en
Feedback
Библиотека Python разработчика | Книги по питону

Библиотека Python разработчика | Книги по питону

Open in Telegram

Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel Библиотека Python разработчика | Книги по питону

Channel Библиотека Python разработчика | Книги по питону (@bookpython) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 18 304 subscribers, ranking 7 338 in the Technologies & Applications category and 36 877 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 18 304 subscribers.

According to the latest data from 14 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -84 over the last 30 days and by -2 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 5.55%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 2.67% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 1 016 views. Within the first day, a publication typically gains 488 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 2.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as numbers, yield, модуль, none, декоратор.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 15 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

18 304
Subscribers
-224 hours
-137 days
-8430 days
Posts Archive
Python for Finance Cookbook Eryk Lewinson(2020) При помощи этой книги вы узнаете о различных способах загрузки финансовых данных и их подготовки к моделированию. Книга охватывает множество тем от индикаторов в техническом анализе до применения глубокого обучения в финансах. К концу чтения вы научитесь эффективно анализировать финансовые данные, используя подход, основанный на рецептах из книги. Чему вы научитесь: ✔️Скачивать и обрабатывать финансовые данные из различных источников; ✔️Повышать производительность финансовых моделей с помощью новейших библиотек Python; ✔️Применять различные подходы, используемые для моделирования данных финансовых временных рядов; ✔️И многому другому.

‼️ Подборка телеграм каналов Книги для Системного Администратора 📚 Библиотека Системного Администратора (только книги, мануалы) @i_odmin_book Чат системных администраторов @i_odmin_chat Библиотека программиста (книги для разработчиков) 📚 Книги по программированию. Книги для дизайнеров, верстальщиков, IT специалистов. @oproger Библиотека Python разработчика 📗 Книги по программированию на Python. @BookPython Библиотека Java разработчика 📕 Книги по программированию на Java. @BookJava Я Математик 👨‍🎓 Публикуем книги по математике, видео, задачи с собеседований и олимпиад. @Pomatematike Библиотека программиста 📚 Очень большая база книги по программированию. @proglb Книги для программистов 📚 Книги по программированию, библиотека электронных книг для разработчиков. @bfbook Программирование {BookFlow} 💻 Публикуют лекции и книги по программированию, видеоуроки, доклады с IT конференций. @bookflow Системный администратор 🍺 Все для системного администратора: библиотека электронных книг, полезные статьи, мануалы. @i_odmin Хакер {Hacker} ⚠️ Канал о кибербезопасности: защита, кодинг, новости, интервью, безопасность в сети. @thehaking Frontend разработчик 👨‍💻 Библиотека электронных книг и статей для frontend разработчиков. @frontend_1 ITumor | программисты шутят 😂 Шутки и мемы о программистах, про разработчиков @itumor Hacker news Новости из мира хакинга и IT-технологий. @Hackme_news IT News IT новости на английском @all_itnews *************************************** Progjob 🛠 Работа для программистов, IT специалистов. Бесплатная публикация. @progjob Сообщество Дизайнеров 🎨 Максимально полезные статьи для дизайнеров @ux_web Английский с нуля 🇬🇧 Учите английский язык самостоятельно и бесплатно. @UchuEnglish CPA и арбитраж трафика 💰 Канал про бабло из интернета. CPA, SMM, SEO, арбитраж трафика, соцсети. @partnerochkin Ключи для НОД 32 / Касперский / Windows 🔑 Свежие ключи для ESET бесплатно. @kluchi_dlya_nod32 Типичный Питер 🌆 Красивые места Петербурга, клубы и рестораны, мероприятия. @piterspb Неизвестные факты @WTF_all Планета декора На канале собраны различные идеи интерьера и декора для вашего дома. @decore_me Интерьерные решения @design_easy Интерьер & Декор @Decore_design Передовые научные новости @gmorning_news

Планируете первые шаги в Data Science? Поможем пройти путь с нуля до Middle специалиста в Machine learning за 1 год. Узнайте,
Планируете первые шаги в Data Science? Поможем пройти путь с нуля до Middle специалиста в Machine learning за 1 год. Узнайте, с чего начать, на бесплатных вебинарах онлайн-курса «Специализация Machine Learning»: 📌«Demo Day курса»: https://otus.pw/WZWn/ — Ответим на все вопросы, расскажем о хардкорной программе и преподавателях. Поделимся инсайдами о карьерных перспективах и максимальных скидках на курс. 📌«Чему можно научить машину»: https://otus.pw/5dAW/ — Разберём, зачем нужно машинное обучение и какие интересные вещи вы научитесь делать, когда пройдёте специализацию. На примере реальных проектов из разных индустрий увидим, какие полезные практические задачи можно решать при помощи «всего пары строк кода» и обсудим, почему за этой парой строк обязательно должно стоять основательное понимание теории. Вебинары проведёт преподаватель-практик курса Дмитрий Сергеев (Senior Data Scientist в Oura). Регистрируйтесь сейчас — напомним в день вебинара!

Think Python. How to think like a computer scientist. Needham, Massachusetts: Downey A.

Как создавать сложные web-сайты на Python? Первые шаги в этой специальности вы сделаете уже 15 марта на демо-занятии «Использ
Как создавать сложные web-сайты на Python? Первые шаги в этой специальности вы сделаете уже 15 марта на демо-занятии «Использование сторонних библиотек в django». Вместе с Леонидом Орловым вы рассмотрите общие принципы установки и использования сторонних библиотек вместе с django, а также научитесь пользоваться несколькими популярными библиотеками (django-debug-toolbar, django-cms, django-cleanup). Демо-занятие является часть онлайн-курса «Python Web-Developer» и дает возможность познакомиться с преподавателем и оценить курс. Для участия пройдите вступительный тест https://otus.pw/JMAuZ/

Python. Подробный справочник (4-е изд.) Бизли Д. (2010) Авторитетное руководство и детальный путеводитель по языку программирования Python предназначен для практикующих программистов. Книга компактна, нацелена на суть дела и написана очень доступным языком. Детально обсуждаются не только ядро языка, но и наиболее важные части стандартной библиотеки Python. Дополнительно освещается ряд тем, которые не рассматриваются ни в официальной документации, ни в каких-либо других источниках.

Всем привет! Мы сделали сервис, который отбирает вакансии по вашим интересам. Настройте личные фильтры: локация, точный техно
Всем привет! Мы сделали сервис, который отбирает вакансии по вашим интересам. Настройте личные фильтры: локация, точный технологический стек, и, конечно, не забудьте о деньгах. Все самые подходящие предложения рынка – в @GetMeIT_bot

Building Machine Learning Pipelines. Automating Model Life Cycles with TensorFlow Hannes Hapke, Catherine Nelson (2020) In this practical guide, Hannes Hapke and Catherine Nelson walk you through the steps of automating a machine learning pipeline using the TensorFlow ecosystem. You'll learn the techniques and tools that will cut deployment time from days to minutes, so that you can focus on developing new models rather than maintaining legacy systems.

Как и куда расти в DevOps? Узнайте на бесплатных вебинарах онлайн-курса «Инфраструктурная платформа на основе Kubernetes»: 📌
Как и куда расти в DevOps? Узнайте на бесплатных вебинарах онлайн-курса «Инфраструктурная платформа на основе Kubernetes»: 📌ЗАВТРА, 11 марта — «Demo Day курса «Инфраструктурная платформа на основе Kubernetes»: https://otus.pw/YtU0/ — Ответим на все вопросы, расскажем о хардкорной программе, преподавателях и темах, необходимых для сертификации от CNCF. Поделимся инсайдами о карьерных перспективах и максимальных скидках на курс. 📌18 марта — «Работа с NoSQL базами в k8s»: https://otus.pw/YVE4/ — Посмотрим на плюсы и минусы запуска Apache Cassandra в k8s: насколько такой вариант установки готов к продакшену, и какие подводные камни имеются. Вебинары проведут преподаватели-практики курса Алексей Елагин (Senior DevOps Engineer) и Сергей Шамшев (Site Reliability Engineer). Регистрируйтесь сейчас — напомним в день вебинара!

Hands-On Deep Learning for Images with TensorFlow: Build intelligent computer vision applications using TensorFlow and Keras Will Ballard Book Description TensorFlow is Google's popular offering for machine learning and deep learning, quickly becoming a favorite tool for performing fast, efficient, and accurate deep learning tasks. Hands-On Deep Learning for Images with TensorFlow shows you the practical implementations of real-world projects, teaching you how to leverage TensorFlow's capabilities to perform efficient image processing using the power of deep learning. With the help of this book, you will get to grips with the different paradigms of performing deep learning such as deep neural nets and convolutional neural networks, followed by understanding how they can be implemented using TensorFlow. By the end of this book, you will have mastered all the concepts of deep learning and their implementation with TensorFlow and Keras.

Загляни в мир белого хакинга и освой базовые принципы программирования на Python. Присоединяйся к нашему трёхдневному онлайн-
Загляни в мир белого хакинга и освой базовые принципы программирования на Python. Присоединяйся к нашему трёхдневному онлайн-интенсиву и напиши свою первую утилиту: 👉 https://clc.am/SEqZHw Вместе мы: ✔️ познакомимся с основами языка Python и библиотеками; ✔️ напишем программу по подбору паролей; ✔️ реализуем brute-force attack; ✔️ разберём, как защититься от такой атаки; ✔️ познакомимся с интересными случаями взлома в интернете; ✔️ разработаем консольное приложение. Спикер интенсива — сооснователь и технический директор Lia с семилетним опытом в разработке на Python Никита Левашов. 🎁🎁🎁 Стань одним из лучших и получи возможность выиграть грант на обучение в Skillbox!

Основы искусственного интеллекта. Нетехническое введение Том Таулли (2021) Рассмотрены традиционные и продвинутые статистические методы машинного обучения, алгоритмы нейронных сетей для глубокого обучения, сферы применения разговорных роботов (чат-ботов), методы роботизации производственных процессов, технологии обработки естественного языка. Рассказано о применении языка Python и платформ TensorFlow и PyTorch при внедрении проектов ИИ. Освещены современные тренды ИИ: автономное вождение, милитаризация, технологическая безработица, изыскание новых лекарственных препаратов и другие.

Python. Книга рецептов Дэвид Бизли, Брайан К. Джонс (2019) Книга, которую вы держите в руках, даст четкое понимание, как именно стоит писать приложения на Python, чтобы не пришлось раз за разом их переделывать и они были удобны для работы. Это наиболее полное и систематичное руководство по Python, в нем разобраны самые популярные подходы для создания легкочитаемого, оптимизированного и поддерживаемого кода. Также приведены примеры применения полученных знаний в прикладных областях, все главы сопровождаются конкретными заданиями. Издание будет полезно как начинающим разработчикам, так и опытным специалистам.

Хочешь узнать, как разрабатывается искусственный интеллект? Участвуй в интенсиве по Data Science и познакомься с основами ана
Хочешь узнать, как разрабатывается искусственный интеллект? Участвуй в интенсиве по Data Science и познакомься с основами анализа данных и технологиями машинного обучения. Ссылка для бесплатной регистрации: 🔜 https://clc.am/2D7CCg С 11 по 13 марта в 21:00 по московскому времени пройдёт трёхдневный интенсив. ✔️ Ты изучишь основы Python. ✔️ Научишься грамотно выгружать и визуализировать данные. ✔️ Создашь модель машинного обучения, предсказывающую курс доллара. ✔️ Узнаешь, как оценивать качество модели. Присоединяйся к нам онлайн! 🎁🎁🎁 Трём лучшим участникам — сертификаты на 30 000 рублей от Skillbox.

Data Mining for Business Analytics: Concepts, Techniques and Applications in Python Galit Shmueli, Peter C. Bruce, Peter Gedeck, Nitin R. Patel (2020) This book has by far the most comprehensive review of business analytics methods that I have ever seen, covering everything from classical approaches such as linear and logistic regression, through to modern methods like neural networks, bagging and boosting, and even much more business specific procedures such as social network analysis and text mining. If not the bible, it is at the least a definitive manual on the subject.

Великолепный Python Огромный список библиотек, фреймворков и просто полезных инструментов для языка Python. Если вы искали ос
Великолепный Python Огромный список библиотек, фреймворков и просто полезных инструментов для языка Python. Если вы искали особое решение для вашей задачи, оно уже здесь! https://awesome-python.com/

Как создавать сложные web-сайты на Python? Первые шаги в этой специальности вы сделаете уже 15 марта на демо-занятии «Использ
Как создавать сложные web-сайты на Python? Первые шаги в этой специальности вы сделаете уже 15 марта на демо-занятии «Использование сторонних библиотек в django». Вместе с Леонидом Орловым вы рассмотрите общие принципы установки и использования сторонних библиотек вместе с django, а также научитесь пользоваться несколькими популярными библиотеками (django-debug-toolbar, django-cms, django-cleanup). Демо-занятие является часть онлайн-курса «Python Web-Developer» и дает возможность познакомиться с преподавателем и оценить курс. Для участия пройдите вступительный тест https://otus.pw/X9dM/

Python Data Analysis for Newbies: Numpy/pandas/matplotlib/scikit-learn/keras Joshua K. Cage (2020) This book is a beginner's introduction to data analysis using Python programming. This book is written for the following readers. 1) Interested in machine learning and deep learning 2) Interested in programming with Python. 3) Interested in data analysis. 4) Interested in using Numpy/Pandas/Matplotlib/ScikitLearn. 5) Not interested in building machine learning environments. 6) Not interested in spending a lot of money for learning. 7) Vaguely worried about the new corona epidemic and the future.

Насколько востребованы сейчас Web-разработчики на Python? 4 марта Леонид Орлов, главный разработчик zval ru, проведет обзор р
Насколько востребованы сейчас Web-разработчики на Python? 4 марта Леонид Орлов, главный разработчик zval ru, проведет обзор рынка труда и поделится карьерными инсайтами с теми, кому интересно специализироваться на web-разработке. Эксперт представит программу онлайн-курса «Python Web-Developer», расскажет о проектных работах и чем курс отличается от остальных. В конце встречи у вас будет возможность приобрести курс по спец.цене. Регистрируйтесь на вебинар https://otus.pw/whPQ/ Перед мероприятием рекомендуем пройти вступительный тест, который покажет, достаточно ли вашей подготовки для обучения.

Programming for Computations - Python A Gentle Introduction to Numerical Simulations with Python Svein LingeHans Petter Langtangen (2020) This book presents computer programming as a key method for solving mathematical problems. There are two versions of the book, one for MATLAB and one for Python. The book was inspired by the Springer book TCSE 6: A Primer on Scientific Programming with Python (by Langtangen), but the style is more accessible and concise, in keeping with the needs of engineering students. The book outlines the shortest possible path from no previous experience with programming to a set of skills that allows the students to write simple programs for solving common mathematical problems with numerical methods in engineering and science courses. The emphasis is on generic algorithms, clean design of programs, use of functions, and automatic tests for verification.