Библиотека Python разработчика | Книги по питону
Open in Telegram
Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq
Show more
📈 Analytical overview of Telegram channel Библиотека Python разработчика | Книги по питону
Channel Библиотека Python разработчика | Книги по питону (@bookpython) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 17 959 subscribers, ranking 7 250 in the Technologies & Applications category and 36 565 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 17 959 subscribers.
According to the latest data from 04 November, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -87 over the last 30 days and by -3 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 5.31%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 2.70% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 953 views. Within the first day, a publication typically gains 485 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 4.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as numbers, yield, модуль, none, декоратор.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍
По всем вопросам @evgenycarter
РКН clck.ru/3Ko7Hq”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 05 November, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
17 959
Subscribers
-324 hours
-157 days
-8730 days
Posts Archive
Всем привет!
Мы сделали сервис, который отбирает вакансии по вашим интересам.
Настройте личные фильтры: локация, точный технологический стек, и, конечно, не забудьте о деньгах.
Все самые подходящие предложения рынка – в @GetMeIT_bot
Competitive Programming in Python
128 Algorithms to Develop your Coding Skills
Christoph Dürr, Jill-Jênn Vie (2021)
Want to kill it at your job interview in the tech industry? Want to win that coding competition? Learn all the algorithmic techniques and programming skills you need from two experienced coaches, problem setters, and jurors for coding competitions. The authors highlight the versatility of each algorithm by considering a variety of problems and show how to implement algorithms in simple and efficient code. Readers can expect to master 128 algorithms in Python and discover the right way to tackle a problem and quickly implement a solution of low complexity.
Как профессиональные Data Engineer работают с моделями ML?
Приглашаем вас перенять экспертный опыт 11 февраля на демо-занятии «ML в Spark».
Вместе с Вадимом Заигриным, Software Engineering Team Lead в Teradata, вы за 2 часа разберете особенности ML в Spark, рассмотрите процесс разработки моделей, научитесь переводить обученные модели в production.
Демо-урок входит в программу онлайн-курса «Data Engineer». Для регистрации и участия в вебинаре, пройдите вступительный тест https://otus.pw/rX3o/
Python Tricks: A Buffet of Awesome Python Features
Dan Bader (2017)
With Python Tricks: The Book you’ll discover Python’s best practices and the power of beautiful & Pythonic code with simple examples and a step-by-step narrative.
You'll get one step closer to mastering Python, so you can write beautiful and idiomatic code that comes to you naturally.
Хочешь начать работать с Python? Присоединяйся к бесплатным занятиям по machine learning и научись создавать программы искусственного интеллекта.
Создай «умного» чат-бота на онлайн-интенсиве: 👉 https://clc.am/Q5ZPqg
Что будет?
💡 Основы Python-разработки.
💡 Знакомство с Anaconda.
💡 Технологии машинного обучения.
💡 Работа с датасетами.
💡 Создание чат-бота и его подключение к Telegram.
💡 Подарки участникам интенсива!
Ждём тебя в прямом эфире 15–17 февраля в 21:00 по московскому времени! Все занятия бесплатные!
Mastering Computer Vision with TensorFlow 2.x
Krishnendu Kar (2020)
This book is for computer vision professionals, image processing professionals, machine learning engineers and AI developers who have some knowledge of machine learning and deep learning and want to build expert-level computer vision applications. In addition to familiarity with TensorFlow, Python knowledge will be required to get started with this book
❗️Прокачивайте навыки Python-разработки на практичных задачах и получайте эксклюзивные навыки в тесной работе с экспертами! Первый шаг вы сделаете уже сегодня, 9 февраля, на демо-занятии «Фреймворкирование и метаклассы» с Игорем Финковским.
Что будет на занятии? Как однажды сказал Гуру Питона Тим Питерс, метаклассы это глубокая магия, о которой 99% пользователей даже не нужно задумываться. Если вы думаете, нужно ли вам их использовать — вам не нужно (люди, которым они реально нужны, точно знают, зачем они им, и не нуждаются в объяснениях, почему).
Если вам всё еще не нужно, а просто интересно, то приходите. Демо-урок входит в программу онлайн-курса «Python Developer. Professional».
👉Используйте возможность получить ценные знания и познакомиться с преподавателем. Для регистрации на занятие пройдите вступительный тест: https://otus.pw/TbsN/
Генетические алгоритмы на Python
Вирсански Э. (2020)
Там, где традиционные алгоритмы бесполезны или не дают результата за обо-
зримое время, на помощь могут прийти генетические алгоритмы. Они позволяют
решить целый комплекс сложных задач, в том числе связанных с искусственным
интеллектом, упростить оптимизацию непрерывных функций, выполнять рекон-
струкцию изображений и многое другое.
Книга поможет программистам, специалистам по обработке данных и энтузиа-
стам ИИ, интересующимся генетическими алгоритмами, подступиться к стоящим
перед ними задачам, связанным с обучением, поиском и оптимизацией, а также
повысить качество и точность результатов в уже имеющихся приложениях.
Для изучения материала книги требуются владение языком Python на рабочем
уровне и базовые знания математики и информатики.
Секреты Python Pro
Хиллард Д. (2021)
Книга «Секреты Python Pro» научит проектировать ПО и писать качественный код, то есть делать его понятным, сопровождаемым и расширяемым.
Дейн Хиллард — профессиональный питонист, — с помощью примеров и упражнений он покажет вам как разбивать код на блоки, повышать качество за счет снижения сложности и т. д. Только освоив основополагающие принципы, вы сможете сделать так, чтобы чтение, сопровождение и переиспользование вашего кода не доставляло проблем ни вам ни вашим коллегам.
Теория и практика машинного обучения
Воронина В.В. (2017)
Учебное пособие рассматривает вопросы, связанные с анализом данных: модели, алгоритмы, методы и их реализацию на языке Python. Особое внимание уделено анализу временных рядов.
С теоретической стороны машинное обучение – дисциплина, находящаяся на пересечении математической статистики, численных методов оптимизации, теории вероятностей, а также дискретного анализа. С помощью ее методов происходит решение задачи извлечения знаний из данных, которой занимается еще только формирующаяся область «Интеллектуальный анализ данных» (DataMining). С практической же стороны машинное обучение нацелено на создание систем, способных адаптироваться к решению различных задач без явного кодирования алгоритма, то есть систем, способных обучаться.
Знакомство с PyTorch: глубокое обучение при обработке естественного языка
Брайан Макмахан, Делип Рао (2020)
Обработка текстов на естественном языке (Natural Language Processing, NLP) — крайне важная задача в области искусственного интеллекта. Успешная реализация делает возможными такие продукты, как Alexa от Amazon и Google Translate. Эта книга поможет вам изучить PyTorch — библиотеку глубокого обучения для языка Python — один из ведущих инструментов для дата-сайентистов и разработчиков ПО, занимающихся NLP.
Делип Рао и Брайан Макмахан введут вас в курс дел с NLP и алгоритмами глубокого обучения. И покажут, как PyTorch позволяет реализовать приложения, использующие анализ текста.
Хочешь стать руководителем команды разработки?
AGIMA совместно с GeekBrains запускает второй поток на курс для middle- и senior-разработчиков. Расскажем, как автоматизировать разработку, управлять командой и высоконагруженными системами.
Длительность курса 6 месяцев, начало — 18 февраля.
В процесс обучения вы узнаете:
— Как подбирать специалистов и делегировать задачи.
— Как организовать командную работу и оценивать ее эффективность.
— Как обучать сотрудников и управлять ими.
Выпускники получат удостоверение о повышении квалификации.
Python Basics: A Self-Teaching Introduction
H. Bhasin (2019)
Brief Table of Contents
1: Introduction to Python. 2: Python Objects. 3: Conditional Statements. 4: Looping.
5: Functions. 6: Iterations, Generators, and Comprehensions. 7: File Handling. 8: Strings.
9: Introduction to Object Oriented Paradigm. 10: Classes and Objects. 11: Inheritance.
12: Operator Overloading. 13: Exception Handling. 14: Introduction to Data Structures.
15: Stacks and Queues. 16: Linked Lists. 17: Binary Search Trees. 18: Introduction to NumPy. 19: Introduction to Matplotlib. 20: Introduction to Image Processing. Appendices. A: Multithreading in Python. Appendix B: Regular Expressions.
Appendix C: Exercises for Practice: Programming Questions. Appendix D: Problems for Practice: Multiple Choice Questions. Appendix E: Answer to the Multiple Choice Questions. Bibliography. Index.
Интересуешься разработкой? Создай собственный продукт на Python! Ждём тебя с 8 по 10 февраля в 21:00 по московскому времени на онлайн-интенсиве по программированию.
Успей на бесплатную регистрацию: ▶️ https://clc.am/4Qt9DA
✔️ Изучишь основы Python — популярного языка программирования.
✔️ Разработаешь сервер для прослушивания подключений.
✔️ Научишься программировать клиентскую часть для подключения и передачи сообщений.
✔️ Поработаешь с библиотеками PyQT, Kivy, wxWidgets, Tkinter.
✔️ Пообщаешься с опытным разработчиком и задашь любые вопросы.
⭐️ Спикер интенсива — Python-разработчик с опытом более 7 лет и технический директор Lia Никита Левашов.
🎉 Все участники, прошедшие интенсив до конца, получат в подарок электронную книгу Кей Петерсон и Дэвида Колба «Век живи — век учись» издательства МИФ, а авторы трёх лучших проектов — сертификаты на 30 000 рублей на любой курс Skillbox.
Robust Python
Patrick Viafore (2021)
In this practical book, author Patrick Viafore shows you how to use Python's type system to the max. You'll look at user-defined types, such as classes and enums, and Python's type hinting system. You'll also learn how to make Python extensible and how to use a comprehensive testing strategy as a safety net. With these tips and techniques, you'll write clearer and more maintainable code.
Python: Непрерывная интеграция и доставка
Ленц М. (2020)
В книге представлены различные виды тестирования; показано, как настроить автоматизированные системы, которые выполняют эти тесты, и устанавливать приложения в различных средах контролируемым способом. Издание предназначено для технических специалистов, занимающихся доставкой программного обеспечения: разработчиков, архитекторов, инженеров по релизу и DevOps-специалистов.
Убеждён, что Data Science — это не для всех? Мы докажем, что для разработки искусственного интеллекта достаточно только базовой арифметики! Попробуй свои силы на бесплатном интенсиве Skillbox.
Регистрация по ссылке: 🔜 https://clc.am/G8lIEw
Для участия тебе не нужен опыт в программировании!
Что тебя ждёт:
✅ Экспресс-введение в Python и Data Science.
✅ Работа с библиотеками Matplotlib и Scikit-learn.
✅ Загрузка и визуализация данных.
✅ Построение модели от начала до конца.
✅ Оценка качества полученной модели.
✅ База машинного обучения.
💡 Участвуй в интенсиве и убедись, что стать специалистом machine learning может каждый!
Будь онлайн с нами 4–6 февраля в 19:00 по московскому времени.
🎯 Подборка телеграм каналов
Книги для Системного Администратора 📚
Библиотека Системного Администратора (только книги, мануалы)
@i_odmin_book
Библиотека программиста (книги для разработчиков) 📚
Книги по программированию. Книги для дизайнеров, верстальщиков, IT специалистов.
@oproger
Библиотека Python разработчика 📗
Книги по программированию на Python.
@BookPython
Библиотека Java разработчика 📕
Книги по программированию на Java.
@BookJava
Я Математик 👨🎓
Публикуем книги по математике, видео, задачи с собеседований и олимпиад.
@Pomatematike
Библиотека программиста 📚
Очень большая база книги по программированию.
@proglb
Книги для программистов 📚
Книги по программированию, библиотека электронных книг для разработчиков.
@bfbook
Программирование {BookFlow} 💻
Публикуют лекции и книги по программированию, видеоуроки, доклады с IT конференций.
@bookflow
Системный администратор 🍺
Все для системного администратора: библиотека электронных книг, полезные статьи, мануалы.
@i_odmin
Хакер {Hacker} ⚠️
Канал о кибербезопасности: защита, кодинг, новости, интервью, безопасность в сети.
@thehaking
Frontend разработчик 👨💻
Библиотека электронных книг и статей для frontend разработчиков.
@frontend_1
ITumor | программисты шутят 😂
Шутки и мемы о программистах, про разработчиков
@itumor
***************************************
Progjob 🛠
Работа для программистов, IT специалистов. Бесплатная публикация.
@progjob
Сообщество Дизайнеров 🎨
Максимально полезные статьи для дизайнеров
@ux_web
Английский с нуля 🇬🇧
Учите английский язык самостоятельно и бесплатно.
@UchuEnglish
CPA и арбитраж трафика 💰
Канал про бабло из интернета. CPA, SMM, SEO, арбитраж трафика, соцсети.
@partnerochkin
Ключи для НОД 32 / Касперский / Windows 🔑
Свежие ключи для ESET бесплатно.
@kluchi_dlya_nod32
Типичный Питер 🌆
Красивые места Петербурга, клубы и рестораны, мероприятия, важные новости города.
@piterspb
Простой Python. Современный стиль программирования
Билл Любанович (2021)
«Простой Python» познакомит вас с одним из самых популярных языков программирования. Книга идеально подойдет как начинающим, так и опытным программистам, желающим добавить Python к списку освоенных языков. Любому программисту нужно знать не только язык, но и его возможности. Вы начнете с основ Python и его стандартной библиотеки. Узнаете, как находить, загружать, устанавливать и использовать сторонние пакеты. Изучите лучшие практики тестирования, отладки, повторного использования кода и получите полезные советы по разработке. Примеры кода и упражнения помогут в создании приложений для различных целей.
Machine Learning with Python
Paige Jacobs (2019)
Learning is a crucial factor in intelligence. The realization of intelligent systems by computers, which are not programmed but trained, is the goal of Artificial Intelligence. Machine learning deals with the necessary methods and algorithms to provide artificial intelligence. These formulate different learning objectives, address diverse application areas, and make different demands on existing data.
