Linuxor ?
前往频道在 Telegram
اخبار لحظه ای تکنولوژی و معرفی ابزار های کامپیوتری و برنامه نویسی! ارتباطات و تبلیغات : @LinuxorContact
显示更多📈 Telegram 频道 Linuxor ? 的分析概览
频道 Linuxor ? (@linuxor) 波斯语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 26 210 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 5 155,并在 伊朗 地区排名第 12 892 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 26 210 名订阅者。
根据 28 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 1 006,过去 24 小时变化为 26,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 35.62%。内容发布后 24 小时内通常能获得 29.56% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 9 329 次浏览,首日通常累积 7 744 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 1。
- 主题关注点: 内容集中在 مصنوعی, وقت, چیز, certified, اپل 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“اخبار لحظه ای تکنولوژی و معرفی ابزار های کامپیوتری و برنامه نویسی!
ارتباطات و تبلیغات :
@LinuxorContact”
凭借高频更新(最新数据采集于 29 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
26 210
订阅者
+2624 小时
+3517 天
+1 00630 天
帖子存档
26 210
این ریپو اومده کلی منابع برای System Design جمع آوری کرده و اونارو دسته بندی کرده
https://github.com/ashishps1/awesome-system-design-resources
@Linuxor
26 210
پروتکل تایپ C خیلی هوشمنده؛ موقع شارژ یه دستگاه طرفین کابل میان باهم سر توان و ولتاژ مذاکره میکنن و همیشه هم بهترین توافق رو انجام میدن در صورتی که به توافق نرسن میآن و حداقل توان و ولتاژ مشترک و انتخاب میکنن.
یعنی اگه شارژر توان/ولتاژ بالا داشته باشین همون اول اون ولتاژ رو نمیده بلکه مذاکره روی ولتاژ 5 که همه دستگاه ها ساپورتش میکنن انجام میشه بعدا که دستگاه اوکی داد توان/ولتاژش رو زیاد میکنه.
@Linuxor
26 210
Repost from N/a
🚨 دوره آموزشی «علم داده مالی و معاملات الگوریتمی با Python»
🌟 کسب سود در بازارهای مالی ایران و بین الملل با استفاده از علم داده و تحلیل داده
⏰ ۶۵ ساعت آموزش
🔬 آموزش آنلاین و با مطالعات موردی واقعی و پروژه عملی
🟢 برخی از مخاطبان این دوره:
⏺️ فعالین، معاملهگران و علاقمندان #بورس ایران
⏺️ فعالین، معاملهگران و علاقمندان بورسهای بین الملل و فارکس
⏺️ علاقمندانِ کسب تخصص در معاملهگری و بازارهای #مالی و #دیتا_ساینس
🏛 موسسه آموزش عالی آزاد توسعه
✅ با گواهینامه مورد تایید وزارت علوم و قابل ترجمه رسمی
📎 مشاوره رایگان و مشاهده جزئیات دوره از لینک زیر:
☯️ httb.ir/5W0Al
☯️ httb.ir/5W0Al
☯️ httb.ir/5W0Al
26 210
یه پلتفرم اوپن سورس اومده به اسم Potpie که ایجنت های متخصص برای کدتون Codebase میسازه. این ایجنتها میتونن به صورت خودکار کدتون رو تحلیل کنن، تست کنن و کارای توسعهاش رو انجام بدن. Potpie یه گراف دانش knowledge graph کامل از کدتون میسازه و به این ترتیب ایجنتها میتونن رابطههای پیچیده رو بفهمن و تو همهچی، از دیباگ کردن گرفته تا توسعهی ویژگیهای جدید، کمکتون کنن.
خیلی ویژگی های جالبی داره از جمله اینکه هم یک سری ایجنت آماده داره مثل Debugging Agent و Unit Test Agent و چندتای دیگه. و اینکه میتونید ایجنت خودتون را هم بسازید. و همچنین اینکه کدبیس با هر اندازه و زبانی رو هندل میکنه.
https://github.com/potpie-ai/potpie
@Linuxor ~ MehdiAllahyari
26 210
فرض کنید من بگم : اگه آب به 75 درجه برسه جوش ميآد.
P → Q
اگه هیچ دستگاهی نداشته باشیم که آبو به 75 درجه برسونه، توی واقعیت نمیتونین بگین من درست گفتم یا غلط، اما کامپیوتر ها اینو درست در نظر میگیرن، چون فرض P مسئله false هستش چه آب توی 75 درجه جوش بیاد چه نیاد جمله من درسته.
این یعنی اینکه تا زمانی که نمیدونم، فرض میکنم درست گفتی !
@Linuxor
26 210
توی آمریکا سکه های 1 و 5 و 10 و 25 و 50 سنتی داریم این انتخابشون خیلی هوشمندانه و قشنگ بوده چون موقع بقیه پول دادن میشه کمترین تعداد سکه رو جابجا کرد در واقع الگوریتم حریصانه روش بهینه کار میکنه و مغز ما هم تقریبا مثل الگوریتم حریصانه کار میکنه
مثلا بخوایم به یکی 16 سنت بدیم کافیه از بالا شروع کنیم و هرکدوم کمتر بود برداریم که میشه 10 و 5 و 1 در واقع کمتر از 3 تا سکه برای ساخت 16 غیر ممکنه.
حالا فرض کنید آمریکا یه سکه 12 سنتی هم بسازه بده دست مردم، دیگه نمیشه به صورت حریصانه و ساده حساب کتاب کرد چون اگه اول بزرگ ترین حالت ممکن که 12 هستش رو برداریم و بعدی 5 که نمیشه مجبور میشیم چهار تا 1 سنتی بدیم تا بشه 16. که اینجا 5 تا سکه ردو بدل شده اما توی حالت اول 3 تا.
@Linxuor
26 210
توی سال 2017 دیپ مایند موتور بازی شطرنج AlphaZero رو معرفی کرد که با یادگیری تقویتی و شبکههای عصبی، فقط با چند ساعت بازی با خودش، به سطحی فراتر از انسان رسوندنش. در برابر Stockfish که یکی از قویترین موتورهای سنتی که بر پایه جستوجوی درختی و هرس آلفا-بتا کار میکرد قرارش دادن...
نتیجه؟ AlphaZero تونست Stockfish رو کاملا نابود کنه از 100 تا بازی 28 تا برد 0 تا باخت و 72 تا مساوی؛ این نتیجه نشون داد که یادگیری تقویتی و شبکههای عصبی میتونه بر روشهای کلاسیک جستوجوی درختی به راحتی غلبه کنه.
@Linuxor
26 210
Repost from N/a
🤖میخوای از هوش مصنوعی مثل یه حرفهای استفاده کنی؟
*️⃣ ترفندهای پیشرفته ChatGPT
*️⃣ آموزش ابزارهای هوش مصنوعی
*️⃣ صرفهجویی در زمان و افزایش درآمد
*️⃣ راهنمای کاربردی برای ساخت ربات های هوشمند
💻 اگر دنبال یادگیری واقعی هستی و میخوای از هوش مصنوعی توی کار و زندگیت استفاده کنی، این کانال مخصوص توئه!
🎯 لینک عضویت در کانال #گروه هم داریم
⭐ https://t.me/OPEN_DIGI
⭕چیزی برای فروش نداریم خدمات #رایگان
26 210
Repost from N/a
☯️ دوره جامع تربیت تحلیلگر داده
🚀 برای پرواز به دنیای دادهها و تبدیل شدن به یک تحلیلگر داده آمادهاید؟
📌 برخی از مخاطبان این دوره
☑️ دانشجویان و فارغ التحصیلان تحصیلات تکمیلی
☑️ کارشناسان و مدیران فعال در کسب و کارها
☑️ علاقمندان به کسب جایگاه شغلی خوب در داخل و خارج از کشور
☑️ فارغ التحصیلان که به دنبال کسب مزیت رقابتی در بازار کار هستند
🏛 موسسه آموزش عالی آزاد توسعه
✅ با گواهینامه مورد تایید وزارت علوم و قابل ترجمه رسمی
📌 مشاوره رایگان و مشاهده جزئیات دوره از لینک زیر:
➡️ httb.ir/tWHR8
➡️ httb.ir/tWHR8
➡️ httb.ir/tWHR8
26 210
Repost from N/a
⚛️ کاملترین بوتکمپ Front-end برای ورود به بازارکار
👈👈شروع یادگیری👉👉
💼 یک دوره 5 ماهه رو بگذرون و با کمک ما استخدام شو
26 210
مغز تصویر رو از شبکیه میگیره و از طریق عصب بینایی به قشر بینایی اولیه V1 میفرسته، چیزای ساده مثل لبهها و جهتها پردازش میشن. بعدش توی قشر بینایی ثانویه V2 اشکال پیچیدهتر تحلیل میشن. قشر V4 رنگ و بافت رو تشخیص میده و در نهایت، V5/MT حرکت و ردیابی اشیا رو پردازش میکنه تا مغز بتونه کل صحنه رو بفهمه.
کامپیوتر هم عکس رو به صورت آرایهای از صفر و یک میگیره، بعد پردازنده با فیلترهای تشخیص لبه و استخراج ویژگیهای پایهای، اطلاعات اولیه رو میسازه شبیه همون کاری که V1 توی مغز میکنه. بعدش الگوریتمهای یادگیری ماشین شکل و رنگ رو میفهمن و در نهایت، شبکههای عصبی عمیق مثل CNN و ViT تصویر رو تحلیل و تفسیر میکنن، درست مثل مغز!
@Linuxor
26 210
+2
قانون راست-چپ برای خواندن «تعاریف» در کدهای سی (right-left rule)
۱. ابتدا اسم را پیدا کنید (identifier)
۲. سپس به سمت راست آن اسم حرکت کنید تا جایی که دیگر نتوانید.
۳. بعد از آن به سمت چپ اسم حرکت کنید تا جایی که دیگر نتوانید.
اینکار را اینقدر تکرار کنید تا بتوانید کل تعریف را شرح دهید.
@Linuxor ~ amirr3za
26 210
هیچ الگوریتم خاصی برای دیکامپایل کردن کد وجود نداره و دیکامپایل کردن یه فرایند تخمینیه، به خصوص اگه کامپایلر تنظیمات خاصی رو اعمال کرده باشه که دیکامپایل دشوار تر میشه.
این ریپازیتوری بهتون کمک میکنه با استفاده از LLM ها این فرایند تخمین رو به هوش مصنوعی بسپرید و هوش مصنوعی با استفاده از داده های از قبل آموزش دیده بیاد و فایل های اجرایی binary رو به کد زبان c براتون تبدیل کنه :
https://github.com/albertan017/LLM4Decompile
@Linuxor
26 210
توی پروتکل QUIC که HTTP 3 بر پایه اونه، شناسه اتصال (Connection ID) یه شناسه یکتاست که برای شناسایی و مدیریت ارتباطات استفاده میشه. این شناسه مستقل از آدرس IP هستش یعنی حتی اگه کاربر به شبکهای جدید متصل شه و IP تغییر کنه، ارتباط قطع نمیشه و اتصال ادامه پیدا میکنه. این ویژگی به QUIC کمک میکنه که پایداری بیشتر و تأخیر کمتری توی تغییرات ناگهانی شبکه داشته باشه.
@Linuxor
现已上线!2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
