ch
Feedback
Библиотека Python разработчика | Книги по питону

Библиотека Python разработчика | Книги по питону

前往频道在 Telegram

Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq

显示更多

📈 Telegram 频道 Библиотека Python разработчика | Книги по питону 的分析概览

频道 Библиотека Python разработчика | Книги по питону (@bookpython) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 18 300 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 7 338,并在 俄罗斯 地区排名第 36 879

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 18 300 名订阅者。

根据 15 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -82,过去 24 小时变化为 -6,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 5.44%。内容发布后 24 小时内通常能获得 2.67% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 996 次浏览,首日通常累积 488 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 2
  • 主题关注点: 内容集中在 numbers, yield, модуль, none, декоратор 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq

凭借高频更新(最新数据采集于 16 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

18 300
订阅者
-624 小时
-177
-8230
帖子存档
Coding in Python: A Comprehensive Beginners Guide to Learn the Realms of Coding in Python Robert C. Matthews (2020) This book is for those that are ready to start working right away to write your own codes. I do not recommend this book if you are the type of person who reads a book once and never opens it again because you think you have mastered the book's technical contents. Tech books are different from novels and other non-fiction books. They demand more than merely one reading. Buy this book if you have made up your mind to read it and practice it again and again.

​​Какие подводные камни ждут новичка при выборе языка программирования? Какой уровень зарплат у специалистов в разных областях и где более широкие перспективы? Узнай всё, что необходимо для старта в IT-профессиях, на бесплатном интенсиве 7–9 декабря в 19:00 по московскому времени: 👉 https://clc.to/LuN72w. ✔️ Сколько зарабатывают программисты. ✔️ Какие бывают языки программирования и где они применяются. ✔️ Как составить отличное резюме и устроиться в крутую компанию. После трёх дней прямых эфиров ты будешь легко ориентироваться в самых востребованных языках программирования — Java, Python,1С. Познакомишься с разработкой Android- и iOS-приложений, попробуешь себя в тестировании, Data Science и frontend-разработке. И всё это ты пройдёшь на практике 🔥 ☝️ Твоим наставником будет разработчик с опытом более 15 лет, директор центра SymbioWay — Даниил Пилипенко, который поделится множеством секретов и лайфхаков в IT-области. А ещё он научит составлять крутое резюме и успешно проходить собеседования. Выбери свой путь в мир IT!

TensorFlow in 1 Day Make your own Neural Network Krishna Rungta (2018) Tensorflow is the most popular Deep Learning Library out there. It has fantastic graph computations feature which helps data scientist to visualize his designed neural network using TensorBoard. This Machine learning library supports both Convolution as well as Recurrent Neural network. It supports parallel processing on CPU as well as GPU. Prominent machine learning algorithms supported by TensorFlow are Deep Learning Classification, wipe & deep, Boston Tree amongst others.

Разработка онлайн-сервиса с использованием данных Yahoo Finance https://bookflow.ru/razrabotka-onlajn-servisa-s-ispolzovaniem
Разработка онлайн-сервиса с использованием данных Yahoo Finance https://bookflow.ru/razrabotka-onlajn-servisa-s-ispolzovaniem-dannyh-yahoo-finance/

Как сделать версионирование баз данных удобным и понятным всем участникам процесса разработки? Научитесь управлять миграциями
Как сделать версионирование баз данных удобным и понятным всем участникам процесса разработки? Научитесь управлять миграциями БД на экспресс-курсе OTUS. 19 декабря вместе с Юрием Дворжецким, ведущим разработчиком, за 8 часов вы пройдете теорию и практику, после которых сможете: — Использовать инструменты Flyway или Liquibase — Быстро создавать любое окружение с точки зрения базы данных — Применять практику DBVC к уже существующей базе. Успейте оставить заявку, пока действует спец.цена. Количество мест ограничено https://otus.pw/S2rl/

Coding Projects in Python Крейг Стил (2017) Пошаговое руководство для детей по созданию первого проекта на Python.

Python test - канал, на котором выкладывают задачки по Python разного уровня и решение на них. Грех не подписаться на такой п
Python test - канал, на котором выкладывают задачки по Python разного уровня и решение на них. Грех не подписаться на такой полезный канал 👉🏻 @python_tesst

Классические задачи Computer Science на языке Python Дэвид Копец (2020) Многие задачи в области Computer Science, которые на первый взгляд кажутся новыми или уникальными, на самом деле уходят корнями в классические алгоритмы, методы кодирования и принципы разработки. И устоявшиеся техники по-прежнему остаются лучшим способом решения таких задач! Научитесь писать оптимальный код для веб-разработки, обработки данных, машинного обучения и других актуальных сфер применения Python. Книга даст вам возможность глубже освоить язык Python, проверить себя на испытанных временем задачах, упражнениях и алгоритмах. Вам предстоит решать десятки заданий по программированию: от самых простых (например, найти элементы списка с помощью двоичной сортировки), до сложных (выполнить кластеризацию данных методом k-средних). Прорабатывая примеры, посвященные поиску, кластеризации, графам и пр., вы вспомните то, о чем успели позабыть и овладеете классическими приемами решения повседневных задач.

Real-World Python: A Hacker's Guide to Solving Problems with Code Lee Vaughan (2020) Through a series of hands-on projects, you’ll investigate and solve real-world problems using sophisticated computer vision, machine learning, data analysis, and language processing tools. You’ll be introduced to important modules like OpenCV, NumPy, Pandas, NLTK, Bokeh, Beautiful Soup, Requests, HoloViews, Tkinter, turtle, matplotlib, and more.

Python Deep Learning, Second Edition Ivan Vasilev, Daniel Slater, Gianmario Spacagna, Peter Roelants, Valentino Zocca (2019) This second edition of Python Deep Learning will get you up to speed with deep learning, deep neural networks, and how to train them with high-performance algorithms and popular Python frameworks. You’ll uncover different neural network architectures, such as convolutional networks, recurrent neural networks, long short-term memory (LSTM) networks, and capsule networks. You’ll also learn how to solve problems in the fields of computer vision, natural language processing (NLP), and speech recognition. You'll study generative model approaches such as variational autoencoders and Generative Adversarial Networks (GANs) to generate images. As you delve into newly evolved areas of reinforcement learning, you’ll gain an understanding of state-of-the-art algorithms that are the main components behind popular games Go, Atari, and Dota.

Python: Penetration Testing for Developers Chrostopher Duffy (2016) Cybercriminals are always one step ahead, when it comes to tools and techniques. This means you need to use the same tools and adopt the same mindset to properly secure your software. This course shows you how to do just that, demonstrating how effective Python can be for powerful pentesting that keeps your software safe. Comprising of three key modules, follow each one to push your Python and security skills to the next level.

С чего начать осваивать технологии тестирования на Python? Получите подарочное демо-занятие и сделайте первый шаг к карьере а
С чего начать осваивать технологии тестирования на Python? Получите подарочное демо-занятие и сделайте первый шаг к карьере автотестировщика. Занятие пройдет 9 декабря и даст вам возможность попробовать онлайн-курс «Python QA Engineer». За 1,5 часа вы разберете одну из практических тем и познакомитесь с преподавателем Андреем Гридяевым. Чтобы записаться на вебинар пройдите вступительный тест https://otus.pw/CBx4/

Advanced Machine Learning with Python John Hearty (2016) Resolve complex machine learning problems and explore deep learning Learn to use Python code for implementing a range of machine learning algorithms and techniques A practical tutorial that tackles real-world computing problems through a rigorous and effective approach

Сельское хозяйство и фермеры нуждаются в крутых IT-решениях: от спасения жизни телят и проектирования траекторий полетов дрон
Сельское хозяйство и фермеры нуждаются в крутых IT-решениях: от спасения жизни телят и проектирования траекторий полетов дронов-опрыскивателей до определения болезни по листку яблони. Реши одну из шести IT-задач агроиндустрии на главном агрокодинге страны AgroCode 2020. Заявки принимаются от команд и индивидуальных участников до 3 декабря. Хакатон пройдет онлайн. Список задач и регистрация на сайте https://agro-code.ru/ Общий призовой фонд – 1 370 000 рублей Генеральный спонсор – Россельхозбанк.

Foundations for Analytics with Python Clinton W. Brownley (2016) Create and run your own Python scripts by learning basic syntax Use Python’s csv module to read and parse CSV files Read multiple Excel worksheets and workbooks with the xlrd module Perform database operations in MySQL or with the mysqlclient module Create Python applications to find specific records, group data, and parse text files Build statistical graphs and plots with matplotlib, pandas, ggplot, and seaborn Produce summary statistics, and estimate regression and classification models Schedule your scripts to run automatically in both Windows and Mac environments

Game Development with Ren'Py Introduction to Visual Novel Games Using Ren'Py, TyranoBuilder, and Twine Ciesla, Robert (2019) In this book, you will uncover the rich history of interactive fiction from the bare-bones 1970s games to the audiovisually rich modern output. You will take a detailed look at how to work with some of the most popular and exotic sub-genres and tropes of interactive fiction, such as nakige ("crying game"), dating sims, and horror. Once the stage is set, you will learn to use all-purpose programming logic and techniques in three mini tutorial games and also learn how to deploy your titles to both desktop and mobile platforms.

Подборка телеграм каналов для программистов 🎯 Программирование {BookFlow} Публикуют лекции и книги по программированию, видеоуроки, доклады с IT конференций. @bookflow Системный администратор Все для системного администратора: библиотека электронных книг, полезные статьи, мануалы. @i_odmin Книги для Системного Администратора Библиотека Системного Администратора (только книги, мануалы) @i_odmin_book Библиотека программиста (книги для разработчиков) Книги по программированию. Книги для дизайнеров, верстальщиков, IT специалистов. @oproger Хакер {Hacker} Канал о кибербезопасности: защита, кодинг, новости, интервью, безопасность в сети. @thehaking Frontend разработчик Библиотека электронных книг и статей для frontend разработчиков. @frontend_1 Библиотека Python разработчика Книги по программированию на Python. @BookPython Библиотека Java разработчика Книги по программированию на Java. @BookJava Я Математик Публикуем книги по математике, видео, задачи с собеседований и олимпиад. @Pomatematike Библиотека программиста Очень большая база книги по программированию. @proglb Книги для программистов Книги по программированию, библиотека электронных книг для разработчиков. @bfbook Английский с нуля🇬🇧 Учите английский язык самостоятельно и бесплатно. @UchuEnglish Progjob Работа для программистов, IT специалистов. Бесплатная публикация. @progjob ITumor | программисты шутят Шутки и мемы о программистах, про разработчиков @itumor Сообщество Дизайнеров🎨 Максимально полезные статьи для дизайнеров @ux_web CPA и арбитраж трафика Канал про бабло из интернета. CPA, SMM, SEO, арбитраж трафика, соцсети @partnerochkin Ключи для НОД 32 / Касперский / Windows Свежие ключи для ESET бесплатно @kluchi_dlya_nod32 Типичный Питер Красивые места Петербурга, клубы и рестораны, мероприятия, важные новости города @piterspb

21 ноября СИБУР Диджитал запускает онлайн-чемпионат по Data Science с возможностью трудоустройства в крупнейшей нефтехимическ
21 ноября СИБУР Диджитал запускает онлайн-чемпионат по Data Science с возможностью трудоустройства в крупнейшей нефтехимической компании. Онлайн-чемпионат Sibur Challenge 2020 организован совместно СИБУР Диджитал и сообществом экспертов и команд по искусственному интеллекту AI Community. Призовой фонд чемпионата составит 1 млн рублей. Команды-участники Sibur Challenge будут работать с реальными бизнес-кейсами и данными компании. В этом году участники должны будут применить машинное обучение для автоматизации процессов продаж или создать прогноз состава поступающего сырья. Подать заявку можно: ✔ вне зависимости от места проживания; ✔ с любым опытом; ✔ в команде или индивидуально. Даты проведения чемпионата: 21 ноября — 19 декабря. Место проведения: онлайн. Успейте подать заявку по ссылке 👉 https://bit.ly/35NqXQJ

Flask: веб-разработка капля за каплей Год издания: 2016

Библиотека Python разработчика | Книги по питону - Telegram 频道 @bookpython 的统计与分析