Библиотека Python разработчика | Книги по питону
Open in Telegram
Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq
Show more
📈 Analytical overview of Telegram channel Библиотека Python разработчика | Книги по питону
Channel Библиотека Python разработчика | Книги по питону (@bookpython) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 17 961 subscribers, ranking 7 250 in the Technologies & Applications category and 36 565 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 17 961 subscribers.
According to the latest data from 03 November, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -88 over the last 30 days and by -3 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 5.41%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 2.74% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 971 views. Within the first day, a publication typically gains 492 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 4.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as numbers, yield, модуль, none, декоратор.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍
По всем вопросам @evgenycarter
РКН clck.ru/3Ko7Hq”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 04 November, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
17 961
Subscribers
-324 hours
-147 days
-8830 days
Posts Archive
Django REST API-интерфейс в одном файле
https://adamj.eu/tech/2020/10/15/a-single-file-rest-api-in-django/
@BookPython
Как системному аналитику пройти собеседования?
Попрактиковаться заранее! Для этого хорош формат открытого собеседования: работодатель задаёт вопросы, участник вебинара отвечает, а вся польза — вам.
Мы пригласили эксперта и студентов Практикума с курса «Системный аналитик». На примере их общения вы увидите:
-Как выглядит типичная вакансия системного аналитика
-Какие вопросы обычно задают
-Как рассказать про опыт, если его мало (или совсем нет)
-На что обращают внимание работодатели
Ждём вас 27 октября в 15:00 по Москве. Будет много полезного
Ссылка для регистрации
Экскурсия по библиотеке itertools в Python
https://www.blog.pythonlibrary.org/2021/12/07/a-tour-of-pythons-itertools-library/
@BookPython
FaceNet — пример простой системы распознавания лиц с открытым кодом Github
Apple использует Face ID, OnePlus — технологию Face Unlock. Baidu использует распознавание лица вместо ID-карт для обеспечения доступа в офис, а при повторном пересечении границы в ОАЭ вам нужно только посмотреть в камеру. В статье разбираемся, как сделать простейшую сеть распознавания лиц самостоятельно с помощью FaceNet.
@BookPython
Многие задачи python-разработчика творческие: похожи на решение головоломок.
Как ускорить работу уже оптимизированной базы данных, учитывая ограничения системы? Тут понадобится нестандартный подход, креативность и азарт. Но самое приятное — результаты работы реально помогают людям. Например, от скорости базы данных зависит, как быстро вы посмотрите все варианты товара в онлайн-магазине и выберете нужный.
Если вам нравятся такие задачи, возможно, вы уже думали о карьере программиста. Стать python-разработчиком за 9 месяцев возможно, но для этого нужно поменять свою рутину. Придётся сократить время на хобби, заниматься после работы и до неё, подолгу думать над задачами.
Но оно того стоит: в конце пути — новая профессия и интересные проекты. А Яндекс Практикум поможет освоить нужные навыки и не бросить всё на полпути.
— Вся нужная теория для старта карьеры в одном интерактивном учебнике.
— Отработка кода в тренажёре.
— Учебные проекты, которые можно добавить в портфолио.
— Поддержка команды сопровождения: код-ревью, советы наставников, мотивация от кураторов.
— Карьерный центр, где учат составлять резюме и готовиться к собеседованиям.
Освойте основы Python в бесплатной вводной части курса →
Repost from GitHub Сообщество
Neural-Doodle – нейронка, которая дорисовывает красивую картинку на основе вашего эскиза
Сценарий doodle. py генерирует новое изображение, используя одно, два, три или четыре изображения в качестве входных данных в зависимости от того, что вы пытаетесь сделать: оригинальный стиль и его аннотация, а также изображение целевого контента (необязательно) с его аннотацией (он же ваш рисунок)
#Python #AI #Interesting
👉 @Githublib
Понимание атрибутов, словарей и слотов в Python.
Python по своей природе является очень динамичным языком. Переменные не нужно объявлять, они могут быть добавлены в качестве атрибутов практически везде.
https://bas.codes/posts/python-dict-slots
@BookPython
Intro to FastAPI - The Best Way to Create APIs in Python?
In this video I introduce FastAPI, a framework for creating frameworks in a much different style that you're used to in Python.
@BookPython
🔴 Как работать с ГЕО-данными в DWH?
📌 Расскажем на открытом уроке 26 октября в 20:00. Занятие проведет Артемий Козырь, Analytics Engineer с 7+ лет опыта работы с данными.
💣 Мы рассмотрим темы:
✔️ Привязка событий к зонам на карте города;
✔️ Агрегирование и аналитика данных с помощью H3 (гексагоны);
✔️ Оптимизация расчетов и производительности, кэширование.
💻 Также на вебинаре подробнее познакомимся с программой онлайн-курса “Data Engineer”.
🔥 Проходите вступительный тест и записывайтесь на урок
Исчерпывающее руководство по множествам в Python
Класс set (множество) — это одна из ключевых структур данных в Python. Она представляет собой неупорядоченную коллекцию уникальных элементов. Класс set, в некоторой степени, соответствует математическому множеству. Многие широко используемые математические операции, применимые к множествам, существуют и в Python. Часто вычисления, производимые над множествами, оказываются гораздо быстрее, чем альтернативные операции со списками. В результате, для того чтобы писать эффективный код, Python-программисту просто необходимо уметь пользоваться множествами. В этой статье я расскажу об особенностях работы с классом set в Python.
@BookPython
Repost from Python академия
Завершение программы
Функция exit создана для удобства работы в интерактивном режиме, однако не рекомендуется использовать её внутри скриптов.
По факту функция просто поднимают исключение SystemExit. А при попытке вызова без скобок напишут подсказку о правильном способе выхода из интерпретатора.
Использовать sys.exit() стоит потому, что этот метод лежит в стандартном модуле и всегда там доступен. Также это довольно явный способ завершения программы.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Бесплатный Community Day PiterPy 2022 — 19 октября, онлайн
Community Day — это второй день конференции PiterPy 2022 со свободным доступом для всех желающих. Неважно, в какой стране вы находитесь, Community Day пройдет в онлайне, и организаторы будут рады каждому.
На Community Day такая же насыщенная программа, как и в другие дни конференции. Там будут:
✔ Шесть докладов с дискуссиями, на которых можно пообщаться со спикерами.
✔ Чат конференции, где сотни ваших коллег со всего мира готовы обсудить технологии.
✔ Возможность поучаствовать в конкурсах от партнеров конференции и получить призы.
➡️ Подробности и регистрация — piterpy.com
А если вы хотите попасть на все дни конференции, то переходите по ссылке за билетами и воспользуйтесь промокодом на скидку: bookpython2022JRGpc
Правильный способ перегрузки функций в Python
https://martinheinz.dev/blog/50
@BookPython
Создание полнотекстовой поисковой системы на Python в 150 строк кода
https://bart.degoe.de/building-a-full-text-search-engine-150-lines-of-code/
@BookPython
Олимпиада студентов "Я - Профессионал" дает возможность поступления в магистратуру и аспирантуру МФТИ. Регистрируйтесь на направления: математика, физика, искусственный интеллект и физика мегасайенс до 15 ноября 2022 г.
Дипломантам - денежные призы, льготы при поступлении МФТИ и другие ведущие вузы страны, стажировки, вакансии и консультации в крупных компаниях-партнерах олимпиады.
https://yandex.ru/profi
Как организовать код в Python-проекте, чтобы потом не пожалеть
Каждая минута, потраченная на организацию своей деятельности, экономит вам целый час. (с) Бенджамин Франклин
Python отличается от таких языков программирования, как C# или Java, заставляющих программиста давать классам имена, соответствующие именам файлов, в которых находится код этих классов.
Здесь я собираюсь представить вашему вниманию рекомендации по организации Python-кода, которые сослужили мне хорошую службу, когда я работал в разных компаниях и взаимодействовал со многими людьми.
@BookPython
Pyrgg - Python Генератор случайных графов
https://github.com/sepandhaghighi/pyrgg
@BookPython
Repost from Python академия
Упрощение создания операторов сравнения
Для создания объектов с поддержкой операторов сравнения в классе обычно требуется реализовать большое количество магических методов, а именно – __lt__, __le__, __eq__, __ne__, __gt__, __ge__.
Про то, что делает каждый из них расскажем отдельным постом, но сейчас покажем, как можно сильно упростить реализацию подобного класса. Для этого можно использовать декоратор total_ordering из пакета functools.
В таком случае достаточно реализовать в классе только __lt__ и __eq__. Эти два метода являются минимумом, который нужен декоратору для конструирования остальных методов.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Сегодня #RUTUBE открывает дополнительный набор IT-специалистов. В этом году наша команда выросла почти в 3 раза и мы хотим еще. Мы в поиске талантливых технологических экспертов, которые будут развивать крупнейший российский видеохостинг вместе с нами!
Вакансии, на которые вы можете откликнуться прямо сейчас:
SRE инженер
Golang developer
Python developer
Frontend Developer (react)
Android developer
IOS developer
Инженер по сетевой безопасности
Специалист по ИБ веб-сервисов и мобильных приложений
Менеджер ИТ проектов
Сейчас в RUTUBE собрана сильная команда профессионалов и организованы условия работы на уровне топовых технологических компаний: как с точки зрения сложности и амбициозности задач, так и с точки зрения возможностей развития и конкурентного вознаграждения.
С нетерпением ждём ваши резюме! Их можно отправить сюда: hr@rutube.ru
Repost from GitHub Сообщество
Pulse – инструмент, который превращает пиксилезированные фотографии лица в картинки с высоким качеством
Получив входное изображение с низким разрешением, PULSE ищет в выходных данных генеративной модели (StyleGAN) изображения с высоким разрешением, которые перцептивно схожи с входной картинкой
#Python #AI #Interesting
👉 @Githublib
