Data Science. SQL hub

Open in Telegram

По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 РКН: https://vk.cc/cIi9vo #VRHSZ

Network:Machinelearning Russia17 757 Technologies & Applications3 614...

📈 Analytical overview of Telegram channel Data Science. SQL hub

Channel Data Science. SQL hub (@sqlhub) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 35 983 subscribers, ranking 3 614 in the Technologies & Applications category and 17 757 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 35 983 subscribers.

According to the latest data from 05 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 94 over the last 30 days and by -6 over the last 24 hours, overall reach remains high.

Verification status: Not verified
Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 6.31%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.35% reactions from the total number of subscribers.
Post reach: On average, each post receives 2 271 views. Within the first day, a publication typically gains 1 205 views.
Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 9.
Thematic interests: Content is focused on key topics such as sql, индекс, postgres, index, sqlite.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 РКН: https://vk.cc/cIi9vo #VRHSZ”

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 06 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

35 983

Subscribers

-624 hours

+617 days

+9430 days

2 271

Post views

~ 1 20524 hours

~ 1 50548 hours

6.31%

Engagement rate

~ 1

Posts per day

Ads index

beta

Posts Archive

35 983

Приходите на High SQL — митап ЮMoney о работе с базами данных 😎 Встречаемся 28 мая в 19:00 (мск). Можно прийти в наш офис в Петербурге или подключиться к онлайн-трансляции. На встрече эксперты ЮMoney и приглашённый спикер расскажут, как строят и развивают базы данных. Темы докладов ⤵️ 🟣SQL Agent Jobs As Code: подход ЮMoney к хранению и деплою заданий для Microsoft SQL Server. 🟣Декомпозиция монолита в DWH: когда делить базу на множество компонент. 🟣Телеметрия в реальном времени и в экстремальных условиях: всё про архитектуру отправки данных. Участие бесплатное. Чтобы попасть на митап, нужно зарегистрироваться. Все подробности — на сайте High SQL ❤️

35 983

💻Knex.js — конструктор SQL-запросов для PostgreSQL и других СУБД — npm install knex --save — npm install pg --save Knex.js спроектирован как гибкий и портативный инструмент. В нем есть как традиционные колбеки, так и интерфейс промисов для более чистого управления потоком async, потоковый интерфейс, полнофункциональные конструкторы запросов и схем, поддержка транзакций (с точками сохранения), пул соединений и стандартизированные ответы между различными клиентами. Knex можно использовать в качестве конструктора SQL-запросов как в Node.JS, так и в браузере, ограничиваясь возможностями WebSQL (например, невозможностью дропать таблицы или читать схемы). Составлять SQL-запросы в браузере для выполнения на сервере крайне не рекомендуется, так как это может стать причиной серьезных уязвимостей в безопасности. 🟡 Доки 🖥 GitHub @sqlhub

35 983

Академия Аналитиков Авито открывает новый набор. Учись у практиков. Решай задачи бигтеха. Прокачайся как аналитик данных или DS-инженер. Такая строчка в резюме = буст к карьере.

35 983

🌟 fselect — поиск файлов при помощи SQL-like запросов — brew install fselect Хотя fselect не стремится полностью заменить традиционные find и ls, у fselect есть несколько приятных особенностей: — SQL-подобная грамматика, легко понятная человеку — возможность составлять сложные запросы агрегатные, статистические, даточные и другие функции поиск в архивах — поддержка .gitignore, .hgignore и .dockerignore — поиск по ширине и высоте изображений, метаданным EXIF — поиск по информации о MP3 — поиск по расширенным атрибутам файлов — поиск по хэшам файлов — поиск по типу MIME — имеет интерактивный режим — различные форматы вывода (CSV, JSON и другие) Любители SQL оценят) 🖥 GitHub 🟡 Примеры запросов @sqlhub

35 983

Онлайн-день AvitoTech на Data Fest | 26 мая с 13:00 до 18:00 В программе: • Общение с рекрутерами и лидами Авито в Spatial Chat; • Участие в ML System Design Game с Михаилом Каменщиковым, руководителем команды рекомендаций в Авито. Воркшоп поможет получить опыт работы над крупными проектами и подготовиться к собеседованиям, а также развивать свои идеи в интерактивном формате. Регистрация на онлайн и офлайн-активности по ссылкам. И помните, 1 июня ожидается большой офлайн-день в московском офисе Авито. Подробности программы здесь.

35 983

💻Citus — расширение для шардирования PostgreSQL Citus — это расширение для PostgreSQL, которое превращает Postgres в распределенную базу данных, что позволяет добиться высокой производительности в любом масштабе. 🖥 GitHub 🟡 Страничка Citus @sqlhub

35 983

🔥Подборка лучших обучающих каналов для программистов. ➡️ Делитесь с коллегами и сохраняйте себе, чтобы не потерять ⚡Машинное обучение Machine Learning - запускаем лучшие ИИ модели, пишем код, погружаемся в нейросети Ml Собеседование - подготовка к собесу по мл, алгоритмам, коду Ml ru - актуальные статьи, новости, код и обучающие материалы Ml Jobs - вакансии ML ML Книги - актуальные бесплатные книги МО ML чат 🏆 Golang Golang Golang собеседование - разбор задач и вопросов с собесов Golang вакансии -работа для Go разработчика Golang книги библиотека книг Golang задачи и тесты Golang чат Golang news - новости из мира go Golang дайджест 💥 Linux /Этичный хакинг Linux Academy - гайды, секреты и лучшие материалы по Linux Kali linux - погрузись в мир этичного хакинга и кибербезопасности linux_kal - kali чат Информационная безопасность 🚀 Data Science Анализ данных - полезные фишки, код, гайды и советы, маст-хэв датасаентиста Data Jobs - ds вакансии Аналитик данных Data Science книги - актуальные бесплатные книги Big data 🛢Базы данных Sql базы данных - научим работе с базами данных профессионально Библиотека баз данных SQL чат Вакансии Sql аналитик данных #️⃣C# С# академия - лучший канал по c# С# заметки — код, лучшие практики, заметки программиста c# С# задачи и тесты С# библиотека - актуальные бесплатные книги C# вакансии - работа 🐍 Python Python/django - самый крупный обучающий канал по Python Python Собеседование - подготовка к собеседовению python и разбор алгоритмов Pro python - статьи, новости, код и обучающие материалы Python Jobs - вакансии Python Python чат Python книги ☕ Java Java академия - java от Senior разработчика Java вакансии Java чат Java вопросы с собеседований Java книги 💻 C++ C++ академия С++ книги C++ задачи - подготовка к собеседовению мл, алгоритмам C++ вакансии ⚡️ Frontend Javascript академия - крупнейший js канал React - лучшие гайды и советы по работе с react Frontend - тутрориалы, уроки, гайды, код PHP Книги frontend Задачи frontend 🦀 Rust Rust программирование Rust чат Rust книги для программистов 📲 Мобильная разработка Android разработка Мобильный разработчик гайды и уроки 🇬🇧 Английский для программистов 🧠 Искусственный интеллект ИИ и технологии Neural - нейросети для работы и жизни Книги ИИ Artificial Intelligence 🔥 DevOPs Devops для программистов Книги Devops 🌟 Docker/Kubernets Docker Kubernets 📓 Книги Библиотеки Книг для программситов 💼 Папка с вакансиями: Папка Go разработчика: Папка Python разработчика: Папка Data Science Папка Java разработчика Папка C# Папка Frontend 💥 Бесплатный Chatgpt бот

35 983

💻 DbGate — open-source менеджер SQL и NoSQL БД DbGate — это кроссплатформенный менеджер баз данных. Разработан, чтобы быть простым в использовании и эффективным при работе с несколькими БД одновременно. Также имеет множество дополнительных функций, таких как сравнение схем, визуальный конструктор запросов, визуализация графиков или пакетный экспорт и импорт. Поддерживает MySQL, PostgreSQL, SQL Server, MongoDB, SQLite и других. Работает под Windows, Linux, Mac и как веб-приложение. 🖥 GitHub 🟡 Запустить онлайн @sqlhub

35 983

💻Patroni — создание high availability решений PostgreSQL — pip install patroni[dependencies] Patroni — это шаблон для создания high availability решений PostgreSQL с использованием Python. Для максимальной доступности Patroni поддерживает различные распределенные хранилища конфигурации, такие как ZooKeeper, etcd, Consul или Kubernetes. Patroni особенно актуален для инженеров баз данных, DBA, DevOps и SRE, которые хотят быстро развернуть HA PostgreSQL в центрах обработки данных. Поддерживает версии PostgreSQL от 9.3 до 16 🖥 GitHub 🟡 Доки @sqlhub

35 983

Стать сотрудником Яндекса быстрее и проще, чем кажется. Участвуйте в днях быстрого найма: решите тестовое, пройдите несколько секций собеседования и получите офер за несколько дней. Ближайшие Fast Track мероприятия: • 3–7 июня — для технических менеджеров и Crowd Solutions Architect, офер за 5 дней в команду Crowd. • 8–9 июня — для дата-инженеров, офер за 2 дня в DWH команды Маркета. Зарегистрироваться

35 983

💻SQLCheck — поиск антипаттернов в запросе Инструмент на C++ для выявления антипаттернов в SQL SQLCheck имеет такие зависимости: • g++ 4.9+ • cmake (установка) 🖥 GitHub @sqlhub

35 983

Repost from Яндекс

🔘 «Мне нравится смотреть за роботом и понимать, почему он так себя ведёт». Недавно мы начали тестировать на складе Маркета Роборуку, которая помогает разбирать партии товаров и складывать их на палеты. Есть и другое направление — мы учим Роборуки работать с маленькими предметами, чтобы в будущем они могли собирать заказы покупателей. Обучением этой Роборуки занимается Андрей Маношин. Говорим с ним о том, как устроена работа ML-инженера и как объяснить роботу устройство нашего мира. ↗️ Если хотите тоже делать роботов, смотрите наши вакансии. Подписывайтесь ✨ @yandex

35 983

🖥 SQLGlot — парсер, оптимизатор и движок SQL на Python — pip3 install "sqlglot[rs]" SQLGlot может использоваться для форматирования SQL или перевода между 21 различными диалектами, в том числе DuckDB, Presto / Trino, Spark / Databricks, Snowflake и BigQuery. Он предназначен для чтения широкого спектра входных данных SQL и вывода синтаксически и семантически корректного SQL на целевых диалектах. SQLGlot — это очень полный общий парсер SQL с надежным набором тестов. Он также достаточно производителен (за счёт токенизатора на Rust) и при этом написан исключительно на Python. Вы можете легко настраивать парсер, анализировать запросы, обходить деревья выражений и программно создавать SQL. Синтаксические ошибки подсвечиваются, несовместимость диалектов отображается, однако SQLGlot не стремится быть валидатором SQL, поэтому он может не обнаружить некоторые синтаксические ошибки. 🖥 GitHub @sqlhub

35 983

Получите до 76 000 руб. на обучение в сфере ИИ Выберите подходящее обучение от Университета Иннополис с господдержкой. Профессия «Архитектор в области ИИ» 👉 Забронировать место Аналитика данных и машинное обучение 👉 Забронировать место Профессия «Руководитель проектов в области ИИ» 👉 Забронировать место + Удостоверение о повышении квалификации erid: LjN8JwxQu

35 983

💻Psycopg 3 — адаптер PostgreSQL для Python — pip install "psycopg[binary,pool]" Psycopg 3 — это реализация самого используемого, надежного и многофункционального адаптера PostgreSQL для Python. 🖥 GitHub 🟡 Доки @sqlhub

35 983

level up вашей карьеры инженера данных У вас уже есть опыт работы, но вы хотите выделиться на фоне «джунов» и охватить всю архитектуру DWH целиком — тогда присоединяйтесь к курсу «Инженер данных» от karpov.courses и экспертов из Яндекса, Ozon, Vk и Сбера. За 5 месяцев вы освоите все актуальные технологии. А для большего погружения в работу, вы поработаете с ETL-процессами крупной двухуровневой платформы данных, закрепите понимание инструментов Airflow, Spark + S3 и Greenplum и поймёте, как использовать их в связке друг с другом. А чтобы вы могли ещё больше вырасти, до конца мая karpov.courses даёт возможность по выгодной цене приобрести комбо «курс Инженер данных + Симулятор Data Science». Кроме прокачки навыков, вы будете решать реальные задачи бизнеса и выполните свой уникальный пет-проект, под руководством опытных менторов. Купить комбо можно до 31 мая, а если усиленная практика пока не нужна - записывайтесь только на курс Инженер данных со скидкой 7% по промокоду SQLHUBB: https://clc.to/erid_LjN8KWtuB Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627

35 983

💻PostgREST — REST API для любой Postgres БД PostgREST обеспечивает полностью RESTful API из любой существующей базы данных PostgreSQL. Он предоставляет более чистый, соответствующий стандартам и быстрый API, чем тот, который вы можете написать с нуля. 🖥 GitHub 🟡 Доки @sqlhub

35 983

Ищем технических писателей и системных аналитиков в команду Riverstart. Компания в IT с 2012 года, аккредитована Минцифры. Наши преимущества: ● не требуем присутствия в офисе, многие наши сотрудники работают удаленно из разных городов России ● сможете выбирать проекты в тех отраслях, которые любите ● платим по рынку, даем премии и составляем план развития на каждые полгода Требования для Системного аналитика: ● опыт работы от 3-х лет ● опыт сбора требований и их формализации (Use Cases, User Story, CJM, User Story Map и т. п) ● анализ данных с использованием SQL ● практический опыт работы с описанием API и процессов Требования для Технического писателя: ● опыт работы от 2-х лет ● хорошее знание ГОСТов (19 и 34) ● опыт написания ТЗ, ПМИ, спецификации, руководства, пояснительная записка, внутренней и другой проектной документации Узнайте больше о вакансиях и оставьте отклик на сайте!

35 983

💻 Kysely — типобезопасный скриптовый конструктор SQL-запросов Kysely — это безопасный для типов и удобный для автозаполнения построитель SQL-запросов на TypeScript. Создан под вдохновением от Knex. В основном разработан для node.js, но также работает во всех других JavaScript-окружениях, таких как deno и bun. 🖥 GitHub 🟡 Доки @sqlhub

35 983

💻 Supabase вышел из беты Совсем недавно вышел из беты Supabase — open-source инструмент на базе PostgreSQL, альтернатива Firebase. Инструмент предоставляет разработчикам различные сервисы и утилиты, которые упрощают процесс создания и запуска приложений. Примечательно то, что больше трети проектов из последнего батча YC используют именно Supabase. Кажется, это яркое подтверждение тезиса об упрощении разработки (ну или маркетологи компании хорошо постарались). Так что, если делаете стартап, и не используете Supabase, то можно задать вопросы CTO, почему он не делает как «лучшие» стартапы, которых отобрал YC. 🖥 GitHub @sqlhub