Библиотека Python разработчика | Книги по питону
Ir al canal en Telegram
Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq
Mostrar más
📈 Análisis del canal de Telegram Библиотека Python разработчика | Книги по питону
El canal Библиотека Python разработчика | Книги по питону (@bookpython) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 17 961 suscriptores, ocupando la posición 7 250 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 36 565 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 17 961 suscriptores.
Según los últimos datos del 03 noviembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -88, y en las últimas 24 horas de -3, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 5.41%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.74% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 971 visualizaciones. En el primer día suele acumular 492 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 4.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como numbers, yield, модуль, none, декоратор.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍
По всем вопросам @evgenycarter
РКН clck.ru/3Ko7Hq”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 04 noviembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
17 961
Suscriptores
-324 horas
-147 días
-8830 días
Archivo de publicaciones
Django REST API-интерфейс в одном файле
https://adamj.eu/tech/2020/10/15/a-single-file-rest-api-in-django/
@BookPython
Как системному аналитику пройти собеседования?
Попрактиковаться заранее! Для этого хорош формат открытого собеседования: работодатель задаёт вопросы, участник вебинара отвечает, а вся польза — вам.
Мы пригласили эксперта и студентов Практикума с курса «Системный аналитик». На примере их общения вы увидите:
-Как выглядит типичная вакансия системного аналитика
-Какие вопросы обычно задают
-Как рассказать про опыт, если его мало (или совсем нет)
-На что обращают внимание работодатели
Ждём вас 27 октября в 15:00 по Москве. Будет много полезного
Ссылка для регистрации
Экскурсия по библиотеке itertools в Python
https://www.blog.pythonlibrary.org/2021/12/07/a-tour-of-pythons-itertools-library/
@BookPython
FaceNet — пример простой системы распознавания лиц с открытым кодом Github
Apple использует Face ID, OnePlus — технологию Face Unlock. Baidu использует распознавание лица вместо ID-карт для обеспечения доступа в офис, а при повторном пересечении границы в ОАЭ вам нужно только посмотреть в камеру. В статье разбираемся, как сделать простейшую сеть распознавания лиц самостоятельно с помощью FaceNet.
@BookPython
Многие задачи python-разработчика творческие: похожи на решение головоломок.
Как ускорить работу уже оптимизированной базы данных, учитывая ограничения системы? Тут понадобится нестандартный подход, креативность и азарт. Но самое приятное — результаты работы реально помогают людям. Например, от скорости базы данных зависит, как быстро вы посмотрите все варианты товара в онлайн-магазине и выберете нужный.
Если вам нравятся такие задачи, возможно, вы уже думали о карьере программиста. Стать python-разработчиком за 9 месяцев возможно, но для этого нужно поменять свою рутину. Придётся сократить время на хобби, заниматься после работы и до неё, подолгу думать над задачами.
Но оно того стоит: в конце пути — новая профессия и интересные проекты. А Яндекс Практикум поможет освоить нужные навыки и не бросить всё на полпути.
— Вся нужная теория для старта карьеры в одном интерактивном учебнике.
— Отработка кода в тренажёре.
— Учебные проекты, которые можно добавить в портфолио.
— Поддержка команды сопровождения: код-ревью, советы наставников, мотивация от кураторов.
— Карьерный центр, где учат составлять резюме и готовиться к собеседованиям.
Освойте основы Python в бесплатной вводной части курса →
Repost from GitHub Сообщество
Neural-Doodle – нейронка, которая дорисовывает красивую картинку на основе вашего эскиза
Сценарий doodle. py генерирует новое изображение, используя одно, два, три или четыре изображения в качестве входных данных в зависимости от того, что вы пытаетесь сделать: оригинальный стиль и его аннотация, а также изображение целевого контента (необязательно) с его аннотацией (он же ваш рисунок)
#Python #AI #Interesting
👉 @Githublib
Понимание атрибутов, словарей и слотов в Python.
Python по своей природе является очень динамичным языком. Переменные не нужно объявлять, они могут быть добавлены в качестве атрибутов практически везде.
https://bas.codes/posts/python-dict-slots
@BookPython
Intro to FastAPI - The Best Way to Create APIs in Python?
In this video I introduce FastAPI, a framework for creating frameworks in a much different style that you're used to in Python.
@BookPython
🔴 Как работать с ГЕО-данными в DWH?
📌 Расскажем на открытом уроке 26 октября в 20:00. Занятие проведет Артемий Козырь, Analytics Engineer с 7+ лет опыта работы с данными.
💣 Мы рассмотрим темы:
✔️ Привязка событий к зонам на карте города;
✔️ Агрегирование и аналитика данных с помощью H3 (гексагоны);
✔️ Оптимизация расчетов и производительности, кэширование.
💻 Также на вебинаре подробнее познакомимся с программой онлайн-курса “Data Engineer”.
🔥 Проходите вступительный тест и записывайтесь на урок
Исчерпывающее руководство по множествам в Python
Класс set (множество) — это одна из ключевых структур данных в Python. Она представляет собой неупорядоченную коллекцию уникальных элементов. Класс set, в некоторой степени, соответствует математическому множеству. Многие широко используемые математические операции, применимые к множествам, существуют и в Python. Часто вычисления, производимые над множествами, оказываются гораздо быстрее, чем альтернативные операции со списками. В результате, для того чтобы писать эффективный код, Python-программисту просто необходимо уметь пользоваться множествами. В этой статье я расскажу об особенностях работы с классом set в Python.
@BookPython
Repost from Python академия
Завершение программы
Функция exit создана для удобства работы в интерактивном режиме, однако не рекомендуется использовать её внутри скриптов.
По факту функция просто поднимают исключение SystemExit. А при попытке вызова без скобок напишут подсказку о правильном способе выхода из интерпретатора.
Использовать sys.exit() стоит потому, что этот метод лежит в стандартном модуле и всегда там доступен. Также это довольно явный способ завершения программы.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Бесплатный Community Day PiterPy 2022 — 19 октября, онлайн
Community Day — это второй день конференции PiterPy 2022 со свободным доступом для всех желающих. Неважно, в какой стране вы находитесь, Community Day пройдет в онлайне, и организаторы будут рады каждому.
На Community Day такая же насыщенная программа, как и в другие дни конференции. Там будут:
✔ Шесть докладов с дискуссиями, на которых можно пообщаться со спикерами.
✔ Чат конференции, где сотни ваших коллег со всего мира готовы обсудить технологии.
✔ Возможность поучаствовать в конкурсах от партнеров конференции и получить призы.
➡️ Подробности и регистрация — piterpy.com
А если вы хотите попасть на все дни конференции, то переходите по ссылке за билетами и воспользуйтесь промокодом на скидку: bookpython2022JRGpc
Правильный способ перегрузки функций в Python
https://martinheinz.dev/blog/50
@BookPython
Создание полнотекстовой поисковой системы на Python в 150 строк кода
https://bart.degoe.de/building-a-full-text-search-engine-150-lines-of-code/
@BookPython
Олимпиада студентов "Я - Профессионал" дает возможность поступления в магистратуру и аспирантуру МФТИ. Регистрируйтесь на направления: математика, физика, искусственный интеллект и физика мегасайенс до 15 ноября 2022 г.
Дипломантам - денежные призы, льготы при поступлении МФТИ и другие ведущие вузы страны, стажировки, вакансии и консультации в крупных компаниях-партнерах олимпиады.
https://yandex.ru/profi
Как организовать код в Python-проекте, чтобы потом не пожалеть
Каждая минута, потраченная на организацию своей деятельности, экономит вам целый час. (с) Бенджамин Франклин
Python отличается от таких языков программирования, как C# или Java, заставляющих программиста давать классам имена, соответствующие именам файлов, в которых находится код этих классов.
Здесь я собираюсь представить вашему вниманию рекомендации по организации Python-кода, которые сослужили мне хорошую службу, когда я работал в разных компаниях и взаимодействовал со многими людьми.
@BookPython
Pyrgg - Python Генератор случайных графов
https://github.com/sepandhaghighi/pyrgg
@BookPython
Repost from Python академия
Упрощение создания операторов сравнения
Для создания объектов с поддержкой операторов сравнения в классе обычно требуется реализовать большое количество магических методов, а именно – __lt__, __le__, __eq__, __ne__, __gt__, __ge__.
Про то, что делает каждый из них расскажем отдельным постом, но сейчас покажем, как можно сильно упростить реализацию подобного класса. Для этого можно использовать декоратор total_ordering из пакета functools.
В таком случае достаточно реализовать в классе только __lt__ и __eq__. Эти два метода являются минимумом, который нужен декоратору для конструирования остальных методов.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Сегодня #RUTUBE открывает дополнительный набор IT-специалистов. В этом году наша команда выросла почти в 3 раза и мы хотим еще. Мы в поиске талантливых технологических экспертов, которые будут развивать крупнейший российский видеохостинг вместе с нами!
Вакансии, на которые вы можете откликнуться прямо сейчас:
SRE инженер
Golang developer
Python developer
Frontend Developer (react)
Android developer
IOS developer
Инженер по сетевой безопасности
Специалист по ИБ веб-сервисов и мобильных приложений
Менеджер ИТ проектов
Сейчас в RUTUBE собрана сильная команда профессионалов и организованы условия работы на уровне топовых технологических компаний: как с точки зрения сложности и амбициозности задач, так и с точки зрения возможностей развития и конкурентного вознаграждения.
С нетерпением ждём ваши резюме! Их можно отправить сюда: hr@rutube.ru
Repost from GitHub Сообщество
Pulse – инструмент, который превращает пиксилезированные фотографии лица в картинки с высоким качеством
Получив входное изображение с низким разрешением, PULSE ищет в выходных данных генеративной модели (StyleGAN) изображения с высоким разрешением, которые перцептивно схожи с входной картинкой
#Python #AI #Interesting
👉 @Githublib
