Data Science. SQL hub
Відкрити в Telegram
По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 РКН: https://vk.cc/cIi9vo #VRHSZ
Показати більше
📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Data Science. SQL hub
Канал Data Science. SQL hub (@sqlhub) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 36 020 підписників, посідаючи 3 735 місце в категорії Технології та додатки та 17 602 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 36 020 підписників.
За останніми даними від 10 листопада, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 33, а за останні 24 години на 1, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 9.03%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.94% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 3 254 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 421 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 8.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як sql, индекс, postgres, index, sqlite.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“По всем вопросам- @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@ai_machinelearning_big_data - Machine learning
@pythonl - Python
@pythonlbooks- python книги📚
@datascienceiot - ml книги📚
РКН: https://vk.cc/cIi9vo
#VRHSZ”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 11 листопада, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
36 020
Підписники
+124 години
-387 днів
+3330 днів
Архів дописів
36 020
⚠️ Что такое DDL и как он используется для управления схемой базы данных?
Приглашаем на открытый урок «DDL: создание, изменение и удаление объектов в PostgreSQL» в рамках практического курса «PostgreSQL для администраторов баз данных и разработчиков» от OTUS
🔹 На встрече рассмотрим использование команд CREATE, ALTER, DROP и права, необходимые для выполнения DML-команд, пользователей и роли.
🦾 PostgreSQL — навык, открывающий двери в более интересные и перспективные проекты. Тестируйте занятие на бесплатном уроке и начните обучение уже 30 июля.
👉 Регистрация и подробности
erid: LjN8KZJd4
36 020
💻 Azimutt — open-source инструмент для изучения любых БД
—
npx azimutt explore $db_url
Azimutt — это многофункциональный инструмент для изучения баз данных
Позволяет быстро перемещаться по БД, облегчает документирование и анализ данных.
Быстрый старт с Docker:
docker run -d --name azimutt \
--env-file <path_to_your_env_file> \
-p 4000:4000 \
ghcr.io/azimuttapp/azimutt:main36 020
Хотите создавать архитектуры, которые выдерживают огромные нагрузки, как в крупнейших российских и международных компаниях?
Присоединяйтесь к курсу «Highload Architect»! Вы научитесь использовать в своих проектах решения, которые выдерживают сотни тысяч и даже миллионы запросов в секунду, сможете правильно оптимизировать работоспособность серверов и станете востребованным специалистом для развивающихся компаний.
👨💻 Программа подходит для веб-разработчиков, тимлидов, архитекторов, технических руководителей и SRE-специалистов. Готовы к вызовам высоких нагрузок?
Успейте начать обучение со скидкой 5%🤑 (акция до 30.06)🤑
Пройдите вступительный тест, чтобы занять место в группе по спеццене: https://otus.pw/Mgyk/?erid=LjN8JwPEe
36 020
+1
💻 Milvus — open-source векторная БД
—
pip install -U pymilvus
Milvus — это векторная база данных с открытым исходным кодом, которая подходит для ИИ-приложений любого масштаба (почти) — от запуска демонстрационного чатбота в Jupyter Notebook до создания веб-поиска, обслуживающего миллиарды пользователей.
Можно установить Milvus локально и использовать для создания, хранения и поиска векторов.
🖥 GitHub
🟡 Доки
@sqlhub36 020
Как стать инженером данных: какие навыки нужны, как найти работу и зачем нужны алгоритмы?
Ответы на все эти вопросы можно получить на серии вебинаров от факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ. Впереди еще 2 вебинара:
1️⃣ Как поменять работу: личный опыт и рекомендации
📆 Когда: 27 июня, 19:00
В рамках профориентационного вебинара участники получат рекомендации по подготовке к собеседованиям и чеклист «Что сделать, чтобы начать искать работу?». Вебинар поможет всем, кто ищет работу или задумывается о смене карьеры.
🎙️ Спикер:
➖ Влад Бояр, инженер данных во Вкусно и точка;
2️⃣ Основы алгоритмов
📆 Когда: 1 июля, 19:00
На вебинаре спикер расскажет основы построения алгоритмов. Вы узнаете, что такое асимптотика, и разберете некоторые популярные алгоритмы.
🎙️ Спикер:
➖ Мария Горденко, преподаватель программы;
📕 Для участия регистрируйтесь по ссылке
Реклама ЗАО ГК Аккорд
2SDnje8bASv
36 020
+1
💻 TDengine — высокопроизводительная облачная open-source БД для временных рядов, оптимизированная для IoT и DevOps
sudo apt-get install -y gcc cmake build-essential git libssl-dev libgflags2.2 libgflags-dev libexpat1-dev libapr1-dev libaprutil1-dev libmxml-dev geos-devel
В качестве языка запросов TDengine использует чистый SQL. В дополнение к нему TDengine предлагает собственные функции для лучшего анализа временных рядов.
Быстрый старт с Docker:
docker run -d -p 6030:6030 -p 6041:6041 -p 6043-6060:6043-6060 -p 6043-6060:6043-6060/udp tdengine/tdengine
🖥 GitHub
🟡 Доки
@sqlhub36 020
Repost from Kali Linux
🖥 SQLMC - SQL Injection Massive Checker
Официальный инструмент Kali Linux для проверки всех URL-адресов домена на наличие SQL-инъекций.
▪Github
@linuxkalii
36 020
💻SpiceDB — open-source графовая БД, предназначенная для хранения разрешений приложений
SpiceDB — это БД с открытым исходным кодом, вдохновленная Google Zanzibar, для хранения разрешений и прав доступа отдельных приложений
Быстрый старт с Docker:
docker run \
--name spicedb \
-p 50051:50051 \
authzed/spicedb \
serve \
--grpc-preshared-key "somerandomkeyhere"36 020
Live-интенсив: разбираем тестовое задание в OZON на junior-аналитика! 🔥
Мы знаем, что разбор тестовых заданий - ваш любимый формат. Поэтому мы приглашаем вас на интенсив, где мы в прямом эфире будем разбирать настоящее тестовое задание в OZON на аналитика данных!
Собираемся в прямом эфире 25 июня (вт) в 19:00 (Мск). Ссылка на трансляцию придет в бота, записывайтесь!
👉🏻 Записаться на live-интенсив 👈🏻
Что будем делать на интенсиве:
◾️ Проанализируем заказы пользователей по retention, времени доставки, сумме заказа т.д.
◾️ Научимся легко генерировать большой DataFrame с синтетическими данными
◾️ Посчитаем описательные статистики
◾️ Изучим полезные фичи Pandas: apply, map, pct_change и др.
◾️ Построим интерактивные графики с помощью plotly
◾️ Научимся строить и читать необычные графики - например, violinplot
Вебинар подойдет даже если вы только-только начинаете свой путь в аналитике - будем разбирать все по шагам понятным языком 🧡
Короче, ждем всех – будет мега-круто!
👉🏻 Записаться на live-интенсив 👈🏻
Реклама. ООО «АЙТИ РЕЗЮМЕ». ИНН 4025460134.
Erid:LjN8KXFbs
36 020
+1
💻 NebulaGraph — распределенная, легко масштабируемая open-source БД для графов
git clone -b release-3.6 https://github.com/vesoft-inc/nebula-docker-compose.git
cd nebula-docker-compose/
docker-compose up -d36 020
💻Harlequin — SQL IDE для терминала (работает со всеми БД, в т.ч. с DuckDB)
—
pipx install harlequin
Harlequin может работать практически в любой среде, на любом терминале. Для работы используется fish в tmux на Alpine по SSH? Harlequin будет работать в этой среде. Windows cmd? Без проблем.
Harlequin поддерживает работу почти со всеми БД, скоро завезут ещё (при желании можно создать свой адаптер для своей БД)
🟡 Страничка Harlequin
🖥 GitHub
🟡 Доки
@sqlhub36 020
😎Эскуэльте на Си!
👉Узнайте больше о возможностях языка на бесплатном вебинаре онлайн-курса «Программист С» — «Написание расширения PostgreSQL на языке С»: регистрация
На бесплатном вебинаре мы:
- познакомимся с возможностью написания функций на языке С для работы с данными
- создадим и подключим собственное расширение для СУБД PostgreSQL, написанное на языке С
- рассмотрим плюсы и минусы создания таких расширений
🤝Понравится вебинар — продолжите обучение на курсе по специальной цене и даже в рассрочку!
erid: LjN8JvZyf
36 020
+2
💻 SQLpage — создание сайтов и веб-приложений на чистом SQL
—
brew install sqlpage
SQLpage — это open-source конструктор веб-приложений, основанный только на SQL. Он предназначен для специалистов по изучению данных и аналитиков, чтобы они могли быстро создавать веб-приложения, не заботясь о концепциях веб-программирования.
С помощью SQLPage достаточно писать простые .sql-файлы, содержащие запросы к БД для выбора, группировки, обновления, вставки и удаления данных, чтобы получить веб-страницы, отображающие данные в виде текста, списков, графиков и форм.
🖥 GitHub
🟡 Доки
@sqlhub36 020
Хотите присоединиться к крутой аналитической культуре и сообществу профессионалов? 🚀
Прямо сейчас две команды Авито в поиске специалистов:
1️⃣ Аналитик данных в команду Услуг
2️⃣ Аналитик данных в команду Business Security
Вас ждут интересные и разнообразные задачи, где вы будете влиять на бизнес и развитие продукта, много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты.
А ещё:
– прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании;
– личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;
– любое необходимое железо;
– забота о здоровье: ДМС со стоматологией с первого дня, в офисе принимают терапевт и массажист;
– крутой офис в двух минутах от метро «Белорусская».
Скорее откликайтесь!
36 020
+2
💻 memgraph — графовая БД с открытым исходным кодом, предназначенная для динамических аналитических сред
—
curl https://install.memgraph.com | sh
Memgraph — это open-source БД, созданная для потоковой передачи данных в реальном времени и совместимая с Neo4j.
Memgraph особенно актуальна для тех, кто изучает взаимосвязанные данные, которые можно представить в виде графа
Memgraph может напрямую подключиться к потоковой инфраструктуре и может получать данные из таких источников, как Kafka, SQL или обычные CSV-файлы.
Memgraph реализована на C/C++ и использует архитектуру in-memory first, чтобы гарантировать постоянную максимальную производительность и отсутствие сюрпризов.
Соответствует требованиям ACID и обладает высокой доступностью.
🖥 GitHub
🟡 Доки
@sqlhub36 020
⚡️Лучший способ получать свежие обновлении и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь:
C#: t.me/csharp_ci
Машинное обучение: t.me/ai_machinelearning_big_data
АНАЛИЗ Данных: t.me/data_analysis_ml
Хакинг: t.me/linuxkalii
Linux: t.me/linuxacademiya
Базы данных: t.me/sqlhub
C++ t.me/cpluspluc
Golang: t.me/Golang_google
Java: t.me/javatg
React: t.me/react_tg
Javascript: t.me/javascriptv
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Docker: t.me/+0WdB4uvOwCY0Mjdi
Python: t.me/pythonl
Rust: t.me/rust_code
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Big Data: t.me/bigdatai
Devops: t.me/devOPSitsec
Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview
Python подготовка с собесу: t.me/python_job_interview
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
C++ папка: https://t.me/addlist/CdBs5DLepLJmZjY6
C# папка: https://t.me/addlist/u15AMycxRMowZmRi
Java папка: https://t.me/addlist/ZM3J6oFNAnRlNWU6
FRONTEND папка: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
Linux папка: https://t.me/addlist/w4Doot-XBG4xNzYy
😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno
📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
36 020
+1
💻 JupySQL — позволяет выполнять SQL-запросы в Jupyter/IPython с помощью %sql и %%sql
—
pip install jupysql duckdb-engine
JupySQL — это форк ipython-sql с множеством исправленных ошибок и массой новых возможностей
JupySQL позволяет выполнять SQL-запросы и строить графики для больших наборов данных в Jupyter с помощью команд %sql, %%sql и %sqlplot.
JupySQL совместим со всеми основными БД (PostgreSQL, MySQL, SQL Server и др.), хранилищами данных (типа Snowflake, BigQuery, Redshift) и движками (SQLite и DuckDB).
🖥 GitHub
🟡 Доки
@sqlhub36 020
+1
💻 MatrixOne — гиперконвергентная облачная open-source БД
wget https://raw.githubusercontent.com/matrixorigin/mo_ctl_standalone/main/install.sh && sudo -u $(whoami) bash +x ./install.sh
mo_ctl set_conf MO_PATH="yourpath" # Set custom MatrixOne download path
mo_ctl set_conf MO_DEPLOY_MODE=git # Set MatrixOne deployment method36 020
6–9 июля проводим Weekend Offer Analytics
Устроиться в Яндекс за выходные — реально. Ищем крутых аналитиков с опытом работы от 2 лет на Python или C++, готовых работать в офисном или гибридном режиме на территории России или Республики Беларусь.
Подавайте заявку до 3 июля — и всего за 3 дня пройдите все технические собеседования. После сможете пообщаться с девятью нанимающими командами и выбрать ту, которая покажется самой интересной. Если всё сложится хорошо, сразу же пришлём вам офер.
Узнать подробности и зарегистрироваться.
Реклама. ООО "Яндекс". ИНН 7736207543
36 020
+2
💻 CnosDB — высокопроизводительная распределенная open-source БД для работы с временными рядами
CnosDB в основном используется в таких областях, как IoT и IT-Ops.
При разработке CnosDB многое было сделано для удобной работы с временными рядами, включая отсутствие транзакций, меньшее количество удалений и обновлений, большее количество записей и меньшее количество чтений и т. д.
Быстрый старт с Docker:
docker run --name cnosdb -p 8902:8902 -d cnosdb/cnosdb:community-latest
docker exec -it cnosdb sh
cnosdb-cli --port 8902