Библиотека Python разработчика | Книги по питону

Сделайте первый шаг к изучению практик управления данными! ⚡️ Приглашаем 17 августа в 20:00 мск на бесплатный вебинар «Архитектуры систем обработки данных» от OTUS. 🎓 На вебинаре мы обсудим: - Эволюция процессов обработки данных: от Excel до DWH/BI; - Эволюция процессов обработки данных: от MapReduce до современных Data Lakes; - Развертывание инфраструктуры и сервисов выбранной архитектуры с помощью инструментов Infrastructure-as-a-Code. 👉🏼 Регистрация на вебинар: https://otus.pw/aFu2/ Вебинар пройдет в рамках онлайн-курса «DataOps Engineer».

Sometimes you want to run a piece of code and ignore all exceptions that it may raise. It's reasonable for plugins, foreign modules, and other units you don't understand nor trust. The proper way to do this is to use try with except Exception, not bare except: try: foreign() except Exception: logging.warn('fail', exc_info=True) except without explicit exception type is an equivalent for except BaseException. The difference between BaseException and Exception is that the former includes exceptions you usually don't want to such as KeyboardInterrupt. @BookPython

Логирование Логирование является неотъемлемой частью разработки. Логи показывают информацию о текущем состоянии программы. И чем лучше выстроено логирование, тем проще будет разобраться в нестандартных ситуациях. Python поставляется для этих целей с гибким модулем logging. Для создания объекта Logger, вызываем функцию getLogger, передавая в нее имя логера. Созданный объект Logger предоставляет методы для записи сообщений разного уровня (DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL), что удобно для поиска нужной информации с применением фильтров. По умолчанию в logging задан уровень WARNING, это означает, что сообщения уровня DEBUG и INFO будут игнорироваться при записи в лог. Изменить данное поведение можно с помощью метода setLevel, передав минимальный уровень, который будет отлавливаться. Для отправки логов в сконфигурированные места используются обработчики. Мы можем использовать уже существующие хэндлеры, либо создать свой класс обработчика, унаследовавшись от базового класса Handler. @BookPython

NGBoost: Natural Gradient Boosting for Probabilistic Prediction Github: https://github.com/stanfordmlgroup/ngboost Slides: https://drive.google.com/file/d/183BWFAdFms81MKy6hSku8qI97OwS_JH_/view Paper: https://arxiv.org/abs/2106.03823v1 👉 @bigdata_1

Уже 10 августа начнется наш подготовительный курс по Python! Даём только мясную и прикладную информацию. Никакой воды и траты твоего времени. По окончании 14-дневного курса ты уже владеешь базовым знанием языка и даже напишешь собственную программу. Прямо сейчас переходите по ссылке и бронируйте место! Всего за 990 рублей ты можешь изменить свою жизнь к лучшему😏

In Python, you can override square brackets operator ([]) by defining __getitem__ magic method. This is how you create an object that virtually contains an infinite number of repeated elements: class Cycle: def __init__(self, lst): self._lst = lst def __getitem__(self, index): return self._lst[ index % len(self._lst) ] print(Cycle(['a', 'b', 'c'])[100]) # 'b' The unusual thing here is that the [] operator supports a unique syntax. It can be used not only like this — [2], but also like this — [2:10], or [2:10:2], or [2::2], or even [:]. The semantic is [start:stop:step], but you can use it any way you want for your custom objects. But what __getitem__ gets as an index parameter if you call it using that syntax? The slice objects exist precisely for that. In : class Inspector: ...: def __getitem__(self, index): ...: print(index) ...: In : Inspector()[1] 1 In : Inspector()[1:2] slice(1, 2, None) In : Inspector()[1:2:3] slice(1, 2, 3) In : Inspector()[:] slice(None, None, None) You can even combine tuple and slice syntaxes: In : Inspector()[:, 0, :] (slice(None, None, None), 0, slice(None, None, None)) slice is not doing anything for you except simply storing start, stop and step attributes. In : s = slice(1, 2, 3) In : s.start Out: 1 In : s.stop Out: 2 In : s.step Out: 3

Requests-HTML – простая и интуитивно понятная библиотека для парсинга html Из коробки поддерживает сохранение cookie-файлов, имитирует user-agent, асинхронные запросы, JavaScript и множество других «плюшек» #GitHub | #Python #Web #Parsing 👉 @Githublib

Подборка каналов для IT специалистов 🎯 https://t.me/php_lib Библиотека PHP программиста 👨🏼‍💻👩‍💻 https://t.me/odin1C_rus Cтатьи, курсы, советы, шаблоны кода 1С https://t.me/kotlin_lib Подборки полезного материала по Kotlin https://t.me/nodejs_lib Подборки по Node js и все что с ним связано https://t.me/React_lib Подборки по React js и все что с ним связано https://t.me/ruby_lib Библиотека Ruby программиста Программирование C++📌 https://t.me/cpp_lib Библиотека C/C++ разработчика https://t.me/cpp_knigi Книги для программистов C/C++ Программирование Python 📌 https://t.me/pythonofff Python академия. Учи Python быстро и легко🐍 https://t.me/BookPython Библиотека Python разработчика https://t.me/python_real Python подборки на русском и английском https://t.me/python_360 Книги по Python Rus Java разработка 📌 https://t.me/BookJava Библиотека Java разработчика https://t.me/java_360 Книги по Java Rus GitHub Сообщество 📌 https://t.me/Githublib Интересное из GitHub CodePen 📌 https://t.me/codepen_1 Сообщество пользователей CodePen Базы данных (Data Base) 📌 https://t.me/database_info Все про базы данных Мобильная разработка: iOS, Android 📌 https://t.me/developer_mobila Мобильная разработка Фронтенд разработка 📌 https://t.me/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков Разработка игр 📌 https://t.me/game_devv Все о разработке игр Вакансии 📌 https://t.me/sysadmin_rabota Системный Администратор https://t.me/progjob Вакансии в IT Чат программистов📌 https://t.me/developers_ru Библиотеки 📌 https://t.me/book_for_dev Книги для программистов Rus https://t.me/programmist_of Книги по программированию https://t.me/proglb Библиотека программиста https://t.me/bfbook Книги для программистов БигДата, машинное обучение 📌 https://t.me/bigdata_1 Data Science, Big Data, Machine Learning, Deep Learning Программирование 📌 https://t.me/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций https://t.me/coddy_academy Полезные советы по программированию QA, тестирование 📌 https://t.me/testlab_qa Библиотека тестировщика Шутки программистов 📌 https://t.me/itumor Шутки программистов Защита, взлом, безопасность 📌 https://t.me/thehaking Канал о кибербезопасности Книги, статьи для дизайнеров 📌 https://t.me/ux_web Статьи, книги для дизайнеров https://t.me/arhitekturamira World Architecture Системное администрирование 📌 https://t.me/tipsysdmin Типичный Сисадмин (фото железа, было/стало) https://t.me/sysadminof Книги для админов, полезные материалы https://t.me/i_odmin Все для системного администратора https://t.me/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора https://t.me/i_odmin_chat Чат системных администраторов https://t.me/i_DevOps DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др. Английский 📌 https://t.me/UchuEnglish Английский с нуля Математика 📌 https://t.me/Pomatematike Канал по математике Арбитраж трафика 📌 https://t.me/partnerochkin CPA и арбитраж трафика Крипта 📌 https://t.me/bitkoinoff Новости криптовалют Метавселенная, GameFi, Crypto 📌 https://t.me/metaverse360 DeepFake 📌 https://t.me/deepfakenow Публикуем deepfake видео Мир технологий 📌 https://t.me/mir_teh Видео из мира технологий Excel лайфхак📌 https://t.me/Excel_lifehack

Создаем виртуальное окружение Виртуальное окружение — это изолированная среда, которая имеет свои локальные интерпретатор и пакеты, независимые от глобального интерпретатора и других окружений. В стандартной библиотеке Python третьей версии есть пакет venv, который позволяет создавать виртуальные окружения удобно и быстро. Пример представлен на картинке. Скрипт activate в директории bin предназначен для активации окружения, а команда deactivate в уже активированном окружении — для выхода из него. В случае успешного создания и активации у вас в терминале должно появится название вашего виртуального окружения в круглых скобках. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Эффективное итерирование по строкам в Pandas DataFrame Начиная заниматься машинным обучением, я следовал рекомендациям и создавал собственные характеристики, комбинируя несколько столбцов в наборе данных. И делал я это ужасно неэффективно, теряя по несколько минут на самые простые операции. Далее 👉 @bigdata_1

There are two concepts with similar names that can be easily confused: overriding and overloading. Overriding happens when a child class defines a method that is already provided by its parents effectively replacing it. In some languages you have to explicitly mark the overriding method (C# requires the override modifier), in some languages it's optional (the @Override annotation in Java). Python doesn't require any special modifier nor does it have a standard way to mark such methods (some people like to use a custom @override decorator that does virtually nothing, just for the sake of readability). Overloading is another story. Overloading is having multiple functions with the same name but different signatures. It's supported by languages like Java and C++ and is often used as a way to provide default arguments: class Foo { public static void main(String[] args) { System.out.println(Hello()); } public static String Hello() { return Hello("world"); } public static String Hello(String name) { return "Hello, " + name; } } Python doesn't support finding functions by their signatures, only be their names. You can write code that analyzes the types and number of arguments explicitly. That usually looks clumsy and generally is not a nice thing to do: def quadrilateral_area(*args): if len(args) == 4: quadrilateral = Quadrilateral(*args) elif len(args) == 1: quadrilateral = args[0] else: raise TypeError() return quadrilateral.area() If you need type hints for this, the typing module can help you with the @overload decorator: from typing import overload @overload def quadrilateral_area( q: Quadrilateral ) -> float: ... @overload def quadrilateral_area( p1: Point, p2: Point, p3: Point, p4: Point ) -> float: ... @BookPython

Завершение программы Функция exit создана для удобства работы в интерактивном режиме, однако не рекомендуется использовать её внутри скриптов. По факту функция просто поднимают исключение SystemExit. А при попытке вызова без скобок напишут подсказку о правильном способе выхода из интерпретатора. Использовать sys.exit() стоит потому, что этот метод лежит в стандартном модуле и всегда там доступен. Также это довольно явный способ завершения программы. @BookPython

Пишем первую программу по машинному обучению до 50 строк с помощью Scikit-Learn https://towardsdatascience.com/write-your-first-machine-learning-program-in-under-50-lines-using-scikit-learn-926fbe5b6ad0 @BookPython

6DRepNet: 6D Rotation representation for unconstrained head pose estimation Статейка о распознавании 3D позы головы в дикой природе. Основной трюк метода в "удобном для нейросети" 6D представлении матрицы поворота. Есть репозиторий с кодом, весами и демкой для веб -камеры. https://github.com/thohemp/6DRepNet 👉 @bigdata_1

Ⓘ Вас упомянул владелец канала. Подборка каналов для IT специалистов 🎯 https://t.me/php_lib Библиотека PHP программиста 👨🏼‍💻👩‍💻 https://t.me/odin1C_rus Cтатьи, курсы, советы, шаблоны кода 1С https://t.me/kotlin_lib Подборки полезного материала по Kotlin https://t.me/nodejs_lib Подборки по Node js и все что с ним связано https://t.me/React_lib Подборки по React js и все что с ним связано https://t.me/ruby_lib Библиотека Ruby программиста Программирование C++📌 https://t.me/cpp_lib Библиотека C/C++ разработчика https://t.me/cpp_knigi Книги для программистов C/C++ Программирование Python 📌 https://t.me/pythonofff Python академия. Учи Python быстро и легко🐍 https://t.me/BookPython Библиотека Python разработчика https://t.me/python_real Python подборки на русском и английском https://t.me/python_360 Книги по Python Rus Java разработка 📌 https://t.me/BookJava Библиотека Java разработчика https://t.me/java_360 Книги по Java Rus GitHub Сообщество 📌 https://t.me/Githublib Интересное из GitHub CodePen 📌 https://t.me/codepen_1 Сообщество пользователей CodePen Базы данных (Data Base) 📌 https://t.me/database_info Все про базы данных Мобильная разработка: iOS, Android 📌 https://t.me/developer_mobila Мобильная разработка Фронтенд разработка 📌 https://t.me/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков Разработка игр 📌 https://t.me/game_devv Все о разработке игр Вакансии 📌 https://t.me/sysadmin_rabota Системный Администратор https://t.me/progjob Вакансии в IT Чат программистов📌 https://t.me/developers_ru Библиотеки 📌 https://t.me/book_for_dev Книги для программистов Rus https://t.me/programmist_of Книги по программированию https://t.me/proglb Библиотека программиста https://t.me/bfbook Книги для программистов БигДата, машинное обучение 📌 https://t.me/bigdata_1 Data Science, Big Data, Machine Learning, Deep Learning Программирование 📌 https://t.me/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций https://t.me/coddy_academy Полезные советы по программированию QA, тестирование 📌 https://t.me/testlab_qa Библиотека тестировщика Шутки программистов 📌 https://t.me/itumor Шутки программистов Защита, взлом, безопасность 📌 https://t.me/thehaking Канал о кибербезопасности Книги, статьи для дизайнеров 📌 https://t.me/ux_web Статьи, книги для дизайнеров https://t.me/arhitekturamira World Architecture Системное администрирование 📌 https://t.me/tipsysdmin Типичный Сисадмин (фото железа, было/стало) https://t.me/sysadminof Книги для админов, полезные материалы https://t.me/i_odmin Все для системного администратора https://t.me/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора https://t.me/i_odmin_chat Чат системных администраторов https://t.me/i_DevOps DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др. Английский 📌 https://t.me/UchuEnglish Английский с нуля Математика 📌 https://t.me/Pomatematike Канал по математике Арбитраж трафика 📌 https://t.me/partnerochkin CPA и арбитраж трафика Крипта 📌 https://t.me/bitkoinoff Новости криптовалют Метавселенная, GameFi, Crypto 📌 https://t.me/metaverse360 DeepFake 📌 https://t.me/deepfakenow Публикуем deepfake видео Мир технологий 📌 https://t.me/mir_teh Видео из мира технологий Excel лайфхак📌 https://t.me/Excel_lifehack

В чем суть алгоритма обработки больших данных DataOps? ⚡️ Приглашаем 4 августа в 20:00 мск на бесплатный вебинар «MapReduce: алгоритм обработки больших данных» от OTUS. 🎓 На вебинаре мы подробно разберем универсальный алгоритм, с помощью которого обрабатываются большие данные на распределённых системах без общего хранилища (Hadoop, Spark). Поговорим об «узких местах» и потенциальных операционных проблемах и посмотрим, как это выглядит на практике в Яндекс.Облаке. 👉🏼 Регистрация на вебинар: https://otus.pw/BvuC/ Вебинар пройдет в рамках онлайн-курса «DataOps Engineer».

Python lets you know the path to any source file. Within a file, __file__ returns the relative path to it: $ cat test/foo.py print(__file__) $ python test/foo.py test/foo.py The typical usage for that is to find the path where the script is located. It can be helpful for finding other files such as configs, assets, etc. To get the absolute path form the relative one you can use os.path.abspath. So the common idiom to get the script directory path is: dir_path = os.path.dirname( os.path.abspath(__file__) )

Mодуль cmath Математические функции, определенные в математическом модуле стандартной библиотеки Python, обрабатывают числа с плавающей запятой. Для комплексных чисел библиотека Python содержит модуль cmath. 📌Функция polar(): Эта функция возвращает полярное представление декартовой записи комплексного числа. Возвращаемое значение - это кортеж, состоящий из модуля и фазы. 📌Функция phase(): Эта функция возвращает угол против часовой стрелки между осью x и сегментом, соединяющим точку с исходной точкой. Угол представлен в радианах и находится между π и -π. 📌Функция rect(): Эта функция возвращает декартово представление комплексного числа, представленного в полярной форме, то есть по модулю и фазе. 📌Функция sin(): Эта функция возвращает тригонометрическое соотношение синуса фазового угла, представленного в радианах. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Practical Guide To Computer Algorithms Using Python And C# Lane, Ronald (2022) The modified as well as updated 2nd edition of Vital Formulas, offers an available intro to computer algorithms. The book includes a summary of essential timeless formulas as well as describes when each is appropriate. The writer shows how to evaluate algorithms in order to comprehend their behavior and also shows methods that the can be made use of to produce new formulas to fulfill future requirements. The message includes valuable algorithms such as: methods for manipulating typical data structures, advanced data frameworks, network formulas, and mathematical algorithms. It likewise supplies a selection of basic problem-solving methods. In addition to describing formulas and also approaches, the author supplies details on just how to evaluate the efficiency of algorithms. The book is filled with workouts that can be used to check out ways to modify the formulas in order to apply them to new scenarios. This updated version of Vital Formulas Скачать книгу

​Black – Бескомпромиссный инструмент для форматирования кода Python Black дает вам скорость, детерминизм и свободу от pycodestyle, придирчивого к форматированию. Вы сэкономите время и умственную энергию для более важных вопросов. Отформатированный код выглядит одинаково независимо от проекта, который вы просматриваете. #GitHub | #Python #Code #Useful 👉 @Githublib