Python Learning

NotImplemented NotImplemented представляет собой специальный объект-сентинель (или маркер), который обычно используется в методах классов или функциях для указания на то, что конкретная функциональность или реализация пока не были предоставлены. Это может быть полезным при создании абстрактных классов или интерфейсов, когда вы хотите, чтобы подклассы предоставляли свои собственные реализации методов. #для_начинающих

Пророк Пророк (Prophet) — это библиотека для анализа и прогнозирования временных рядов, разработанная командой Facebook. Она предоставляет простой и эффективный способ анализа данных временных рядов с трендами, сезонными компонентами и праздниками. Вы можете использовать библиотеку Prophet на Python для выполнения прогнозирования временных рядов. В этом коде мы создаем искусственный временной ряд с линейным трендом и недельной сезонностью. Затем мы используем библиотеку Prophet для анализа и прогнозирования этого временного ряда. Код визуализирует оригинальные данные, тренд, сезонность и прогноз на будущие 30 дней. #для_продвинутых

SHAP SHAP (SHapley Additive exPlanations) — это библиотека для объяснения моделей машинного обучения, позволяющая интерпретировать прогнозы моделей, понимать, какие факторы вносят наибольший вклад в принятие решений моделью. Это полезный инструмент для анализа и интерпретации моделей, особенно в задачах, где объяснение результатов модели важно, например, в медицинских и финансовых приложениях. Для использования библиотеки SHAP в Python вам необходимо установить ее и импортировать. #для_продвинутых

aiohttp Библиотека aiohttp — это асинхронный HTTP-клиент/сервер для asyncio и Python. Она поддерживает как клиентские, так и серверные веб-сокеты “из коробки” без коллбэков. Веб-сервер имеет промежуточное ПО (middlewares), сигналы и подключаемую маршрутизацию. В этом примере создается веб-приложение с помощью aiohttp.web.Application, добавляются маршруты для обработки запросов к корневому URL-адресу (/) и URL-адресу с именем (/{name}). Функция handle обрабатывает запросы, извлекает имя из параметров запроса (или использует значение по умолчанию “Anonymous”) и возвращает ответ с текстом приветствия.

Пройди тест по Базам данных 🙌 ✔️Ответь на 20 вопросов и проверь свои знания. Сможешь сдать — пройдёшь на онлайн-курс "MS SQL Server Developer" по специальной цене. Изучите MS SQL и расширьте свои карьерные возможности Язык запросов SQL используется для работы с большими базами данных, в которых информация структурирована особым образом. Он поможет быстро извлекать нужные данные и отфильтровывать их по десяткам разных параметров, создавая более эффективные результаты. ПРОЙТИ ТЕСТ: https://otus.pw/CJkB/ Бонус: открытый урок «Оптимизация запросов MS SQL» от OTUS. Занятие пройдёт 3 октября в 20:00 мск. Оплата курса возможна в рассрочку. Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

re.split() re.split() — это функция из модуля re (регулярные выражения), которая позволяет разделять строку на подстроки с использованием регулярных выражений в качестве разделителя. Функция re.split() принимает два аргумента: регулярное выражение и строку, которую вы хотите разделить. re.split() также может использовать более сложные регулярные выражения. Например, если вы хотите разделить строку по любым пробельным символам (пробелам, табуляциям и др.), re.split() возвращает список подстрок, полученных после разделения. Вы можете затем использовать этот список в вашем коде для дальнейшей обработки данных. #для_продвинутых

setattr() Функция setattr() в Python используется для установки значения атрибута объекта. Она позволяет изменять атрибуты объекта, даже если вы не знаете их заранее. Синтаксис функции setattr() выглядит следующим образом:

setattr(object, attribute, value)

object — объект, у которого вы хотите изменить атрибут. attribute — имя атрибута, который вы хотите установить. value — значение, которое вы хотите присвоить атрибуту. #для_начинающих

Memray Memray - это библиотека для профилирования памяти и она является важным инструментом оптимизации производительности Python программ. Библиотека отслеживает выделение и освобождение памяти при работе программы, поддерживает отслеживание ссылок на объект, применятся для профилирования на серверах и в виртуальных окружениях. В примере мы используем декоратор memray.profile, который будет отслеживать все выделение и освобождение памяти внутри функции my_func(). При запуске этого кода memray выведет отчёт.

Привет! Мы в МТС активно поддерживаем ИТ-сообщество в России и запускаем всероссийскую олимпиаду по программированию с главным призом в 3 млн рублей. Для кого? Для школьников, студентов и действующих ИТ-специалистов. Что будет? Блок онлайн-заданий, митапы и мастер-классы, общение в закрытом Telegram-канале и финальный очный тур с программированием на скорость. Когда олимпиада завершится, мы создадим True Tech Community, где будем делиться полезными и эксклюзивными материалами для разработчиков. А что еще? Финалистов ждет afterparty, фестиваль технологий, интерактив, квесты, карьерные стенды, где лучшие специалисты смогут получить оффер от МТС. Регистрация уже открыта! Подробности по ссылке. Ждем тебя! Реклама. ПАО "МТС". ИНН 7740000076. erid: LjN8KWCFT

Интересный факт: уже более 53% россиян пользуются нейросетями. Разуйте глаза: офисные работники за день выполняют работу на месяц вперед. Мамочки гуляют с детьми, пока продаются их ИИ-картины. Фрилансеры за секунды выполняют заказы с помощью нейросетей. Чтобы разобраться во всех тонкостях нейросетей — заходите на бесплатный спринт Там автор разжевано обьясняет, как работают промпты, на чём можно заработать с ИИ и с чего лучше начать. Подписывайтесь, а то проспите будущее, втыкая в свой телефон: @NeuroArthur

Colorama Colorama — это библиотека для Python, которая предоставляет простой способ добавить цвета и стили текста при выводе в терминале. Она особенно полезна для создания красочного и информативного текстового интерфейса в командной строке. Для использования Colorama вам нужно установить библиотеку с помощью pip:

pip install colorama

После установки вы можете начать использовать Colorama в своем коде Python. Colorama делает работу с цветами и стилями текста в терминале гораздо более удобной и читаемой. #для_продвинутых

Funcy Funcy — это библиотека для Python, которая предоставляет различные функции и утилиты, чтобы сделать работу с функциональным программированием более удобной. Эта библиотека предоставляет множество функций, вдохновленных функциональными языками программирования, такими как Lisp и Haskell. Для начала использования библиотеки Funcy, вам нужно установить ее, если она еще не установлена. Для этого вы можете воспользоваться инструментом управления пакетами pip:

pip install funcy

После установки, вы можете импортировать библиотеку и начать использовать ее функции в своем коде. #для_продвинутых

Vibora Vibora — это фреймворк для создания веб-приложений на языке Python. Он является асинхронным и предоставляет инструменты для создания высокопроизводительных веб-серверов и веб-приложений. В этом примере мы создаем экземпляр приложения Vibora, определяем обработчик маршрута для корневого URL ("/"), который возвращает строку «Привет, мир!», и запускаем веб-сервер на порту 8000. #для_продвинутых

Функция sys.exit() Функция sys.exit() используется для выхода из программы. Она принимает необязательный аргумент, который представляет собой код завершения, указывающий на статус завершения программы. Код завершения 0 обычно означает успешное завершение, а другие значения могут указывать на ошибки или различные состояния завершения. Обратите внимание, что sys.exit() является частью модуля sys, поэтому вам нужно импортировать модуль sys, прежде чем его использовать. #для_начинающих

Зачем инженерам и аналитикам Apache Airflow? Apache AirFlow – open-source-инструмент, который позволяет разрабатывать, планировать и осуществлять мониторинг сложных рабочих процессов, например ETL/ELT. Изучите эту технологию на бесплатном открытом уроке «Apache Airflow и его конкуренты» от OTUS. На эфире мы: - разберем работу с Apache Airflow; - посмотрим, какие еще инструменты могут пригодиться инженерам/аналитикам данных как для повседневных выгрузок, так и для переливок громадных данных; - затронем основные требования к такому классу инструментов; - изучим их работу на практике. Занятие пройдёт 3 октября в 20:00 мск в рамках курса «Data Warehouse Analyst». После бесплатного вебинара вы сможете продолжить обучение на специальных условиях. Это отличная возможность совершенно бесплатно протестировать формат курса и задать преподавателю любые вопросы в режиме реального времени! Пройдите бесплатное вступительное тестирование прямо сейчас и зарегистрируйтесь на событие Cсылка Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Библиотека python-dateutil Библиотека python-dateutil — это библиотека для работы с датами и временем в Python. Она предоставляет мощные инструменты для разбора и форматирования дат, а также выполнения различных операций над ними. Вот некоторые из основных возможностей, которые предоставляет python-dateutil: — Позволяет разбирать строки с датами и временем в различных форматах и создавать объекты datetime. — Позволяет выполнять арифметические операции с датами, такие как прибавление и вычитание интервалов времени. — Поддерживает работу с часовыми поясами, включая возможность преобразования дат и времени между разными часовыми поясами. — Позволяет создавать правила для генерации периодических дат и времени, например, для создания расписания. #для_продвинутых