¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Python Learning
Ir al canal en Telegram
№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Python Learning
El canal Python Learning (@python_per_month) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 29 208 suscriptores, ocupando la posición 4 689 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 22 609 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 29 208 suscriptores.
Según los últimos datos del 09 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -224, y en las últimas 24 horas de -2, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 5.81%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener N/A% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 698 visualizaciones. En el primer día suele acumular 0 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 10.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como learning, строка, модуль, собеседование, zip.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“№ 4974297878
Обучающий канал по Python
Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy
По всем вопросам @mascarov_valentin
Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 10 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
29 208
Suscriptores
-224 horas
-527 días
-22430 días
Archivo de publicaciones
29 207
Zappa
Zappa — это инструмент с открытым исходным кодом, который позволяет легко создавать, развертывать и обновлять веб-приложения Python (включая, но не ограничиваясь WSGI-приложениями) на AWS Lambda + API Gateway.
#для_продвинутых
29 207
🧠 Прокачай свои знания о Data Science! X5 Tech запускает хакатон X5 Tech AI Hack – узнай на практике больше об алгоритмах маскирования данных и избавлении нейросетей от галлюцинаций. Призовой фонд – 2 000 000 рублей.
🔔 Старт ML-соревнования уже через несколько дней – 17 мая. Не жди дедлайна, регистрируйся прямо сейчас!
Приглашаем на хакатон Python-разработчиков и специалистов по машинному обучению вне зависимости от их опыта. На выбор – один из двух треков:
1️⃣ Маскирование. Предстоит разработать алгоритм, который будет заменять чувствительные данные в датасете без потери смысла. Ты научишься решать задачу Named Entity Recognition и обучать модели обработки естественного языка.
2️⃣ Детекция галлюцинаций. Задача конкурсантов – создать систему, которая сможет эффективно выявлять аномалии в тексте, сгенерированном нейросетью. Решение поможет лучше понять, как работают языковые модели, разобраться, как анализировать и классифицировать большие данные.
Хакатон продлится 10 дней. У тебя будет шанс получить советы от крутых ML-экспертов и специалистов по Data Science, обсудить задачи соревнования с единомышленниками, узнать больше о проектах X5 Tech.
28-29 мая 5 лучших команд в каждом треке получат приглашение на финал в Москве. Церемония награждения пройдет 30 мая на X5 Future Night, где ты сможешь вживую пообщаться с представителями компании и коллегами по Data Science.
🔥 Участвуй в X5 Tech AI Hack и внеси свой вклад в развитие ML-технологий
29 207
UltraJSON
UltraJSON — это высокопроизводительный модуль JSON для Python, который является альтернативой стандартному модулю json. Он оптимизирован для скорости и эффективности, делая его идеальным выбором для приложений, которым требуется высокая производительность при работе с JSON.
#для_продвинутых
29 207
🔵 Практический интенсив «Python-разработчик: основы за 2 дня» — 15-16 мая в 19:00 мск.
О перспективах направления Python и многом другом расскажет Грегори Салиба, старший разработчик ЭквантаЛаб с опытом в разработке более 3 лет.
На вебинаре вы:
☑️ Самостоятельно напишете Telegram-бота с карточными мини-играми.
☑️ Познакомитесь с синтаксисом языка и сферами его применения.
☑️ Поймете как продолжить обучение, какие навыки потребуются, чтобы стать backend-разработчиком на Python.
☑️ Узнаете, чего ждут работодатели от junior-разработчиков и что делать, чтобы найти работу без опыта.
🎁 Приятные бонусы: полезный гайд для начинающего Python-разработчика и гайд о сленге в IT всем участникам интенсива!
Реклама. ООО "ХЕКСЛЕТ РУС". ИНН 7325174845. erid:LjN8KaHEk
29 207
Marshmallow
Marshmallow — это легкая библиотека Python, предназначенная для преобразования сложных объектов в простые типы данных Python и обратно. Она широко используется для сериализации и десериализации данных, особенно в веб-приложениях.
#для_продвинутых
29 207
🔥 Это база 1100 вопросов с собеседований на Python разработчика. Фишка в том, что просчитана вероятность с которой вопрос буден задан и есть примеры ответов. Теперь можно легко получить оффер, подготовившись к самым популярным вопросам 😏
29 207
Docxtpl
Docxtpl — это библиотека Python, предназначенная для генерации документов Word из шаблонов. Она позволяет легко создавать динамические документы, вставляя данные из Python в шаблон docx.
#для_продвинутых
29 207
Django-taggit
Django-taggit — это популярное приложение для Django, которое позволяет легко добавлять теги к моделям Django.
#для_начинающих
29 207
DoubleX
DoubleX — это библиотека для создания заглушек (test doubles) в Python. Она помогает разработчикам писать более надежные и тестируемые тесты.
#для_продвинутых
29 207
🦾 Узнайте секреты надежной разработки ПО на Python
Окунитесь в принципы проектирования с учетом доменов и узнайте, как создавать архитектуры программного обеспечения, которые выдержат испытание временем — приходите на открытый практический урок «Дизайн кода и архитектура: Domain-Driven Design (DDD), чистая архитектура» от OTUS. Спикер — опытный разработчик и тимлид.
На вебинаре мы:
- рассмотрим лучшие практики разработки ПО, которые помогут вам строить высококачественные, поддерживаемые и расширяемые системы;
- научимся правильно выстраивать компоненты проекта;
- разберем тему от понимания моделей доменов до реализации чистых и масштабируемых архитектур;
- изучим инструменты для повышения мастерства кодирования и создания производительных систем.
Встречаемся 16 мая в 20:00 мск в преддверии старта курса «Python Developer. Professional».
Все участники вебинара получат специальную цену на обучение и персональную консультацию от менеджеров OTUS!
👉 Присоединяйтесь, пройдите короткий тест прямо сейчас, чтобы посетить бесплатный урок: https://clck.ru/3AXMgT
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 117774661857629 207
Hypothesis
Hypothesis — это библиотека Python для тестирования на основе генерации данных. Она позволяет писать тесты, которые автоматически генерируют тестовые данные для проверки вашего кода.
#для_продвинутых
29 207
Feedparser
Feedparser — это библиотека Python, которая позволяет вам легко парсить RSS и Atom фиды. Она обеспечивает простой интерфейс для доступа к информации, содержащейся в фиде, такой как заголовки, описания, ссылки и даты публикации.
#для_продвинутых
29 207
⁉️ Хотите стать востребованными разработчиком на Python с нуля, но не знаете, с чего начать обучение?
Приходите на открытый практический урок «Генераторы и очереди в Python» от OTUS. Спикер Дмитрий Панкрашов — ведущий разработчик в компании-партнере вендора СЭД «Директум».
На вебинаре мы:
- рассмотрим концепции генераторных функций и очередей;
- поговорим о сходствах, различиях и применимости в решении реальных задач;
- разберем несколько практических примеров;
- ответим на все возникающие вопросы.
📌Занятие подойдет начинающим разработчикам и тем, кто только готовится к обучению.
Встречаемся 13 мая в 20:00 мск в преддверии старта курса «Специализация Python Developer».
Все участники вебинара получат специальную цену на обучение и персональную консультацию от менеджеров OTUS!
➡️ Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить бесплатный урок: https://clck.ru/3AV8V5
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru29 207
Pydantic
Pydantic — это библиотека Python для проверки и обработки данных. Она позволяет вам определять модели данных с помощью простых классов Python, а затем автоматически генерирует код для проверки и преобразования данных в соответствии с этими моделями.
#для_продвинутых
29 207
Tesserocr
Tesserocr — это библиотека Python, которая позволяет использовать движок оптического распознавания символов (OCR) Tesseract для извлечения текста из изображений. Она обеспечивает простой и удобный интерфейс для работы с Tesseract, делая его доступным для широкого круга задач, связанных с распознаванием текста.
#для_продвинутых
29 207
Kornia
Kornia — это библиотека компьютерного зрения с открытым исходным кодом, написанная на Python и предназначенная для работы с PyTorch. Она предлагает широкий спектр функций для решения различных задач компьютерного зрения.
#для_продвинутых
29 207
📚 Тест по базовым навыкам junior и middle программиста 📚
Ответьте на 20 вопросов и проверьте, как вы умеете решать задачи на алгоритмическое мышление и на сколько готовы к обучению на курсе — «Алгоритмы и структуры данных».
За 5 месяцев курса вы:
- Досконально изучите классические алгоритмы и структуры
- Разовьёте и прокачаете алгоритмическое мышление
- Освоите алгоритмические навыки повышения производительности программ и улучшения качества кода
Время прохождения теста ограниченно 30 минут
👉 ПРОЙТИ ТЕСТ — https://clck.ru/3AQhpt
💣 Пройдите тест, получите скидку на курс, и записи уроков от руководителя курса в подарок.
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
29 207
DiskCache
DiskCache — это высокопроизводительная библиотека кэширования, написанная на чистом Python и совместимая с Django. Она использует дисковое пространство и файлы для хранения данных, что делает ее быстрее, чем Redis и Memcached, особенно при работе с большими объемами данных.
https://pypi.org/project/diskcache/
#для_продвинутых
29 207
Wagtail
Wagtail — это система управления контентом (CMS) с открытым исходным кодом, построенная на базе Django. Она фокусируется на пользовательском опыте и предоставляет разработчикам и дизайнерам точный контроль над созданием контента.
#для_продвинутых
