en
Feedback
TensorFlow

TensorFlow

Open in Telegram

TensorFlow channel По всем вопросам- @haarrp questions to admin - @haarrp @pythonl - Our Python channel @ai_machinelearning_big_data - machine learning @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml books

Show more
1 530
Subscribers
No data24 hours
No data7 days
No data30 days
Posts Archive
MetNet-2: Deep Learning for 12-Hour Precipitation Forecasting http://ai.googleblog.com/2021/11/metnet-2-deep-learning-for-12-hour.html @tensorflowblog

An Open Source Vibrotactile Haptics Platform for On-Body Applications. http://ai.googleblog.com/2021/11/an-open-source-vibrotactile-haptics.html @tensorflowblog

Making Better Future Predictions by Watching Unlabeled Videos http://ai.googleblog.com/2021/11/making-better-future-predictions-by.html @tensorflowblog

GoEmotions: A Dataset for Fine-Grained Emotion Classification http://ai.googleblog.com/2021/10/goemotions-dataset-for-fine-grained.html @tensorflowblog

How DermAssist uses TensorFlow.js for on-device image quality checks https://blog.tensorflow.org/2021/10/how-DermAssist-uses-TensorFlowJS.html

🔥Готовы ли вы к обучению на продвинутом онлайн-курсе «DevOps практики и инструменты» от OTUS и инженеров Express42? Пройдите
🔥Готовы ли вы к обучению на продвинутом онлайн-курсе «DevOps практики и инструменты» от OTUS и инженеров Express42? Пройдите тест и узнайте сейчас! 👉🏻ПРОЙТИ ТЕСТ НА ЗНАНИЕ DEVOPS: https://otus.pw/zbMw/ 📌Хотите протестировать учебный процесс заранее? Регистрируйтесь на бесплатные вебинары: — «Краткий обзор инструментов CICD: Gitlab CI, Docker, Ansible»: https://otus.pw/wfYW/ — «Тестирование конфигурации с помощью Vagrant и Ansible»: https://otus.pw/tKRZ/

TensorFlow Model Optimization Toolkit — Collaborative Optimization API https://blog.tensorflow.org/2021/10/Collaborative-Optimizations.html @tensorflowblog

19 - 21 ноября: второй хакатон от АО «Россельхозбанк» — AgroCode Hack. Командам предстоить решить следующие задачи агроиндуст
19 - 21 ноября: второй хакатон от АО «Россельхозбанк» — AgroCode Hack. Командам предстоить решить следующие задачи агроиндустрии: 1️⃣ Цифровая ферма: Разработка решения для измерения активности поросят 🐷 - сегментация и подсчёт животных в производственном станке, а также оценка «активность» каждого животного по обучающей выборке неразмеченных видеороликов. 2️⃣ Маршрут беспилотного трактора 🚜 - создание алгоритма построения непрерывного маршрута движения трактора на поле для различных операций. Участвовать могут Frontend- и Backend разработчики, Data science, Machine learning и Computer vision специалисты, как в формате готовых команд, так и индивидуальных участников. Команды-победители разделят призовой фонд в размере 500 000 рублей. Подать заявку можно до 3 ноября на AgroCode Hack.

TensorFlow for Computer Vision - Full Tutorial for Beginners https://www.youtube.com/watch?v=cPmjQ9V6Hbk