fa
Feedback
📚Python Books

📚Python Books

رفتن به کانال در Telegram

📚Python библиотека admin - @haarrp @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام 📚Python Books

کانال 📚Python Books (@pythonlbooks) بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 34 050 مشترک است و جایگاه 4 046 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 19 176 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 34 050 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 04 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -164 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -9 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 7.69% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 2.92% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 2 620 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 996 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 0 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند сотрудников, курса, инструменты, использовать, docker تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
📚Python библиотека admin - @haarrp @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 05 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

34 050
مشترکین
-924 ساعت
-617 روز
-16430 روز
آرشیو پست ها
Wink AI Challenge — хакатон на стыке IT и кино. Участников ждут задачи, которые ускорят производство фильмов и сериалов за сч
Wink AI Challenge — хакатон на стыке IT и кино. Участников ждут задачи, которые ускорят производство фильмов и сериалов за счёт прикладных AI-решений. Призовой фонд соревнования — 1 125 000 рублей. Регистрация до 31 октября: https://cnrlink.com/winkaichallengepybooks Приглашаем на первый в России хакатон, посвящённый применению ИИ в кинопроизводстве, ML-инженеров, backend- и frontend-разработчиков, специалистов в DevOps, MLOps, а также инженеров в сфере мультимедиа. Вы сможете: 🔸 Разработать ML-модель, которую оценят и будут использовать продюсеры популярных российских фильмов и сериалов.   🔸 Решить кейсы, основанные на реальных задачах, с которыми продюсеры сталкиваются каждый день. 🔸 Использовать настоящие сценарии и видеоматериалы для анализа текстов, извлечения сущностей и генерации структуры съёмок. 🔸 Попрактиковаться в применении NLP, NER и мультимодальных данных в задачах кинопроизводства. Регистрируйтесь на Wink AI Challenge, чтобы разработать ИИ-ассистента, который станет частью производства фильмов и сериалов: https://cnrlink.com/winkaichallengepybooks

Repost from N/a
📘 Learning Deep Representations of Data Distributions — новая бесплатная книга от исследователей UC Berkeley (Sam Buchanan,
+6
📘 Learning Deep Representations of Data Distributions — новая бесплатная книга от исследователей UC Berkeley (Sam Buchanan, Druv Pai, Peng Wang, Yi Ma). Главная идея книги - показать, почему и как глубокие нейросети учатся извлекать сжатые, информативные представления сложных данных, и что у них внутри: 💡В книге вы найдите: 🟠простое объяснение фундаментальных принципов архитектур нейросетей через оптимизацию и теорию информации. 🟠как модели формируют инвариантные и устойчивые представления 🟠связь с PCA, автоэнкодерами и дифференцируемыми отображениями — то есть, как нейросети по сути обобщают классические методы сжатия данных и учатся находить их оптимальное представление 🟠взгляд на обучение через энергию, энтропию и структуру данных 🟠свежие идеи для понимания LLM и генеративных моделей 📖 Читать онлайн: ma-lab-berkeley.github.io/deep-representation-learning-book 🖥 Github: https://github.com/Ma-Lab-Berkeley/deep-representation-learning-book @ai_machinelearning_big_data #book #deeplearning #representationlearning #ucberkeley #machinelearning

Профессиональный гайд по работе с ChatGPT (2025) Как использовать ChatGPT не просто как «умного собеседника», а как полноценн
Профессиональный гайд по работе с ChatGPT (2025) Как использовать ChatGPT не просто как «умного собеседника», а как полноценного помощника для программирования, маркетинга, аналитики и обучения? Мы разберём, какие версии модели существуют, какие плагины открывают новые возможности, как строить промпты так, чтобы получать точные и полезные ответы, и как интегрировать ChatGPT в рабочие процессы. Если у вас нет доступа к chatgpt можете использовать бесплатногного бота в телеге: , чтобы потестить все техники из статьи или воспользоваться обычной версией с помощью всем известного обхода блокировки. Не будем тянуть время, Поехали! 📌 Гайд

State of AI-assisted Software Development 📕 Report @datascienceiot
State of AI-assisted Software Development 📕 Report @datascienceiot

Переписываем старый Python-код с помощью ChatGPT 🌐 Теории по легаси и рефакторинге кода предостаточно, а что насчет практики
Переписываем старый Python-код с помощью ChatGPT 🌐 Теории по легаси и рефакторинге кода предостаточно, а что насчет практики? Посмотрим в сторону реальных кейсов и перепишем легаси с помощью нейросетей. За пример возьмем код анализа данных с космического телескопа «Джеймс Уэбб». В Академии Selectel разобрали старый Python-код научного проекта, отобрав в репозитории фрагменты, которые чаще всего встречаются в легаси: 🔹 функции с длинной логикой без деления на подзадачи, 🔹 обработка конфигов «на коленке» через открытие и разбор файла, 🔹 ручное форматирование строк для отчетов. Эксперты Академии пошли дальше и собрали готовый промпт для ChatGPT, который помог очистить список зависимостей, исправить баги и удалить «магические» числа и строки внутри кода. 👾 Если вы давно хотите оздоровить старый код, сохраняйте шпаргалку по автоматическому рефакторингу с помощью AI. Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFGNTLt8

How to Implement Delays Using Python WAIT Function 📚 Read @pythonlbooks
+3
How to Implement Delays Using Python WAIT Function 📚 Read @pythonlbooks

Вы тоже сможете вырасти до хардового аналитика уровня Middle+. Как? Добавьте к своим скилам навыки в проектировании архитекту
Вы тоже сможете вырасти до хардового аналитика уровня Middle+. Как? Добавьте к своим скилам навыки в проектировании архитектуры и интеграций веб-сервисов! Три месяца назад мы уже писали про этот курс. Сейчас пишем еще раз, потому что у курса вышло полезное обновление, уже доступное ученикам, независимо от того, когда они его купили. ————— 📚 Первое: в портфолио включили примеры интеграций от крупных BigTech-компаний. Это позволит вам понять, как технологии применяются в реальных бизнес-контекстах. 🌐 Второе: обновили портфолио. Теперь в нём есть задания повышенного уровня сложности для каждой темы. Это небольшие реальные проекты, с помощью которых можно не только проверить, но и улучшить свои навыки! ✔️Третье: вышел новый модуль про проектирование баз данных - нормализация, транзакции, основы DWH, индексы. 💬Четвертое: стал активен чат учеников (общение, обмен опытом, помощь внутри сообщества) ————— • Результат после прохождения курса: 15 рабочих проектов в портфолио-резюме • Доступ к урокам и всем обновлениям останется навсегда • Фундаментальная база • Всю программу и отзывы смотрите в боте курса Когда перейдете в бот курса, то получите бесплатные открытые уроки по архитектуре и интеграциям. Польза 👇 @studyit_help_bot Скидка на курс от канала — 1 000₽ на Stepik по промокоду PYTHONLB до конца сентября.

The Impact of Artificial Intelligence on Human Thought 📚 Read @pythonlbooks
The Impact of Artificial Intelligence on Human Thought 📚 Read @pythonlbooks

📘 На Stepik вышел курс — «LangChain: с нуля до продакшн LLM-приложений» Нужен не игрушечный бот, а воспроизводимый RAG-пайпл
📘 На Stepik вышел курс«LangChain: с нуля до продакшн LLM-приложений» Нужен не игрушечный бот, а воспроизводимый RAG-пайплайн с метриками и сервисом? Этот курс — про путь «ноутбук → FastAPI → прод». 🔍 Что вы получите • RAG по PDF с цитированием источников и гибридным поиском (классический + векторный); контроль галлюцинаций через метрики • Инструменты и агенты для анализа данных: Pandas-задачи, структурированный JSON-вывод под отчёты/дашборды • Продакшн-контур: FastAPI-сервис, логирование латентности/токенов, PromptOps (версии/A/B), базовый SLA-мониторинг 🎓 Сертификат по завершении — можно добавить в резюме или LinkedIn 🚀 Начните сегодня и получите скидку 25% в течение 72 часов 👉 Пройти курс на Stepik

The Hitchhiker’s Guide to Python! 📚 Read @pythonlbooks
The Hitchhiker’s Guide to Python! 📚 Read @pythonlbooks

Книги почитаем, но полноценный курс лучше. Яндекс Лицей открывает для учащиеся школ и колледжей новый набор на «Веб-разработк
Книги почитаем, но полноценный курс лучше. Яндекс Лицей открывает для учащиеся школ и колледжей новый набор на «Веб-разработку на Django». За 3 месяца только нужная теория и много хардкорной практики. ▪️ Создадите веб-приложения и сайты с нуля, разберётесь в тонкостях ввода от пользователей и верной проверки данных. ▪️ Научитесь вручную тестировать код и быстро находить ошибки, настраивать автоматическую проверку. ▪️ Будете создавать виртуальные окружения и собирать приложение так, чтобы оно запускалось всегда и везде одинаково. Курс бесплатный, но нужно пройти отбор до 23 сентября. После окончания вам выдадут именной сертификат, который может добавить баллы при поступлении в вузы-партнеры. Зарегистрироваться и узнать программу обучения, познакомиться с наставниками можно по ссылке

🤖 Build a Coding Agent from Scratch — Full Python Tutorial Новый туториал показывает, как своими руками собрать мини-версию
🤖 Build a Coding Agent from Scratch — Full Python Tutorial Новый туториал показывает, как своими руками собрать мини-версию Claude Code-агента на Python. Что внутри: - 🧠 Создание reasoning-модуля («мозга» для принятия решений) - 📝 Инструкции и ReAct-loop для пошагового мышления - 🔧 Интеграция инструментов и памяти - 🛡 Безопасное выполнение кода и песочница - 📂 Работа с большими кодовыми базами (контекст-менеджмент) Итог: агент, который умеет писать, тестировать, дебажить и итеративно улучшать код. Отличный материал, чтобы разобраться, как устроены современные coding-assistants под капотом. 🟢 Read: https://siddharthbharath.com/build-a-coding-agent-python-tutorial/

🔥 БЕСПЛАТНЫЙ КУРС ПО СОЗДАНИЮ НЕЙРО-СОТРУДНИКОВ НА GPT И ДРУГИХ LLM 🔥 Ищете практический и углубленный курс, чтобы освоить
🔥 БЕСПЛАТНЫЙ КУРС ПО СОЗДАНИЮ НЕЙРО-СОТРУДНИКОВ НА GPT И ДРУГИХ LLM 🔥 Ищете практический и углубленный курс, чтобы освоить создание нейро-сотрудников? Мы создали курс из 5 объемных занятий. Это именно то, что нужно, чтобы прокачать свои навыки абсолютно бесплатно! 📌 Темы занятий: 1. Введение в мир нейро-сотрудников 2. Как работают LLM и их аналоги 3. Создание базы знаний для нейро-сотрудника (RAG) 4. Тестирование и отладка нейро-сотрудников 5. Интеграция нейро-сотрудников в Production Вот 5 тем курса - он максимально простой и доступный, общеобразовательный, без какого-либо сложного программирования 📚Прохождение этого курса, скорее всего, займет у вас от 1 до 3 часов 🤖 Присоединяйтесь к нашему бесплатному курсу и разберитесь в этой увлекательной теме с нами!

Scientific Visualization: Python + Matplotlib 📚 Book @pythonlbooks
Scientific Visualization: Python + Matplotlib 📚 Book @pythonlbooks

🔥Прими участие в Хакатоне Т1 в Нижнем Новгороде и поборись за призовой фонд 600 000 рублей! 📅 Когда: 19 – 22 сентября 🌐 Фо
🔥Прими участие в Хакатоне Т1 в Нижнем Новгороде и поборись за призовой фонд 600 000 рублей! 📅 Когда: 19 – 22 сентября 🌐 Формат: онлайн + финал на площадке  Участвуй, если ты: 🔹студент тех/ИТ-направлений; 🔹развиваешься в dev, аналитике, дизайне, AI/DS/ML, DevOps; 🔹сможешь быть в Нижнем Новгороде 22-09. Выбери свой кейс: 🔸PingTower — сервис круглосуточного отслеживания доступности сайтов и мгновенных уведомлений о сбоях, позволяющий бизнесу не терять клиентов. 🔸HR Консультант — ИИ-консультант для карьерных сценариев и поиска талантов по умным фильтрам. Почему стоит участвовать: 🔻Кейс в портфолио и полезная обратная связь от менторов Т1; 🔻Шанс проявить себя, чтобы начать карьеру в одной из крупнейших ИТ-компаний; 🔻Реальный опыт командной работы. Регистрация открыта!  ➡️ Успей до 17 сентября по ссылке. Ты не из Нижнего Новгорода? Смотри расписание хакатонов в других городах. #реклама О рекламодателе

👩‍💻 Книга "Думай на Python"! (200+ страниц) 🔗 Ссылка: *клик* #книга #python freecourses
👩‍💻 Книга "Думай на Python"! (200+ страниц) 🔗 Ссылка: *клик* #книга #python freecourses

Python Books for FREE! 📚 Books @pythonlbooks
Python Books for FREE! 📚 Books @pythonlbooks

Introduction to Python for Econometrics, Statistics and Data Analysis 📚 Github @pythonlbooks
Introduction to Python for Econometrics, Statistics and Data Analysis 📚 Github @pythonlbooks

The Data Engineering Handbook 📚 Github @pythonlbooks
The Data Engineering Handbook 📚 Github @pythonlbooks

Требуются парни и девушки в возрасте 19–40 лет, желающие работать в сфере IT. Опыт в программировании не нужен. Завтра запуск
Требуются парни и девушки в возрасте 19–40 лет, желающие работать в сфере IT. Опыт в программировании не нужен. Завтра запускаем бесплатный онлайн-интенсив по Frontend-разработке, где будем показывать, как разрабатывать сайты и веб-приложения используя ChatGPT. За 7 дней обучения ты: 1. Создашь полноценный веб-сайт на HTML и CSS; 2. Оживишь страницу с помощью JavaScript; 3. Используешь фронтенд-фреймворк Angular; 4. Подключишь Backend и загрузишь сайт на хостинг; 5. Получишь советы по доработке своего проекта; 6. Научишься использовать ChatGPT и Giga во Frontend-разработке; 7. Узнаешь 9 способов найти первый заказ на фрилансе даже без опыта. А главное, ты увидишь, что разрабатывать сайты и приложения не так сложно, как кажется. И поймёшь, как тебе развиваться в этой профессии, чтобы уже через пару месяцев зарабатывать от 1000$ на вёрстке сайтов. 👉 Проскочить на интенсив бесплатно 🔥 С 2019 стабильно помогаем с обучением, практикой, зарабатывать на фрилансе и проходить собеседования.