IASAedu 🇺🇦
رفتن به کانال در Telegram
Освітній проєкт для початківців у ІТ від @IASA_Student_Council Зворотний зв'язок: @IASAsuggestionBot Проблеми з навчанням: @iasa_stud_support_bot #Edu_recommends #Edu_professions #Edu_preparation #Edu_quiz #Edu_Academic #Edu_internship #IASA_stars
نمایش بیشتر1 005
مشترکین
+124 ساعت
-37 روز
+3130 روز
در حال بارگیری داده...
کانالهای مشابه
ابر برچسبها
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
سپتامبر '26
سپتامبر '26
+9
در 0 کانالها
اوت '26
+73
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '26
+5
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '26
+7
در 1 کانالها
Get PRO
مه '26
+6
در 1 کانالها
Get PRO
آوریل '26
+20
در 1 کانالها
Get PRO
مارس '26
+31
در 1 کانالها
Get PRO
فوریه '26
+11
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '26
+12
در 1 کانالها
Get PRO
دسامبر '25
+4
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '25
+15
در 1 کانالها
Get PRO
اکتبر '25
+8
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '25
+27
در 1 کانالها
Get PRO
اوت '25
+88
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '25
+9
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '25
+8
در 0 کانالها
Get PRO
مه '25
+6
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '25
+8
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '25
+7
در 1 کانالها
Get PRO
فوریه '25
+11
در 1 کانالها
Get PRO
ژانویه '25
+2
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '24
+11
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '24
+2
در 1 کانالها
Get PRO
اکتبر '24
+18
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '24
+102
در 2 کانالها
Get PRO
اوت '24
+116
در 1 کانالها
Get PRO
ژوئیه '24
+18
در 1 کانالها
Get PRO
ژوئن '24
+7
در 1 کانالها
Get PRO
مه '24
+13
در 5 کانالها
Get PRO
آوریل '24
+14
در 1 کانالها
Get PRO
مارس '24
+8
در 1 کانالها
Get PRO
فوریه '24
+13
در 1 کانالها
Get PRO
ژانویه '24
+31
در 3 کانالها
Get PRO
دسامبر '23
+5
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '23
+7
در 1 کانالها
Get PRO
اکتبر '23
+6
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '23
+37
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '23
+49
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '23
+20
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '23
+9
در 0 کانالها
Get PRO
مه '23
+3
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '23
+19
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '23
+12
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '23
+11
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '23
+13
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '22
+4
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '22
+10
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '22
+13
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '22
+71
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '22
+22
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '22
+9
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '22
+1
در 0 کانالها
Get PRO
مه '22
+2
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '22
+2
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '22
+4
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '22
+7
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '22
+12
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '21
+32
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '21
+17
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '21
+13
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '21
+53
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '21
+149
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '21
+37
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '210
در 0 کانالها
Get PRO
مه '21
+175
در 0 کانالها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 18 سپتامبر | +1 | |||
| 17 سپتامبر | +1 | |||
| 16 سپتامبر | 0 | |||
| 15 سپتامبر | 0 | |||
| 14 سپتامبر | 0 | |||
| 13 سپتامبر | 0 | |||
| 12 سپتامبر | 0 | |||
| 11 سپتامبر | 0 | |||
| 10 سپتامبر | 0 | |||
| 09 سپتامبر | 0 | |||
| 08 سپتامبر | 0 | |||
| 07 سپتامبر | 0 | |||
| 06 سپتامبر | 0 | |||
| 05 سپتامبر | +1 | |||
| 04 سپتامبر | 0 | |||
| 03 سپتامبر | +1 | |||
| 02 سپتامبر | +4 | |||
| 01 سپتامبر | +1 |
پستهای کانال
Junior Data Engineer job description
#Edu_professions
У нашому нещодавньому опитуванні беззаперечним лідером став напрямок Data Engineering, зібравши 61% ваших голосів. Тому сьогодні детально розбираємо особливості цієї професії.
Data Engineer (Інженер даних) — це фахівець, який виступає архітектором та будівельником інфраструктури даних. Без його роботи неможлива ефективна діяльність Data Scientist'ів, аналітиків чи ML-інженерів, адже саме він відповідає за те, щоб розрізнені, «сирі» масиви інформації перетворювалися на надійний і чистий актив. По суті, дата-інженер створює та підтримує системи автоматизованих пайплайнів, якими дані безпечно та швидко переміщуються від джерела до кінцевого сховища.
Для старту в професії ключовими є впевнене знання SQL, розуміння архітектури баз даних та володіння мовою програмування (найчастіше Python або Scala). Крім того, необхідно знати принципи побудови Data Warehouses (сховищ даних) і мати базові навички взаємодії з хмарними екосистемами (AWS, GCP, Azure).
Основні завдання на цій позиції:
• Проєктування, розробка та підтримка ETL/ELT-конвеєрів для вилучення, трансформації та завантаження даних.
• Налаштування інструментів оркестрації (наприклад, Apache Airflow) для контролю та автоматичного запуску процесів за розкладом.
• Оптимізація складних SQL-запитів та взаємодія з різними типами баз даних.
• Моніторинг якості даних (Data Quality), виявлення дублікатів, аномалій та запобігання втратам інформації.
• Робота з інструментами екосистеми Big Data (наприклад, Apache Spark, Kafka) для надійної обробки великих обсягів інформації.
Медіанна заробітна плата для Junior-рівня на українському ринку становить близько $1000, тоді як у Європі цей показник знаходиться на рівні ~3500€.
| 2 | Чому ревуть воли, як запускаються програми?
#Edu_recommends
Підписнику, чи усвідомлюєш ти те, скільки роботи відбувається, коли ти просиш корову сказати му? Якщо ні — читай статтю (відносно) простою мовою про те, як процесор і операційна система передають їй твоє прохання. | 365 |
| 3 | Бенчмарк (Benchmark)
#Edu_ITvocab
Що каже гугл?
Бенчмарк — це контрольне завдання, необхідне для визначення порівняльних характеристик продуктивності комп'ютерної системи.
Складно? Пояснюємо простіше
Наприклад, твій алгоритм знаходить число у відсортованому масиві за 0.1 секунди, для 10 елементів це повільно, а для мільйона — швидко. Щоб оцінити його реальну ефективність, проводять бенчмарк: на одному й тому ж тестовому масиві й процесорі порівнюють твій код із еталонним бінарним пошуком. Лише таке зіставлення в однакових умовах показує, наскільки розв'язок насправді швидкий.
Кілька прикладів використання
«Модель покращила показники на 80% на цьому бенчмарку.»
«Ми переписали модуль серіалізації; бенчмарк показав падіння затримки з 45 мкс до 12 мкс на запит.»
Зацікавило? Читай про бенчмарк тут. | 413 |
| 4 | A connected planar graph has 8 vertices and divides the plane into 6 regions (faces). How many edges does this graph have? | 496 |
| 5 | #Edu_quiz Discrete Mathematics | 476 |
| 6 | На зв'язку #Edu_professions! Канікули позаду, час для нових знань. Продовжуємо традицію — твій голос вирішує все. Обирай професію з підбірки, і ми скоро почнемо публікувати про неї дописи. | 558 |
| 7 | Музика
#Edu_recommends
Шо ти, підписнику? Сесія ще далеко, саме час згадати музичну школу. До твоєї уваги стаття «Music theory for programmers» — інтерактивний гайд по музичній теорії, без заглиблення в деталі. | 619 |
| 8 | Рефакторинг (refactoring)
#Edu_ITvocab
Що каже гугл?
Процес зміни внутрішньої структури програмного коду без зміни його зовнішньої поведінки та додавання нової функціональності, спрямований на покращення читабельності, зниження складності та полегшення підтримки системи.
Складно? Пояснюємо простіше
Уяви собі, що ти працюєш з іншими програмістами чи Claude Code. Щоб у команді не виникало непорозумінь щодо коду, важливо покращувати його та робити чистішим. Головні правила рефакторингу: не додаємо нової функціональності, очищуємо від дублювань чи надто довгих функцій та робимо код очевидним для інших. Фінальним етапом є його успішне (чи не дуже) проходження автотестів.
Кілька прикладів використання
• «Цей код працює, але перед тим як додавати нові фічі, нам потрібен жорсткий рефакторинг».
• «Я вчора пів ночі рефакторив той модуль, тепер хоч не страшно тімліду показати».
Бажаєш дізнатися більше? Читай про рефакторинг тут. | 625 |
| 9 | Не розгублюйся — дій!
#Edu_Academic
Заплутаний розклад, непорозуміння з викладачем або взагалі ризик відрахування?
І це ще семестр не встиг як слід розпочатися…
Не панікуй — нагадуємо, що є бот від Студради!
Просто напиши свою проблему чи запитання щодо навчання — і ми надамо точну відповідь або допоможемо знайти рішення згідно з університетськими правилами. | 642 |
| 10 | IT Specialist Starting Point
Вітаємо на IASAedu!
Хочеш розвиватися в ІТ та постійно розширювати свої горизонти? Ти опинився у правильному місці. Тут ми публікуємо актуальну інформацію, що допомагає робити перші кроки до майбутньої професії, а також ділимося можливостями для саморозвитку та кар'єрного зростання. Наша команда щодня відбирає цікаві матеріали та шукає нові ідеї для дописів, щоб ти не загубився у морі інформації.
Хочемо познайомити тебе з нашими рубриками:
#Edu_professions — авторські дописи про різні позиції в ІТ.
#Edu_preparation — підготовка до співбесід на різні ІТ-спеціальності.
#Edu_recommends — матеріали для саморозвитку у сфері ІТ та англійської мови.
#Edu_quiz — цікаві вікторини для перевірки знань.
#Edu_internship — пропозиції стажування та академічної мобільності.
#Edu_Academic — важлива інформація про освітній процес.
#Edu_ITvocab — пояснення незнайомих термінів та ІТ-сленгу простими словами.
#Edu_event — інформація про лекції, змагання та інші освітні події від СтудРади.
Долучайся до IASAedu та якнайшвидше вливайся в ІТ-ком'юніті! Нехай отримані знання стануть тобі у пригоді!
⠀ | 672 |
| 11 | 🎮 Крок у світ розробки ігор
Приходь 17 серпня о 15:00 у Хаб ФІОТ на лекцію «Building worlds behind the game: microservices at Ubisoft» від Олександра Медвєдєва. Під час зустрічі ти дізнаєшся про бекенд-архітектуру сучасних ігрових проєктів, культуру розробки та роль мікросервісів у GameDev.
Реєструйся та дізнайся більше про роботу бекенд-розробника в Ubisoft і можливості долучитися до команди компанії. Приєднуйся до події офлайн або переглядай пряму трансляцію на YouTube. | 792 |
| 12 | 🎮 Крок у світ розробки ігор
Приходь 17 серпня о 15:00 у Хаб ФІОТ на лекцію «Building worlds behind the game: microservices at Ubisoft» від Олександра Медвєдєва. Під час зустрічі ти дізнаєшся про бекенд-архітектуру сучасних ігрових проєктів, культуру розробки та роль мікросервісів у GameDev.
Реєструйся та дізнайся більше про роботу бекенд-розробника в Ubisoft і можливості долучитися до команди компанії. Приєднуйся до події офлайн або переглядай пряму трансляцію на YouTube. | 46 |
| 13 |  Безкоштовні матеріали для підготовки до ЄФВВ від Connected
Готуєшся до ЄФВВ? Маємо для тебе корисні безкоштовні матеріали від наших партнерів Connected.
У добірці зібрано матеріали, які допоможуть структурувати підготовку та звернути увагу на найважливіші теми іспиту:
• планер підготовки з усіма темами та їхньою важливістю.
• відеорозбір 10 найцінніших тем ЄФВВ.
• каталог тестів для ЄВІ, ТЗНК та ЄФВВ з поясненнями викладачів.
• уривки конспектів з курсів підготовки.
• актуальна програма ЄФВВ.
Для кожного предмета підготовлено окремий набір матеріалів.
Обери свій предмет та отримай доступ до матеріалів за посиланням. | 270 |
| 14 | To be continued...
Протягом семестру команда IASAEdu наполегливо працювала, щоб створювати для вас якісні та пізнавальні дописи. Саме тому ми йдемо на канікули, щоб повернутися сюди з новими силами, ідеями та цікавим контентом.
Щиро дякуємо кожному за те, що залишаєтеся з нами і прагнете до нових знань!
До зустрічі восени! | 345 |
| 15 | Які ШІ-навички хочуть бачити в кандидатах IT-компанії?
#Edu_hacks
В еру стрімкого розвитку ШІ бути розробником, що «чув про Claude», на жаль, вже недостатньо. Натомість ІТ-компанії шукають просунутих кандидатів, які не бояться інтегрувати ШІ-інструменти у робочий процес. Про які ж навички йде мова? Представники продуктової екосистеми Genesis поділилися з нами головними інсайтами.
Рівень: базовий
4D Framework від Anthropic - це мінімум, який Genesis очікує від кандидатів за замовчуванням.
• Delegation: розуміти, які завдання делегувати ШІ, а де краще застосовувати свою експертизу й стратегічне бачення.
• Description: вміти формулювати промпти послідовно й ітеративно, щоб отримувати якісний результат.
• Discernment: перевіряти відповіді, помічати галюцинації та вчасно їх виправляти.
• Diligence: відповідально підходити до використання ШІ та безпеки даних.
Рівень: просунутий
Бажаєш виділитися з-поміж інших кандидатів? Тоді додавай до свого арсеналу ці навички:
• Кастомні асистенти (Claude Projects, Custom GPTs)
Замість того, щоб кожного разу писати довгий промпт з нуля, ти можеш створити кастомного ШІ-агента із заздалегідь завантаженим контекстом (гайдлайни бренду, правила кодингу тощо).
• Кросінструментальність
Різні нейромережі мають свої сильні сторони, і вміння їх комбінувати може дати якісніший результат. Приклад: ChatGPT пише промпт для Midjourney або сценарій для HeyGen.
• No-code автоматизації (n8n, Make)
Програми можна поєднувати між собою, ніби в конструкторі. Черговий рутинний процес автоматизується, і все це без жодного рядка коду. Приклад: клієнт заповнив форму - ШІ проаналізував запит - автоматично створив таску в Jira та сповіщення в Slack.
Пам'ятай, що вміння працювати з ШІ не звільняє від необхідності бути гарним фахівцем. Воно може принести справжній результат, але за умови, що ти чітко розумієш завдання, метрики та мету роботи.
Головний висновок від Genesis
Інструменти з’являються та змінюються чи не щотижня, і досконало їх знати необов'язково. Головне - помічати рутинні процеси, які забирають час, і швидко знаходити рішення для їх автоматизації. Для успіху потрібні гнучкість, готовність пробувати нове та орієнтація на бізнес-результат. | 414 |
| 16 | Which characteristic is typical for a normal distribution? | 359 |
| 17 | #Edu_quiz Statistics | 340 |
| 18 |  Вебінар від Connected: як скласти ЄВІ 2026 і отримати максимум балів?
Цікаво дізнатись, як виглядає структура ЄВІ та як його скласти на максимальну кількість балів? Тоді приходь на безкоштовний вебінар від Connected, що мають досвід 9 років у підготовці вступників до іспитів.
На вебінарі ти розбереш:
• Як влаштований ЄВІ, що тебе може очікувати на іспиті.
• Як ефективно підготуватися до ТЗНК та іноземної мови.
• Типові помилки вступників.
• Як правильно розподіляти час під час тестування.
• Що робити зі складними завданнями та як не втрачати бали.
Коли: 19 червня, 19:00.
Формат: онлайн
Мерщій реєструйся, адже ця інформація допоможе краще підготуватись до іспиту та підійти до вступу впевнено. | 1 670 |
| 19 | Junior MLOps Engineer interview: DevOps vs MLOps & Series Wrap-up
#Edu_preparation
У чому полягає ключова відмінність між DevOps та MLOps?
Часто MLOps помилково вважають виключно адаптацією практик DevOps для потреб машинного навчання. Хоча MLOps дійсно спирається на базові принципи автоматизації та CI/CD, між цими напрямками існують фундаментальні відмінності, зумовлені специфікою ML-систем.
• Об'єкт управління: У традиційному DevOps основним об'єктом версіонування та розгортання є програмний код. В MLOps система складається з трьох нерозривних і мінливих компонентів: коду, моделі та даних. Зміна будь-якого з них вимагає нового циклу тестування та розгортання.
• Підходи до тестування: Для класичного ПЗ достатньо модульних (unit) та інтеграційних тестів. В MLOps конвеєрах до цього переліку обов'язково додається валідація вхідних даних (data validation), оцінка якості навчання моделі та перевірка алгоритмів на упередженість (bias).
• Деградація та Continuous Training: Звичайний програмний код не погіршується з часом, якщо середовище залишається стабільним. Натомість ML-моделі постійно піддаються дрейфу даних та концепцій через зміну реального світу. Саме тому MLOps вимагає специфічного етапу Continuous Training (безперервного навчання) — автоматизованого процесу оновлення моделі на нових даних, якого не існує в DevOps.
Підсумки рубрики #Edu_preparation
Цим матеріалом завершується цикл публікацій, присвячений підготовці до технічних співбесід за напрямком MLOps. Протягом рубрики було детально розглянуто всі ключові етапи життєвого циклу ML-систем: від Feature Engineering і принципів роботи Feature Store до вибору стратегій розгортання, налаштування моніторингу та забезпечення інтерпретованості моделей (XAI).
Залишайтеся з нами та чекайте на оновлення: попереду старт нової рубрики та ще більше корисних інсайтів! | 406 |
| 20 | Як довести, що на картинці не верблюд, а slop
#Edu_recommends
Як перевірити, чи згенерована картинка штучним інтелектом?
1. На пальцях;
2. За невидимими людському оку ознаками, наприклад через шум;
3. За метаданими, які туди вкладає виробник.
За якими такими метаданими?
ШІ, які використовують Google SynthID накладають цифровий водяний знак на згенеровані картинки, зокрема Gemini і ChatGPT. Потім ці картинки можна перевірити на сайті виробника. Openai вже зробила таку перевірку доступною за посиланням, а Google проводить раннє тестування, де треба заповнювати форму.
Що подивитись?
• Content Credentials: C2PA Technical Specification — специфікація розділу в метаданих, в який ШІ складають свої підписи, щоб могти точно розпізнати, що це вони згенерували картинку. Без нього неможливо однозначно стверджувати, що автор картинки саме ШІ;
• Advancing content provenance for a safer, more transparent AI ecosystem — поверхневий опис того, як OpenAI перевіряє походження картинки;
• Understanding the source of what we see and hear online — як стверджує OpenAI, їхня технологія перевірки на ШІ заснована на цьому огляді. | 422 |
