TensorFlow

Learning to Route by Task for Efficient Inference http://ai.googleblog.com/2022/01/learning-to-route-by-task-for-efficient.html @tensorflowblog

Scaling Vision with Sparse Mixture of Experts http://ai.googleblog.com/2022/01/scaling-vision-with-sparse-mixture-of.html @tensorflowblog

Google Research: Themes from 2021 and Beyond http://ai.googleblog.com/2022/01/google-research-themes-from-2021-and.html @tensorflowblog

https://blog.tensorflow.org/2022/01/summer-of-code.html @tensorflowblog

A Scalable Approach for Partially Local Federated Learning http://ai.googleblog.com/2021/12/a-scalable-approach-for-partially-local.html @tensorflowblog

Training Machine Learning Models More Efficiently with Dataset Distillation http://ai.googleblog.com/2021/12/training-machine-learning-models-more.html @tensorflowblog

Interpretable Deep Learning for Time Series Forecasting http://ai.googleblog.com/2021/12/interpretable-deep-learning-for-time.html @tensorflowblog

A Fast WordPiece Tokenization System http://ai.googleblog.com/2021/12/a-fast-wordpiece-tokenization-system.html @tensorflowblog

More Efficient In-Context Learning with GLaM http://ai.googleblog.com/2021/12/more-efficient-in-context-learning-with.html @tensorflowblog

General and Scalable Parallelization for Neural Networks http://ai.googleblog.com/2021/12/general-and-scalable-parallelization.html @tensorflowblog

Improving Vision Transformer Efficiency and Accuracy by Learning to Tokenize http://ai.googleblog.com/2021/12/improving-vision-transformer-efficiency.html @tensorflowblog

Google at NeurIPS 2021 http://ai.googleblog.com/2021/12/google-at-neurips-2021.html @tensorflowblog

https://blog.tensorflow.org/2021/12/continuous-adaptation-for-machine.html @tensorflowblog

Continuous Adaptation for Machine Learning System to Data Changes https://blog.tensorflow.org/2021/12/continuous-adaptation-for-machine.html

Intel организовал чемпионат по обработке и анализу данных. Главный приз – 1 000 000 рублей! c 1 по 17 декабря в рамках чемпионата вам предлагается обучить нейросети с помощью инструментов для анализа информации Intel oneAPI. Автор задачи СберМаркет - один из крупнейших онлайн-сервисов доставки продуктов. Вам предстоит - построить модель, которая предскажет, какие покупки совершит пользователь в следующем месяце. Исторические данные включают в себя информацию о покупках пользователей за последние 4 месяца. Для того чтобы принять участие нужно зарегистрироваться, скачать предложенные датасеты и получить условия задачи Участники соревнований получат доступ к набору программных инструментов для ускорения машинного обучения и анализа данных Intel® oneAPI на облачной платформе ML Space. Затем нужно обучить модель и готовую версию загрузить обратно на платформу для проверки. Победителем станет тот, кто наиболее точно предскажет категории товаров и получит приз – 1 000 000 рублей. Все подробности по ссылке #INTEL #SBERMARKET

https://blog.tensorflow.org/2021/11/an-introduction-to-keras-preprocessing.html @tensorflowblog

tf.keras.Model https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/Model @tensorflowblog

⚡Для участия в Sibur Challenge 2021 срочно ищем data scientist и digital-специалистов, работающих с алгоритмами машинного обучения! Призовой фонд 650 000 рублей. Одна задача. 5 призовых мест. Регистрация и telegram-чат участников уже открыты! https://bit.ly/3wxG3Fv Что вас ждет: » Работа с реальной задачей от СИБУР Диджитал, IТ-компанией нефтехимической группы СИБУР; » Поддержка и ответы на вопросы - в чате и на субботних вебинарах; » Возможность объединяться в команды; » Прямой доступ к ведущим экспертам индустрии; » Возможность получить приглашение на работу или стажировку; » Дополнительные вознаграждения за активности; » Общение с единомышленниками; » Финальная презентация решений победителей; Подай заявку на участие! https://bit.ly/3wxG3Fv Добавляйся в чат и в числе первых получай доступ к данным по задаче!

⚡Для участия в Sibur Challenge 2021 срочно ищем data scientist и digital-специалистов, работающих с алгоритмами машинного обучения! Призовой фонд 650 000 рублей. Одна задача. 5 призовых мест. Регистрация и telegram-чат участников уже открыты! https://bit.ly/3wxG3Fv Что вас ждет: » Работа с реальной задачей от СИБУР Диджитал, IТ-компанией нефтехимической группы СИБУР; » Поддержка и ответы на вопросы - в чате и на субботних вебинарах; » Возможность объединяться в команды; » Прямой доступ к ведущим экспертам индустрии; » Возможность получить приглашение на работу или стажировку; » Дополнительные вознаграждения за активности; » Общение с единомышленниками; » Финальная презентация решений победителей; Подай заявку на участие! https://bit.ly/3wxG3Fv Добавляйся в чат и в числе первых получай доступ к данным по задаче!

Predicting Text Selections with Federated Learning http://ai.googleblog.com/2021/11/predicting-text-selections-with.html @tensorflowblog