IASAedu 🇺🇦

#Edu_quiz Operating Systems

Види графіків, що часто застосовуються в роботі аналітика #Edu_recommends Однією із основних задач як продуктового, так і аналітика даних є грамотна та зрозуміла візуалізація, з якої можна зробити чіткі висновки. У різних випадках для цього використовуються різні види графіків. • Гістограми й лінійні графіки. Вони можуть використовуватися для відслідковування зміни метрик із часом. Також гістограми знаходять своє застосування, наприклад, для порівняння середньої кількості користувачів за місяць між різними продуктами. Вибір обґрунтовується також залежно від кількості даних для аналізу. Якщо, наприклад, проміжків часу достатньо багато, то слід використати лінійний графік, він буде більш інформативним. • Кругові та деревовидні діаграми. Використовуються для наочного зображення структури. У цілому, для вибору типу діаграми слід звертати увагу на кількість її секторів. Якщо їх досить багато, то краще використати деревовидну діаграму. • Бульбашкові графіки, діаграми розсіювання та теплокарти. В усіх трьох діаграмах є одна змінна на осі X, інша — на осі Y, а значення додаткових змінних підкреслюються кольором, розміром, типом графічних елементів. Ці графіки використовуються для візуалізації залежності однієї змінної від іншої.

Last call: Headway Creative Marketing Internship #Edu_intership Headway — EdTech компанія, що створює продукти з мікронавчання. Стажування дозволить: • Працювати пліч-о-пліч із найкрутішими менторами й експертами. • Отримати part-time оплату та розпочати кар'єру в креативному маркетингу. Коли: 15 липня - 2 серпня (16:00-20:00). Де: Офіс Headway. Як потрапити? • Зарєструватися до 30 червня, 23:59, і скласти тест. • Виконати коротке кейсове завдання. • Пройти співбесіду. Докладніше за посиланням.

Junior Data Engineer interview: OLTP & OLAP #Edu_preparation Що таке OLTP і OLAP? Чим вони відрізняються? OLTP (Online Transaction Processing) і OLAP (Online Analytical Processing) – це дві різні категорії систем управління базами даних. OLTP: • Призначення: обробка великої кількості коротких транзакцій у режимі реального часу (наприклад, банківські транзакції, бронювання квитків). • Характеристики: швидка обробка запитів, забезпечення цілісності даних, часті операції вставки, оновлення та видалення. • Приклад: реляційні бази даних, такі як MySQL, PostgreSQL. OLAP: • Призначення: аналіз великих обсягів даних для бізнес-аналітики (наприклад, звітність, прогнозування). • Характеристики: складні запити, що виконують агрегацію та аналіз даних, рідкісні операції оновлення. • Приклад: сховища даних та аналітичні платформи, такі як Amazon Redshift, Google BigQuery.

Аспірантура в Сингапурі #Edu_internship NTU Singapore, що входить до числа найкращих технічних університетів світу, шукає бакалаврів й магістрів для 4-річної міждисциплінарної аспірантури з таких областей: Molecular Analytics, Sensor Technology, Data Science та Interfacial Chemistry. Програма включає: • Безкоштовне навчання. • Щомісячну стипендію. • Науково-дослідницький проєкт рівня PhD. Дедлайн подачі: 31 липня. У разі виникнення запитань звертайтеся до @Myroslavaa. Вимоги до кандидатів наведені нижче. Докладніше за посиланням.

Кодингу багато не буває #Edu_recommends Уже незабаром минає сесія, і з'явиться можливість нарешті спокійно вдихнути на повні груди без тягара дедлайнів та тасків. Проте канікули — це не лише чудова можливість відпочити та відновити сили, а ще й прекрасний час для самоосвіти та вдосконалення навичок. Сьогодні хочемо познайомити тебе з цікавим застосунком від українських розробників. FUNDAMENTA — безоплатний мобільний застосунок українською мовою, який дає змогу тренувати свої навички кодування й опановувати нові. Автори пропонують короткі змістовні уроки, інтервальне повторення вивченого та можливість писати код у смартфоні без додаткових налаштувань. Матимеш змогу опанувати основи JavaScript, Java, Python тощо. Тож не проґав можливість провести час цікаво й пізнавально!

Junior Data Engineer interview: AWS #Edu_preparation Які існують інструменти AWS та як їх використовують? Amazon Web Services (AWS) — це дочірня компанія Amazon, що надає платформу хмарних обчислень на основі платної підписки. Інструменти AWS спрощують інженерам створення конвеєрів, керування передачею та забезпечення ефективного зберігання даних. Інструменти AWS: • Amazon S3 (Amazon Simple Storage Service) — сховище, яке може зберігати будь-який обсяг даних. • Amazon Redshift — сховище, яке дозволяє аналізувати дані. • AWS Glue — служба ETL для обробки, покращення та переміщення даних між різними сховищами й потоками. • Amazon Kinesis пропонує кілька керованих хмарних служб для збору й аналізу потокових даних у режимі реального часу. • AWS CloudWatch відстежує ресурси й програми, запущені на AWS, у режимі реального часу. • AWS Identity and Access Management (IAM) дає змогу контролювати доступ до ресурсів AWS. • AWS Lambda — обчислювальний сервіс, який дозволяє створювати застосунки без підготовки серверів та їх керування. • Amazon EMR (Elastic MapReduce) спрощує запуск інфраструктур великих даних, таких як Apache Hadoop та Apache Spark, на AWS для обробки й аналізу. • Amazon DynamoDB — повністю керована база даних NoSQL. • Amazon Athena — інтерактивний інструмент запитів для аналізу даних в Amazon S3 за допомогою SQL.

​​ Академвідпустка та відрахування #Edu_Academic У кінці року перед студентом постає вибір – продовжити навчання, відрахуватись чи взяти академічну відпустку. Академвідпустка: Вона надається в таких випадках: • за станом здоров’я; • призовом на строкову військову службу; • сімейними обставинами тощо. Детальну інформацію щодо повного списку та тривалості можна знайти за посиланням. Відрахування: Підставами можуть бути: • власне бажання; • невиконання індивідуального навчального плану; • у випадку переведення до іншого закладу вищої освіти. Більше інформації можна дізнатися за посиланням. Важливо: Студент, що відрахувався до завершення навчання за відповідною освітньою програмою, має можливість поновитися на навчання. Якщо маєш більше запитань щодо освітнього процесу, звертайся в IASA Student Support bot.