это называется необработанным исключением. При возникновении исключения Python генерирует traceback — последовательность вызовов функций, которая привела к ошибке. Если исключение не перехватывается блоком except, то traceback выводится пользователю и программа завершается аварийно.

Лучшие практики разработки ПО, которые помогут строить высококачественные, поддерживаемые и расширяемые системы Изучите их на
Лучшие практики разработки ПО, которые помогут строить высококачественные, поддерживаемые и расширяемые системы Изучите их на открытом практическом уроке «Domain Driven Design» от OTUS, где мы разберем: - основные принципы DDD; - проектирование Bounded Context; - применение DDD в архитектуре проекта. Спикер — опытный разработчик в одной из крупнейших российских компаний. Встречаемся 29 мая в 20:00 мск в рамках старта большого курса «Highload Architect». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение и консультацию от менеджеров OTUS! ➡️ Ссылка для регистрации: https://clck.ru/3AfgU4 Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Python — Дескрипторы (Descriptors) Смотреть статью

Python — Дескрипторы (Descriptors) Смотреть статью

#вопросы_с_собеседований Что такое сериализация? Сериализация — это процесс преобразования объектов в поток байтов для сохранения или передачи. Это позволяет сохранить состояние объекта в файл или базу данных и восстановить его позже. Основные преимущества сериализации: — Сохранение и восстановление объектов между сессиями программы. — Передача объектов по сети между приложениями и машинами. — Преобразование объектов в формат хранения, независимый от платформы.

👩‍💻 Тест по Python от OTUS Проверь насколько хорошо ты знаешь Python и готов к росту! Ответишь — пройдешь на продвинутый ку
👩‍💻 Тест по Python от OTUS Проверь насколько хорошо ты знаешь Python и готов к росту! Ответишь — пройдешь на продвинутый курс "Python Developer. Professional" от OTUS по специальной цене. ➡️ Пройти тест: https://clck.ru/3AeT2E Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

PyDy PyDy — это библиотека Python для динамического моделирования и управления роботами. Она позволяет создавать модели робот
PyDy PyDy — это библиотека Python для динамического моделирования и управления роботами. Она позволяет создавать модели роботов, симулировать их движение и управлять ими. #для_продвинутых

Zappa Zappa — это инструмент с открытым исходным кодом, который позволяет легко создавать, развертывать и обновлять веб-прило
Zappa Zappa — это инструмент с открытым исходным кодом, который позволяет легко создавать, развертывать и обновлять веб-приложения Python (включая, но не ограничиваясь WSGI-приложениями) на AWS Lambda + API Gateway. #для_продвинутых

🧠 Прокачай свои знания о Data Science! X5 Tech запускает хакатон X5 Tech AI Hack – узнай на практике больше об алгоритмах ма
🧠 Прокачай свои знания о Data Science! X5 Tech запускает хакатон X5 Tech AI Hack – узнай на практике больше об алгоритмах маскирования данных и избавлении нейросетей от галлюцинаций. Призовой фонд – 2 000 000 рублей. 🔔 Старт ML-соревнования уже через несколько дней – 17 мая. Не жди дедлайна, регистрируйся прямо сейчас! Приглашаем на хакатон Python-разработчиков и специалистов по машинному обучению вне зависимости от их опыта. На выбор – один из двух треков: 1️⃣ Маскирование. Предстоит разработать алгоритм, который будет заменять чувствительные данные в датасете без потери смысла. Ты научишься решать задачу Named Entity Recognition и обучать модели обработки естественного языка. 2️⃣ Детекция галлюцинаций. Задача конкурсантов – создать систему, которая сможет эффективно выявлять аномалии в тексте, сгенерированном нейросетью. Решение поможет лучше понять, как работают языковые модели, разобраться, как анализировать и классифицировать большие данные. Хакатон продлится 10 дней. У тебя будет шанс получить советы от крутых ML-экспертов и специалистов по Data Science, обсудить задачи соревнования с единомышленниками, узнать больше о проектах X5 Tech. 28-29 мая 5 лучших команд в каждом треке получат приглашение на финал в Москве. Церемония награждения пройдет 30 мая на X5 Future Night, где ты сможешь вживую пообщаться с представителями компании и коллегами по Data Science. 🔥 Участвуй в X5 Tech AI Hack и внеси свой вклад в развитие ML-технологий

UltraJSON UltraJSON — это высокопроизводительный модуль JSON для Python, который является альтернативой стандартному модулю j
UltraJSON UltraJSON — это высокопроизводительный модуль JSON для Python, который является альтернативой стандартному модулю json. Он оптимизирован для скорости и эффективности, делая его идеальным выбором для приложений, которым требуется высокая производительность при работе с JSON. #для_продвинутых

🔵 Практический интенсив «Python-разработчик: основы за 2 дня» — 15-16 мая в 19:00 мск. О перспективах направления Python и м
🔵 Практический интенсив «Python-разработчик: основы за 2 дня» — 15-16 мая в 19:00 мск. О перспективах направления Python и многом другом расскажет Грегори Салиба, старший разработчик ЭквантаЛаб с опытом в разработке более 3 лет. На вебинаре вы: ☑️ Самостоятельно напишете Telegram-бота с карточными мини-играми. ☑️ Познакомитесь с синтаксисом языка и сферами его применения. ☑️ Поймете как продолжить обучение, какие навыки потребуются, чтобы стать backend-разработчиком на Python. ☑️ Узнаете, чего ждут работодатели от junior-разработчиков и что делать, чтобы найти работу без опыта. 🎁 Приятные бонусы: полезный гайд для начинающего Python-разработчика и гайд о сленге в IT всем участникам интенсива! Реклама. ООО "ХЕКСЛЕТ РУС". ИНН 7325174845. erid:LjN8KaHEk

Пишем «Змейку» в 12 строк кода на PyTorch Смотреть статью
Пишем «Змейку» в 12 строк кода на PyTorch Смотреть статью

Marshmallow Marshmallow — это легкая библиотека Python, предназначенная для преобразования сложных объектов в простые типы да
Marshmallow Marshmallow — это легкая библиотека Python, предназначенная для преобразования сложных объектов в простые типы данных Python и обратно. Она широко используется для сериализации и десериализации данных, особенно в веб-приложениях. #для_продвинутых

🔥 Это база 1100 вопросов с собеседований на Python разработчика. Фишка в том, что просчитана вероятность с которой вопрос буден задан и есть примеры ответов. Теперь можно легко получить оффер, подготовившись к самым популярным вопросам 😏