Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Библиотека Python разработчика | Книги по питону
Открыть в Telegram
Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Библиотека Python разработчика | Книги по питону
Канал Библиотека Python разработчика | Книги по питону (@bookpython) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 18 304 подписчиков, занимая 7 338 место в категории Технологии и приложения и 36 877 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 18 304 подписчиков.
Согласно последним данным от 14 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -84, а за последние 24 часа — -2, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 5.55%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.67% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 016 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 488 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 2.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как numbers, yield, модуль, none, декоратор.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍
По всем вопросам @evgenycarter
РКН clck.ru/3Ko7Hq”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 15 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
18 304
Подписчики
-224 часа
-137 дней
-8430 день
Архив постов
Python for Finance Cookbook
Eryk Lewinson(2020)
При помощи этой книги вы узнаете о различных способах загрузки финансовых данных и их подготовки к моделированию. Книга охватывает множество тем от индикаторов в техническом анализе до применения глубокого обучения в финансах. К концу чтения вы научитесь эффективно анализировать финансовые данные, используя подход, основанный на рецептах из книги.
Чему вы научитесь:
✔️Скачивать и обрабатывать финансовые данные из различных источников;
✔️Повышать производительность финансовых моделей с помощью новейших библиотек Python;
✔️Применять различные подходы, используемые для моделирования данных финансовых временных рядов;
✔️И многому другому.
‼️ Подборка телеграм каналов
Книги для Системного Администратора 📚
Библиотека Системного Администратора (только книги, мануалы)
@i_odmin_book
Чат системных администраторов
@i_odmin_chat
Библиотека программиста (книги для разработчиков) 📚
Книги по программированию. Книги для дизайнеров, верстальщиков, IT специалистов.
@oproger
Библиотека Python разработчика 📗
Книги по программированию на Python.
@BookPython
Библиотека Java разработчика 📕
Книги по программированию на Java.
@BookJava
Я Математик 👨🎓
Публикуем книги по математике, видео, задачи с собеседований и олимпиад.
@Pomatematike
Библиотека программиста 📚
Очень большая база книги по программированию.
@proglb
Книги для программистов 📚
Книги по программированию, библиотека электронных книг для разработчиков.
@bfbook
Программирование {BookFlow} 💻
Публикуют лекции и книги по программированию, видеоуроки, доклады с IT конференций.
@bookflow
Системный администратор 🍺
Все для системного администратора: библиотека электронных книг, полезные статьи, мануалы.
@i_odmin
Хакер {Hacker} ⚠️
Канал о кибербезопасности: защита, кодинг, новости, интервью, безопасность в сети.
@thehaking
Frontend разработчик 👨💻
Библиотека электронных книг и статей для frontend разработчиков.
@frontend_1
ITumor | программисты шутят 😂
Шутки и мемы о программистах, про разработчиков
@itumor
Hacker news
Новости из мира хакинга и IT-технологий.
@Hackme_news
IT News
IT новости на английском
@all_itnews
***************************************
Progjob 🛠
Работа для программистов, IT специалистов. Бесплатная публикация.
@progjob
Сообщество Дизайнеров 🎨
Максимально полезные статьи для дизайнеров
@ux_web
Английский с нуля 🇬🇧
Учите английский язык самостоятельно и бесплатно.
@UchuEnglish
CPA и арбитраж трафика 💰
Канал про бабло из интернета. CPA, SMM, SEO, арбитраж трафика, соцсети.
@partnerochkin
Ключи для НОД 32 / Касперский / Windows 🔑
Свежие ключи для ESET бесплатно.
@kluchi_dlya_nod32
Типичный Питер 🌆
Красивые места Петербурга, клубы и рестораны, мероприятия.
@piterspb
Неизвестные факты
@WTF_all
Планета декора
На канале собраны различные идеи интерьера и декора для вашего дома.
@decore_me
Интерьерные решения
@design_easy
Интерьер & Декор
@Decore_design
Передовые научные новости
@gmorning_news
Планируете первые шаги в Data Science? Поможем пройти путь с нуля до Middle специалиста в Machine learning за 1 год. Узнайте, с чего начать, на бесплатных вебинарах онлайн-курса «Специализация Machine Learning»:
📌«Demo Day курса»: https://otus.pw/WZWn/
— Ответим на все вопросы, расскажем о хардкорной программе и преподавателях. Поделимся инсайдами о карьерных перспективах и максимальных скидках на курс.
📌«Чему можно научить машину»: https://otus.pw/5dAW/
— Разберём, зачем нужно машинное обучение и какие интересные вещи вы научитесь делать, когда пройдёте специализацию. На примере реальных проектов из разных индустрий увидим, какие полезные практические задачи можно решать при помощи «всего пары строк кода» и обсудим, почему за этой парой строк обязательно должно стоять основательное понимание теории.
Вебинары проведёт преподаватель-практик курса Дмитрий Сергеев (Senior Data Scientist в Oura). Регистрируйтесь сейчас — напомним в день вебинара!
Think Python. How to think like a computer scientist. Needham, Massachusetts:
Downey A.
Как создавать сложные web-сайты на Python?
Первые шаги в этой специальности вы сделаете уже 15 марта на демо-занятии «Использование сторонних библиотек в django». Вместе с Леонидом Орловым вы рассмотрите общие принципы установки и использования сторонних библиотек вместе с django, а также научитесь пользоваться несколькими популярными библиотеками (django-debug-toolbar, django-cms, django-cleanup).
Демо-занятие является часть онлайн-курса «Python Web-Developer» и дает возможность познакомиться с преподавателем и оценить курс.
Для участия пройдите вступительный тест https://otus.pw/JMAuZ/
Python. Подробный справочник (4-е изд.)
Бизли Д. (2010)
Авторитетное руководство и детальный путеводитель по языку программирования Python предназначен для практикующих программистов. Книга компактна, нацелена на суть дела и написана очень доступным языком. Детально обсуждаются не только ядро языка, но и наиболее важные части стандартной библиотеки Python. Дополнительно освещается ряд тем, которые не рассматриваются ни в официальной документации, ни в каких-либо других источниках.
Всем привет!
Мы сделали сервис, который отбирает вакансии по вашим интересам.
Настройте личные фильтры: локация, точный технологический стек, и, конечно, не забудьте о деньгах.
Все самые подходящие предложения рынка – в @GetMeIT_bot
Building Machine Learning Pipelines. Automating Model Life Cycles with TensorFlow
Hannes Hapke, Catherine Nelson (2020)
In this practical guide, Hannes Hapke and Catherine Nelson walk you through the steps of automating a machine learning pipeline using the TensorFlow ecosystem. You'll learn the techniques and tools that will cut deployment time from days to minutes, so that you can focus on developing new models rather than maintaining legacy systems.
Как и куда расти в DevOps? Узнайте на бесплатных вебинарах онлайн-курса «Инфраструктурная платформа на основе Kubernetes»:
📌ЗАВТРА, 11 марта — «Demo Day курса «Инфраструктурная платформа на основе Kubernetes»: https://otus.pw/YtU0/
— Ответим на все вопросы, расскажем о хардкорной программе, преподавателях и темах, необходимых для сертификации от CNCF. Поделимся инсайдами о карьерных перспективах и максимальных скидках на курс.
📌18 марта — «Работа с NoSQL базами в k8s»: https://otus.pw/YVE4/
— Посмотрим на плюсы и минусы запуска Apache Cassandra в k8s: насколько такой вариант установки готов к продакшену, и какие подводные камни имеются.
Вебинары проведут преподаватели-практики курса Алексей Елагин (Senior DevOps Engineer) и Сергей Шамшев (Site Reliability Engineer). Регистрируйтесь сейчас — напомним в день вебинара!
Hands-On Deep Learning for Images with TensorFlow: Build intelligent computer vision applications using TensorFlow and Keras
Will Ballard
Book Description
TensorFlow is Google's popular offering for machine learning and deep learning, quickly becoming a favorite tool for performing fast, efficient, and accurate deep learning tasks.
Hands-On Deep Learning for Images with TensorFlow shows you the practical implementations of real-world projects, teaching you how to leverage TensorFlow's capabilities to perform efficient image processing using the power of deep learning. With the help of this book, you will get to grips with the different paradigms of performing deep learning such as deep neural nets and convolutional neural networks, followed by understanding how they can be implemented using TensorFlow.
By the end of this book, you will have mastered all the concepts of deep learning and their implementation with TensorFlow and Keras.
Загляни в мир белого хакинга и освой базовые принципы программирования на Python.
Присоединяйся к нашему трёхдневному онлайн-интенсиву и напиши свою первую утилиту: 👉 https://clc.am/SEqZHw
Вместе мы:
✔️ познакомимся с основами языка Python и библиотеками;
✔️ напишем программу по подбору паролей;
✔️ реализуем brute-force attack;
✔️ разберём, как защититься от такой атаки;
✔️ познакомимся с интересными случаями взлома в интернете;
✔️ разработаем консольное приложение.
Спикер интенсива — сооснователь и технический директор Lia с семилетним опытом в разработке на Python Никита Левашов.
🎁🎁🎁 Стань одним из лучших и получи возможность выиграть грант на обучение в Skillbox!
Основы искусственного интеллекта. Нетехническое введение
Том Таулли (2021)
Рассмотрены традиционные и продвинутые статистические методы машинного обучения, алгоритмы нейронных сетей для глубокого обучения, сферы применения разговорных роботов (чат-ботов), методы роботизации производственных процессов, технологии обработки естественного языка. Рассказано о применении языка Python и платформ TensorFlow и PyTorch при внедрении проектов ИИ. Освещены современные тренды ИИ: автономное вождение, милитаризация, технологическая безработица, изыскание новых лекарственных препаратов и другие.
Python. Книга рецептов
Дэвид Бизли, Брайан К. Джонс (2019)
Книга, которую вы держите в руках, даст четкое понимание, как именно стоит писать приложения на Python, чтобы не пришлось раз за разом их переделывать и они были удобны для работы. Это наиболее полное и систематичное руководство по Python, в нем разобраны самые популярные подходы для создания легкочитаемого, оптимизированного и поддерживаемого кода. Также приведены примеры применения полученных знаний в прикладных областях, все главы сопровождаются конкретными заданиями.
Издание будет полезно как начинающим разработчикам, так и опытным специалистам.
Хочешь узнать, как разрабатывается искусственный интеллект? Участвуй в интенсиве по Data Science и познакомься с основами анализа данных и технологиями машинного обучения.
Ссылка для бесплатной регистрации: 🔜 https://clc.am/2D7CCg
С 11 по 13 марта в 21:00 по московскому времени пройдёт трёхдневный интенсив.
✔️ Ты изучишь основы Python.
✔️ Научишься грамотно выгружать и визуализировать данные.
✔️ Создашь модель машинного обучения, предсказывающую курс доллара.
✔️ Узнаешь, как оценивать качество модели.
Присоединяйся к нам онлайн!
🎁🎁🎁 Трём лучшим участникам — сертификаты на 30 000 рублей от Skillbox.
Data Mining for Business Analytics: Concepts, Techniques and Applications in Python
Galit Shmueli, Peter C. Bruce, Peter Gedeck, Nitin R. Patel (2020)
This book has by far the most comprehensive review of business analytics methods that I have ever seen, covering everything from classical approaches such as linear and logistic regression, through to modern methods like neural networks, bagging and boosting, and even much more business specific procedures such as social network analysis and text mining. If not the bible, it is at the least a definitive manual on the subject.
Великолепный Python
Огромный список библиотек, фреймворков и просто полезных инструментов для языка Python.
Если вы искали особое решение для вашей задачи, оно уже здесь!
https://awesome-python.com/
Как создавать сложные web-сайты на Python?
Первые шаги в этой специальности вы сделаете уже 15 марта на демо-занятии «Использование сторонних библиотек в django». Вместе с Леонидом Орловым вы рассмотрите общие принципы установки и использования сторонних библиотек вместе с django, а также научитесь пользоваться несколькими популярными библиотеками (django-debug-toolbar, django-cms, django-cleanup).
Демо-занятие является часть онлайн-курса «Python Web-Developer» и дает возможность познакомиться с преподавателем и оценить курс.
Для участия пройдите вступительный тест https://otus.pw/X9dM/
Python Data Analysis for Newbies: Numpy/pandas/matplotlib/scikit-learn/keras
Joshua K. Cage (2020)
This book is a beginner's introduction to data analysis using Python programming. This book is written for the following readers.
1) Interested in machine learning and deep learning
2) Interested in programming with Python.
3) Interested in data analysis.
4) Interested in using Numpy/Pandas/Matplotlib/ScikitLearn.
5) Not interested in building machine learning environments.
6) Not interested in spending a lot of money for learning.
7) Vaguely worried about the new corona epidemic and the future.
Насколько востребованы сейчас Web-разработчики на Python?
4 марта Леонид Орлов, главный разработчик zval ru, проведет обзор рынка труда и поделится карьерными инсайтами с теми, кому интересно специализироваться на web-разработке. Эксперт представит программу онлайн-курса «Python Web-Developer», расскажет о проектных работах и чем курс отличается от остальных. В конце встречи у вас будет возможность приобрести курс по спец.цене.
Регистрируйтесь на вебинар https://otus.pw/whPQ/
Перед мероприятием рекомендуем пройти вступительный тест, который покажет, достаточно ли вашей подготовки для обучения.
Programming for Computations - Python
A Gentle Introduction to Numerical Simulations with Python
Svein LingeHans Petter Langtangen (2020)
This book presents computer programming as a key method for solving mathematical problems. There are two versions of the book, one for MATLAB and one for Python. The book was inspired by the Springer book TCSE 6: A Primer on Scientific Programming with Python (by Langtangen), but the style is more accessible and concise, in keeping with the needs of engineering students.
The book outlines the shortest possible path from no previous experience with programming to a set of skills that allows the students to write simple programs for solving common mathematical problems with numerical methods in engineering and science courses. The emphasis is on generic algorithms, clean design of programs, use of functions, and automatic tests for verification.
