Библиотека Python разработчика | Книги по питону

Відкрити в Telegram

Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq

Сітка:Книги для программистов Росія36 879 Технології та додатки7 338...

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Библиотека Python разработчика | Книги по питону

Канал Библиотека Python разработчика | Книги по питону (@bookpython) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 18 300 підписників, посідаючи 7 338 місце в категорії Технології та додатки та 36 879 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 18 300 підписників.

За останніми даними від 15 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -82, а за останні 24 години на -6, загальне охоплення залишається високим.

Статус верифікації: Не верифікований
Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 5.44%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.67% реакцій від загальної кількості підписників.
Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 996 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 488 переглядів.
Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 2.
Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як numbers, yield, модуль, none, декоратор.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 16 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

18 300

Підписники

-624 години

-177 днів

-8230 день

996

Перегляди допису

~ 48824 години

~ 59648 годин

5.44%

Коефіцієнт залучення

Немає даних

Дописів на день

Ads index

beta

Архів дописів

18 302

Интересно, как работают «умные» чат-боты и виртуальные ассистенты? Присоединяйся к бесплатному интенсиву по Python-разработке, на котором у тебя будет возможность создать такую программу самому. Регистрация по ссылке: ▶️ https://clc.am/aMmLGA. ➕ Ты узнаешь, как компьютер понимает естественную речь. ➕ Изучишь основы Python и познакомишься с Anaconda. ➕ Разберёшь архитектуру «умных» чат-ботов. ➕ Научишься тренировать модели машинного обучения и подключать готовое Python-приложение к Telegram. 🎁 Все участники интенсива получат электронную книгу Кей Петерсон и Дэвида Колба «Век живи — век учись» издательства МИФ!

18 302

Python Digital Forensics Tutorial Автор: tutorialspoint. com (2018) Digital forensics is the branch of forensic science that analyzes, examines, identifies as well as recovers the digital evidences from electronic devices. It is commonly used in criminal law and private investigation. This tutorial will make you comfortable with performing Digital Forensics in Python on Windows operated digital devices. In this tutorial, you will learn various concepts and coding for carrying out digital forensics in Python.

18 302

Для тех, кто развивается в ML-разработке и Data Science. Новичкам и с опытом в Python: до 24 декабря включительно - грант 4000 рублей для всех зарегистрированных участников на использование сервиса для ML-разработки Yandex DataSphere. https://bit.ly/2KsKXj9 Зачем участвовать? 🟡 проверить свои навыки и получить опыт решения интересной задачи по генеративному ML; 🟡 пообщаться с опытными экспертами из Yandex.Cloud в чате и на вебинарах соревнования; 🟡 создать свою первую генеративную мелодию; 💥 Что можно выиграть? 1 место: MacBook Air 13 дюймов, 512 Гб + грант на DataSphere 150 000 руб; 2 место: Apple iPhone 12 Pro 6,1 дюйма + грант на DataSphere 100 000 руб; 3 место: Apple Watch Series 6 размер + грант на DataSphere 50 000 руб; Топ-10 участников - Yandex Станцией Мини; 200 активных участников - футболки Yandex.Cloud. 💥 Регистрация, детали и лидерборд топ-15 на сайте соревнования - https://bit.ly/2KsKXj9

18 302

Python: End-to-end Data Analysis Phuong Vo.T.H, Martin Czygan, Ivan Idris, Magnus VilhelmPersson, Luiz Felipe Martins (2017) What You Will Learn Understand the importance of data analysis and master its processing steps Get comfortable using Python and its associated data analysis libraries such as Pandas, NumPy, and SciPy Clean and transform your data and apply advanced statistical analysis to create attractive visualizations Analyze images and time series data Mine text and analyze social networks Perform web scraping and work with different databases, Hadoop, and Spark Use statistical models to discover patterns in data Detect similarities and differences in data with clustering Work with Jupyter Notebook to produce publication-ready figures to be included in reports

18 302

Хотите освоить инструменты тестирования на Python? Начните уже 14 декабря с демо-занятия с Семеном Вяземским, QA Lead одной из ведущих телекоммуникационных компаний. На занятии вы узнаете о развитии QA Automation, языках программирования и технологиях, необходимых автоматизатору в ближайшие 5 лет. Демо-занятие является частью программы онлайн-курса «Python QA Engineer», предназначенного для начинающих тестировщиков, желающих профессионально овладеть инструментами автоматизации. Для регистрации на вебинар пройдите вступительный тест https://otus.pw/57EB/

18 302

Beginning Anomaly Detection Using Python-Based Deep Learning: With Keras and PyTorch Sridhar Alla, Suman Kalyan Adari (2019) Utilize this easy-to-follow beginner's guide to understand how deep learning can be applied to the task of anomaly detection. Using Keras and PyTorch in Python, the book focuses on how various deep learning models can be applied to semi-supervised and unsupervised anomaly detection tasks.

18 302

Подборка телеграм каналов для программистов 🎯 Программирование {BookFlow} Публикуют лекции и книги по программированию, видеоуроки, доклады с IT конференций. @bookflow Системный администратор Все для системного администратора: библиотека электронных книг, полезные статьи, мануалы. @i_odmin Книги для Системного Администратора Библиотека Системного Администратора (только книги, мануалы) @i_odmin_book Библиотека программиста (книги для разработчиков) Книги по программированию. Книги для дизайнеров, верстальщиков, IT специалистов. @oproger Хакер {Hacker} Канал о кибербезопасности: защита, кодинг, новости, интервью, безопасность в сети. @thehaking Frontend разработчик Библиотека электронных книг и статей для frontend разработчиков. @frontend_1 Библиотека Python разработчика Книги по программированию на Python. @BookPython Библиотека Java разработчика Книги по программированию на Java. @BookJava Я Математик Публикуем книги по математике, видео, задачи с собеседований и олимпиад. @Pomatematike Библиотека программиста Очень большая база книги по программированию. @proglb Книги для программистов Книги по программированию, библиотека электронных книг для разработчиков. @bfbook Английский с нуля🇬🇧 Учите английский язык самостоятельно и бесплатно. @UchuEnglish Progjob Работа для программистов, IT специалистов. Бесплатная публикация. @progjob ITumor | программисты шутят Шутки и мемы о программистах, про разработчиков @itumor Сообщество Дизайнеров🎨 Максимально полезные статьи для дизайнеров @ux_web CPA и арбитраж трафика Канал про бабло из интернета. CPA, SMM, SEO, арбитраж трафика, соцсети @partnerochkin Ключи для НОД 32 / Касперский / Windows Свежие ключи для ESET бесплатно @kluchi_dlya_nod32 Типичный Питер Красивые места Петербурга, клубы и рестораны, мероприятия, важные новости города @piterspb

18 302

Пишем keyLogger на Python

18 302

Python, Pygame, and Raspberry Pi Game Development Sloan Kelly (2019) Expand your basic knowledge of Python and use PyGame to create fast-paced video games with great graphics and sounds. This second edition shows how you can integrate electronic components with your games using the build-in general purpose input/output (GPIO) pins and some Python code to create two new games.

18 302

❓Какие навыки ждут в 2021 работодатели от Junior и Middle С++ разработчиков? Приходите 14 декабря в 20:00 на Demo Day онлайн-курса «С++ Developer. Professional». Его проведёт Сергей Кольцов, разработчик с более чем 10-летним стажем. Вы узнаете, в чём особенность курса, как организована практика и получите возможность попасть на курс на выгодных условиях. ⚡️Проходите вступительный тест, чтобы оценить сложность курса и подготовиться к встрече: https://otus.pw/e8U2/ ⚡️Регистрируйтесь на вебинар и запасайтесь вопросами: https://otus.pw/3ids/

18 302

Pro Python 3: Features and Tools for Professional Development, Third Edition J. Burton Browning, Marty Alchin (2019) Pro Python 3, Third Edition gives you the tools to write clean, innovative code. It starts with a review of some core Python principles, which are illustrated by various concepts and examples later in the book. The first half of the book explores aspects of functions, classes, protocols, and strings, describing techniques which may not be common knowledge, but which together form a solid foundation. Later chapters cover documentation, testing, and app distribution. Along the way, you’ll develop a complex Python framework that incorporates ideas learned throughout the book.

18 302

Zen of Python — новый канал, авторы которого собирают лучшие материалы по Python и рассказывают про его применение для решения прикладных задач. Полный Дзен Пайтона в одном канале: @zen_of_python

18 302

Learn Python by Building Data Science Applications Philipp Kats, David Katz (2019) Python is the most widely used programming language for building data science applications. Complete with step-by-step instructions, this book contains easy-to-follow tutorials to help you learn Python and develop real-world data science projects. The “secret sauce” of the book is its curated list of topics and solutions, put together using a range of real-world projects, covering initial data collection, data analysis, and production.

18 302

Самоучитель Python 3. Предназначен в основном для тех, кто хочет изучить язык программирования Python

18 302

Хочешь создать своё приложение для смартфона? Учим кодить на Android и помогаем разобраться в основах программирования для мобильных операционных систем. Ссылка для регистрации: 🤘 https://clc.to/S9JQBQ. 10–12 декабря в 19:00 по московскому времени состоится бесплатный интенсив, на котором ты узнаешь, как создать свой первый проект с нуля в Android Studio и находить ошибки в приложениях. Поймёшь, какие навыки нужны начинающему разработчику для публикации приложений в Google Play. Твоим наставником станет Lead Android Developer в Sonect Дмитрий Рязанцев, который работал над созданием Yandex Browser под Android. Три автора лучших работ получат сертификат на 30 000 рублей, который можно будет потратить на любой курс в Skillbox!

18 302

Путь Python — Д. Данжу (ru) 2020 Создана для действующих разработчиков. Поможет писать код эффективнее, тратить меньше времени на написание программ и избегать распространенных ошибок.

18 302

Getting Started with Python Understand key data structures and use Python in object-oriented programming Fabrizio Romano, Benjamin Baka, Dusty Phillips (2020) This Learning Path helps you get comfortable with the world of Python. It starts with a thorough and practical introduction to Python. You’ll quickly start writing programs, building websites, and working with data by harnessing Python's renowned data science libraries. With the power of linked lists, binary searches, and sorting algorithms, you'll easily create complex data structures, such as graphs, stacks, and queues. After understanding cooperative inheritance, you'll expertly raise, handle, and manipulate exceptions. You will effortlessly integrate the object-oriented and not-so-object-oriented aspects of Python, and create maintainable applications using higher level design patterns. Once you’ve covered core topics, you’ll understand the joy of unit testing and just how easy it is to create unit tests.

18 302

Создай первую модель машинного обучения за 3 дня! С 7 по 9 декабря в 21:00 по московскому времени пройдёт бесплатный интенсив по Data Science. Ссылка для регистрации 🔜 https://clc.to/yrSG7w. 💡 Занятия проведёт главный методист технического направления Skillbox Михаил Овчинников.Ты узнаешь, как разрабатывается искусственный интеллект, как работают специалисты Data Science и какие инструменты они используют. 💲 Ты построишь модель машинного обучения на Python, способную предсказывать курс доллара. Этот проект станет достойной частью твоего портфолио. Дополни свои знания и навыки в программировании. Узнай, как грамотно выгружать и визуализировать данные. 🎁 Трое лучших участников интенсива получат грант на 30 000 рублей для обучения в Skillbox!

18 302

Coding in Python: A Comprehensive Beginners Guide to Learn the Realms of Coding in Python Robert C. Matthews (2020) This book is for those that are ready to start working right away to write your own codes. I do not recommend this book if you are the type of person who reads a book once and never opens it again because you think you have mastered the book's technical contents. Tech books are different from novels and other non-fiction books. They demand more than merely one reading. Buy this book if you have made up your mind to read it and practice it again and again.