Библиотека Python разработчика | Книги по питону
رفتن به کانال در Telegram
Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq
نمایش بیشتر
شبکه:📈 تحلیل کانال تلگرام Библиотека Python разработчика | Книги по питону
کانال Библиотека Python разработчика | Книги по питону (@bookpython) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 17 968 مشترک است و جایگاه 7 257 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 36 592 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 17 968 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 01 نوامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -93 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -3 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 5.56% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 2.74% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
- دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 999 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 492 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
- واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 4 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند numbers, yield, модуль, none, декоратор تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍
По всем вопросам @evgenycarter
РКН clck.ru/3Ko7Hq”
به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 02 نوامبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.
17 968
مشترکین
-324 ساعت
-207 روز
-9330 روز
آرشیو پست ها
Декоратор timeit
Декоратор
timeit используется для измерения времени выполнения функции или участка кода. Этот декоратор позволяет вам оценить, сколько времени занимает выполнение определенной операции.
Вы можете использовать этот декоратор, чтобы измерить время выполнения любой функции. Просто поместите @timeit перед определением функции, которую вы хотите измерить, и при каждом вызове этой функции будет выводиться время выполнения.
👉@BookPython
Покупайте как юридическое лицо в Ситилинке!
Хватай железо пока горячо: надежное оборудование для бизнеса в Ситилинке.
По промокоду B2BNEW скидка 10% на первую покупку для компании.
Узнать больше
#реклама
citilink.ru
О рекламодателе
Печать календаря с помощью Python
👉@BookPython
Ещё не решили? Тогда мы идём к вам!
Каналы Яндекс Путешествий для тех, кто хочет путешествовать легко, интересно и выгодно. Ежедневно публикуем гайды по городам и странам, делимся тайными локациями, куда ещё не протоптана туристическая тропа.
Заряжаем на интересные путешествия!
Подписаться
#реклама
О рекламодателе
Метод count()
count() — простой и удобный способ получить число вхождений элемента в последовательности за линейное время. Полезен при подсчете статистики, анализе данных и других задачах.
Метод принимает в качестве аргумента элемент, количество которого нужно посчитать и возвращает число — количество найденных вхождений элемента.
Работает для списков, кортежей, строк.
👉@BookPython
Как развиваться в автобизнесе?
Очень просто – подписаться на канал Академии Авто.ру Бизнес. Утренние школы с экспертами-практиками, полезные лайфхаки и работающие инструменты на рынке авто. Присоединяйтесь, если хотите перезагрузить свои навыки!
Подписаться
#реклама
О рекламодателе
Что такое MRO?
MRO (Method Resolution Order) — это механизм, используемый для определения порядка разрешения методов при наследовании классов и множественном наследовании. MRO определяет, какие методы будут вызываться в случае, когда у наследующего класса есть методы с одинаковыми именами, унаследованными от разных базовых классов.
MRO в Python определяется с помощью алгоритма C3 Linearization (C3 линеаризации). Этот алгоритм гарантирует, что порядок разрешения методов будет согласован и предсказуем вне зависимости от порядка наследования. Он предотвращает проблемы, связанные с неоднозначностями в множественном наследовании.
👉@BookPython
Яндекс Еда - первая доставка продуктов за 0₽
Предложение актуально только для доставки пешими курьерами. Доставка от 30 минут
Попробовать
#реклама
plms.adj.st
О рекламодателе
Middleware (Django)
Middleware (промежуточное программное обеспечение) — это слой программного кода, который работает между различными компонентами приложения для обработки и управления запросами, ответами и другими аспектами обработки данных. Middleware обычно используется в веб-фреймворках и приложениях для обработки HTTP-запросов, но концепция middleware может применяться и в других контекстах.
Основная идея middleware заключается в том, чтобы добавить дополнительную логику или функциональность к обработке запросов и ответов без необходимости изменения основного кода приложения.
👉@BookPython
Тесла или хлеб, что выберут люди?
Настоящие предприниматели знают, что Тесла - для красоты, а хлеб - для больших денег. Продал хлеб – купи Теслу.
Откройте свою пекарню с выручкой от 1 100 000 ₽ в месяц, зарабатывайте на стабильном бизнесе и покупайте автомобиль мечты!
Настоящая пекарня – это самая быстрорастущая сеть пекарен с опытом запуска более 750 пекарен в 10 странах.
Настоящая Пекарня в цифрах – это:
инвестиции от 2 000 000 ₽
выручка от 1 100 000 ₽
прибыль от 209 000 ₽
срок открытия от 1 месяца
3% роялти при обороте от 550 000 ₽
Уникальная методика поиска помещений на 95% гарантирует попадание в прогноз выручки.
Мы с легкостью адаптируем бизнес-модель под ваш город до открытия пекарни.
Чтобы узнать о нас больше, оставьте заявку на сайте realbakery.ru
Узнать больше
#реклама
realbakery.ru
О рекламодателе
Фабрика декораторов
Фабрика декораторов — это структура или функция, которая генерирует и возвращает другие декораторы. Декораторы — это функции, которые используются для изменения поведения других функций или методов, путем обертывания (декорирования) их вокруг определенной логики.
Использование фабрики декораторов позволяет создавать более гибкие и параметризованные декораторы. Это может быть полезно, когда вам нужно применить различное поведение декоратора к разным функциям или когда вам необходимо настроить декоратор с определенными параметрами.
👉@BookPython
Ответ на вопрос и Музыка ваша 60 дней бесплатно
Яндекс Музыка 60 дней бесплатно (вместо 299 ₽ в месяц) для вас и 3-х ваших близких.
Попробуйте сейчас!
Попробовать
#реклама 18+
music.yandex.ru
О рекламодателе
❗️Java против Python❗️
➡️ Python и Java - популярные и мощные языки программирования, каждый из которых обладает своими уникальными достоинствами. Python известен своей простотой и читабельностью, что делает его отличным выбором для новичков и быстрой разработки. Его лаконичный синтаксис позволяет разработчикам выражать концепции с помощью меньшего количества строк кода, что способствует ускорению итераций и создания прототипов. Обширная экосистема библиотек Python позволяет разработчикам получить доступ к широкому спектру готовых инструментов для решения различных задач.
➡️ С другой стороны, Java известна своей платформенной независимостью и надежностью. Это статически типизированный язык, что означает, что ошибки могут быть обнаружены во время компиляции, что повышает надежность кода. Философия Java "напиши один раз, запусти в любом месте" позволяет запускать приложения на разных платформах без изменений благодаря виртуальной машине Java (JVM). Это также делает Java хорошо подходящей для создания крупномасштабных, критичных к производительности приложений.
➡️ В целом, Python делает упор на простоту, читабельность и быстроту разработки, в то время как Java ставит во главу угла независимость от платформы, надежность и производительность. Выбор между этими двумя вариантами во многом зависит от требований проекта и предпочтений разработчика.
👉@BookPython
Pickling
Pickling — это процесс сериализации объектов Python в байтовую последовательность и их обратное восстановление из этой последовательности. Pickling позволяет сохранять сложные объекты, такие как списки, словари, классы и пользовательские объекты, в байтовом формате, который затем можно сохранить в файле или передать по сети, а затем восстановить обратно в исходное состояние.
👉@BookPython
Командировки Яндекс Go для бизнеса
Всё, что нужно для командировок, в одном сервисе: жильё, транспорт и питание. Поиск и бронирование в одном окне.
Закрывающие документы и отчёты создаются автоматически и доступны в личном кабинете.
Поддержка в оформлении и в поездках 24/7.
Узнать больше
#реклама
business.go.yandex
О рекламодателе
Отдел продаж под ключ для вашего бизнеса
⚡ Хотите увеличить продажи и вывести свой бизнес на новый уровень? Мы предлагаем вам уникальное решение - отдел продаж под ключ!
📊Что такое отдел продаж под ключ?
Это комплексная услуга, включающая в себя разработку стратегии продаж, подбор и обучение персонала, создание эффективных скриптов продаж и многое другое.
❤️ Почему стоит выбрать нас?
Индивидуальный подход к каждому клиенту.
Использование современных технологий и инструментов продаж.
Гарантия увеличения продаж и возврата инвестиций.
✅Как это работает?
Анализ текущего состояния вашего бизнеса.
Разработка стратегии продаж.
Подбор и обучение персонала.
Создание эффективных скриптов продаж.
Запуск отдела продаж и мониторинг результатов.
📞Свяжитесь с нами сегодня и получите бесплатный аудит вашего бизнеса!
Подать заявку
#реклама
nakhapetoff.ru
О рекламодателе
Анализ и классификация текста на Python
Анализ и классификация текста являются важными задачами в области обработки естественного языка (NLP). Эти методы помогают извлекать полезную информацию из текстовых данных, что может быть применено в различных областях: от анализа отзывов клиентов до автоматической категоризации документов. В этой статье мы рассмотрим основные этапы анализа и классификации текста на Python, включая предобработку текста, методы извлечения признаков и использование моделей машинного обучения.
https://telegra.ph/Analiz-i-klassifikaciya-teksta-na-Python-07-09
👉@BookPython
Set comprehension
Set comprehension — это способ создания множества в языке программирования Python с использованием синтаксиса генератора. Он позволяет вам создать множество, применяя выражение к каждому элементу последовательности (например, списку или строки) и автоматически устраняя повторяющиеся значения.
👉@BookPython
