Библиотека Python разработчика | Книги по питону

❗️Как развиваться Python-разработчику? Наращивать объем знаний и навыков. За этим приходите на вебинары, приуроченные к старту онлайн-курса «Python Developer. Professional» в OTUS. ✅ 25 июля — «Аннотации типов» Обсудим различные виды типизации, заглянем в теорию типов, рассмотрим примеры и best practice ✅ 15 августа — «Code review» Обсудим основы разработки API с помощью фреймворка FastAPI, рассмотрим пример небольшого приложения и осветим особенности развертывания эксплуатации. 🧑‍💻 Спикером выступит Станислав Ступников, руководитель разработки в VK. Эксперт с 10+ лет опыта промышленной разработки. 👉 РЕГИСТРАЦИЯ https://otus.pw/0ut8/ Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru

Привязки Python для оптимизации производительности В статье описываются методы ускорения кодовой базы Python путем раскрытия распараллеленных функций C++ с помощью PyBind. Затем анализируются результаты оптимизации, в ходе которой распараллеливание одной 40-строчной функции в 700-строчной программе дало до 3-кратного сквозного ускорения. https://alexhagiopol.github.io/posts/2023/01/python-bindings/ @BookPython

Управление производительностью с Python 3.12 В Python 3.12 появилась поддержка perf profiling. В этой статье увидим, как это помогает сократить время выполнения Python-скрипта с 36 секунд до 0,8. Мы рассмотрим Linux-инструмент perf, графики Flame Graph, посмотрим на дизассемблированный код и займемся поиском ошибок. Код из статьи можно посмотреть здесь. https://www.petermcconnell.com/posts/perf_eng_with_py12/ @BookPython

Python для инженеров: старт потока 28 августа 🐍 Авторы курса Денис Наумов и Антон Рязанцев создали его специально для инженеров по эксплуатации, которые хотят сокращать рутину. Мы разберем админские библиотеки и научим писать модули автоматизации для Kubernetes, Docker, Ansible и др. Изученное закрепим проектом: на выбор будет несколько вариантов для инженера или ваш реальный кейс с подробной обратной связью от нас. Узнать больше о программе и записаться вы можете на нашем сайте.

Алгоритмы и структуры данных на Python с примерами кода + видео. Алгоритм Кнута-Морриса-Пратта (КМП-алгоритм) | Алгоритмы на Python Алгоритм Бойера-Мура-Хорспула | Алгоритмы на Python Алгоритм Дейкстры (Dijkstra’s algorithm) | Алгоритмы на Python Алгоритм Флойда (Floyd’s algorithm) | Алгоритмы на Python Алгоритм Форда-Фалкерсона | Алгоритмы на Python Алгоритм Краскала (Kruskal’s algorithm) | Алгоритмы на Python Алгоритм Прима (ближайшего соседа) | Алгоритмы на Python Сортировка выбором | Алгоритмы на Python Сортировка вставками | Алгоритмы на Python Сортировка пузырьком (метод всплывающего пузырька) | Алгоритмы на Python Слияние двух упорядоченных списков | Алгоритмы на Python Быстрая сортировка слиянием (merge sort) | Алгоритмы на Python Быстрая сортировка Хоара | Алгоритмы на Python Стек типа LIFO (Last-In-First-Out) | Алгоритмы на Python Делаем очередь (queue) | Алгоритмы на Python https://bookflow.ru/algoritmy-i-struktury-dannyh-na-python/ @BookPython

🎨 Диаграмма как код для прототипирования архитектур облачных систем Diagrams позволяет рисовать архитектуру облачной системы в коде на языке Python. Она была разработана для создания прототипов новой архитектуры системы без использования каких-либо инструментов проектирования. Кроме того, с помощью Diagrams можно описать или визуализировать существующую архитектуру системы. В настоящее время Diagrams поддерживает основных провайдеров, включая: AWS, Azure, GCP, Kubernetes, Alibaba Cloud, Oracle Cloud и т.д.. Также поддерживаются узлы On-Premise, SaaS и основные фреймворки и языки программирования. https://github.com/mingrammer/diagrams 👉 @Githublib

Пишем DNS сервер на python Наша цель - реализовать игрушечный DNS сервер. Что такое DNS сервер ? Это программа, которая умеет определять IP-адрес домена. Вот как выглядит интерфейс командной строки сервера, который мы собираемся написать: $ python3 resolve.py example.com 93.184.216.34 https://implement-dns.wizardzines.com/ Код https://github.com/jvns/dns-weekend @BookPython

Подборка Telegram каналов для программистов Системное администрирование 📌 https://t.me/tipsysdmin Типичный Сисадмин (фото железа, было/стало) https://t.me/sysadminof Книги для админов, полезные материалы https://t.me/i_odmin Все для системного администратора https://t.me/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора https://t.me/i_odmin_chat Чат системных администраторов https://t.me/i_DevOps DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др. https://t.me/sysadminoff Новости Линукс Linux https://t.me/tikon_1 Новости высоких технологий, науки и техники💡 https://t.me/mir_teh Мир технологий (Technology World) https://t.me/rust_lib Полезный контент по программированию на Rust https://t.me/golang_lib Библиотека Go (Golang) разработчика https://t.me/itmozg Программисты, дизайнеры, новости из мира IT. https://t.me/phis_mat Обучающие видео, книги по Физике и Математике https://t.me/php_lib Библиотека PHP программиста 👨🏼‍💻👩‍💻 https://t.me/nodejs_lib Подборки по Node js и все что с ним связано https://t.me/ruby_lib Библиотека Ruby программиста 1C разработка 📌 https://t.me/odin1C_rus Cтатьи, курсы, советы, шаблоны кода 1С Программирование C++📌 https://t.me/cpp_lib Библиотека C/C++ разработчика https://t.me/cpp_knigi Книги для программистов C/C++ https://t.me/cpp_geek Учим C/C++ на примерах Программирование Python 📌 https://t.me/pythonofff Python академия. Учи Python быстро и легко🐍 https://t.me/BookPython Библиотека Python разработчика https://t.me/python_real Python подборки на русском и английском https://t.me/python_360 Книги по Python Rus Java разработка 📌 https://t.me/BookJava Библиотека Java разработчика https://t.me/java_360 Книги по Java Rus https://t.me/java_geek Учим Java на примерах GitHub Сообщество 📌 https://t.me/Githublib Интересное из GitHub Базы данных (Data Base) 📌 https://t.me/database_info Все про базы данных Мобильная разработка: iOS, Android 📌 https://t.me/developer_mobila Мобильная разработка https://t.me/kotlin_lib Подборки полезного материала по Kotlin Фронтенд разработка 📌 https://t.me/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков https://t.me/frontend_sovet Frontend советы, примеры и практика! https://t.me/React_lib Подборки по React js и все что с ним связано Разработка игр 📌 https://t.me/game_devv Все о разработке игр Вакансии 📌 https://t.me/sysadmin_rabota Системный Администратор https://t.me/progjob Вакансии в IT Чат программистов📌 https://t.me/developers_ru Библиотеки 📌 https://t.me/book_for_dev Книги для программистов Rus https://t.me/programmist_of Книги по программированию https://t.me/proglb Библиотека программиста https://t.me/bfbook Книги для программистов https://t.me/books_reserv Книги для программистов БигДата, машинное обучение 📌 https://t.me/bigdata_1 Data Science, Big Data, Machine Learning, Deep Learning Программирование 📌 https://t.me/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций https://t.me/coddy_academy Полезные советы по программированию QA, тестирование 📌 https://t.me/testlab_qa Библиотека тестировщика Шутки программистов 📌 https://t.me/itumor Шутки программистов Защита, взлом, безопасность 📌 https://t.me/thehaking Канал о кибербезопасности https://t.me/xakep_1 Статьи из "Хакера" Книги, статьи для дизайнеров 📌 https://t.me/ux_web Статьи, книги для дизайнеров Английский 📌 https://t.me/UchuEnglish Английский с нуля Математика 📌 https://t.me/Pomatematike Канал по математике Excel лайфхак📌 https://t.me/Excel_lifehack

Параллельное и асинхронное программирование развязывают руки разработчикам и усиливают их скиллы: помогают выдерживать нагрузки и писать эффективный код, не теряя скорости разработки — ни один крупный проект не обходится без них. Для тех, кто решил изучить принципы асинхронности в Яндекс Практикуме есть курс «Асинхронное программирование на Python». Курс подойдет вам, если: • у вас есть опыт написания кода на Python; • вы знакомы с принципами ООП и умеете их применять; • вы умеете работать с консолью и Git, настраивать рабочее окружение; • вы понимаете работу БД и SQL, знакомы с HTTP и REST. На всех этапах вас будут сопровождать опытные разработчики: мы не дадим просесть по учёбе и поможем выкроить время на образование. Вы будете практиковаться на реальных кейсах и положите в портфолио работающие проекты. А карьерные консультации подготовят вас к разговору о повышении или помогут с поиском новой работы.  Начать учиться

Moscow Python Meetup Руслан Дудов и Хачатур Саркисян. Как мы ищем клиента за доли секунды. Максим Безруков. Виртуальное окружение по хардкору. Жизнь без pip. Екатерина Фирсова. Мифы и легенды вокруг резюме и поиска работы. источник @BookPython

Стать сотрудником Яндекса быстрее и проще, чем кажется. Участвуйте в днях быстрого найма: решите тестовое, пройдите несколько секций собеседования и получите офер за несколько дней. Ближайшее мероприятие: • 22-23 июля — Fast Track для Oracle-разработчиков, с опытом работы на PL/SQL или тех, кто готов перейти. Офер за 2 дня в команду HR Tech. Зарегистрироваться

Как реализовать диаграммы Венна в Python https://www.askpython.com/python/examples/venn-diagrams-in-python @BookPython

Ищешь возможность развиться в IT-сфере и стать профессионалом в области DevOps? Тогда не упусти свой шанс пройти более 20 бесплатных открытых практикумов от REBRAIN каждый месяц! Получи необходимые знания и навыки в DevOps, Linux, Networks, Kubernetes, Docker, Ansible, Gitlab CI, Linux, Kafka, MySQL, Golang от опытных профессионалов, работающих в лучших компаниях, таких как Avito, Skyeng, AWS, Luxoft, DataArt и других! Стань настоящим гуру в IT-сфере и присоединяйся к нашему Telegram-каналу уже сегодня! 🚀

Сказ о том, как мы Python-микросервисы для облака шаблонизировали Олег Чуркин Очень многие рассказывают, как они шаблонизировали создание своих микросервисов, но немногие показывают сам шаблон. В своем выступлении я расскажу, как выглядит шаблон наших Python-микросервисов и какие изменения в него пришлось внести, чтобы без проблем переехать в Google Cloud и получить PCI DSS-сертификат. источник @BookPython

Snake Проект посвящен искусственному интеллекту игры " Змейка". Цель змейки - постоянно поедать пищу и как можно быстрее заполнить карту своими телами. Первоначально проект был написан на C++. Сейчас он переписан на Python для создания удобного графического интерфейса и простоты реализации алгоритмов. https://github.com/chuyangliu/snake 👉 @Githublib

Почему важно всегда улучшать код, над которым работаешь? И какое идеальное количество входных параметров для функции? В статье «Как написать чистый код и сделать жизнь проще» технический директор в Газпромбанке Максим Морев описывает принципы чистого кода и делится практическими советами, как его написать. Кстати, эта статья первая в серии материалов про код — дальше разберем конкретные кейсы, как делать надо и не надо. Читай по ссылке — https://vk.cc/cpoI7g

"Простой Python": ложь, большая ложь и метаклассы Григорий Петров Мы привыкли к тому, что "Python — это простой язык, исполняемый псевдокод". Так написано в книгах, так говорят преподаватели на курсах, так написано в интернетах. А потом начинающие разработчики приходят на работу, где их встречают протоколы, декораторы, менеджеры контекстов, метаклассы и другие веселые зверушки взрослого Пайтона. источник @BookPython

Декораторы, о которых вам не расскажут Если вы программируете на языке Python, вы должны были слышать о декораторах, однако существует много людей, которые либо не знакомы с ними, либо, что еще хуже, знакомы с ними (использовали так или иначе), но так и не поняли их суть. Если вы относитесь к последней категории, вы наверняка слышали: «Декораторы — это просто, это функции, которые принимают функции и возвращают другие функции!». Наверняка вы читали статьи в блогах о декораторах, которые добавляют что-то к результату функции или что-то выводят в консоль при ее вызове, или реализуют кэширование — как будто это настолько непреодолимые проблемы, что их можно решить только с помощью декораторов. Если вы пишете на Flask, вы наверняка использовали @ app.route особо не задумываясь, что он на самом деле делает. Rus https://habr.com/ru/articles/710654/ Eng https://github.com/hchasestevens/hchasestevens.github.io/blob/master/notebooks/the-decorators-they-wont-tell-you-about.ipynb @BookPython

Магические методы Python, о которых вы, возможно, не слышали Существует множество менее известных магических методов Python - давайте узнаем, что они делают и как мы можем использовать их в нашем коде https://towardsdatascience.com/python-magic-methods-you-havent-heard-about-53d11eba448f @BookPython

FaceNet — пример простой системы распознавания лиц с открытым кодом Github В статье разбираемся, как сделать простейшую сеть распознавания лиц самостоятельно с помощью FaceNet. https://telegra.ph/FaceNet--primer-prostoj-sistemy-raspoznavaniya-lic-s-otkrytym-kodom-Github-07-06 @BookPython