Data Science. SQL hub
Open in Telegram
По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 РКН: https://vk.cc/cIi9vo #VRHSZ
Show more
Network:📈 Analytical overview of Telegram channel Data Science. SQL hub
Channel Data Science. SQL hub (@sqlhub) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 35 981 subscribers, ranking 3 610 in the Technologies & Applications category and 17 754 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 35 981 subscribers.
According to the latest data from 03 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 99 over the last 30 days and by -1 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 6.10%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.48% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 196 views. Within the first day, a publication typically gains 1 252 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 9.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as sql, индекс, postgres, index, sqlite.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“По всем вопросам- @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@ai_machinelearning_big_data - Machine learning
@pythonl - Python
@pythonlbooks- python книги📚
@datascienceiot - ml книги📚
РКН: https://vk.cc/cIi9vo
#VRHSZ”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 04 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
35 981
Subscribers
-124 hours
+767 days
+9930 days
Posts Archive
35 990
🖥 Эта статья описывает лучшие практики работы с MongoDB в .NET. Автор объясняет, как настроить MongoDB в ASP.NET Core, регистрировать зависимости через DI-контейнер и работать с ID-шниками в MongoDB
🌟 Статья также включает примеры работы с коллекциями, демонстрирует использование Guid для идентификаторов и предлагает удобную организацию кода через класс MongoDbContext. В конце статьи даны рекомендации по сериализации данных и использовании camelCase для полей
🔗 Ссылка: *клик*
@sqlhub
35 990
🖥 Как ускорить высокопараллельные вставки строк в SQL Server за считанные часы!
🌟 В этой статье автор столкнулся с серьезным замедлением при массовой загрузке данных в базу данных SQL Server. Причина кроется в том, что процесс добавления новых записей сталкивается с так называемыми "блокировками", которые замедляют всю операцию. Автор статьи предлагает несколько решений для оптимизации этого процесса и ускорения загрузки данных
🔗 Ссылка: *клик*
@sqlhub
35 990
35 990
🐘 Открытый урок для начинающих и опытных разработчиков баз данных, системных администраторов и аналитиков
Тема:
DML: вставка, обновление, удаление, выборка данных в PostgreSQL. Управление данными в PostgreSQL.
Рассмотрим:
- Операции вставки, обновления и удаления данных с использованием SQL-запросов.
- Эффективные методы работы с выборками данных и сложными подзапросами.
- Как обеспечить целостность данных при изменениях в базе.
Спикер Анастасия Чекушина — опытный разработчик и преподаватель, .net developer + lead.
Встречаемся 31 октября в 20:00 мск. Всем участникам дадим скидку на основной курс.
👉 Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить бесплатный урок: https://otus.pw/tHKn/?erid=LjN8KR85E
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
35 990
Какие известные фестивали проходят в октябре?
Конечно же OTUS FEST!
Присоединяйтесь к трёхдневному IT-фестивалю.
Вас ждут 9 спикеров, мастер-классы, полезные знакомства и разбор интересных случаев из практики. Мы обсудим темы, которые волнуют IT-индустрию, поделимся технологическими хитростями, ответим на ваши вопросы.
Вы узнаете:
- На что обращать внимание при выборе фреймворков?
- С чего начать импортозамещение в ИБ?
- Как подходить к описанию архитектуры на разных уровнях?
- Как разработать стратегию тестирования, которая действительно работает?
- Чего ждать от революции в большой языковой модели?
- Чем «импортозаместить» Nginx?
- Куда движется российский геймдев?
- Какие важные тренды появились в HR за последние годы?
- Что делать аналитикам, чтобы их не заменил ИИ?
Ждём всех, кто работает с информационными технологиями.
Будет круто.
29, 30, 31 октября: можете выбрать любой удобный день или все три сразу.
Участие бесплатное
Записаться на OTUS FEST - https://otus.pw/FUQl/?erid=LjN8KNoJP
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
35 990
🖥 Использование PostrgreSQL для полнотекстового поиска в приложениях!
💡 Полнотекстовый поиск — это неотъемлемая часть современных приложений, особенно тех, которые работают с большими объемами текстовой информации, будь то блог-платформы, системы управления контентом или новостные агрегаторы. Какое бы приложение вы не разрабатывали, добавление возможностей полнотекстового поиска может значительно улучшить пользовательский опыт. В этой статье мы рассмотрим, какие основные возможности полнотекстового поиска предлагает PostgreSQL, какие преимущества это дает, и приведем примеры запросов
🔗 Ссылка: *клик*
@sqlhub
35 990
🖥 ChatGPT попросили написать SQL запросы для базы данных магазина. Ответ убил
🌟 Кажется, ии медленно уничтожает человечество...
@sqlhub
35 990
❓ Какая разница между разными видами join?
🔹 (INNER) JOIN — возвращает строки, где значения совпадают в обеих таблицах.
🔹 LEFT (OUTER) JOIN — возвращает все строки из левой таблицы и те, что соответствуют условию из правой таблицы.
🔹 RIGHT (OUTER) JOIN — возвращает все строки из правой таблицы и те, что соответствуют условию из левой таблицы.
🔹 FULL (OUTER) JOIN — возвращает все строки, где есть совпадения в одной из таблиц.
@sqlhub
35 990
🖥 EfCore.SchemaCompare — инструмент для сравнения схем баз данных Entity Framework Core (EF Core). Он позволяет проверять различия между базой данных и миграциями, обеспечивая удобный способ отслеживания изменений в схемах данных
🌟 Этот инструмент может быть полезен для управления версиями баз данных и предотвращения ошибок, связанных с несовпадением структуры данных при разработке приложений на EF Core
▪️GitHub
@sqlhub
35 990
Стать сотрудником Яндекса быстрее и проще, чем кажется. Участвуйте в днях быстрого найма: решите тестовое, пройдите несколько секций собеседования и получите офер за несколько дней.
Ближайшее мероприятие:
• 9-11 ноября — для продуктовых и аналитиков данных, офер за 3 дня в команды Финтеха и Яндекс Практикума.
Зарегистрироваться
35 990
👣 Greenmask — это инструмент с открытым исходным кодом для маскировки данных, обфускации и логического резервного копирования баз данных PostgreSQL. Он предназначен для анонимизации конфиденциальной информации в дампах баз данных, что делает его полезным для подготовки данных к использованию в непродукционных средах, таких как разработка или тестирование
🔍 Основные возможности:
🌟 Маскирование и анонимизация данных: Обеспечивает защиту конфиденциальных данных при перемещении между различными средами
🌟 Детерминированные преобразователи: Используют хеш-функции для обеспечения повторяемости результатов
🌟 Кроссплатформенность
🌟 Отсутствие состояния и независимость от схемы: Не требует изменений в структуре базы данных и работает с утилитами PostgreSQL, такими как pg_dump и pg_restore
🌟 Параллельная обработка: Ускоряет процессы дампа и восстановления за счет параллельного выполнения задач
🔐 Лицензия: Apache-2.0
▪️Github
@sqlhub
35 990
❓Хотите узнать, как аналитики и разработчики превращают данные в ценные результаты с помощью SQL?
Ждем вас на открытом вебинаре 23 октября в 19:00 мск, где мы разберем:
- как специалисты с разными ролями используют базы данных;
- как их подходы к SQL-запросам отличаются и пересекаются;
- как создать эффективное взаимодействие между аналитиками и разработчиками;
- попробуете написать запросы с разных позиций.
Встречаемся в преддверии старта курса «SQL для разработчиков и аналитиков». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение!
👉 Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить мероприятие: https://otus.pw/WW1a/?erid=LjN8KZ1Mf
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
35 990
🖥 postgres-backup-local - это инструмент для создания резервных копий базы данных PostgreSQL в локальной файловой системе с автоматическим переключением между различными копиями.
Он позволяет делать резервные копии сразу нескольких баз данных с одного сервера, указывая их названия через запятую или пробел в переменной окружения POSTGRES_DB.
Также поддерживает выполнение вебхуков до и после выполнения задания, автоматически управляет ротацией и удалением устаревших копий. Инструмент работает под Docker и поддерживает архитектуры Linux: amd64, arm64, arm/v7, s390x, ppc64le.
🖥 GitHub: https://github.com/prodrigestivill/docker-postgres-backup-local
@sqlhub
35 990
Хотите узнать, как использовать Patroni для управления высокодоступными кластерами PostgreSQL?
Ждем вас на открытом вебинаре 24 октября в 20:00 мск, где мы разберем:
- что такое Patroni и как он помогает обеспечить высокую доступность для PostgreSQL;
- основные компоненты и архитектуру Patroni;
- настройку и конфигурацию Patroni для работы с PostgreSQL;
- примеры использования Patroni для управления кластером PostgreSQL;
- практические советы по оптимизации и мониторингу работы кластера.
👨💻🛠👨🏻💻 Урок для DevOps-инженеров, системных администраторов, backend-разработчиков и тимлидов, стремящихся обеспечить высокую доступность PostgreSQL.
Встречаемся в преддверии старта курса «Highload Architect». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение!
🔴 Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить мероприятие: https://otus.pw/MqAI/?erid=LjN8KZJZB
#реклама
О рекламодателе
35 990
🖥 Эта статья описывает, как создать документацию для базы данных с помощью инструмента DBdocs, используя язык DBML. Она демонстрирует, как автоматически генерировать документацию, что упрощает процесс документирования структуры базы данных
💡 В статье объясняется, как настроить DBML, создать документацию и делиться ею с командой для улучшения понимания структуры данных.
🔗 ссылка: *клик*
@sqlhub
35 990
⚡️ Выпуск СУБД MySQL 9.1.0
Компания Oracle выпустила новую версию MySQL 9.1.0. Теперь сборки MySQL Community Server доступны для всех основных дистрибутивов Linux, FreeBSD, macOS и Windows. Благодаря новой модели выпуска версий, MySQL 9.1 относится к веткам "Innovation".
Эти ветки предназначены для раннего доступа к новым функциям и выпускаются каждые 3 месяца.
Их поддержка прекращается после выхода следующей значительной версии. Планируется выпуск LTS-версии летом следующего года, которая рекомендуется для стабильных внедрений.
После этого будет выпущена новая версия MySQL 10.0.
Что нового в MySQL 9.1?
- Добавлена поддержка
IF NOT EXISTS в CREATE VIEW, предотвращая ошибки при создании представлений с существующими именами.
- Прекращена загрузка триггеров при операциях чтения, уменьшая потребление памяти и нагрузку на CPU. Триггеры теперь загружаются только при модификациях данных.
- Расширен вывод EXPLAIN, включающий информацию о многодиапазонном чтении и полуобъединении.
- Обеспечено атомарное выполнение операций CREATE DATABASE и DROP DATABASE для защиты от сбоев.
- В JavaScript-хранимых процедурах добавлен тип VECTOR для передачи данных между процедурами.
- Поддержка аутентификации через протокол OpenID Connect.
- Исправлено 27 уязвимостей, включая критическую CVE-2024-5535, вызванную чтением данных вне выделенного буфера в OpenSSL.
@sqlhub