en
Feedback

Don't get caught by a cheater! Telemetrio finds and tags such channels 👉 If you want to see the tag, subscribe

Библиотека Python разработчика | Книги по питону

Библиотека Python разработчика | Книги по питону

Open in Telegram

Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel Библиотека Python разработчика | Книги по питону

Channel Библиотека Python разработчика | Книги по питону (@bookpython) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 17 968 subscribers, ranking 7 257 in the Technologies & Applications category and 36 592 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 17 968 subscribers.

According to the latest data from 01 November, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -93 over the last 30 days and by -3 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 5.56%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 2.74% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 999 views. Within the first day, a publication typically gains 492 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 4.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as numbers, yield, модуль, none, декоратор.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq”

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 02 November, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

17 968
Subscribers
-324 hours
-207 days
-9330 days
Posts Archive
Декоратор timeit Декоратор timeit используется для измерения времени выполнения функции или участка кода. Этот декоратор позв
Декоратор timeit Декоратор timeit используется для измерения времени выполнения функции или участка кода. Этот декоратор позволяет вам оценить, сколько времени занимает выполнение определенной операции. Вы можете использовать этот декоратор, чтобы измерить время выполнения любой функции. Просто поместите @timeit перед определением функции, которую вы хотите измерить, и при каждом вызове этой функции будет выводиться время выполнения. 👉@BookPython

Покупайте как юридическое лицо в Ситилинке! Хватай железо пока горячо: надежное оборудование для бизнеса в Ситилинке. По пром
Покупайте как юридическое лицо в Ситилинке! Хватай железо пока горячо: надежное оборудование для бизнеса в Ситилинке. По промокоду B2BNEW скидка 10% на первую покупку для компании. Узнать больше #реклама citilink.ru О рекламодателе

Печать календаря с помощью Python 👉@BookPython
Печать календаря с помощью Python 👉@BookPython

Ещё не решили? Тогда мы идём к вам! Каналы Яндекс Путешествий для тех, кто хочет путешествовать легко, интересно и выгодно. Е
Ещё не решили? Тогда мы идём к вам! Каналы Яндекс Путешествий для тех, кто хочет путешествовать легко, интересно и выгодно. Ежедневно публикуем гайды по городам и странам, делимся тайными локациями, куда ещё не протоптана туристическая тропа. Заряжаем на интересные путешествия! Подписаться #реклама О рекламодателе

Генерация аудиокапчи в Python 👉@BookPython
Генерация аудиокапчи в Python 👉@BookPython

Метод count() count() — простой и удобный способ получить число вхождений элемента в последовательности за линейное время. По
Метод count() count() — простой и удобный способ получить число вхождений элемента в последовательности за линейное время. Полезен при подсчете статистики, анализе данных и других задачах. Метод принимает в качестве аргумента элемент, количество которого нужно посчитать и возвращает число — количество найденных вхождений элемента. Работает для списков, кортежей, строк. 👉@BookPython

Как развиваться в автобизнесе? Очень просто – подписаться на канал Академии Авто.ру Бизнес. Утренние школы с экспертами-практ
Как развиваться в автобизнесе? Очень просто – подписаться на канал Академии Авто.ру Бизнес. Утренние школы с экспертами-практиками, полезные лайфхаки и работающие инструменты на рынке авто. Присоединяйтесь, если хотите перезагрузить свои навыки! Подписаться #реклама О рекламодателе

Что такое MRO? MRO (Method Resolution Order) — это механизм, используемый для определения порядка разрешения методов при насл
Что такое MRO? MRO (Method Resolution Order) — это механизм, используемый для определения порядка разрешения методов при наследовании классов и множественном наследовании. MRO определяет, какие методы будут вызываться в случае, когда у наследующего класса есть методы с одинаковыми именами, унаследованными от разных базовых классов. MRO в Python определяется с помощью алгоритма C3 Linearization (C3 линеаризации). Этот алгоритм гарантирует, что порядок разрешения методов будет согласован и предсказуем вне зависимости от порядка наследования. Он предотвращает проблемы, связанные с неоднозначностями в множественном наследовании. 👉@BookPython

Яндекс Еда - первая доставка продуктов за 0₽ Предложение актуально только для доставки пешими курьерами. Доставка от 30 минут
Яндекс Еда - первая доставка продуктов за 0₽ Предложение актуально только для доставки пешими курьерами. Доставка от 30 минут Попробовать #реклама plms.adj.st О рекламодателе

Middleware (Django) Middleware (промежуточное программное обеспечение) — это слой программного кода, который работает между р
Middleware (Django) Middleware (промежуточное программное обеспечение) — это слой программного кода, который работает между различными компонентами приложения для обработки и управления запросами, ответами и другими аспектами обработки данных. Middleware обычно используется в веб-фреймворках и приложениях для обработки HTTP-запросов, но концепция middleware может применяться и в других контекстах. Основная идея middleware заключается в том, чтобы добавить дополнительную логику или функциональность к обработке запросов и ответов без необходимости изменения основного кода приложения. 👉@BookPython

Тесла или хлеб, что выберут люди? Настоящие предприниматели знают, что Тесла - для красоты, а хлеб - для больших денег. Прода
Тесла или хлеб, что выберут люди? Настоящие предприниматели знают, что Тесла - для красоты, а хлеб - для больших денег. Продал хлеб – купи Теслу. Откройте свою пекарню с выручкой от 1 100 000 ₽ в месяц, зарабатывайте на стабильном бизнесе и покупайте автомобиль мечты! Настоящая пекарня – это самая быстрорастущая сеть пекарен с опытом запуска более 750 пекарен в 10 странах. Настоящая Пекарня в цифрах – это: инвестиции от 2 000 000 ₽ выручка от 1 100 000 ₽ прибыль от 209 000 ₽ срок открытия от 1 месяца 3% роялти при обороте от 550 000 ₽ Уникальная методика поиска помещений на 95% гарантирует попадание в прогноз выручки. Мы с легкостью адаптируем бизнес-модель под ваш город до открытия пекарни. Чтобы узнать о нас больше, оставьте заявку на сайте realbakery.ru Узнать больше #реклама realbakery.ru О рекламодателе

Фабрика декораторов Фабрика декораторов — это структура или функция, которая генерирует и возвращает другие декораторы. Декор
Фабрика декораторов Фабрика декораторов — это структура или функция, которая генерирует и возвращает другие декораторы. Декораторы — это функции, которые используются для изменения поведения других функций или методов, путем обертывания (декорирования) их вокруг определенной логики. Использование фабрики декораторов позволяет создавать более гибкие и параметризованные декораторы. Это может быть полезно, когда вам нужно применить различное поведение декоратора к разным функциям или когда вам необходимо настроить декоратор с определенными параметрами. 👉@BookPython

Ответ на вопрос и Музыка ваша 60 дней бесплатно Яндекс Музыка 60 дней бесплатно (вместо 299 ₽ в месяц) для вас и 3-х ваших близких. Попробуйте сейчас! Попробовать #реклама 18+ music.yandex.ru О рекламодателе

❗️Java против Python❗️ ➡️ Python и Java - популярные и мощные языки программирования, каждый из которых обладает своими уникальными достоинствами. Python известен своей простотой и читабельностью, что делает его отличным выбором для новичков и быстрой разработки. Его лаконичный синтаксис позволяет разработчикам выражать концепции с помощью меньшего количества строк кода, что способствует ускорению итераций и создания прототипов. Обширная экосистема библиотек Python позволяет разработчикам получить доступ к широкому спектру готовых инструментов для решения различных задач. ➡️ С другой стороны, Java известна своей платформенной независимостью и надежностью. Это статически типизированный язык, что означает, что ошибки могут быть обнаружены во время компиляции, что повышает надежность кода. Философия Java "напиши один раз, запусти в любом месте" позволяет запускать приложения на разных платформах без изменений благодаря виртуальной машине Java (JVM). Это также делает Java хорошо подходящей для создания крупномасштабных, критичных к производительности приложений. ➡️ В целом, Python делает упор на простоту, читабельность и быстроту разработки, в то время как Java ставит во главу угла независимость от платформы, надежность и производительность. Выбор между этими двумя вариантами во многом зависит от требований проекта и предпочтений разработчика. 👉@BookPython

Pickling Pickling — это процесс сериализации объектов Python в байтовую последовательность и их обратное восстановление из эт
Pickling Pickling — это процесс сериализации объектов Python в байтовую последовательность и их обратное восстановление из этой последовательности. Pickling позволяет сохранять сложные объекты, такие как списки, словари, классы и пользовательские объекты, в байтовом формате, который затем можно сохранить в файле или передать по сети, а затем восстановить обратно в исходное состояние. 👉@BookPython

Командировки Яндекс Go для бизнеса Всё, что нужно для командировок, в одном сервисе: жильё, транспорт и питание. Поиск и брон
Командировки Яндекс Go для бизнеса Всё, что нужно для командировок, в одном сервисе: жильё, транспорт и питание. Поиск и бронирование в одном окне. Закрывающие документы и отчёты создаются автоматически и доступны в личном кабинете. Поддержка в оформлении и в поездках 24/7. Узнать больше #реклама business.go.yandex О рекламодателе

Отдел продаж под ключ для вашего бизнеса ⚡ Хотите увеличить продажи и вывести свой бизнес на новый уровень? Мы предлагаем вам
Отдел продаж под ключ для вашего бизнеса ⚡ Хотите увеличить продажи и вывести свой бизнес на новый уровень? Мы предлагаем вам уникальное решение - отдел продаж под ключ! 📊Что такое отдел продаж под ключ? Это комплексная услуга, включающая в себя разработку стратегии продаж, подбор и обучение персонала, создание эффективных скриптов продаж и многое другое. ❤️ Почему стоит выбрать нас? Индивидуальный подход к каждому клиенту. Использование современных технологий и инструментов продаж. Гарантия увеличения продаж и возврата инвестиций. ✅Как это работает? Анализ текущего состояния вашего бизнеса. Разработка стратегии продаж. Подбор и обучение персонала. Создание эффективных скриптов продаж. Запуск отдела продаж и мониторинг результатов. 📞Свяжитесь с нами сегодня и получите бесплатный аудит вашего бизнеса! Подать заявку #реклама nakhapetoff.ru О рекламодателе

Анализ и классификация текста на Python Анализ и классификация текста являются важными задачами в области обработки естествен
Анализ и классификация текста на Python Анализ и классификация текста являются важными задачами в области обработки естественного языка (NLP). Эти методы помогают извлекать полезную информацию из текстовых данных, что может быть применено в различных областях: от анализа отзывов клиентов до автоматической категоризации документов. В этой статье мы рассмотрим основные этапы анализа и классификации текста на Python, включая предобработку текста, методы извлечения признаков и использование моделей машинного обучения. https://telegra.ph/Analiz-i-klassifikaciya-teksta-na-Python-07-09 👉@BookPython

Set comprehension Set comprehension — это способ создания множества в языке программирования Python с использованием синтакси
Set comprehension Set comprehension — это способ создания множества в языке программирования Python с использованием синтаксиса генератора. Он позволяет вам создать множество, применяя выражение к каждому элементу последовательности (например, списку или строки) и автоматически устраняя повторяющиеся значения. 👉@BookPython