en
Feedback
Linuxor ?

Linuxor ?

Open in Telegram

اخبار لحظه ای تکنولوژی و معرفی ابزار های کامپیوتری و برنامه نویسی! ارتباطات و تبلیغات : @LinuxorContact

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel Linuxor ?

Channel Linuxor ? (@linuxor) in the Farsi language segment is an active participant. Currently, the community unites 26 210 subscribers, ranking 5 155 in the Technologies & Applications category and 12 892 in the Iran region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 26 210 subscribers.

According to the latest data from 28 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 1 006 over the last 30 days and by 26 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 35.62%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 29.56% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 9 329 views. Within the first day, a publication typically gains 7 744 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 1.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as مصنوعی, وقت, چیز, certified, اپل.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
اخبار لحظه ای تکنولوژی و معرفی ابزار های کامپیوتری و برنامه نویسی! ارتباطات و تبلیغات : @LinuxorContact

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 29 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

26 210
Subscribers
+2624 hours
+3517 days
+1 00630 days
Posts Archive
Linuxor ?
26 210
شرکتا سر همه چی تونستن به توافق برسن جز دکمه ورود به BIOS موقع روشن شدن سیستم @Linuxor

Linuxor ?
26 210
این ریپو اومده کلی منابع برای System Design جمع آوری کرده و اونارو دسته بندی کرده https://github.com/ashishps1/awesome-system-design-resources @Linuxor

Linuxor ?
26 210
این گزینه رو الان توی گوشی سامسونگم دیدم، می‌تونین همزمان Hotspot و Wi-Fi رو روشن کنین ! @Linuxor
این گزینه رو الان توی گوشی سامسونگم دیدم، می‌تونین همزمان Hotspot و Wi-Fi رو روشن کنین ! @Linuxor

Linuxor ?
26 210
پروتکل تایپ C خیلی هوشمنده؛ موقع شارژ یه دستگاه طرفین کابل میان باهم سر توان و ولتاژ مذاکره می‌کنن و همیشه هم بهترین توافق رو انجام می‌دن در صورتی که به توافق نرسن می‌آن و حداقل توان و ولتاژ مشترک و انتخاب می‌کنن. یعنی اگه شارژر توان/ولتاژ بالا داشته باشین همون اول اون ولتاژ رو نمیده بلکه مذاکره روی ولتاژ 5 که همه دستگاه ها ساپورتش میکنن انجام می‌شه بعدا که دستگاه اوکی داد توان/ولتاژش رو زیاد می‌کنه. @Linuxor

Linuxor ?
26 210
Repost from N/a
🚨 دوره آموزشی «علم داده مالی و معاملات الگوریتمی با Python» 🌟 کسب سود در بازارهای مالی ایران و بین الملل با استفاده از علم
🚨 دوره آموزشی «علم داده مالی و معاملات الگوریتمی با Python» 🌟 کسب سود در بازارهای مالی ایران و بین الملل با استفاده از علم داده و تحلیل داده ⏰ ۶۵ ساعت آموزش 🔬 آموزش آنلاین و با مطالعات موردی واقعی و پروژه عملی 🟢 برخی از مخاطبان این دوره: ⏺️ فعالین، معامله‌گران و علاقمندان #بورس ایران ⏺️ فعالین، معامله‌گران و علاقمندان بورس‌های بین الملل و فارکس ⏺️ علاقمندانِ کسب تخصص در معامله‌گری و بازارهای #مالی و #دیتا_ساینس 🏛 موسسه آموزش عالی آزاد توسعه ✅ با گواهینامه مورد تایید وزارت علوم و قابل ترجمه رسمی 📎 مشاوره رایگان و مشاهده جزئیات دوره از لینک زیر: ☯️ httb.ir/5W0Al ☯️ httb.ir/5W0Al ☯️ httb.ir/5W0Al

Linuxor ?
26 210
شبکه عصبی به حالتی می‌گن که دیتای موبایلتون هی داره تند تند تیک میزنه، خاموشش کنید تا سکته نکرده @Linuxor

Linuxor ?
26 210
اگه بخوام درباره کتاب CLRS بگم این کتاب از 8 سال تشکیل شده که هر سال خودش 5 الی 6 فصله که هر فصل 4 الی 5 تا الگوریتم توش هست، لعنتیا کتابم به صورت درختی ساختن @Linuxor

Linuxor ?
26 210
یه پلتفرم اوپن سورس اومده به اسم Potpie که ایجنت های متخصص برای کدتون Codebase می‌سازه. این ایجنتها می‌تونن به صورت خودکار کد
یه پلتفرم اوپن سورس اومده به اسم Potpie که ایجنت های متخصص برای کدتون Codebase می‌سازه. این ایجنتها می‌تونن به صورت خودکار کدتون رو تحلیل کنن، تست کنن و کارای توسعه‌اش رو انجام بدن. Potpie یه گراف دانش knowledge graph کامل از کدتون می‌سازه و به این ترتیب ایجنتها می‌تونن رابطه‌های پیچیده رو بفهمن و تو همه‌چی، از دیباگ کردن گرفته تا توسعه‌ی ویژگی‌های جدید، کمکتون کنن. خیلی ویژگی های جالبی داره از جمله اینکه هم یک سری ایجنت آماده داره مثل Debugging Agent و Unit Test Agent و چندتای دیگه. و اینکه میتونید ایجنت خودتون را هم بسازید. و همچنین اینکه کدبیس با هر اندازه و زبانی رو هندل می‌کنه. https://github.com/potpie-ai/potpie @Linuxor ~ MehdiAllahyari

Linuxor ?
26 210
فرض کنید من بگم :‌ اگه آب به 75 درجه برسه جوش ميآد. P → Q اگه هیچ دستگاهی نداشته باشیم که آبو به 75 درجه برسونه، توی واقعیت نمی‌تونین بگین من درست گفتم یا غلط، اما کامپیوتر ها اینو درست در نظر می‌گیرن، چون فرض P مسئله false هستش چه آب توی 75 درجه جوش بیاد چه نیاد جمله من درسته. این یعنی اینکه تا زمانی که نمی‌دونم، فرض می‌کنم درست گفتی ! @Linuxor

Linuxor ?
26 210
توی آمریکا سکه های 1 و 5 و 10 و 25 و 50 سنتی داریم این انتخابشون خیلی هوشمندانه و قشنگ بوده چون موقع بقیه پول دادن می‌شه کمترین تعداد سکه رو جابجا کرد در واقع الگوریتم حریصانه روش بهینه کار می‌کنه و مغز ما هم تقریبا مثل الگوریتم حریصانه کار میکنه مثلا بخوایم به یکی 16 سنت بدیم کافیه از بالا شروع کنیم و هرکدوم کمتر بود برداریم که می‌شه 10 و 5 و 1 در واقع کمتر از 3 تا سکه برای ساخت 16 غیر ممکنه. حالا فرض کنید آمریکا یه سکه 12 سنتی هم بسازه بده دست مردم، دیگه نمی‌شه به صورت حریصانه و ساده حساب کتاب کرد چون اگه اول بزرگ ترین حالت ممکن که 12 هستش رو برداریم و بعدی 5 که نمی‌شه مجبور می‌شیم چهار تا 1 سنتی بدیم تا بشه 16. که اینجا 5 تا سکه ردو بدل شده اما توی حالت اول 3 تا. @Linxuor

Linuxor ?
26 210
توی سال 2017 دیپ مایند موتور بازی شطرنج AlphaZero رو معرفی کرد که با یادگیری تقویتی و شبکه‌های عصبی، فقط با چند ساعت بازی با خودش، به سطحی فراتر از انسان رسوندنش. در برابر Stockfish که یکی از قوی‌ترین موتورهای سنتی که بر پایه جست‌وجوی درختی و هرس آلفا-بتا کار می‌کرد قرارش دادن... نتیجه؟ AlphaZero تونست Stockfish رو کاملا نابود کنه از 100 تا بازی 28 تا برد 0 تا باخت و 72 تا مساوی؛ این نتیجه نشون داد که یادگیری تقویتی و شبکه‌های عصبی می‌تونه بر روش‌های کلاسیک جست‌وجوی درختی به راحتی غلبه کنه. @Linuxor

Linuxor ?
26 210
Repost from N/a
🤖می‌خوای از هوش مصنوعی مثل یه حرفه‌ای استفاده کنی؟ *️⃣ ترفندهای پیشرفته ChatGPT *️⃣ آموزش ابزارهای هوش مصنوعی *️⃣ صرفه‌جویی
🤖می‌خوای از هوش مصنوعی مثل یه حرفه‌ای استفاده کنی؟ *️⃣ ترفندهای پیشرفته ChatGPT *️⃣ آموزش ابزارهای هوش مصنوعی *️⃣ صرفه‌جویی در زمان و افزایش درآمد *️⃣ راهنمای کاربردی برای ساخت ربات‌ های هوشمند 💻 اگر دنبال یادگیری واقعی هستی و می‌خوای از هوش مصنوعی توی کار و زندگیت استفاده کنی، این کانال مخصوص توئه! 🎯 لینک عضویت در کانال #گروه هم داریم ⭐ https://t.me/OPEN_DIGI ⭕چیزی برای فروش نداریم خدمات‌ #رایگان

Linuxor ?
26 210
Repost from N/a
☯️ دوره جامع تربیت تحلیل‌گر داده 🚀 برای پرواز به دنیای داده‌ها و تبدیل شدن به یک تحلیل‌گر داده آماده‌اید؟ 📌 برخی از مخاطبان
☯️ دوره جامع تربیت تحلیل‌گر داده 🚀 برای پرواز به دنیای داده‌ها و تبدیل شدن به یک تحلیل‌گر داده آماده‌اید؟ 📌 برخی از مخاطبان این دوره ☑️ دانشجویان و فارغ التحصیلان تحصیلات تکمیلی ☑️ کارشناسان و مدیران فعال در کسب و کارها ☑️ علاقمندان به کسب جایگاه شغلی خوب در داخل و خارج از کشور ☑️ فارغ التحصیلان که به دنبال کسب مزیت رقابتی در بازار کار هستند 🏛 موسسه آموزش عالی آزاد توسعه ✅ با گواهینامه مورد تایید وزارت علوم و قابل ترجمه رسمی 📌 مشاوره رایگان و مشاهده جزئیات دوره از لینک زیر: ➡️ httb.ir/tWHR8 ➡️ httb.ir/tWHR8 ➡️ httb.ir/tWHR8

Linuxor ?
26 210
Repost from N/a
⚛️ کامل‌ترین بوت‌کمپ Front-end برای ورود به بازارکار 👈👈شروع یادگیری👉👉 💼 یک دوره 5 ماهه رو بگذرون و با کمک ما استخدام شو

Linuxor ?
26 210
مغز تصویر رو از شبکیه می‌گیره و از طریق عصب بینایی به قشر بینایی اولیه V1 می‌فرسته، چیزای ساده مثل لبه‌ها و جهت‌ها پردازش می‌
مغز تصویر رو از شبکیه می‌گیره و از طریق عصب بینایی به قشر بینایی اولیه V1 می‌فرسته، چیزای ساده مثل لبه‌ها و جهت‌ها پردازش می‌شن. بعدش توی قشر بینایی ثانویه V2 اشکال پیچیده‌تر تحلیل می‌شن. قشر V4 رنگ و بافت رو تشخیص می‌ده و در نهایت، V5/MT حرکت و ردیابی اشیا رو پردازش می‌کنه تا مغز بتونه کل صحنه رو بفهمه. کامپیوتر هم عکس رو به صورت آرایه‌ای از صفر و یک می‌گیره، بعد پردازنده با فیلترهای تشخیص لبه و استخراج ویژگی‌های پایه‌ای، اطلاعات اولیه رو می‌سازه شبیه همون کاری که V1 توی مغز می‌کنه. بعدش الگوریتم‌های یادگیری ماشین شکل و رنگ رو می‌فهمن و در نهایت، شبکه‌های عصبی عمیق مثل CNN و ViT تصویر رو تحلیل و تفسیر می‌کنن، درست مثل مغز! @Linuxor

Linuxor ?
26 210
من موقع کد زدن وقتی مغزم Sync نیست قهوه نمی‌خورم سمافورو روشن می‌کنم چایی می‌خورم @Linuxor

Linuxor ?
26 210
قانون راست-چپ برای خواندن «تعاریف» در کدهای سی (right-left rule) ۱. ابتدا اسم را پیدا کنید (identifier) ۲. سپس به سمت راست آن
+2
قانون راست-چپ برای خواندن «تعاریف» در کدهای سی (right-left rule) ۱. ابتدا اسم را پیدا کنید (identifier) ۲. سپس به سمت راست آن اسم حرکت کنید تا جایی که دیگر نتوانید. ۳. بعد از آن به سمت چپ اسم حرکت کنید تا جایی که دیگر نتوانید. اینکار را اینقدر تکرار کنید تا بتوانید کل تعریف را شرح دهید. @Linuxor ~ amirr3za

Linuxor ?
26 210
دستورای ویندوزی اسم بعضیاشون انگار مشت رو کیبرده مثلا wevtutil که مخفف Windows Event Utility هستش دیگه تو بدترین حالت باید می‌شد wevutil دیگه اون t چیه گزاشتین ! @Linuxor

Linuxor ?
26 210
هیچ الگوریتم خاصی برای دیکامپایل کردن کد وجود نداره و دیکامپایل کردن یه فرایند تخمینیه، به خصوص اگه کامپایلر تنظیمات خاصی رو
هیچ الگوریتم خاصی برای دیکامپایل کردن کد وجود نداره و دیکامپایل کردن یه فرایند تخمینیه، به خصوص اگه کامپایلر تنظیمات خاصی رو اعمال کرده باشه که دیکامپایل دشوار تر می‌شه. این ریپازیتوری بهتون کمک می‌کنه با استفاده از LLM ها این فرایند تخمین رو به هوش مصنوعی بسپرید و هوش مصنوعی با استفاده از داده های از قبل آموزش دیده بیاد و فایل های اجرایی binary رو به کد زبان c براتون تبدیل کنه : https://github.com/albertan017/LLM4Decompile @Linuxor

Linuxor ?
26 210
توی پروتکل QUIC که HTTP 3 بر پایه اونه، شناسه اتصال (Connection ID) یه شناسه یکتاست که برای شناسایی و مدیریت ارتباطات استفاده می‌شه. این شناسه مستقل از آدرس IP هستش یعنی حتی اگه کاربر به شبکه‌ای جدید متصل شه و IP تغییر کنه، ارتباط قطع نمی‌شه و اتصال ادامه پیدا می‌کنه. این ویژگی به QUIC کمک می‌کنه که پایداری بیشتر و تأخیر کمتری توی تغییرات ناگهانی شبکه داشته باشه. @Linuxor