en
Feedback

Don't get caught by a cheater! Telemetrio finds and tags such channels 👉 If you want to see the tag, subscribe

Библиотека Python разработчика | Книги по питону

Библиотека Python разработчика | Книги по питону

Open in Telegram

Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel Библиотека Python разработчика | Книги по питону

Channel Библиотека Python разработчика | Книги по питону (@bookpython) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 17 959 subscribers, ranking 7 250 in the Technologies & Applications category and 36 565 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 17 959 subscribers.

According to the latest data from 04 November, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -87 over the last 30 days and by -3 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 5.31%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 2.70% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 953 views. Within the first day, a publication typically gains 485 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 4.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as numbers, yield, модуль, none, декоратор.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq”

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 05 November, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

17 959
Subscribers
-324 hours
-157 days
-8730 days
Posts Archive
Работаете с данными? Все лайфхаки и необходимые навыки, экспертные кейсы и сложные практические задания ждут вас на онлайн-ку
Работаете с данными? Все лайфхаки и необходимые навыки, экспертные кейсы и сложные практические задания ждут вас на онлайн-курсе «Data Engineer». Уже через 4 месяца вы будете самостоятельной боевой единицей и сможете работать с экосистемой Hadoop, адаптировать датасеты, строить и управлять архитектурой данных в компании. Занятия начинаются 26 февраля. Успейте пройти вступительный тест и занять место, пока действует спец.цена https://otus.pw/SHdA/

Learning Python: The Ultimate Guide for Beginners to Coding with Python with Useful Tools Oliver Soranson (2019) Python is a brilliant programming language which is a favorite of countless professionals and programmers around the world. Now, this book explores exactly how you can get started with Python, using step-by-step instructions and useful tools to help you discover why this programming language is so popular.

Обучение с подкреплением на PyTorch Юси Лю (2020) Вы научитесь использовать алгоритм «многоруких бандитов» и аппроксимацию функций; узнаете, как победить в играх Atari с помощью глубоких Q-сетей и как эффективно реализовать метод градиента стратегии; увидите, как применить метод ОП к игре в блэкджек, к окружающим средам в сеточном мире, к оптимизации рекламы в интернете и к игре Flappy Bird.

Представляем новый практический способ освоения, закрепления и развития навыков веб-разработки на Python и Django - "Лаборато
Представляем новый практический способ освоения, закрепления и развития навыков веб-разработки на Python и Django - "Лаборатория Django-разработки" (22 марта стартует уже второй поток). В отличие от курсов и школ, мы не будем в сотый раз рассказывать одно и то же и грузить теорией, которую вы уже знаете. Так как на BookPython много отличной литературы. Вместо этого, во время Лаборатории, мы будем работать над практическим проектом маркетплейса. Тематику вы выбираете сами. Всё это будет происходить под чутким руководством наставника, которому всегда можно задать вопрос и обратиться за помощью. Участвуя в Лаборатории вы за 8 недель прокачаетесь больше, чем за полгода самостоятельно.

Представляем новый практический способ освоения, закрепления и развития навыков веб-разработки на Python и Django - "Лаборато
Представляем новый практический способ освоения, закрепления и развития навыков веб-разработки на Python и Django - "Лаборатория Django-разработки" (22 марта стартует уже второй поток). В отличие от курсов и школ, мы не будем в сотый раз рассказывать одно и то же и грузить теорией, которую вы уже знаете. Так как на BookPython много отличной литературы. Вместо этого, во время Лаборатории, мы будем работать над практическим проектом маркетплейса. Тематику вы выбираете сами. Всё это будет происходить под чутким руководством наставника, которому всегда можно задать вопрос и обратиться за помощью. Участвуя в Лаборатории вы за 8 недель прокачаетесь больше, чем за полгода самостоятельно.

Python® Notes for Professionals book

Data Science. Наука о данных с нуля. 2-е изд. Грас Д. (2021) Книга позволяет изучить науку о данных (Data Science) и применить полученные знания на практике. Она содержит краткий курс языка Python, элементы линейной алгебры, статистики, теории вероятностей, методов обработки данных. Приведены основы машинного обучения. Описаны алгоритмы А; ближайших соседей, наивной байесовой классификации, линейной и логистической регрессии, а также модели на основе деревьев принятия решений, нейронных сетей и кластеризации. Рассмотрены приемы обработки естественного языка, методы анализа социальных сетей, основы баз данных, SQL и MapReduce. Во втором издании примеры переписаны на Python 3.6, игрушечные наборы данных заменены на «реальные», добавлены материалы по глубокому обучению и этике данных, статистике и обработке естественного языка, рекуррентным нейронным сетям, векторным вложениям слов и разложению матриц.

Невероятно, но факт: язык программирования Python нужен не только айтишникам. Он сильно упрощает жизнь и маркетологам, и прод
Невероятно, но факт: язык программирования Python нужен не только айтишникам. Он сильно упрощает жизнь и маркетологам, и продакт-менеджерам, и владельцам бизнеса. Специалисты, которые используют Python, легко настраивают рутину и экономят главный в любом деле ресурс — время. И за это высоко ценятся работодателями. Хотите научиться оптимизировать рабочие задачи? Ускорять бизнес-процессы в компании? Тогда приходите на курс «Python для решения бизнес-задач» от GeekBrains. Научитесь работать с аналитикой, парсить сайты, визуализировать отчетность и использовать чат-ботов для решения задач. Автоматизируете работу до совершенства и получите шесть практических кейсов для портфолио. А эйчары из GeekBrains помогут с карьерным ростом.

OpenCV 4 with Python Blueprints, Second Edition Dr. Menua Gevorgyan, Arsen Mamikonyan, Michael Beyeler (2020) OpenCV is a native cross-platform C++ library for computer vision, machine learning, and image processing. It is increasingly being adopted in Python for development. This book will get you hands-on with a wide range of intermediate to advanced projects using the latest version of the framework and language, OpenCV 4 and Python 3.8, instead of only covering the core concepts of OpenCV in theoretical lessons. This updated second edition will guide you through working on independent hands-on projects that focus on essential OpenCV concepts such as image processing, object detection, image manipulation, object tracking, and 3D scene reconstruction, in addition to statistical learning and neural networks.

AI for Data Science Artificial Intelligence Frameworks and Functionality for Deep Learning, Optimization, and Beyond Zacharias Voulgaris Aspiring and practicing Data Science and AI professionals, along with Python and Julia programmers, will practice numerous AI algorithms and develop a more holistic understanding of the field of AI, and will learn when to use each framework to tackle projects in our increasingly complex world.

Роман работает инженером в сфере энергетики. У него стабильная работа. Но это не то, о чем он мечтал! Он пришел в SkillFactor
Роман работает инженером в сфере энергетики. У него стабильная работа. Но это не то, о чем он мечтал! Он пришел в SkillFactory с вопросами, как из сотен IT профессий выбрать свою, с чего начать? И такие вопросы поступает каждый день. Именно поэтому SkillFactory запустили комплексный проект IT-рентген, который поможет вам просветить себя, узнать о мире профессий и даже примерить 5 самых популярных профессий. Проанализировав этот опыт, был составлен алгоритм, который поможет: 🎯Понять, как пригодится опыт и знания, которые уже у вас есть; 🎯Определить, как применить ваши интересы и способности в IT 🎯Выбрать точку входа в IT 🎯Примерить одну из 5 самых популярных профессий 🎯Получить ответы на все волнующие вопросы познакомиться с самыми разными представителями ИТ и узнать, с чего они начинали и к чему пришли. Что нужно сделать: ✅Пройти тест Ваш IT-путь ✅Попробовать 5 профессий (бесплатный практикум) ✅Посетить прямые эфиры, задать вопросы, записаться на бесплатную консультацию.

Роман работает инженером в сфере энергетики. У него стабильная работа. Но это не то, о чем он мечтал! Он пришел в SkillFactory с вопросами, как из сотен IT профессий выбрать свою, с чего начать? И такие вопросы поступает каждый день. Именно поэтому SkillFactory запустили комплексный проект IT-рентген, который поможет вам просветить себя, узнать о мире профессий и даже примерить 5 самых популярных профессий. Проанализировав этот опыт, был составлен алгоритм, который поможет: 🎯Понять, как пригодится опыт и знания, которые уже у вас есть; 🎯Определить, как применить ваши интересы и способности в IT 🎯Выбрать точку входа в IT 🎯Примерить одну из 5 самых популярных профессий 🎯Получить ответы на все волнующие вопросы познакомиться с самыми разными представителями ИТ и узнать, с чего они начинали и к чему пришли. Что нужно сделать: ✅Пройти тест Ваш IT-путь ✅Попробовать 5 профессий (бесплатный практикум) ✅Посетить прямые эфиры, задать вопросы, записаться на бесплатную консультацию.

Python и анализ данных Уэс Маккинли (2015) Описаны те части языка Python и библиотеки для него, которые необходимы для эффективного решения широкого круга аналитических задач: интерактивная оболочка IPython, библиотеки NumPy и pandas, библиотека для визуализации данных matplotlib и др.

Хочешь научиться писать программы на самом универсальном, понятном и лаконичном языке? Тогда записывайся на онлайн-курс «Проф
Хочешь научиться писать программы на самом универсальном, понятном и лаконичном языке? Тогда записывайся на онлайн-курс «Профессия Python-разработчик». Кому подойдет этот курс? Новичкам в коде и всем тем, кто только решил освоить программирование. Python — это лучший язык для старта, а обучение на курсе начинается с самых основ. Начинающим разработчикам. Если ты уже начал осваивать Python, но для полноценного понимания нуждаешься в наставничестве, или занимался только по учебникам и не знал, кому задать вопрос, — этот курс для тебя. Тем, кто стремится повысить свою ценность на рынке труда. У тебя уже есть значительный опыт работы с Python, но ты испытываешь сложности в некоторых нюансах или привык к более старым версиям языка и не решаешься самостоятельно перейти на 3.7.0. Запишись на обучение: https://clc.am/J2rbXQ и получи скидку!

Threat Modeling Python Web Apps Written With Flask And Django Jared M. Smith (2017)

Начните осваивать навыки Data Engineer уже 17 февраля на демо-занятии «MPP-базы данных». Lead Data Engineer Михаил Юрченков р
Начните осваивать навыки Data Engineer уже 17 февраля на демо-занятии «MPP-базы данных». Lead Data Engineer Михаил Юрченков расскажет о назначении MPP-базы данных и некоторых особенностях использования. За 2 часа вы рассмотрите некоторые основные продукты, реализующие функциональность управления MPP-хранилищами, такие как Greenplum, Vertica и Clickhouse, обсудите различия и практические аспекты их применения. Демо-урок — возможность попробовать онлайн-курс «Data Engineer» и познакомиться с преподавателем. Для регистрации на занятие пройдите вступительный тест https://otus.pw/XFib/

Testing In Python: Robust Testing For Professionals Noah Gift, Alfredo Deza (2020) Getting started with testing can be hard, and this book aims make it all very easy by using examples and explaining the process in a straightforward way. Testing is a core principle of robust software implementations and should be a prime skill to master that can be applied to any project.

🎯 Подборка телеграм каналов Книги для Системного Администратора 📚 Библиотека Системного Администратора (только книги, мануалы) @i_odmin_book Библиотека программиста (книги для разработчиков) 📚 Книги по программированию. Книги для дизайнеров, верстальщиков, IT специалистов. @oproger Библиотека Python разработчика 📗 Книги по программированию на Python. @BookPython Библиотека Java разработчика 📕 Книги по программированию на Java. @BookJava Я Математик 👨‍🎓 Публикуем книги по математике, видео, задачи с собеседований и олимпиад. @Pomatematike Библиотека программиста 📚 Очень большая база книги по программированию. @proglb Книги для программистов 📚 Книги по программированию, библиотека электронных книг для разработчиков. @bfbook Программирование {BookFlow} 💻 Публикуют лекции и книги по программированию, видеоуроки, доклады с IT конференций. @bookflow Системный администратор 🍺 Все для системного администратора: библиотека электронных книг, полезные статьи, мануалы. @i_odmin Хакер {Hacker} ⚠️ Канал о кибербезопасности: защита, кодинг, новости, интервью, безопасность в сети. @thehaking Frontend разработчик 👨‍💻 Библиотека электронных книг и статей для frontend разработчиков. @frontend_1 ITumor | программисты шутят 😂 Шутки и мемы о программистах, про разработчиков @itumor *********************************** Progjob 🛠 Работа для программистов, IT специалистов. Бесплатная публикация. @progjob Сообщество Дизайнеров 🎨 Максимально полезные статьи для дизайнеров @ux_web Английский с нуля 🇬🇧 Учите английский язык самостоятельно и бесплатно. @UchuEnglish CPA и арбитраж трафика 💰 Канал про бабло из интернета. CPA, SMM, SEO, арбитраж трафика, соцсети. @partnerochkin Ключи для НОД 32 / Касперский / Windows 🔑 Свежие ключи для ESET бесплатно. @kluchi_dlya_nod32 Типичный Питер 🌆 Красивые места Петербурга, клубы и рестораны, мероприятия, важные новости города. @piterspb

​​В Яндексе стартовал набор на летнюю стажировку. Лето в Яндексе — это от трёх до шести месяцев оплачиваемой работы бок о бок с ментором, возможность подтянуть свои знания и поработать над реальными задачами компании. Кандидаты, которые хотят приступить уже сейчас, могут начать стажировку, не дожидаясь лета — нужно просто выбрать подходящий вариант в форме при подаче заявки. Те, кто проявит себя наилучшим образом, получат шанс перейти в штат. В этом году набор открыт по пяти направлениям: фронтенд- и бэкенд-разработка, машинное обучение, аналитика и мобильная разработка. Стажировки пройдут в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге, Нижнем Новгороде, Новосибирске, Сочи и Минске. Кандидатам из других городов Яндекс оплатит дорогу и проживание в Москве. Особый формат стажировки — Deep Dive в Яндекс.Маркете. Эта программа проходит в формате буткемпа: стажёры смогут попробовать себя сразу в двух командах, чтобы понять, что им ближе и интереснее. Все подробности о процессе отбора, а также полезные материалы, которые помогут вам успешно с ним справиться — ищите на сайте: https://ya.cc/t/chlM7ce4KxzEj

Python Data Cleaning Cookbook Modern techniques and Python tools to detect and remove dirty data to extract key insights Michael Walker (2020) Getting clean data to reveal insights is essential, as directly jumping into data analysis without proper data cleaning may lead to incorrect results. This book shows you tools and techniques that you can apply to clean and handle data with Python.