📚Python Books
Open in Telegram
📚Python библиотека admin - @workakkk @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi
Show more
Network:📈 Analytical overview of Telegram channel 📚Python Books
Channel 📚Python Books (@pythonlbooks) is an active participant. Currently, the community unites 33 560 subscribers, ranking 3 862 in the Technologies & Applications category and 19 049 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 33 560 subscribers.
According to the latest data from 26 August, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -245 over the last 30 days and by -9 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 11.84%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 2.67% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 3 972 views. Within the first day, a publication typically gains 895 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 0.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as сотрудников, курса, инструменты, использовать, docker.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“📚Python библиотека
admin - @workakkk
@ai_machinelearning_big_data - машинное обучение
@programming_books_it - бесплатные it книги
@pythonl - 🐍
@ArtificialIntelligencedl - AI
@datascienceiot - ml
РКН: clck.ru/3FmsTi”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 27 August, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
33 560
Subscribers
-924 hours
-227 days
-24530 days
Posts Archive
33 564
Изучили базу по Python и не знаете, как кодить еще лучше?
✅ Пройдите бесплатный мини-курс по настройке инструментов Python
Рассказываем, что изучать после основ и как не зациклиться на типовых навыках на старте. В программе курса:
🔸 освоим Python-инструменты для упрощения работы с кодом: SonarLint, Myry и другие;
🔸 протестируем библиотеку Tkinter, чтобы создавать приложения с графическим интерфейсом;
🔸 расскажем, как парсить данные с веб-сайтов и закрепить полученные знания на практике.
Все материалы бесплатные. Проходите курс в комфортном темпе в Академии Selectel: https://slc.tl/9dghn?2W5zFGz4Sqv
33 564
🖥 На Stepik вышел курс, который учит работать с Docker на реальных проектах.
Владение Docker - навык, который отличает новичка от профи,
Сегодня почти всё разворачивается в контейнерах.
Если ты не умеешь работать с Docker, ты медленнее, зависим от чужих настроек и постоянно ловишь баги «у меня локально работает».
• как упаковывать проекты в контейнеры
• как поднимать целые системы за минуты
• как избегать типичных ошибок в продакшене
• как делать стабильные и повторяемые окружения
•в нем разобраны все возможные ошибки
Только практика и реальные кейсы от авторов Docker Академии- с нуля до уверенного уровня.
🎁 Скидка 40 процентов действует 48 часов
👉 Записывайся и сделай Docker своим настоящим рабочим инструментом.
33 564
Repost from Python/ django
🚀 AI Agents for Android Apps
Библиотека для автоматизации работы с нативными Android-приложениями. Идеально подходит для мобильных рабочих процессов в логистике, экономике на заказ и других отраслях, где ноутбук неуместен. Позволяет значительно ускорить выполнение задач и сократить затраты.
🚀 Основные моменты:
- Автоматизация процессов на Android-устройствах
- Снижение затрат на 95% по сравнению с традиционными методами
- Поддержка различных мобильных приложений
- Быстрая реакция — менее 1 секунды на действие
- Идеально для логистики и мобильного обслуживания
📌 GitHub: https://github.com/actionstatelabs/android-action-kernel
33 564
Repost from Backend VK Hub
❗ Пора отвлечься от хотфиксов на приятные хлопоты ❗
Время забирать подарки — годовые подписки на Облако Mail и VK Музыку.
Чтобы посоревноваться за подарки:
🔹 подпишитесь на наш канал @backendhubvk
🔹 нажмите кнопку «Участвовать»
🔹 почитайте по ссылке информацию об организаторе, правилах и призах
🔹 дождитесь 30 декабря — в этом посте мы выберем случайным образом 6 победителей
33 564
🔥 На stepik вышел курс, который учит Создавать настоящие AI-сервисы, а не просто запускать скрипты?
Этот практический курс по Python и FastAPI покажет, как собрать полноценное приложение с ИИ, базой данных, автогенерацией контента и Telegram-ботом.
Ты пройдёшь путь от первого HTTP-запроса до рабочего сервиса, который сам генерирует текст через ИИ, сохраняет данные, отправляет результаты по расписанию и отвечает пользователям.
Никакой теории ради теории - только практические шаги, из которых рождается реальный продукт.
🎁 48 часов действует скидка в 40% процентов
👉 Начать учиться на Stepik
33 564
🔥 БЕСПЛАТНЫЙ КУРС ПО СОЗДАНИЮ НЕЙРО-СОТРУДНИКОВ НА GPT И ДРУГИХ LLM 🔥
Ищете практический и углубленный курс, чтобы освоить создание нейро-сотрудников? Мы создали курс из 5 объемных занятий. Это именно то, что нужно, чтобы прокачать свои навыки абсолютно бесплатно!
📌 Темы занятий:
1. Введение в мир нейро-сотрудников
2. Как работают LLM и их аналоги
3. Создание базы знаний для нейро-сотрудника (RAG)
4. Тестирование и отладка нейро-сотрудников
5. Интеграция нейро-сотрудников в Production
Вот 5 тем курса - он максимально простой и доступный, общеобразовательный, без какого-либо сложного программирования 📚Прохождение этого курса, скорее всего, займет у вас от 1 до 3 часов
🤖 Присоединяйтесь к нашему бесплатному курсу и разберитесь в этой увлекательной теме с нами!
33 564
+1
"Competitive Programming in Python"
This 267-pages book from Cambridge University will teach you 128 Algorithms. Don't miss.
📚 Read
33 564
🛠️OpenAI just released new guide on how coding agents like GPT-5.1-Codex-Max plug into everyday engineering workflow
📚 Read
33 564
Machine Learning Systems
Principles and Practices of Engineering Artificially Intelligent Systems
📚 Read
@datascienceiot
33 564
AIJ Deep Dive – must-attend событие для профессионалов в AI!
Специальный очный трек международной конференции AI Journey для инженеров будущего — для тех, кто создаёт AI своими руками.
Будет два тематических дня:
1️⃣ День Бизнеса (20 ноября) — реальные кейсы внедрения AI, практические результаты и оценка эффективности. 2️⃣ День Науки (21 ноября) — прорывные исследования, передовые R&D-разработки и глубокий технический разбор решений.Почему это событие нельзя пропустить?
✔️ Сообщество тех, кто уже сегодня формирует технологические стандарты завтрашнего дня ✔️ Только реальные кейсы, инсайды и решения ✔️ Нетворкинг и возможность установить контакты с ключевыми игроками рынка и перспективными коллегами ✔️ Постерная сессия научных статей, в том числе уровня А/А* ✔️ Возможность увидеть изнутри, как рождаются прорывные технологииЛокация: офис Сбера, Кутузовский проспект, д. 32, к. 1 (Е) Дата: 20–21 ноября 2025 года Подробности и регистрация: https://aij.ru/deepdive Приходи и стань частью сообщества, которое пишет будущее!
33 564
Repost from Machinelearning
+4
🔥 Hugging Face снова выкатили полезные материалы.
Вышел бесплатный плейбук о том, как изнутри строят SOTA-модели.
Без общих слов - только реальные решения и нюансы, которые обычно скрыты внутри исследовательских команд.
Это полноценный мастеркласс на 214 страниц для тех, кто хочет понимать, как устроены современные LLM.
Что внутри:
• Логика построения модели: зачем → что → как
• Как разработчики берут модель и по частям включают/выключают компоненты (или меняют их)
• Архитектура: ключевые выборы и trade-offs
• Искусство подбора и очистки данных
• Как проходит обучение моделей
• Пост-тренинг и RLHF в 2025
• Инфраструктура больших моделей
По первым страницам - уровень деталей как в Ultra-scale playbook.
Ссылка: https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceTB/smol-training-playbook#designing-the-model-architecture
@ai_machinelearning_big_data
#AI #LLM #MachineLearning #HuggingFace
