Data Science. SQL hub
Open in Telegram
По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 РКН: https://vk.cc/cIi9vo #VRHSZ
Show more
Network:📈 Analytical overview of Telegram channel Data Science. SQL hub
Channel Data Science. SQL hub (@sqlhub) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 35 982 subscribers, ranking 3 620 in the Technologies & Applications category and 17 762 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 35 982 subscribers.
According to the latest data from 02 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 107 over the last 30 days and by 8 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 6.06%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.50% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 179 views. Within the first day, a publication typically gains 1 259 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 9.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as sql, индекс, postgres, index, sqlite.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“По всем вопросам- @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@ai_machinelearning_big_data - Machine learning
@pythonl - Python
@pythonlbooks- python книги📚
@datascienceiot - ml книги📚
РКН: https://vk.cc/cIi9vo
#VRHSZ”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 03 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
35 982
Subscribers
+824 hours
+677 days
+10730 days
Posts Archive
35 981
Чем отличаются индексация и обработка данных в PostgreSQL и ClickHouse?
На открытом вебинаре 13 ноября в 20:00 мск опытный эксперт проведет вас через основы индексации, покажет, как механизмы PostgreSQL и ClickHouse влияют на производительность и продемонстрирует сценарии для разных типов данных.
Спикер Алексей Железной — Senior Data Engineer, разрабатывает и проектирует пайплайны для обработки, хранения и визуализации данных более 5 лет.
Узнайте, как спроектировать и настроить базы данных так, чтобы ваш проект работал быстро и эффективно.
Успейте занять место — переходите по ссылке и присоединяйтесь.
#реклама
О рекламодателе
35 981
👣 K4 — высокопроизводительный встроенный движок хранения данных с поддержкой транзакций и встроенным удобным инструментарием. Он ориентирован на минимизацию задержек при операциях записи и чтения и использует LSM-дерево с журналом записи (WAL)
🌟 K4 поддерживает атомарные транзакции, уплотнение данных, блокировку страниц и фильтрацию Блума для ускорения поиска, также реализует TTL для автоматического удаления устаревших данных
🔐 Лицензия: BSD-3-Clause
@sqlhub
35 981
📹 Новая версия СУБД РЕД База Данных 5.0. Узнайте о новых возможностях на вебинаре
21 ноября в 14:00 проводим вебинар «РЕД База Данных 5.0 – СУБД для безопасных информационных систем». Расскажем о новых возможностях администрирования и оптимизации баз данных и функциях для прикладных разработчиков.
⚡️ Что нового?
— поддержка формата JSON
— международные временные зоны
— планировщик заданий
— табличные пространства
— PSQL-профайлер
— кеш компилированных запросов
— синхронно-асинхронная репликация
— решена проблема долгих транзакций
🛡 Безопасность
РЕД База Данных 5.0 соответствует новым Требованиям по безопасности информации к системам управления базами данных, утвержденных приказом ФСТЭК России.
⛓ Подробнее о деталях обновления вы можете почитать в пресс-релизе.
Спикерами выступят:
🎙 Симаков Роман, Директор Департамента развития системных продуктов, product owner РЕД Базы Данных
🎙 Дмитрий Еманов, Архитектор РЕД Базы Данных
🔥 Успейте зарегистрироваться, количество мест ограниченно!
Реклама ООО "Ред Софт" ИНН 9705000373, erid: 2Vtzqx57aCD
35 981
👩💻 WhoDB
Легкий инструмент для работы с данными нового поколения -
Postgres, MySQL, SQLite, MongoDB, Redis, MariaDB и ElasticSearch с удобным интерфейсом.
Hobby - это легкий (~ 20 МБ), мощный и удобный в использовании инструмент управления базами данных, предназначенный для упрощения задач администрирования баз данных.
Сочетая простоту Adminer с улучшенным интерфейсом и производительностью, WhoDB создан на GoLang для обеспечения оптимальной скорости и эффективности работы с данными.
Благодаря таким функциям, как интерактивная визуализация схем и встроенное редактирование, WhoDB подходит как для небольших проектов, так и для сложных корпоративных систем.
WhoDB предоставляет вам возможность общаться с вашими данными, используя естественный язык, благодаря интеграции с Ollama, ChatGPT и Anthropic.
Эта функция позволяет выполнять запросы и управлять вашими данными с помощью диалога вместо SQL запросов.
▪ Github
@sqlhub35 981
Освойте универсальные навыки в мире цифровых профессий — научитесь работать с SQL, Python, Power BI и DataLens на бесплатном курсе от Нетологии. В результате вы:
— разберётесь в основах Python для анализа данных и узнаете, как извлекать информацию.
— научитесь делать запросы и отчёты с помощью SQL.
— сможете строить интерактивные дашборды в Power BI и DataLens.
Курс подойдёт новичкам и тем, кто хочет расширить свои навыки.
Также после бесплатного курса вы получите карьерную консультацию и скидку до 50% для продолжения обучения на курсах-профессиях в Нетологии.
Присоединяйтесь бесплатно
Реклама. ООО "Нетология". Erid 2VSb5yybeqW
35 981
🖥 Appsmith — это инструмент для создания внутренних приложений и панелей администратора, который позволяет пользователям без опыта программирования разрабатывать интерфейсы!
🌟 Платформа включает визуальный редактор с виджетами (таблицы, графики, формы и т.д.), а также возможность интеграции со многими базами данных и сторонними API. JavaScript поддерживается для написания логики, что помогает при создании сложных интерфейсов. Appsmith фокусируется на быстром создании инструментов, улучшении бизнес-процессов и снижении затрат на разработку.
🔐 Лицензия: Apache-2.0
🖥 Github
@sqlhub
35 981
Разбираем тестовое задание на позицию Junior Аналитика в Самокат
Чтобы найти работу, мало пройти курс и сделать классное резюме. На практике, чтобы выделиться на собеседовании, нужно понимать, что лежит под капотом каждого инструмента, а не следовать конкретному заученному алгоритму.
Чтобы попрактиковаться в этом, приходите на бесплатный вебинар, где будем решать типичные задачи на SQL, которые дают на собеседованиях аналитикам на основании данных из Самоката.
Что будет на вебинаре:
- Проведем аналитику заказов и клиентов с помощью SQL
- Разберем фишки кода на SQL: CASE в агрегациях, удобная фильтрация и другие
- Построим мини-дашборд продаж в Metabase
Вебинар проведет Андрон Алексанян, CEO Simulative
🕗Встречаемся 12 ноября в 19:00
🎁Обязательно приходите смотреть вебинар в прямом эфире - в лайве будут дарить подарки, которые сильно бустанут старт карьеры в аналитике!
Зарегистрироваться на бесплатный вебинар
35 981
🖥 Golang RESTful API с Gin, Gorm и PostgreSQL!
💡 В этой статье содержится полный пример сервиса Golang RESTful API, который использует gin для маршрутизации, gorm для ORM и PostgreSQL в качестве базы данных. Этот пример включает следующие функции PostgreSQL: создание базы данных и таблиц, вставка и запрос данных, разбиение данных, индексация, функции и хранимые процедуры, триггеры, представления, CTE, транзакции, ограничения и обработка JSON
🔗 Ссылка: *клик*
@sqlhub
35 981
👣 sqlseeder — инструмент на Go для генерации SQL-запросов INSERT из данных в форматах JSON и Excel. Он поддерживает отношения «один ко многим» и «многие ко многим» между таблицами и позволяет настраивать разделители для удобной обработки данных. Пользователи могут генерировать SQL-запросы, используя JSON- или Excel-данные, и применять шаблоны Go для гибкой настройки SQL-выхода.
🖥 Github
@sqlhub
35 981
Бесплатный стартер-пак в науку о данных от karpov courses
Анализ данных необходим для улучшения продукта и повышения эффективности бизнеса, а спрос на внедрение работы с данными стабильно растёт каждый год. Если вы стремитесь к более фундаментальному пониманию профессий аналитика данных, инженера машинного обучения и работы с данными в целом, то обязательно обратите внимание на бесплатный стартер-пак в науку о данных от karpov.courses.
Ребята разложили сферу Data Science на составные элементы — от самых азов до продвинутого уровня. Вы познакомитесь с экспертами сферы, освоите необходимую терминологию, закрепите и структурируете имеющиеся знания, получите полезные советы от нанимающего тимлида и эйчара из крупных компаний о том, как перейти на более интересную/высокооплачиваемую роль.
Забрать стартер-пак или узнать подробнее о программе можно по ссылке: https://clc.to/erid_LjN8KHBDK
Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627.
35 981
🖥 Teable — это no-code платформа, построенная на основе Postgres, которая служит аналогом Airtable.
🌟 Teable предназначена для работы с данными, облегчая создание таблиц, связей и настроек без необходимости программирования. Teable позволяет пользователям управлять базами данных через удобный интерфейс, автоматизировать обработку данных и разворачивать приложения. Поддержка Postgres делает платформу масштабируемой и подходящей для гибкого использования как для начинающих, так и для профессионалов в сфере управления данными.
🔐 Лицензия: AGPL-3.0
🖥 Github
@sqlhub
35 981
+4
💪 Уже есть опыт работы с хранилищами данных, но хочешь прокачать скилы и открыть новые карьерные горизонты?
Тогда скорее залетай на бесплатный ИТ-интенсив в Открытых школах Т1 для аналитиков платформы данных (DWH) — регистрация до 8 ноября!
Открытые школы — это возможность усилить свои навыки и получить оффер от одного из лидеров* российского ИТ-рынка — Холдинга Т1. И все это за месяц, онлайн и в удобное вечернее время.
Что ты получишь?
🔹Уникальный рыночный опыт и масштабные ИТ-проекты: мы одни из первых, кто внедряет технологии для управления данными. Выпускники школ смогут присоединиться к проекту по созданию новой технологической платформы данных в банковской сфере.
🔹Быстрый рост в ИТ при поддержке экспертов и топовых преподавателей. Карьерные треки для выпускников Открытых школ позволяют быстро расти в профессии в Т1.
🔹Работа в бигтех-компании: ИТ-аккредитация, современный техстек, ДМС, удаленка, крутые офисы, спорт, обучение, митапы, ИТ-конференции, программы признания и развития, а также многое другое от Т1.
Более 900 специалистов уже прошли этот путь — теперь твоя очередь! Читай подробности в карточках ☝️ Старт обучения уже 11–12 ноября! Ссылка для подачи заявки.
Реклама. ООО «Т1» ИНН: 7720484492. Erid: 2SDnjcEokmZ
35 981
🖥 ChartDB — это бесплатный и открытый редактор диаграмм баз данных. Он позволяет визуализировать и проектировать структуру базы данных через один запрос!
🌟 ChartDB поддерживает работу с несколькими типами баз данных, включая PostgreSQL, MySQL и SQLite. ChartDB использует AI для экспорта данных и позволяет редактировать схемы, адаптируя их для разных диалектов SQL, что удобно для миграции между базами данных.
🔐 Лицензия: AGPL-3.0
🖥 Github
🔗 Сайт проекта: *клик*
@sqlhub
35 981
📖 Бесплатная книга: "Математика для компьютерных наук" от MIT!
🌟 Эта книга охватывает дискретную математику, включая теорию множеств, комбинаторику, графы и доказательства. Она создана для студентов компьютерных наук и рассматривает математические основы, важные для алгоритмов, анализа данных и логики программирования, акцентируя внимание на строгом доказательном подходе
🔥 В книге 1048 страниц, и все абсолютно бесплатно!
📖 Читать: *клик*
@sqlhub
35 981
Хотите автоматизировать рутину в базе данных?
5 ноября в 20:00 мск приглашаем вас на открытый вебинар «Триггеры в PostgreSQL». Узнайте, как с помощью триггеров управлять данными и автоматизировать процессы.
На вебинаре вы:
- изучите основные возможности триггеров
- научитесь создавать их и управлять ими
- получите советы по оптимизации и отладке для реальных проектов.
Спикер Наталия Титова — опытный аналитик и преподаватель в области баз данных, анализа данных и DS. Старший преподаватель прикладной математики МИЭМ НИУ ВШЭ.
Регистрируйтесь прямо сейчас и получите скидку на участие в курсе «PostgreSQL для администраторов баз данных и разработчиков»
#реклама
О рекламодателе
35 981
🖥 Weaviate — это векторная база данных на Go с открытым исходным кодом, оптимизированная для поиска и машинного обучения. Она позволяет хранить данные в виде векторов, что делает её полезной для приложений, работающих с семантическим поиском, NLP, и рекомендательными системами
🌟 Weaviate поддерживает различные источники данных и легко интегрируется с ML моделями, автоматически индексируя данные для быстрого поиска и анализа
🔐 Лицензия: BSD-3-Clause
🖥 Github
@sqlhub
35 981
Быстрый путь в Т-Банк для системных аналитиков
9 и 10 ноября пройдет Weekend Offer для специалистов уровней middle и senior. Можно пройти все этапы собеседования за выходные, и если все понравится — оффер ваш.
Что вас ждет в команде Т-Банка:
— Выстроенные процессы и понятная зона ответственности.
— Быстрые согласования и простое взаимодействие с командами.
— Комьюнити более 1 000 системных аналитиков.
— Конференции и митапы, обучающие курсы и программа менторства.
Узнайте больше и оставьте заявку до 6 ноября
35 981
🔥 ds-cheatsheet — репозиторий на Github с огромным количеством всевозможных шпаргалок по Data Science!
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github
@sqlhub
35 981
🖥 Google использовал большую языковую модель для выявления уязвимости в SQLite
Исследователи из подразделений Google Project Zero и Google DeepMind опубликовали отчёт о развитии AI-системы Big Sleep, построенной на базе большой языковой модели Gemini 1.5 Pro и предназначенной для определения уязвимостей в исходном коде. Достижением проекта стало выявление с использованием Big Sleep первой пригодной для эксплуатации и ранее неизвестной уязвимости в существующем проекте. Уязвимость выявлена в результате проверки AI-системой кодовой базы СУБД SQLite и приводит к переполнению за нижнюю границу буфера в стеке (buffer underflow). Проблема обнаружена в недавно принятом коде и устранена до его попадания в финальный релиз SQLite 3.47.0.
Модель может использоваться как вспомогательный инструмент в областях, в которых требуется проведение трудозатратного ручного рецензирования, а также для организации автоматической проверки нового кода с целью выявления уязвимостей на ранних стадиях разработки (до попадания проблемного кода в финальные релизы). Предполагается, что развиваемая AI-модель позволит выявлять связанные с безопасностью проблемы в коде, которые проблематично определять путём fuzzing-тестирования.
Дополнительно можно отметить заявление генерального директора Google о том, что в настоящее время более четверти (25%) всего создаваемого в компании кода генерируется с использованием больших языковых моделей Gemini, после чего данный код рецензируется и принимается инженерами. Отмечается, что подобное применение AI позволило существенно ускорить процесс разработки продуктов.
https://googleprojectzero.blogspot.com/2024/10/from-naptime-to-big-sleep.html
@sqlhub
