es
Feedback
Python Learning

Python Learning

Ir al canal en Telegram

№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month

Mostrar más

📈 Análisis del canal de Telegram Python Learning

El canal Python Learning (@python_per_month) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 28 452 suscriptores, ocupando la posición 4 585 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 22 671 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 28 452 suscriptores.

Según los últimos datos del 29 agosto, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -250, y en las últimas 24 horas de -6, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 7.40%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.25% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 106 visualizaciones. En el primer día suele acumular 925 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 8.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como learning, строка, модуль, собеседование, zip.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 30 agosto, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

28 452
Suscriptores
-624 horas
-377 días
-25030 días
Archivo de publicaciones
#вопросы_с_собеседований Что такое и чем отличается old-style от new-style classes? — Old-style классы наследуются непосредственно от объекта класса type. New-style классы наследуются от объекта класса object. — New-style классы поддерживают дополнительные возможности, например descriptors, properties, slots. В old-style классах они не работают. — В new-style классах метод init вызывается при наследовании, в отличие от old-style классов. — New-style классы предпочтительны, так как полностью поддерживают особенности ООП. Большинство библиотек требуют именно их. Рекомендуется использовать new-style классы, унаследованные от object. Они обладают расширенным функционалом и лучше взаимодействуют с другими объектами.

Что выведет этот код?
Anonymous voting

Что выведет этот код?
Anonymous voting

photo content

photo content

Программирование сейчас - один из немногих социальных лифтов, доступных всем! Лучший способ начать свой путь в IT - изучать Python. Этот язык не такой сложный для изучения, однако на нем создают сайты, чат-боты и даже искусственный интеллект. Например, Netflix, YouTube и Google написаны на этом языке. С нуля стать опытным разработчиком со средней зарплатой в 180 000 рублей можно в онлайн-школе Product Star на курсе “Профессия: Python-разработчик”. Курс создан специалистами из топовых компаний с реальным опытом в индустрии, благодаря чему в процессе обучения вы будете погружаться в реальные кейсы. После обучения ваше портфолио пополнится проектами, которые будет не стыдно показать любому работодателю. И самое главное: Product Star гарантируют трудоустройство, а если в процессе поймете, что специальность не для вас, вам вернут деньги. Станьте Python-разработчиком вместе с ProductStar. Скидка до 57% и техническое собеседование с топовым разработчиком в подарок - https://tglink.io/3424c0ae008f Реклама. ООО "ТРИВИУМ". ИНН 7806297293.

#вопросы_с_собеседований Что будет если ошибку не обработает блок except? Если ошибка не будет обработана в блоке except, то программа прервется и выдаст сообщение об ошибке. Это называется необработанным исключением. При возникновении исключения Python генерирует traceback — последовательность вызовов функций, которая привела к ошибке. Если исключение не перехватывается блоком except, то traceback выводится пользователю и программа завершается аварийно.

Лучшие практики разработки ПО, которые помогут строить высококачественные, поддерживаемые и расширяемые системы Изучите их на
Лучшие практики разработки ПО, которые помогут строить высококачественные, поддерживаемые и расширяемые системы Изучите их на открытом практическом уроке «Domain Driven Design» от OTUS, где мы разберем: - основные принципы DDD; - проектирование Bounded Context; - применение DDD в архитектуре проекта. Спикер — опытный разработчик в одной из крупнейших российских компаний. Встречаемся 29 мая в 20:00 мск в рамках старта большого курса «Highload Architect». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение и консультацию от менеджеров OTUS! ➡️ Ссылка для регистрации: https://clck.ru/3AfgU4 Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Python — Дескрипторы (Descriptors) Смотреть статью

Python — Дескрипторы (Descriptors) Смотреть статью

#вопросы_с_собеседований Что такое сериализация? Сериализация — это процесс преобразования объектов в поток байтов для сохранения или передачи. Это позволяет сохранить состояние объекта в файл или базу данных и восстановить его позже. Основные преимущества сериализации: — Сохранение и восстановление объектов между сессиями программы. — Передача объектов по сети между приложениями и машинами. — Преобразование объектов в формат хранения, независимый от платформы.

👩‍💻 Тест по Python от OTUS Проверь насколько хорошо ты знаешь Python и готов к росту! Ответишь — пройдешь на продвинутый ку
👩‍💻 Тест по Python от OTUS Проверь насколько хорошо ты знаешь Python и готов к росту! Ответишь — пройдешь на продвинутый курс "Python Developer. Professional" от OTUS по специальной цене. ➡️ Пройти тест: https://clck.ru/3AeT2E Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

PyDy PyDy — это библиотека Python для динамического моделирования и управления роботами. Она позволяет создавать модели робот
PyDy PyDy — это библиотека Python для динамического моделирования и управления роботами. Она позволяет создавать модели роботов, симулировать их движение и управлять ими. #для_продвинутых

Zappa Zappa — это инструмент с открытым исходным кодом, который позволяет легко создавать, развертывать и обновлять веб-прило
Zappa Zappa — это инструмент с открытым исходным кодом, который позволяет легко создавать, развертывать и обновлять веб-приложения Python (включая, но не ограничиваясь WSGI-приложениями) на AWS Lambda + API Gateway. #для_продвинутых

🧠 Прокачай свои знания о Data Science! X5 Tech запускает хакатон X5 Tech AI Hack – узнай на практике больше об алгоритмах ма
🧠 Прокачай свои знания о Data Science! X5 Tech запускает хакатон X5 Tech AI Hack – узнай на практике больше об алгоритмах маскирования данных и избавлении нейросетей от галлюцинаций. Призовой фонд – 2 000 000 рублей. 🔔 Старт ML-соревнования уже через несколько дней – 17 мая. Не жди дедлайна, регистрируйся прямо сейчас! Приглашаем на хакатон Python-разработчиков и специалистов по машинному обучению вне зависимости от их опыта. На выбор – один из двух треков: 1️⃣ Маскирование. Предстоит разработать алгоритм, который будет заменять чувствительные данные в датасете без потери смысла. Ты научишься решать задачу Named Entity Recognition и обучать модели обработки естественного языка. 2️⃣ Детекция галлюцинаций. Задача конкурсантов – создать систему, которая сможет эффективно выявлять аномалии в тексте, сгенерированном нейросетью. Решение поможет лучше понять, как работают языковые модели, разобраться, как анализировать и классифицировать большие данные. Хакатон продлится 10 дней. У тебя будет шанс получить советы от крутых ML-экспертов и специалистов по Data Science, обсудить задачи соревнования с единомышленниками, узнать больше о проектах X5 Tech. 28-29 мая 5 лучших команд в каждом треке получат приглашение на финал в Москве. Церемония награждения пройдет 30 мая на X5 Future Night, где ты сможешь вживую пообщаться с представителями компании и коллегами по Data Science. 🔥 Участвуй в X5 Tech AI Hack и внеси свой вклад в развитие ML-технологий

UltraJSON UltraJSON — это высокопроизводительный модуль JSON для Python, который является альтернативой стандартному модулю j
UltraJSON UltraJSON — это высокопроизводительный модуль JSON для Python, который является альтернативой стандартному модулю json. Он оптимизирован для скорости и эффективности, делая его идеальным выбором для приложений, которым требуется высокая производительность при работе с JSON. #для_продвинутых

🔵 Практический интенсив «Python-разработчик: основы за 2 дня» — 15-16 мая в 19:00 мск. О перспективах направления Python и м
🔵 Практический интенсив «Python-разработчик: основы за 2 дня» — 15-16 мая в 19:00 мск. О перспективах направления Python и многом другом расскажет Грегори Салиба, старший разработчик ЭквантаЛаб с опытом в разработке более 3 лет. На вебинаре вы: ☑️ Самостоятельно напишете Telegram-бота с карточными мини-играми. ☑️ Познакомитесь с синтаксисом языка и сферами его применения. ☑️ Поймете как продолжить обучение, какие навыки потребуются, чтобы стать backend-разработчиком на Python. ☑️ Узнаете, чего ждут работодатели от junior-разработчиков и что делать, чтобы найти работу без опыта. 🎁 Приятные бонусы: полезный гайд для начинающего Python-разработчика и гайд о сленге в IT всем участникам интенсива! Реклама. ООО "ХЕКСЛЕТ РУС". ИНН 7325174845. erid:LjN8KaHEk

Пишем «Змейку» в 12 строк кода на PyTorch Смотреть статью
Пишем «Змейку» в 12 строк кода на PyTorch Смотреть статью

Marshmallow Marshmallow — это легкая библиотека Python, предназначенная для преобразования сложных объектов в простые типы да
Marshmallow Marshmallow — это легкая библиотека Python, предназначенная для преобразования сложных объектов в простые типы данных Python и обратно. Она широко используется для сериализации и десериализации данных, особенно в веб-приложениях. #для_продвинутых

🔥 Это база 1100 вопросов с собеседований на Python разработчика. Фишка в том, что просчитана вероятность с которой вопрос буден задан и есть примеры ответов. Теперь можно легко получить оффер, подготовившись к самым популярным вопросам 😏