Библиотека Python разработчика | Книги по питону
رفتن به کانال در Telegram
Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq
نمایش بیشتر
📈 تحلیل کانال تلگرام Библиотека Python разработчика | Книги по питону
کانال Библиотека Python разработчика | Книги по питону (@bookpython) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 17 959 مشترک است و جایگاه 7 250 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 36 565 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 17 959 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 04 نوامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -87 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -3 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 5.31% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 2.70% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
- دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 953 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 485 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
- واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 4 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند numbers, yield, модуль, none, декоратор تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍
По всем вопросам @evgenycarter
РКН clck.ru/3Ko7Hq”
به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 05 نوامبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.
17 959
مشترکین
-324 ساعت
-157 روز
-8730 روز
آرشیو پست ها
Машинное обучение с использованием Python. Сборник рецептов
Крис Элбон (2019)
Книга содержит около 200 рецептов решения практических задач машинного обучения, таких как загрузка и обработка текстовых или числовых данных, отбор модели, уменьшение размерности и многие другие. Рассмотрена работа с языком Python и его библиотеками, в том числе pandas и scikit-learn. Решения всех задач сопровождаются подробными объяснениями. Каждый рецепт содержит работающий программный код, который можно вставлять, объединять и адаптировать, создавая собственное приложение.
Приведены рецепты решений с использованием: векторов, матриц и массивов; обработки данных, текста, изображений, дат и времени; уменьшения размерности и методов выделения или отбора признаков; оценивания и отбора моделей; линейной и логистической регрессии, деревьев, лесов и k ближайших соседей; опорно-векторных машин (SVM), наивных байесовых классификаторов, кластеризации и нейронных сетей; сохранения и загрузки натренированных моделей.
Программирование. Python. C++. Часть 4
Поляков К.Ю. (2019)
Книга представляет собой завершающую, четвёртую часть серии учебных пособий по программированию. В отличие от большинства аналогичных изданий, в ней представлены два языка программирования высокого уровня — Python и C++. После каждого параграфа приводится большое число заданий для самостоятельного выполнения разной сложности и вариантов проектных работ. Пособие предназначено для школьников, начинающих изучать программирование.
Программирование. Python. C++. Часть 3
Поляков К.Ю. (2019)
Программирование. Python. C++. Часть 2
Поляков К.Ю. (2019)
Программирование. Python. C++. Часть 1
Поляков К.Ю. (2019)
Книга представляет собой первую часть серии учебных пособий по программированию. В отличие от большинства аналогичных изданий, в ней представлены два языка программирования высокого уровня - Python и С++.
В пособии рассматриваются основы программирования на выбранных языках: ввод и вывод данных, обработка целых и вещественных чисел, управляющие конструкции. Объяснение нового материала строится на примерах его практического применения. Изучаются приёмы разработки программ, использующих компьютерную графику и анимацию.
Хочешь стать профессиональным тестировщиком, но не знаешь, с чего начать? Ждём тебя на бесплатном онлайн-интенсиве 17–19 мая в 19:00 по московскому времени, где ты погрузишься в процессы тестирования и за 3 дня пройдёшь путь от основ юзабилити до автотестов! Попрактикуешься на реальных задачах и узнаешь, как стать гуру востребованной профессии: 👉 https://clck.ru/UnvbT
Для новичков в IT:
📎 Познакомишься с профессией.
📎 Разберёшься в основах тестирования и ключевых инструментах тестировщика.
📎 Проведёшь свои первые тесты и поймёшь, хочешь ли развиваться в этом направлении.
Для начинающего тестировщика:
📍 Структурируешь знания, изучишь правила юзабилити и стандарты тестирования в крупных IT-компаниях.
📍 Поработаешь с расширением Selenium IDE.
📍 Запустишь свой первый автотест и узнаешь, как развиваться дальше.
🎁 Участвуй в интенсиве, прокачай знания и получи в подарок электронную книгу «Век живи — век учись», а всем, кто сдаст домашнее задание, мы дарим сертификат на 15 000 рублей на любой курс образовательной платформы Skillbox.
Байесовский анализ на Python
Мартин Освальдо (2020)
В книге представлены основные концепции байесовской статистики и ее практическая реализация на языке Python с использованием современной библиотеки вероятностного программирования РуМСЗ и новой библиотеки исследовательского анализа байесовских моделей ArviZ.
Полученные знания о вероятностном моделировании позволят вам самостоятельно проектировать и реализовать байесовские модели для собственных задач научной об-работки данных.
Издание будет полезно всем специалистам по анализу данных, использующих в своей работе байесовское моделирование.
Вероятностное программирование на Python: байесовский вывод и алгоритмы
Кэмерон Дэвидсон-Пайлон (2019)
Байесовские методы пугают формулами многих «айтишников», но без анализа статистики и вероятностей сейчас не обойтись. Кэмерон Дэвидсон-Пайлон рассказывает о байесовском методе с точки зрения программиста-практика, работающего с многофункциональным языком PyMC и библиотеками NumPy, SciPy и Matplotlib. Раскрывая роль байесовских выводов при А/В-тестировании, выявлении мошенничества и в других насущных задачах, вы не только легко разберетесь в этой нетривиальной теме, но и начнете применять полученные знания для достижения своих целей.
Если вы опытный IT-специалист и хотите устроиться на работу в США с зарплатой от $200.000 в год, то ждем вас на вебинаре. Вы узнаете как подготовить документы на визу O-1, прокачать английский язык, найти самые интересные вакансии и успешно пройти интервью.
👉🏻Регистрируйтесь! https://crst.co/WZVid
Что обсудим на вебинаре:
✅ 5 шагов к устройству на работу и переезду в США по программе JobEasy
✅ Процесс поиска работы: как мы находим вакансии и помогаем с прохождением интервью
✅ Ответы на вопросы
💻Требования для участия в программе: Вы высоко-
квалифицированный IT-специалист, продакт или руководитель C-level или VP в IT-компании
🔔Вебинар 17 мая, 18.30 МСК
https://crst.co/WZVid
Мониторить рынок IT-вакансий проще, когда интересные вакансии сами приходят к тебе.
@GetMeIT_bot подбирает вакансии по твоим предпочтениям: просто настрой фильтры и проверяй входящие.
CPython Internals: Your Guide to the Python 3 Interpreter
Anthony Shaw (2021)
Are there certain parts of Python that just seem like magic? Like how dictionaries are so much faster than looping over a list to find an item. How does a generator remember the state of the variables each time it yields a value and why do you never have to allocate memory like other languages? It turns out, CPython, the most popular Python runtime is written in human-readable C and Python code.
This book will explain the concepts, ideas and technicalities of CPython.
We’ll cover all the concepts behind the internals of CPython, how they work with visual explanations as you go.
Serious Python
Julien Danjou (2019)
An indispensable collection of practical tips and real-world advice for tackling common Python problems and taking your code to the next level. Features interviews with high-profile Python developers who share their tips, tricks, best practices, and real-world advice gleaned from years of experience.
Давно задумываешься об интересной карьере в IT? С 13 по 15 мая в 21:00 по московскому времени Skillbox проведёт онлайн-интенсив по data science, на котором всего за 3 дня ты познакомишься с обработкой и анализом данных.
Подробная программа занятий: 👉 https://clc.am/Gk_pXA
Чему ты научишься?
💫 Использовать Python для data-аналитики.
💫 Восстанавливать недостающие данные.
💫 Находить аномалии в данных.
💫 Использовать актуальные библиотеки в работе.
💫 Решать реальные задачи, с которыми сталкивается data scientist.
Твоим преподавателем будет ведущий исследователь данных в Сбербанке — Анастасия Борнева.
🎁 Все, кто сдаст домашнее задание, получат сертификаты на 15 000 рублей на любой курс Skillbox. Тем, кто дойдёт до конца, мы подарим электронную книгу «Век живи — век учись» Кей Петерсон и Дэвида Колба издательства МИФ.
Подборка каналов для программистов, арбитражников, сисадминов, seo специалистов 🎯
Системный Администратор (Сисадмин) 🍺
Книги для админов, полезные материалы.
https://t.me/sysadminof
Мобильная разработка #1 📱
Подборки с полезной информацией, книги, статьи.
https://t.me/developer_mobila
CPA max - арбитраж трафика на новом уровне! 💰
Зарабатываем деньги в сети.
https://t.me/cpamax
Frontend 💻
Полезные ссылки и HTML, CSS, JavaScript, TypeScript, Angular, React, Vue, Node.js, Mobile и многое другое.
https://t.me/Frontend_now
Wordpress / Советы, Обновления, Новости 📰
Канал о самой популярной CMS - Wordpress
https://t.me/news_wordpress
CPA и арбитраж трафика 💰
Канал про бабло из интернета. CPA, SMM, SEO, арбитраж трафика, соцсети.
https://t.me/partnerochkin
Добро пожаловать в мир Python 🐍
Подборка полезных материалов для Python программистов.
https://t.me/Welcome_Python
REact ⚙️
Статьи, уроки, инструменты и все что связано с reactjs
https://t.me/react_prog
SEO 📈
Актуальные материалы и новости по SEO продвижению сайтов.
https://t.me/seo_go
SMM / Советы, Новости, Лайфхаки 🎯
https://t.me/allsocial_news
Новости HighTech ⚡️
https://t.me/htech_news
Криптовалюты/Блокчейн 💵
Канал о крипте, новости, инсайды.
https://t.me/crypto_moneygo
Чат системных администраторов 👨💻
https://t.me/i_odmin_chat
Hacker news 💣
Новости из мира хакинга и IT-технологий.
https://t.me/Hackme_news
IT News 📃
IT новости на английском.
https://t.me/all_itnews
Progjob 🛠
Работа для программистов, IT специалистов. Бесплатная публикация.
https://t.me/progjob
Сможет ли Kotlin обогнать Java в бэкенде?
Приглашаем разобраться в возможностях этого молодого языка 13 мая в OTUS. Сергей Окатов, руководитель отдела разработки и архитектор в Datana, расскажет о перспективах Kotlin в серверной разработке, а так же познакомит с программой и особенностями онлайн-курса.
Регистрируйтесь и участвуйте в вебинаре, чтобы задать свои вопросы эксперту в прямом эфире https://otus.pw/5uWv/
Machine Learning in Action
Peter Harrington (2018)
A machine is said to learn when its performance improves with experience. Learning requires algorithms and programs that capture data and ferret out the interesting or useful patterns. Once the specialized domain of analysts and mathematicians, machine learning is becoming a skill needed by many.
Хочешь стать профессиональным Java-разработчиком и научиться работать со средой разработки, в которой ты сможешь создать свой первый проект за 3 дня? Тогда регистрируйся на бесплатный онлайн-интенсив Skillbox, который пройдёт с 10 по 12 мая в 19:00 по московскому времени: 👉 https://clc.am/Y7FH9Q
На интенсиве ты:
✔️ поймёшь, что делает начинающий разработчик;
✔️ получишь базовые навыки программирования на Java;
✔️ напишешь программу для мониторинга рабочего стола;
✔️ вместе со спикером интенсива попрактикуешься в разработке;
✔️ сможешь задать вопросы по теме и получишь консультацию опытного специалиста в работе над ошибками.
💣 Все участники, которые выполнят домашнюю работу, получат сертификат на 15 000 рублей на любой курс Skillbox!
Используй отличный шанс начать карьеру!
Cracking Codes with Python: An Introduction to Building and Breaking Ciphers
Al Sweigart (2018)
You’ll also learn how to:
• Combine loops, variables, and flow control statements into real working programs
• Use dictionary files to instantly detect whether decrypted messages are valid English or gibberish
• Create test programs to make sure that your code encrypts and decrypts correctly
• Code (and hack!) a working example of the affine cipher, which uses modular arithmetic to encrypt a message
• Break ciphers with techniques such as brute-force and frequency analysis
There’s no better way to learn to code than to play with real programs. Cracking Codes with Python makes the learning fun!
Python Playground: Geeky Projects for the Curious Programmer
Mahesh Venkitachalam (2015)
Youll learn to use common Python tools and libraries like numpy, matplotlib, and pygame to do things like:
- Generate Spirograph-like patterns using parametric equations and the turtle module
- Create music on your computer by simulating frequency overtones
- Translate graphical images into ASCII art
- Write an autostereogram program that produces 3D images hidden beneath random patterns
- Make realistic animations with OpenGL shaders by exploring particle systems, transparency, and billboarding techniques
- Construct 3D visualizations using data from CT and MRI scans
- Build a laser show that responds to music by hooking up your computer to an Arduino
