Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Библиотека Python разработчика | Книги по питону
Открыть в Telegram
Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Библиотека Python разработчика | Книги по питону
Канал Библиотека Python разработчика | Книги по питону (@bookpython) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 18 300 подписчиков, занимая 7 338 место в категории Технологии и приложения и 36 879 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 18 300 подписчиков.
Согласно последним данным от 15 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -82, а за последние 24 часа — -6, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 5.44%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.67% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 996 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 488 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 2.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как numbers, yield, модуль, none, декоратор.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍
По всем вопросам @evgenycarter
РКН clck.ru/3Ko7Hq”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 16 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
18 300
Подписчики
-624 часа
-177 дней
-8230 день
Архив постов
Coding in Python: A Comprehensive Beginners Guide to Learn the Realms of Coding in Python
Robert C. Matthews (2020)
This book is for those that are ready to start working right away to write your own codes. I do not recommend this book if you are the type of person who reads a book once and never opens it again because you think you have mastered the book's technical contents. Tech books are different from novels and other non-fiction books. They demand more than merely one reading. Buy this book if you have made up your mind to read it and practice it again and again.
Какие подводные камни ждут новичка при выборе языка программирования? Какой уровень зарплат у специалистов в разных областях и где более широкие перспективы?
Узнай всё, что необходимо для старта в IT-профессиях, на бесплатном интенсиве 7–9 декабря в 19:00 по московскому времени: 👉 https://clc.to/LuN72w.
✔️ Сколько зарабатывают программисты.
✔️ Какие бывают языки программирования и где они применяются.
✔️ Как составить отличное резюме и устроиться в крутую компанию.
После трёх дней прямых эфиров ты будешь легко ориентироваться в самых востребованных языках программирования — Java, Python,1С. Познакомишься
с разработкой Android- и iOS-приложений, попробуешь себя в тестировании, Data Science и frontend-разработке. И всё это ты пройдёшь на практике 🔥
☝️ Твоим наставником будет разработчик с опытом более 15 лет, директор центра SymbioWay — Даниил Пилипенко, который поделится множеством секретов и лайфхаков в IT-области. А ещё он научит составлять крутое резюме и успешно проходить собеседования.
Выбери свой путь в мир IT!
TensorFlow in 1 Day Make your own Neural Network
Krishna Rungta (2018)
Tensorflow is the most popular Deep Learning Library out there. It has fantastic graph computations feature which helps data scientist to visualize his designed neural network using TensorBoard. This Machine learning library supports both Convolution as well as Recurrent Neural network. It supports parallel processing on CPU as well as GPU. Prominent machine learning algorithms supported by TensorFlow are Deep Learning Classification, wipe & deep, Boston Tree amongst others.
Разработка онлайн-сервиса с использованием данных Yahoo Finance
https://bookflow.ru/razrabotka-onlajn-servisa-s-ispolzovaniem-dannyh-yahoo-finance/
Как сделать версионирование баз данных удобным и понятным всем участникам процесса разработки? Научитесь управлять миграциями БД на экспресс-курсе OTUS.
19 декабря вместе с Юрием Дворжецким, ведущим разработчиком, за 8 часов вы пройдете теорию и практику, после которых сможете:
— Использовать инструменты Flyway или Liquibase
— Быстро создавать любое окружение с точки зрения базы данных
— Применять практику DBVC к уже существующей базе.
Успейте оставить заявку, пока действует спец.цена. Количество мест ограничено https://otus.pw/S2rl/
Coding Projects in Python
Крейг Стил (2017)
Пошаговое руководство для детей по созданию первого проекта на Python.
Python test - канал, на котором выкладывают задачки по
Python разного уровня и решение на них.
Грех не подписаться на такой полезный канал 👉🏻 @python_tesstКлассические задачи Computer Science на языке Python
Дэвид Копец (2020)
Многие задачи в области Computer Science, которые на первый взгляд кажутся новыми или уникальными, на самом деле уходят корнями в классические алгоритмы, методы кодирования и принципы разработки. И устоявшиеся техники по-прежнему остаются лучшим способом решения таких задач! Научитесь писать оптимальный код для веб-разработки, обработки данных, машинного обучения и других актуальных сфер применения Python.
Книга даст вам возможность глубже освоить язык Python, проверить себя на испытанных временем задачах, упражнениях и алгоритмах. Вам предстоит решать десятки заданий по программированию: от самых простых (например, найти элементы списка с помощью двоичной сортировки), до сложных (выполнить кластеризацию данных методом k-средних). Прорабатывая примеры, посвященные поиску, кластеризации, графам и пр., вы вспомните то, о чем успели позабыть и овладеете классическими приемами решения повседневных задач.
Real-World Python: A Hacker's Guide to Solving Problems with Code
Lee Vaughan (2020)
Through a series of hands-on projects, you’ll investigate and solve real-world problems using sophisticated computer vision, machine learning, data analysis, and language processing tools. You’ll be introduced to important modules like OpenCV, NumPy, Pandas, NLTK, Bokeh, Beautiful Soup, Requests, HoloViews, Tkinter, turtle, matplotlib, and more.
Десять советов для Python разработчика
https://bookflow.ru/sovety-python-razrabotchiku/
Python Deep Learning, Second Edition
Ivan Vasilev, Daniel Slater, Gianmario Spacagna, Peter Roelants, Valentino Zocca (2019)
This second edition of Python Deep Learning will get you up to speed with deep learning, deep neural networks, and how to train them with high-performance algorithms and popular Python frameworks. You’ll uncover different neural network architectures, such as convolutional networks, recurrent neural networks, long short-term memory (LSTM) networks, and capsule networks. You’ll also learn how to solve problems in the fields of computer vision, natural language processing (NLP), and speech recognition. You'll study generative model approaches such as variational autoencoders and Generative Adversarial Networks (GANs) to generate images. As you delve into newly evolved areas of reinforcement learning, you’ll gain an understanding of state-of-the-art algorithms that are the main components behind popular games Go, Atari, and Dota.
Python: Penetration Testing for Developers
Chrostopher Duffy (2016)
Cybercriminals are always one step ahead, when it comes to tools and techniques. This means you need to use the same tools and adopt the same mindset to properly secure your software. This course shows you how to do just that, demonstrating how effective Python can be for powerful pentesting that keeps your software safe. Comprising of three key modules, follow each one to push your Python and security skills to the next level.
С чего начать осваивать технологии тестирования на Python?
Получите подарочное демо-занятие и сделайте первый шаг к карьере автотестировщика. Занятие пройдет 9 декабря и даст вам возможность попробовать онлайн-курс «Python QA Engineer». За 1,5 часа вы разберете одну из практических тем и познакомитесь с преподавателем Андреем Гридяевым.
Чтобы записаться на вебинар пройдите вступительный тест https://otus.pw/CBx4/
Advanced Machine Learning with Python
John Hearty (2016)
Resolve complex machine learning problems and explore deep learning
Learn to use Python code for implementing a range of machine learning algorithms and techniques
A practical tutorial that tackles real-world computing problems through a rigorous and effective approach
Сельское хозяйство и фермеры нуждаются в крутых IT-решениях: от спасения жизни телят и проектирования траекторий полетов дронов-опрыскивателей до определения болезни по листку яблони. Реши одну из шести IT-задач агроиндустрии на главном агрокодинге страны AgroCode 2020. Заявки принимаются от команд и индивидуальных участников до 3 декабря. Хакатон пройдет онлайн.
Список задач и регистрация на сайте https://agro-code.ru/
Общий призовой фонд – 1 370 000 рублей
Генеральный спонсор – Россельхозбанк.
Foundations for Analytics with Python
Clinton W. Brownley (2016)
Create and run your own Python scripts by learning basic syntax
Use Python’s csv module to read and parse CSV files
Read multiple Excel worksheets and workbooks with the xlrd module
Perform database operations in MySQL or with the mysqlclient module
Create Python applications to find specific records, group data, and parse text files
Build statistical graphs and plots with matplotlib, pandas, ggplot, and seaborn
Produce summary statistics, and estimate regression and classification models
Schedule your scripts to run automatically in both Windows and Mac environments
Game Development with Ren'Py
Introduction to Visual Novel Games Using Ren'Py, TyranoBuilder, and Twine
Ciesla, Robert (2019)
In this book, you will uncover the rich history of interactive fiction from the bare-bones 1970s games to the audiovisually rich modern output. You will take a detailed look at how to work with some of the most popular and exotic sub-genres and tropes of interactive fiction, such as nakige ("crying game"), dating sims, and horror. Once the stage is set, you will learn to use all-purpose programming logic and techniques in three mini tutorial games and also learn how to deploy your titles to both desktop and mobile platforms.
Подборка телеграм каналов для программистов 🎯
Программирование {BookFlow}
Публикуют лекции и книги по программированию, видеоуроки, доклады с IT конференций.
@bookflow
Системный администратор
Все для системного администратора: библиотека электронных книг, полезные статьи, мануалы.
@i_odmin
Книги для Системного Администратора
Библиотека Системного Администратора (только книги, мануалы)
@i_odmin_book
Библиотека программиста (книги для разработчиков)
Книги по программированию. Книги для дизайнеров, верстальщиков, IT специалистов.
@oproger
Хакер {Hacker}
Канал о кибербезопасности: защита, кодинг, новости, интервью, безопасность в сети.
@thehaking
Frontend разработчик
Библиотека электронных книг и статей для frontend разработчиков.
@frontend_1
Библиотека Python разработчика
Книги по программированию на Python.
@BookPython
Библиотека Java разработчика
Книги по программированию на Java.
@BookJava
Я Математик
Публикуем книги по математике, видео, задачи с собеседований и олимпиад.
@Pomatematike
Библиотека программиста
Очень большая база книги по программированию.
@proglb
Книги для программистов
Книги по программированию, библиотека электронных книг для разработчиков.
@bfbook
Английский с нуля🇬🇧
Учите английский язык самостоятельно и бесплатно.
@UchuEnglish
Progjob
Работа для программистов, IT специалистов. Бесплатная публикация.
@progjob
ITumor | программисты шутят
Шутки и мемы о программистах, про разработчиков
@itumor
Сообщество Дизайнеров🎨
Максимально полезные статьи для дизайнеров
@ux_web
CPA и арбитраж трафика
Канал про бабло из интернета. CPA, SMM, SEO, арбитраж трафика, соцсети
@partnerochkin
Ключи для НОД 32 / Касперский / Windows
Свежие ключи для ESET бесплатно
@kluchi_dlya_nod32
Типичный Питер
Красивые места Петербурга, клубы и рестораны, мероприятия, важные новости города
@piterspb
21 ноября СИБУР Диджитал запускает онлайн-чемпионат по Data Science с возможностью трудоустройства в крупнейшей нефтехимической компании.
Онлайн-чемпионат Sibur Challenge 2020 организован совместно СИБУР Диджитал и сообществом экспертов и команд по искусственному интеллекту AI Community.
Призовой фонд чемпионата составит 1 млн рублей.
Команды-участники Sibur Challenge будут работать с реальными бизнес-кейсами и данными компании. В этом году участники должны будут применить машинное обучение для автоматизации процессов продаж или создать прогноз состава поступающего сырья.
Подать заявку можно:
✔ вне зависимости от места проживания;
✔ с любым опытом;
✔ в команде или индивидуально.
Даты проведения чемпионата: 21 ноября — 19 декабря.
Место проведения: онлайн.
Успейте подать заявку по ссылке 👉 https://bit.ly/35NqXQJ
Flask: веб-разработка капля за каплей
Год издания: 2016
