📚Python Books
Відкрити в Telegram
📚Python библиотека admin - @workakkk @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi
Показати більше
Сітка:📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу 📚Python Books
Канал 📚Python Books (@pythonlbooks) є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 33 560 підписників, посідаючи 3 887 місце в категорії Технології та додатки та 19 173 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 33 560 підписників.
За останніми даними від 25 серпня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -247, а за останні 24 години на -14, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 10.53%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.79% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 3 534 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 936 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 0.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як сотрудников, курса, инструменты, использовать, docker.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“📚Python библиотека
admin - @workakkk
@ai_machinelearning_big_data - машинное обучение
@programming_books_it - бесплатные it книги
@pythonl - 🐍
@ArtificialIntelligencedl - AI
@datascienceiot - ml
РКН: clck.ru/3FmsTi”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 26 серпня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
33 560
Підписники
-1424 години
-177 днів
-24730 день
Архів дописів
33 564
Изучили базу по Python и не знаете, как кодить еще лучше?
✅ Пройдите бесплатный мини-курс по настройке инструментов Python
Рассказываем, что изучать после основ и как не зациклиться на типовых навыках на старте. В программе курса:
🔸 освоим Python-инструменты для упрощения работы с кодом: SonarLint, Myry и другие;
🔸 протестируем библиотеку Tkinter, чтобы создавать приложения с графическим интерфейсом;
🔸 расскажем, как парсить данные с веб-сайтов и закрепить полученные знания на практике.
Все материалы бесплатные. Проходите курс в комфортном темпе в Академии Selectel: https://slc.tl/9dghn?2W5zFGz4Sqv
33 564
🖥 На Stepik вышел курс, который учит работать с Docker на реальных проектах.
Владение Docker - навык, который отличает новичка от профи,
Сегодня почти всё разворачивается в контейнерах.
Если ты не умеешь работать с Docker, ты медленнее, зависим от чужих настроек и постоянно ловишь баги «у меня локально работает».
• как упаковывать проекты в контейнеры
• как поднимать целые системы за минуты
• как избегать типичных ошибок в продакшене
• как делать стабильные и повторяемые окружения
•в нем разобраны все возможные ошибки
Только практика и реальные кейсы от авторов Docker Академии- с нуля до уверенного уровня.
🎁 Скидка 40 процентов действует 48 часов
👉 Записывайся и сделай Docker своим настоящим рабочим инструментом.
33 564
Repost from Python/ django
🚀 AI Agents for Android Apps
Библиотека для автоматизации работы с нативными Android-приложениями. Идеально подходит для мобильных рабочих процессов в логистике, экономике на заказ и других отраслях, где ноутбук неуместен. Позволяет значительно ускорить выполнение задач и сократить затраты.
🚀 Основные моменты:
- Автоматизация процессов на Android-устройствах
- Снижение затрат на 95% по сравнению с традиционными методами
- Поддержка различных мобильных приложений
- Быстрая реакция — менее 1 секунды на действие
- Идеально для логистики и мобильного обслуживания
📌 GitHub: https://github.com/actionstatelabs/android-action-kernel
33 564
Repost from Backend VK Hub
❗ Пора отвлечься от хотфиксов на приятные хлопоты ❗
Время забирать подарки — годовые подписки на Облако Mail и VK Музыку.
Чтобы посоревноваться за подарки:
🔹 подпишитесь на наш канал @backendhubvk
🔹 нажмите кнопку «Участвовать»
🔹 почитайте по ссылке информацию об организаторе, правилах и призах
🔹 дождитесь 30 декабря — в этом посте мы выберем случайным образом 6 победителей
33 564
🔥 На stepik вышел курс, который учит Создавать настоящие AI-сервисы, а не просто запускать скрипты?
Этот практический курс по Python и FastAPI покажет, как собрать полноценное приложение с ИИ, базой данных, автогенерацией контента и Telegram-ботом.
Ты пройдёшь путь от первого HTTP-запроса до рабочего сервиса, который сам генерирует текст через ИИ, сохраняет данные, отправляет результаты по расписанию и отвечает пользователям.
Никакой теории ради теории - только практические шаги, из которых рождается реальный продукт.
🎁 48 часов действует скидка в 40% процентов
👉 Начать учиться на Stepik
33 564
🔥 БЕСПЛАТНЫЙ КУРС ПО СОЗДАНИЮ НЕЙРО-СОТРУДНИКОВ НА GPT И ДРУГИХ LLM 🔥
Ищете практический и углубленный курс, чтобы освоить создание нейро-сотрудников? Мы создали курс из 5 объемных занятий. Это именно то, что нужно, чтобы прокачать свои навыки абсолютно бесплатно!
📌 Темы занятий:
1. Введение в мир нейро-сотрудников
2. Как работают LLM и их аналоги
3. Создание базы знаний для нейро-сотрудника (RAG)
4. Тестирование и отладка нейро-сотрудников
5. Интеграция нейро-сотрудников в Production
Вот 5 тем курса - он максимально простой и доступный, общеобразовательный, без какого-либо сложного программирования 📚Прохождение этого курса, скорее всего, займет у вас от 1 до 3 часов
🤖 Присоединяйтесь к нашему бесплатному курсу и разберитесь в этой увлекательной теме с нами!
33 564
+1
"Competitive Programming in Python"
This 267-pages book from Cambridge University will teach you 128 Algorithms. Don't miss.
📚 Read
33 564
🛠️OpenAI just released new guide on how coding agents like GPT-5.1-Codex-Max plug into everyday engineering workflow
📚 Read
33 564
Machine Learning Systems
Principles and Practices of Engineering Artificially Intelligent Systems
📚 Read
@datascienceiot
33 564
AIJ Deep Dive – must-attend событие для профессионалов в AI!
Специальный очный трек международной конференции AI Journey для инженеров будущего — для тех, кто создаёт AI своими руками.
Будет два тематических дня:
1️⃣ День Бизнеса (20 ноября) — реальные кейсы внедрения AI, практические результаты и оценка эффективности. 2️⃣ День Науки (21 ноября) — прорывные исследования, передовые R&D-разработки и глубокий технический разбор решений.Почему это событие нельзя пропустить?
✔️ Сообщество тех, кто уже сегодня формирует технологические стандарты завтрашнего дня ✔️ Только реальные кейсы, инсайды и решения ✔️ Нетворкинг и возможность установить контакты с ключевыми игроками рынка и перспективными коллегами ✔️ Постерная сессия научных статей, в том числе уровня А/А* ✔️ Возможность увидеть изнутри, как рождаются прорывные технологииЛокация: офис Сбера, Кутузовский проспект, д. 32, к. 1 (Е) Дата: 20–21 ноября 2025 года Подробности и регистрация: https://aij.ru/deepdive Приходи и стань частью сообщества, которое пишет будущее!
33 564
Repost from Machinelearning
+4
🔥 Hugging Face снова выкатили полезные материалы.
Вышел бесплатный плейбук о том, как изнутри строят SOTA-модели.
Без общих слов - только реальные решения и нюансы, которые обычно скрыты внутри исследовательских команд.
Это полноценный мастеркласс на 214 страниц для тех, кто хочет понимать, как устроены современные LLM.
Что внутри:
• Логика построения модели: зачем → что → как
• Как разработчики берут модель и по частям включают/выключают компоненты (или меняют их)
• Архитектура: ключевые выборы и trade-offs
• Искусство подбора и очистки данных
• Как проходит обучение моделей
• Пост-тренинг и RLHF в 2025
• Инфраструктура больших моделей
По первым страницам - уровень деталей как в Ultra-scale playbook.
Ссылка: https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceTB/smol-training-playbook#designing-the-model-architecture
@ai_machinelearning_big_data
#AI #LLM #MachineLearning #HuggingFace
