IASAedu 🇺🇦

Kickstart у продуктовому ІТ #Edu_recommends Futurra Group, провідна компанія в EdTech, та Студрада ІПСА організовують лекцію, що включатиме панельну дискусію, поради новачкам і відповіді на запитання. Коли: 25 травня, 14:00-16:00. Де: бібліотека КПІ, 4 поверх, кабінет 4.2. Спікерами будуть: • Юлія Комарин – Product Manager (MusesAcademy). • Артем Тітіков – Product Manager (MathMaster). • Максим Кунчев – Head of Product (VPN). Ти дізнаєшся про тонкощі професії, побудову успішної кар'єри й виклики, з якими стикаються під час роботи в продуктовому ІТ. Реєстрація за посиланням.

Приємне з корисним #Edu_recommends TZNK_LOGIC, що спеціалізується на підготовці студентів до обов'язкового тесту для вступу на магістратуру й аспірантуру, влаштовує благодійний спринт. Приєднуйся до чотиригодинних занять 18 та 19 травня, на яких розглядатимуться всі блоки ТЗНК. Зароблені кошти підуть на тактичні рюкзаки для спецпідрозділу «Білий вовк» центру спецоперацій «А» СБУ. Докладніше за посиланням.

Junior Data Engineer interview: Data Lineage #Edu_preparation Поясніть концепцію походження даних і її значення в контексті розробки даних. Походження даних — це процес відстеження потоку даних у часі, завдяки якому можна чітко зрозуміти, звідки вони походять, як змінилися та їхнє кінцеве призначення в конвеєрі даних. Воно дозволяє прослідковувати помилки в процесах обробки, упроваджувати зміни з меншим ризиком, виконувати системні міграції з упевненістю, створювати структуру відображення даних. Кілька методів для визначення походження даних: • На основі шаблонів. Цей метод відстежує перетворення даних, виявляючи закономірності та зв’язки в метаданих. Його можна використовувати для будь-якої технології баз даних. • За тегом даних. Базується на припущенні, що механізм перетворення певним чином позначає дані. Щоб виявити походження, цей метод відстежує тег від початку до кінця. Використовується лише для закритих систем даних. • За допомогою аналізу. Метод відстежує слід даних, коли вони переміщуються різними системами, зчитуючи алгоритми для обробки, перетворення та передачі даних. Він має розуміти всі мови програмування та інструменти, які застосовують для роботи з даними.

Ресурси для практики написання SQL-запитів #Edu_recommends SQL — один із основних інструментів у роботі Product і Data Analyst. Тому ми вирішили підготувати для тебе добірку сайтів, які стануть у пригоді при вивченні SQL з нуля або при підготовці до співбесіди. • SQLzoo — найкраще підійде для початківців. Задачі та тести розбиті на теми по кожному з основних ключових слів мови. Також наявні пояснення розв'язків і термінологічний довідник. • Pgexercises — сайт із задачами для роботи з об'єктно-реляційною системою PostgreSQL. Усі 80 вправ побудовані на одному датасеті з 3 таблиць. Рівень складності поступово зростає від простих запитів із SELECT та WHERE до найскладніших із використанням віконних функцій та рекурсивних запитів. • HackerRank — як і загальновідомий LeetCode, є соціальною платформою для змагального програмування, що пропонує вправи з різних мов, зокрема і з SQL. У деяких задач відсутні опубліковані розв'язки. • LeetCode — популярна платформа з задачами зі змагального програмування. На сайті присутній блок із 50 завданнями з SQL для ефективної підготовки до співбесіди.

Навколо ІТ-світу за 7 днів #Edu_recommends Компанія SKELAR проводить тижневий марафон, що допоможе знайти роботу рекрутера / сорсера, навіть якщо твій досвід настільки ж комічний, як і персонаж Паспарту. Коли: 20-26 травня. Формат: онлайн. Після 4 лекцій та успішно виконаного практичного заняття ти отримаєш сертифікат про здобуті навички й запрошення на співбесіду. Докладніше за посиланням.

#Edu_quiz Data Analysis

Junior Data Engineer interview: Cloud Data Warehouse #Edu_preparation Які існують інструменти хмарного зберігання даних? • Microsoft Azure – це платформа хмарних обчислень, що надає широкий спектр послуг, які допомагають організаціям створювати та розгортати програми по всьому світу. Маючи безшовну інтеграцію з екосистемою Microsoft, Azure пропонує надійні обчислювальні, аналітичні, мережеві й інші рішення. Це хороший вибір для підприємств, що пропонує гібридний підхід та безпечну підтримку різноманітних робочих навантажень. • Amazon Redshift — це продукт сховища даних, який є частиною великої платформи хмарних обчислень Amazon Web Services. Він побудований на основі технології від компанії ParAccel для обробки великомасштабних наборів інформації та міграції баз даних. • Google BigQuery — це корпоративне сховище даних Google Cloud, що масштабується. Повністю керована та безсерверна платформа пропонує користувачам аналітику в режимі реального часу з потокових даних. Вона має готові вбудовані засоби машинного навчання та високошвидкісний механізм бізнес-аналітики в пам’яті для більш оперативної звітності.

Міфи про календарний контроль #Edu_Academic • У мене дві неатестації підряд. Мені вже збирати речі чи можливо удача ще посміхнеться? «Незадовільний результат двох календарних контролів з освітнього компонента не може бути підставою для недопущення здобувача до семестрового контролю з цього освітнього компонента, якщо здобувач до початку семестрового контролю виконав усі умови допуску, які передбачені РСО.» (Положення про поточний, календарний та семестровий контроль результатів навчання) Простими словами: дві неатестації підряд не впливатимуть на твій допуск до семестрового контролю, якщо ти виконаєш його умови, зазначені в РСО. • «Н/А» матиме негативний вплив на мої бали. Головна мета календарного контролю — моніторинг виконання здобувачами індивідуальних навчальних планів згідно з графіком навчального процесу. На твої бали, перш за все, впливає належне виконання завдань, а не вчасна їх здача (хоча це також важливо).

Курси від ДіЯ.Освіта #Edu_recommends Сьогодні хочемо поділитися з тобою декількома цікавими освітніми серіалами від ДіЯ.Освіта. Вони не займають багато часу та підходять новачкам у сфері для ознайомлення. • QA-тестувальник Під час перегляду зможеш дізнатись основи тестування, які інструменти й програми можна використовувати, а також ознайомишся із самим процесом роботи. • Аналітик даних. SQL та Power BI На цьому курсі зможеш отримати базові знання про роботу з SQL (типи даних, групування, основні функції) та створення дашбордів. • Вступ до ІТ продакт-менеджменту Це ознайомчий освітній серіал, який розповість тобі про основні засади професії та завдання, що виконує product manager.