Библиотека Python разработчика | Книги по питону
Відкрити в Telegram
Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq
Показати більше
📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Библиотека Python разработчика | Книги по питону
Канал Библиотека Python разработчика | Книги по питону (@bookpython) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 17 964 підписників, посідаючи 7 252 місце в категорії Технології та додатки та 36 588 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 17 964 підписників.
За останніми даними від 03 листопада, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -88, а за останні 24 години на -3, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 5.41%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.74% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 971 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 492 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 4.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як numbers, yield, модуль, none, декоратор.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍
По всем вопросам @evgenycarter
РКН clck.ru/3Ko7Hq”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 04 листопада, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
17 964
Підписники
-324 години
-147 днів
-8830 днів
Архів дописів
Messaging для чайников. Утилизируем все возможности RabbitMQ на Python
Всем привет! Буквально недавно мне пришлось изучить всю официальную документацию RabbitMQ и множество статей разного качества на тему разных видов маршрутизации в этом брокере.
Оказалось, что материала на эту тему много, но он либо объясняет совсем базовые случаи, либо уходит в такие дебри, которые крайне далеки и тяжелы для человека, который хочет "просто разобраться".
Простых и понятных примеров на Python тоже мало, так как они заставляют вас вникать в код библиотеки, а не особенности RabbitMQ. Для человека, который видит что-то pika-подобное первый раз, это может быть испытанием.
Поэтому я и решил написать эту статью: она нацелена на "чайников" - вы легко можете показать ее вашим джунам, и этого уже должно быть достаточно для начала работы с RabbitMQ.
https://habr.com/ru/articles/743192/
@BookPython
Кредитная карта Тинькофф с лимитом до 1 000 000 рублей!
Бесплатные переводы до 50 000 ₽ на карты других банков без подписки Tinkoff Pro и до 100 000 ₽ с подпиской. Рассрочка на покупки в любых магазинах. Лимит до 1 000 000 ₽. 120 дней без %. Кэшбэк до 30% бонусами за покупки у партнеров Тинькофф. Решение за 2 минуты. Доставим карту на дом!
Подать заявку
#реклама
tinkoff.ru
О рекламодателе
Предварительная обработка данных с помощью библиотеки Pandas (Задача)
В современном мире большинство бизнес-процессов связаны с обработкой больших объемов данных, получаемых от различных источников. Часто эти данные содержат ошибки, дубликаты и пропуски, что может привести к неверным выводам и решениям. Одним из инструментов, которые позволяют очистить и преобразовать данные, является библиотека pandas для языка программирования Python.
Я собираюсь рассмотреть задачу по очистке данных с помощью pandas. Для этого возьмем данные, содержащие дубликаты строк, неправильные типы данных, пропуски и отрицательные значения. Затем я буду использовать функциональные возможности pandas для очистки и преобразования этих данных в форму, пригодную для дальнейшего анализа.
Предположим, у вас есть набор данных, содержащий информацию о продажах компании за последние несколько лет. Но данные не очень чистые, и вы заметили, что есть некоторые проблемы с форматированием и некоторые строки содержат ошибки.
Задача: Необходимо очистить данные о продажах компании за последние несколько лет с помощью библиотеки Pandas.
https://habr.com/ru/articles/727228/
@BookPython
Курс «DevOps для эксплуатации и разработки» от Яндекса
За 6 месяцев обучения освоите принципы DevOps и автоматизацию процесса разработки.
Зарегистрироваться
#реклама 16+
practicum.yandex.ru
О рекламодателе
Repost from Книги по Python | Books Python 📚
Machine Learning Pocket Reference
Working with Structured Data in Python
Matt Harrison (2019)
Книга идеально подходящая для программистов, аналитиков данных и инженеров искусственного интеллекта, содержит обзор процесса машинного обучения и знакомит вас с классификацией структурированных данных. В книге рассматриваются различные библиотеки и модели, их компромиссы, настройка и интерпретация. Кроме всего прочего вы изучите методы кластеризации, регрессии и уменьшения размерности. При использовании книги "Машинное обучение: карманный справочник" предполагается знание языка программирования Python. В книге демонстрируется, как использовать различные вспомогательные библиотеки Python для решения реальных задач МО.
Скачать
👉 @python_360
250+ советов по Python и Data Science, охватывающих Pandas, NumPy, основы ML, Sklearn, Jupyter и многое другое.
https://medium.datadriveninvestor.com/250-python-and-data-science-tips-covering-pandas-numpy-ml-basics-sklearn-jupyter-and-more-e33074b92d58
@BookPython
Linux - это операционная система, которая объединяет людей со всего мира в общем стремлении создавать и делать удивительные вещи.
Присоединяйтесь к 🐧 linux_sup и используйте всю мощь 💪 свободного программного обеспечения для достижения своих целей.
Здесь вы найдете информацию по командной строке и ОС в целом. Наш телеграм-канал предоставляет всё, что нужно знать от Linux-админа до Python-программиста, чтобы оставаться в курсе событий и идти в ногу с меняющимися требованиями мира ИТ. https://t.me/linux_sup
Создаем прогресс-бар на Python
Прогресс-бары считаются важными элементами при разработке программного обеспечения, поскольку они обеспечивают обратную связь о ходе выполнения операций и задач. Поэтому в этой заметке мы рассмотрели несколько методов создания индикаторов прогресса в Python.
https://www.geeksveda.com/python-progress-bar/
@BookPython
REST API на основе Snake (Python, Mamba, Hydra и Fast API)
Сегодня я хочу попробовать что-то новое и начну исследовать мир Python. В этой статье представлен пошаговый туториал по реализации простого REST API при помощи Python, Fast API, Hydra и Mamba. Более того, я вкратце опишу, как упаковать всех этих змей в один образ Docker и заставить их работать вместе. Весь код выложен на моём GitHub.
Давайте начнём с кратного объяснения того, почему я решил выбрать эту тему.
Rus https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/685302/
Eng https://dzone.com/articles/snake-based-rest-api
@BookPython
Хочешь стать психологом? Стань лучше - коучем!
Вы можете совершенно бесплатно обучиться основам коучинга и примерить на себя эту профессию на нашем онлайн-курсе «Профессия коуч»:
Это 5 видео-уроков от коучей высшего уровня MCC ICF Ольги Рыбиной и Юрия Мурадяна:
1. Что такое коучинг
- чем отличается от психотерапии и тренингов
- зачем нужен
2. Кто такой коуч
- треугольник коуча
- карьера и деньги в коучинга
3. Запись реальной коуч-сессии с клиентом
- как работать с популярным запросом
- коучинговые техники
4. Принципы эффективной коммуникации
- что такое коммуникация
- критерии, барьеры, способы создания
5. Как правильно делегировать
- ошибки
- разница приказа и делегирования
Чтобы попасть на курс "Профессия коуч" и узнать, что такое коучинг и как его применять, переходите по ссылке и жмите "Получить доступ"
Зарегистрироваться
#реклама
5prismlearn.com
О рекламодателе
Быстрее, больше, сильнее: фреймворки Python с параллельной обработкой данных
Многие разработчики любят Python за простоту и удобство, но вот быстротой обработки данных этот язык программирования никогда не отличался. Во многом эти ограничения скорости связаны с его эталонной реализацией cPython, которая является однопоточной.
И хотя в Python есть встроенный модуль потоковой обработки, его использование даст нам только параллелизм. Это не поможет ускорить несколько задач, каждая из которых требует полной загрузки ЦП.
Есть у «змеиного языка» и собственный модуль многопроцессорности, который запускает несколько копий интерпретатора Python на отдельных ядрах и предоставляет примитивы для разделения задач между ядрами. Но для по-настоящему сложных задач, например, обработки больших наборов данных в машинном обучении, даже многопроцессорности недостаточно.
Когда требуется распределить задания не только между несколькими ядрами, но и между несколькими машинами, в игру вступают специальные библиотеки и фреймворки Python, реализующие параллельную обработку данных. Они позволяют взять существующее приложение Python и распределить нагрузку между несколькими ядрами, несколькими машинами или комбинировать оба варианта.
https://habr.com/ru/companies/first/articles/724776/
@BookPython
Познакомьтесь с фреймворком Spark
Spark — фреймворк, позволяющий работать очень быстро. Уменьшив количество циклов чтения-записи на диск и сохраняя промежуточные данные в памяти, этот инструмент запускает приложения в сто раз быстрее в памяти и в десять раз быстрее на диске по сравнению с Hadoop.
Изучите эту технологию на бесплатном открытом уроке «Apache Spark Python API» от OTUS и получите конкурентное преимущество в трудоустройстве.
https://clck.ru/35t7Pm
На эфире:
- Познакомимся с фреймворком распределенной обработки данных Spark API и работой с ним в Python;
- Изучим архитектуру приложений и запуск заданий;
- Ответим на все вопросы.
Занятие пройдёт 28 сентября в 20:00 мск в рамках курса «Data Engineer», партнёром которого выступает Yandex.Cloud.
Пройдите бесплатное вступительное тестирование прямо сейчас и зарегистрируйтесь на событие! https://clck.ru/35t7Pm
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
Пора забывать GridSearch — встречайте ProgressiveGridSearch. Фракталы в ML, постепенно увеличиваем разрешение
Здравствуйте, меня зовут Николай Стрекопытов и я придумал как подбирать гиперпараметры бескомпромиссно лучше GridSearch’а. Нужно лишь изменить порядок вычислений. И да, это заявка на обновление индустриального стандарта - скоро вы сможете улучшить свои ML-пайплайны заменой нескольких строчек кода.
Сначала коротко
Разберем как проводит вычисления GridSearch, а как ProgressiveGridSearch. Первый перебирает все возможные комбинации стандартным вложенным циклом, то есть если нужно перебрать элементы матрицы, то первый алгоритм сначала переберет все столбцы по первой строке и только после приступит ко второй строке, то есть это просто брутфорс. Я предлагаю действовать разумнее. Постепенно увеличивать разрешение вычислений, то есть сначала получить представление о функции крупным мазками по всему диапазону, затем средними мазками, а дальше мелкими и так далее до останова (такой подход дает возможность адекватно приближать функцию в невычисленных узлах).
https://habr.com/ru/articles/726222/
@BookPython
Курс «Графический дизайнер» от Яндекса
За 9 месяцев вы освоите граф. дизайн и соберете портфолио из нескольких проектов!
Попробовать
#реклама 16+
practicum.yandex.ru
О рекламодателе
Польза от учебы для взрослых
По статистике - каждый третий хоть раз проходил какие-либо образовательные курсы — от саморазвития до освоения новой профессии.
В процессе обучения мозг создаёт новые нейронные связи, что развивает память и способность к концентрации.
Ещё обучение улучшает здоровье: люди, которые работают и в пожилом возрасте, реже страдают от деменции, болезней Альцгеймера и Паркинсона.
И конечно, обучение — хорошая возможность для карьерного роста. С ним вы повышаете свою стоимость на рынке труда и сами выбираете, куда пойти работать.
Если хотите продолжать учиться, вот три рекомендации!
1. Выберите интересный вам курс от ведущей онлайн-школы на Сравни.
2. Купите курс со скидкой до 70% только до 30 сентября.
3. Получайте необходимые навыки, узнавайте больше и развивайтесь.
Выбрать
#реклама
sravni.ru
О рекламодателе
Скрапирование веб-сайта с помощью Python и Selenium: Краткое руководство
В современном мире каждый бизнес ищет способы использовать преимущества новых технологий и оставаться конкурентоспособным. Извлечение данных, известное также как data scraping или web scraping, позволяет получить доступ к большим данным автоматизированным способом.
Основными областями применения веб-скреппинга являются ценовая разведка, лидогенерация и маркетинговые исследования. В основном веб-скреппинг практикуется компаниями, которые разрабатывают свои маркетинговые стратегии и стратегии развития на основе огромного количества веб-данных.
Итак, разобравшись с тем, что такое веб-скрейпинг и почему он полезен, давайте посмотрим, как можно перемещаться по нескольким страницам сайта и собирать многочисленные данные с помощью Selenium в Python.
https://hackernoon.com/scraping-a-website-with-python-and-selenium-a-how-to-guide-px5k3380
@BookPython
🔥 Мы в Yandex for Developers запускаем четыре новых канала для разработчиков
Теперь Yandex for — это целая семья телеграм-каналов по разным направлениям: фронтенд, бэкенд, мобильная разработка и ML.
В каждом из них мы будем рассказывать всё о жизни определённого комьюнити инженеров внутри Яндекса — начиная с анонсов всех стековых мероприятий и заканчивая техническими подборками от разработчиков, интервью с инженерами и полезной информацией по найму. А в этом большом телеграм-канале мы продолжим рассказывать про главные события Яндекса для разработчиков, уже не боясь немножечко поднадоесть вам.
Давайте обсуждать технологии, знакомиться и развивать сообщество инженеров:
➡️ Yandex for Mobile
➡️ Yandex for Frontend
➡️ Yandex for Backend
➡️ Yandex for ML
В общем, переходите на наши каналы — всё самое интересное только начинается!
Подписывайтесь 👉 @Yandex4Developers
Реклама. ООО "Яндекс". erid: 2VtzqvyJJuX
Консистентность в конкуретной среде: как не захлебнуться в потоках данных
В прошлой статье я рассказал о конкурентной среде в Точке и типовых проблемах, с которыми сталкиваются разработчики. В этот раз речь пойдёт о том, как же можно эту консистентность реализовать и какие злые силы нам могут помешать это сделать. Решил больше не делить статьи на части, поэтому продолжение вот в этой большой статье, всё в одном месте.
Напомню, что текст рассчитан в первую очередь на разработчиков, которые имеют мало практического опыта работы в конкурентной и/или микросервисной среде, поэтому многие вещи я объясню на пальцах. Для тех, кто захочет ознакомиться с более строгими формулировками, сразу скажу, что здесь будут затронуты упрощённые идеи паттернов Transactional Outbox и Saga.
https://habr.com/ru/company/tochka/blog/725722/
@BookPython
Станьте главной по трендам в Бухгалтерском учёте
Курс Профессия Бухгалтер: начните свой путь до главбуха с кучей денег прямо сейчас.
Узнать больше
#реклама 16+
skillbox.ru
О рекламодателе
Подборка ВСЕХ наиболее известных алгоритмов, реализованных на Python
Данная подборка, прежде всего, предназначена для обучения, поскольку сами реализации могут быть менее эффективными, чем те, что в стандартной библиотеке Python, используйте их по своему усмотрению
https://github.com/TheAlgorithms/Python
@BookPython
