Python Learning
Open in Telegram
№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month
Show more
Network:📈 Analytical overview of Telegram channel Python Learning
Channel Python Learning (@python_per_month) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 28 426 subscribers, ranking 4 587 in the Technologies & Applications category and 22 662 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 28 426 subscribers.
According to the latest data from 01 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -254 over the last 30 days and by -12 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 7.80%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.25% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 218 views. Within the first day, a publication typically gains 925 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 8.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as learning, строка, модуль, собеседование, zip.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“№ 4974297878
Обучающий канал по Python
Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy
По всем вопросам @mascarov_valentin
Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 02 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
28 426
Subscribers
-1224 hours
-507 days
-25430 days
Posts Archive
28 424
NotImplemented
NotImplemented представляет собой специальный объект-сентинель (или маркер), который обычно используется в методах классов или функциях для указания на то, что конкретная функциональность или реализация пока не были предоставлены. Это может быть полезным при создании абстрактных классов или интерфейсов, когда вы хотите, чтобы подклассы предоставляли свои собственные реализации методов.
#для_начинающих28 424
Пророк
Пророк (Prophet) — это библиотека для анализа и прогнозирования временных рядов, разработанная командой Facebook. Она предоставляет простой и эффективный способ анализа данных временных рядов с трендами, сезонными компонентами и праздниками. Вы можете использовать библиотеку Prophet на Python для выполнения прогнозирования временных рядов.
В этом коде мы создаем искусственный временной ряд с линейным трендом и недельной сезонностью. Затем мы используем библиотеку Prophet для анализа и прогнозирования этого временного ряда. Код визуализирует оригинальные данные, тренд, сезонность и прогноз на будущие 30 дней.
#для_продвинутых
28 424
SHAP
SHAP (SHapley Additive exPlanations) — это библиотека для объяснения моделей машинного обучения, позволяющая интерпретировать прогнозы моделей, понимать, какие факторы вносят наибольший вклад в принятие решений моделью. Это полезный инструмент для анализа и интерпретации моделей, особенно в задачах, где объяснение результатов модели важно, например, в медицинских и финансовых приложениях.
Для использования библиотеки SHAP в Python вам необходимо установить ее и импортировать.
#для_продвинутых
28 424
aiohttp
Библиотека
aiohttp — это асинхронный HTTP-клиент/сервер для asyncio и Python. Она поддерживает как клиентские, так и серверные веб-сокеты “из коробки” без коллбэков. Веб-сервер имеет промежуточное ПО (middlewares), сигналы и подключаемую маршрутизацию.
В этом примере создается веб-приложение с помощью aiohttp.web.Application, добавляются маршруты для обработки запросов к корневому URL-адресу (/) и URL-адресу с именем (/{name}). Функция handle обрабатывает запросы, извлекает имя из параметров запроса (или использует значение по умолчанию “Anonymous”) и возвращает ответ с текстом приветствия.28 424
Пройди тест по Базам данных 🙌
✔️Ответь на 20 вопросов и проверь свои знания. Сможешь сдать — пройдёшь на онлайн-курс "MS SQL Server Developer" по специальной цене.
Изучите MS SQL и расширьте свои карьерные возможности
Язык запросов SQL используется для работы с большими базами данных, в которых информация структурирована особым образом. Он поможет быстро извлекать нужные данные и отфильтровывать их по десяткам разных параметров, создавая более эффективные результаты.
ПРОЙТИ ТЕСТ: https://otus.pw/CJkB/
Бонус: открытый урок «Оптимизация запросов MS SQL» от OTUS. Занятие пройдёт 3 октября в 20:00 мск.
Оплата курса возможна в рассрочку.
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
28 424
re.split()
re.split() — это функция из модуля re (регулярные выражения), которая позволяет разделять строку на подстроки с использованием регулярных выражений в качестве разделителя. Функция re.split() принимает два аргумента: регулярное выражение и строку, которую вы хотите разделить.
re.split() также может использовать более сложные регулярные выражения. Например, если вы хотите разделить строку по любым пробельным символам (пробелам, табуляциям и др.),
re.split() возвращает список подстрок, полученных после разделения. Вы можете затем использовать этот список в вашем коде для дальнейшей обработки данных.
#для_продвинутых28 424
setattr()
Функция
setattr() в Python используется для установки значения атрибута объекта. Она позволяет изменять атрибуты объекта, даже если вы не знаете их заранее.
Синтаксис функции setattr() выглядит следующим образом:
setattr(object, attribute, value)
object — объект, у которого вы хотите изменить атрибут.
attribute — имя атрибута, который вы хотите установить.
value — значение, которое вы хотите присвоить атрибуту.
#для_начинающих28 424
Memray
Memray - это библиотека для профилирования памяти и она является важным инструментом оптимизации производительности Python программ.
Библиотека отслеживает выделение и освобождение памяти при работе программы, поддерживает отслеживание ссылок на объект, применятся для профилирования на серверах и в виртуальных окружениях.
В примере мы используем декоратор memray.profile, который будет отслеживать все выделение и освобождение памяти внутри функции my_func().
При запуске этого кода memray выведет отчёт.
28 424
Привет! Мы в МТС активно поддерживаем ИТ-сообщество в России и запускаем всероссийскую олимпиаду по программированию с главным призом в 3 млн рублей.
Для кого? Для школьников, студентов и действующих ИТ-специалистов.
Что будет? Блок онлайн-заданий, митапы и мастер-классы, общение в закрытом Telegram-канале и финальный очный тур с программированием на скорость. Когда олимпиада завершится, мы создадим True Tech Community, где будем делиться полезными и эксклюзивными материалами для разработчиков.
А что еще? Финалистов ждет afterparty, фестиваль технологий, интерактив, квесты, карьерные стенды, где лучшие специалисты смогут получить оффер от МТС.
Регистрация уже открыта! Подробности по ссылке. Ждем тебя!
Реклама. ПАО "МТС". ИНН 7740000076. erid: LjN8KWCFT
28 424
Интересный факт: уже более 53% россиян пользуются нейросетями.
Разуйте глаза: офисные работники за день выполняют работу на месяц вперед. Мамочки гуляют с детьми, пока продаются их ИИ-картины. Фрилансеры за секунды выполняют заказы с помощью нейросетей.
Чтобы разобраться во всех тонкостях нейросетей — заходите на бесплатный спринт
Там автор разжевано обьясняет, как работают промпты, на чём можно заработать с ИИ и с чего лучше начать.
Подписывайтесь, а то проспите будущее, втыкая в свой телефон: @NeuroArthur
28 424
Colorama
Colorama — это библиотека для Python, которая предоставляет простой способ добавить цвета и стили текста при выводе в терминале. Она особенно полезна для создания красочного и информативного текстового интерфейса в командной строке.
Для использования Colorama вам нужно установить библиотеку с помощью pip:
pip install coloramaПосле установки вы можете начать использовать Colorama в своем коде Python. Colorama делает работу с цветами и стилями текста в терминале гораздо более удобной и читаемой. #для_продвинутых
28 424
Funcy
Funcy — это библиотека для Python, которая предоставляет различные функции и утилиты, чтобы сделать работу с функциональным программированием более удобной. Эта библиотека предоставляет множество функций, вдохновленных функциональными языками программирования, такими как Lisp и Haskell.
Для начала использования библиотеки Funcy, вам нужно установить ее, если она еще не установлена. Для этого вы можете воспользоваться инструментом управления пакетами pip:
pip install funcyПосле установки, вы можете импортировать библиотеку и начать использовать ее функции в своем коде. #для_продвинутых
28 424
Vibora
Vibora — это фреймворк для создания веб-приложений на языке Python. Он является асинхронным и предоставляет инструменты для создания высокопроизводительных веб-серверов и веб-приложений.
В этом примере мы создаем экземпляр приложения Vibora, определяем обработчик маршрута для корневого URL ("/"), который возвращает строку «Привет, мир!», и запускаем веб-сервер на порту 8000.
#для_продвинутых
28 424
Функция sys.exit()
Функция
sys.exit() используется для выхода из программы. Она принимает необязательный аргумент, который представляет собой код завершения, указывающий на статус завершения программы. Код завершения 0 обычно означает успешное завершение, а другие значения могут указывать на ошибки или различные состояния завершения.
Обратите внимание, что sys.exit() является частью модуля sys, поэтому вам нужно импортировать модуль sys, прежде чем его использовать.
#для_начинающих28 424
Зачем инженерам и аналитикам Apache Airflow?
Apache AirFlow – open-source-инструмент, который позволяет разрабатывать, планировать и осуществлять мониторинг сложных рабочих процессов, например ETL/ELT.
Изучите эту технологию на бесплатном открытом уроке «Apache Airflow и его конкуренты» от OTUS.
На эфире мы:
- разберем работу с Apache Airflow;
- посмотрим, какие еще инструменты могут пригодиться инженерам/аналитикам данных как для повседневных выгрузок, так и для переливок громадных данных;
- затронем основные требования к такому классу инструментов;
- изучим их работу на практике.
Занятие пройдёт 3 октября в 20:00 мск в рамках курса «Data Warehouse Analyst». После бесплатного вебинара вы сможете продолжить обучение на специальных условиях.
Это отличная возможность совершенно бесплатно протестировать формат курса и задать преподавателю любые вопросы в режиме реального времени!
Пройдите бесплатное вступительное тестирование прямо сейчас и зарегистрируйтесь на событие Cсылка
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
28 424
Библиотека python-dateutil
Библиотека python-dateutil — это библиотека для работы с датами и временем в Python. Она предоставляет мощные инструменты для разбора и форматирования дат, а также выполнения различных операций над ними. Вот некоторые из основных возможностей, которые предоставляет python-dateutil:
— Позволяет разбирать строки с датами и временем в различных форматах и создавать объекты datetime.
— Позволяет выполнять арифметические операции с датами, такие как прибавление и вычитание интервалов времени.
— Поддерживает работу с часовыми поясами, включая возможность преобразования дат и времени между разными часовыми поясами.
— Позволяет создавать правила для генерации периодических дат и времени, например, для создания расписания.
#для_продвинутых
