Small Data Science for Russian Adventurers
Open in Telegram
БЕЗ ЧУЖОЙ РЕКЛАМЫ Авторский канал Александра Дьяконова (dyakonov.org) машинное (machine learning) и глубокое обучение (deep learning) анализ данных (data mining) наука о данных (data science) ИИ (artificial intelligence) математика (math) и др. ЕСТЬ ЧАТ;)
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Small Data Science for Russian Adventurers
Channel Small Data Science for Russian Adventurers (@smalldatascience) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 11 540 subscribers, ranking 17 134 in the Education category and 55 717 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 11 540 subscribers.
According to the latest data from 04 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -6 over the last 30 days and by 2 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 36.70%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects N/A% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 0 views. Within the first day, a publication typically gains 0 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 0.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“БЕЗ ЧУЖОЙ РЕКЛАМЫ Авторский канал Александра Дьяконова (dyakonov.org)
машинное (machine learning) и
глубокое обучение (deep learning)
анализ данных (data mining)
наука о данных (data science)
ИИ (artificial intelligence)
математика (math)
и др.
ЕСТЬ ...”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 05 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Education category.
11 540
Subscribers
+224 hours
+197 days
-630 days
Data loading in progress...
Similar Channels
![DataGym Channel [Power of data]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.tlmtr.io%2Fc%2F1rm2cg%2F9072719437081047%3Fty%3Dx&w=96&q=75){kind=small}
Tags Cloud
No data
Any problems? Please refresh the page or contact our support manager.
Incoming and Outgoing Mentions
---
---
---
---
---
---
Attracting Subscribers
September '26
September '26
+7
in 0 channels
August '26
+33
in 0 channels
Get PRO
July '26
+23
in 0 channels
Get PRO
June '26
+21
in 0 channels
Get PRO
May '26
+84
in 2 channels
Get PRO
April '26
+52
in 0 channels
Get PRO
March '26
+36
in 1 channels
Get PRO
February '26
+66
in 1 channels
Get PRO
January '26
+72
in 4 channels
Get PRO
December '25
+58
in 1 channels
Get PRO
November '25
+222
in 4 channels
Get PRO
October '25
+126
in 2 channels
Get PRO
September '25
+77
in 2 channels
Get PRO
August '25
+63
in 1 channels
Get PRO
July '25
+63
in 1 channels
Get PRO
June '25
+83
in 2 channels
Get PRO
May '25
+52
in 1 channels
Get PRO
April '25
+145
in 3 channels
Get PRO
March '25
+86
in 2 channels
Get PRO
February '25
+62
in 1 channels
Get PRO
January '25
+115
in 7 channels
Get PRO
December '24
+93
in 4 channels
Get PRO
November '24
+84
in 6 channels
Get PRO
October '24
+66
in 1 channels
Get PRO
September '24
+101
in 1 channels
Get PRO
August '24
+296
in 13 channels
Get PRO
July '24
+228
in 2 channels
Get PRO
June '24
+92
in 2 channels
Get PRO
May '24
+123
in 0 channels
Get PRO
April '24
+95
in 0 channels
Get PRO
March '24
+143
in 0 channels
Get PRO
February '24
+176
in 4 channels
Get PRO
January '24
+175
in 3 channels
Get PRO
December '23
+218
in 2 channels
Get PRO
November '23
+155
in 0 channels
Get PRO
October '23
+194
in 1 channels
Get PRO
September '23
+187
in 0 channels
Get PRO
August '23
+156
in 0 channels
Get PRO
July '23
+233
in 0 channels
Get PRO
June '23
+698
in 0 channels
Get PRO
May '23
+741
in 0 channels
Get PRO
April '23
+105
in 0 channels
Get PRO
March '23
+127
in 0 channels
Get PRO
February '23
+179
in 0 channels
Get PRO
January '23
+139
in 0 channels
Get PRO
December '22
+155
in 0 channels
Get PRO
November '22
+139
in 0 channels
Get PRO
October '22
+220
in 0 channels
Get PRO
September '22
+248
in 0 channels
Get PRO
August '22
+386
in 0 channels
Get PRO
July '22
+419
in 0 channels
Get PRO
June '22
+448
in 0 channels
Get PRO
May '22
+317
in 0 channels
Get PRO
April '22
+320
in 0 channels
Get PRO
March '22
+147
in 0 channels
Get PRO
February '22
+181
in 0 channels
Get PRO
January '22
+213
in 0 channels
Get PRO
December '21
+99
in 0 channels
Get PRO
November '21
+285
in 0 channels
Get PRO
October '21
+163
in 0 channels
Get PRO
September '21
+148
in 0 channels
Get PRO
August '21
+126
in 0 channels
Get PRO
July '21
+172
in 0 channels
Get PRO
June '21
+558
in 0 channels
Get PRO
May '21
+169
in 0 channels
Get PRO
April '21
+287
in 0 channels
Get PRO
March '21
+218
in 0 channels
Get PRO
February '21
+180
in 0 channels
Get PRO
January '21
+357
in 0 channels
Get PRO
December '20
+2 801
in 0 channels
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 04 September | +2 | |||
| 03 September | +1 | |||
| 02 September | +3 | |||
| 01 September | +1 |
Channel Posts
#ссылка
Блог Кристофа Мольнара в основном про решение табличных задач машинного обучения. В последнем посте (кстати, опубликован час назад) описаны тренды в табличных фундаментальных моделях (tabular foundation models) по анализу докладов конференции ICML. Вообще, автор пишет книгу на эту тему.
https://mindfulmodeler.substack.com/
| 2 | Интересное о терминах: если что-то искать (например, в интернете), а внезапно найти другое, но очень полезное... то это называется термином, связанным с | 4 233 |
| 3 |  Очень давно не был в диссоветах, а за последние полгода поприсутствовал примерно на десяти защитах в разных местах - и как научный руководитель, и как оппонент. Остро ощутил: защита осталась забюрократизированным, не приносящим радости ритуалом. Казалось бы, это «финишная прямая» исследователя. Но вместо того, чтобы «пересечь ленту финишёром с гордо поднятыми руками», соискатель бегает и собирает бумажки (и не только он!).
Сейчас бумажный мир вообще выглядит «атавизмом», особенно в вузах (которые должны бежать впереди технологий, по идее). Сохранившиеся студенческие зачётки, например. Везде уже должна быть электронная ведомость, а не вопросы «вы что, забыли зачётку?» Но в диссоветах сохраняются и бумажные отзывы с «живыми» подписями и печатями. В то время, когда долю в компании или недвижимость можно купить тапнув несколько раз по смартфону, прооппонировать диссертацию без печати нельзя. Кстати, если оппонент (или научник) работает в крупной компании, то печать может получить только в определённом офисе в определённые дни (может, и в другом городе).
Но это не самый край абсурда! Некоторые секретари советов требуют, чтобы отзыв был подписан и заверен строго в определённый день. Хотя такого правила нет, естественно требовать документы только не позднее, чем за k дней до защиты. Кстати, в этот «от балды назначенный» день может быть отпуск/больничный у оппонента/заверяющего и т.п.
Кажется, что раньше бюрократии и абсурда было поменьше. «Цифровизации» по-прежнему нет, но есть жалобы, что «защит что-то мало».
П.С. На днях мне (как оппоненту) по почте пришёл автореферат по диссертации, защищённой полгода назад (отправлен был вовремя), ну зато в бумажной версии. Риторический вопрос: зачем по-прежнему требовать от соискателей рассылку по почте, когда всё и так выложено на сайте диссовета? | 8 597 |
| 4 |  #новости
В выходные в Москве и Питере прошла Data Ёлка 2025, на которой были интересные доклады про итоги года в разных областях науки о данных.
Можно посмотреть запись трансляции.
Некоторые спикеры выкладывают в своих каналах материалы, например Владимир Байкалов из нашей научной группы.
Саша Пославский провёл награждение соревнования на самом большом датасете для рекомендации коротких видео.
Также была запись подкаста «Капитанский мостик», который ведёт Валентин Малых и Дмитрий Колодезев. Как сказали мои коллеги, это «Прожекторперисхилтон в DS» - довольно любопытный формат, см. VKvideo или YouTube. | 9 532 |
| 5 |  #визуализация
Ещё одна электронная книга (небольшая) с визуализацией концепций ML. Сделано аккуратно: приводятся формулы, код и доводится до красивой картинки (или видео). Правда, всего 4 главы: оптимизация, кластеризация, линейные модели и нейросети. Материал "начального уровня" (но удобно, что он тут собран).
https://ml-visualized.com/ | 12 465 |
| 6 |  Дорогие подписчики и единомышленники канала,
с Новым годом!
🎄
Желаю в 2026м - смелых (и авантюрных;) планов, удачи в их реализации и удовольствия от их результатов! | 10 788 |
| 7 |  #анонс
Завтра выступлю на ФКН ВШЭ с лекцией "Удовольствие от данных" про соревновательный анализ данных. Весь материал исключительно о собственном опыте (немного в ретро-стиле, зато от души). Примеры случайных слайдов – на картинке.
Кому удобно и хочется – приходите!
Подробности здесь (заодно порекламирую канал Никиты Зелинского – он часто постит то, что я бы хотел, но не хватает времени). | 14 253 |
| 8 |  #новости
В МГУ открывают новый "малый" факультет - Искусственного Интеллекта. Набор уже в следующем году. Как я понимаю, факультет стоит на трёх китах: AIRI, институт ИИ МГУ и фонд "Интеллект". Деканом будет генеральный директор AIRI Иван Оселедец (вчера он был представлен на учёном совете).
Ректор МГУ уже давно анонсировал запуск факультета ИИ. В частности, говорил об интеграции в него суперкомпьютера "МГУ-270". | 16 028 |
| 9 |  #видео
Значения Шепли
На модельном примере упрощённой игры ЧГК показал, как вычисляются значения Шепли и справедливо разделяется выигрыш. Пример открывает серию возможных задач - меняя правила игры, получаем разные значения Шепли, не вегда они соответсвуют нашей интуиции.
в ВК-видео
https://vkvideo.ru/video-232735712_456239019
на Дзене
https://dzen.ru/video/watch/690202ecac78f246b0a0c86a?share_to=link | 12 000 |
| 10 |  #интересно
Несмотря на наличие LLM, во многих вопросно-ответных сервисах жизнь теплится. Например, в разделе «Академия» на StackExchange задаются вопросы, связанные с исследованиями и около них. Во многих обсуждениях разыгрываются целые жизненные трагедии – на их основе получился бы отличный фильм про изнанку научного мира.
Один из последних постов – молодого человека мучает совесть из-за того, что он опубликовал исследование на A*-конференции, используя некорректные данные. Второй автор статьи побудил его сделать это, а он не смог отказать тому, кто «даст рекомендательное письмо».
Один из самых залайканных (и важных) вопросов – как задавать глупые вопросы на конференциях. Здесь автора тоже мучают, но уже сомнения: ему часто многое непонятно, но он боится отнимать у других время вопросами про простые вещи.
Один из самых неожиданных – как реагировать на неформальные предложения от студенток. Описывать не буду, но вопрошающий тоже мучается.
Забавно, что LLM очень адекватно отвечают на подобные вопросы – даже на совсем свежие, похожие на которых они могли не видеть в обучении. | 9 387 |
| 11 |  +1#книга
Факур М., Груздев А.В. «Причинно-следственный анализ для смелых и честных»
Книга по теме, которая активно проникает в образовательные DS-программы (но почему-то не во все). Написана довольно понятным языком, всё поясняется на простых датасетах и рисунках, в книге много мемасиков и примеров. Но читать её всё-таки лучше со знаниями теории вероятностей (там сходу условные матожидания, хотя формул не так много). | 9 412 |
| 12 |  #видео
Ещё немного короткого научпопа: как предсказывать без ошибок и знаний. Первая часть видео очень простая - "для школьников", вторая больше про ML.
в VK-видео
https://vkvideo.ru/video-232735712_456239018
на Дзене
https://dzen.ru/video/watch/68dd98bdf70604051dc59350
(за картинку спасибо Кандинскому) | 9 870 |
| 13 | #видео
Ещё немного короткого научпопа: как предсказывать без ошибок и знаний. Первая часть видео очень простая - "для школьников", вторая больше про ML.
в VK-видео
https://vkvideo.ru/video-232735712_456239018
на Дзене
https://dzen.ru/video/watch/68dd98bdf70604051dc59350
(за картинку спасибо Кандинскому) | 1 |
| 14 |  #олимпиада
С этого года я вхожу в международный научный комитет (ISC) олимпиады IOAI по ИИ, поэтому объявление в интересах нашей деятельности по подготовке олимпиады...
Объявлен сбор задач для IOAI-2026 (если любите составлять, есть нестандартные идеи или, наоборот, любимые разработки - будем благодарны)
https://ioai-official.org/call-for-tasks/
Если есть желающие поучаствовать в ИИ-олимпиадном движении в России: составлять задачи или готовить команды (например, регионов), то можно маякнуть мне. Я сам этим сейчас не занимаюсь (по регламенту ISC), но знаю тех, кому нужны кадры;) | 10 387 |
| 15 |  #видео
Записал 15-минутный ролик про легенду ML... если понравится, то будут и другие.
в VK-видео
https://vkvideo.ru/video-232735712_456239017
на Дзене
https://dzen.ru/video/watch/68cada34cd58f14d40db6642 | 11 376 |
| 16 |  🚀 Уважаемые коллеги, кому интересна математика и машинное обучение, приглашаем Вас принять участие в неформальном научном проекте.
Мы разрабатываем новые методы и опен-соурс библиотеку CayleyPy, которая на основе МЛ/РЛ методов позволяет решить математические задачи, которые были не доступны ранее. Как пример наша система уже по всем параметрам на порядки превсходит аналогичные методы в системе компьютерной алгебры GAP (де-факто стандарт) - использующую алгоритмы доработанные самим Д. Кнутом.
Если у Вас желание поучаствовать в проекте, есть знание Питона и несколько свободных часов в неделю - то присоединяйтесь к нам - при активной работе - Вы будете соавтором научных публикаций. (Напишите @alexander_v_c - к.ф.-м.н. Александр Червов).
Краткая суть задачи может быть описана несколькими способами - нахождение пути на графе размером 10^20-10^200 (из-за размера обычные методы не применимы - только МЛ/РЛ). Решение пазла типа кубика Рубика, задача сортировки, математически - разложение элемента группы по образующим - все это в реальности одна и та же задача. Задача близка к прошедшему конкурсу Каггл Санта 2023. Более общо - это задача планирования - типичная для реинфорсмент ленинг - спланировать действия так чтобы кумулятивный эффект давал лучший результат - управлением манипулятором робота, системы АльфаГо, АльфаТензор, успех DeepSeek - это задачи - тесно связанные с тем, что мы делаем.
А зачем это нужно биологам ? А чтобы превращать людей в мышей ))) (А капусту в репу). Так назвал свои статьи известный биоинформатик П.Певзнер - оказывается эволюционная дистанция - соответствует дистанции на определенных графах - и наша цель улучшить ее оценку через МЛ/РЛ. Зачем нужно нужно в сетях - задержка сигнала (latency) сети определяется диаметром сети - оценка диаметра графов - одна из наших целей. В теории квантовых вычислений тоже нужны подобные графы и приложения этим не ограничены. И, кроме того, а знаете чем знаменит Билл Гейтс ?)) Он отлично сортировал блины ! Наша задача - побить его - через МЛ/РЛ)))
В нашем коллективе есть профессора математики, Каггл градмастеры, и легендарные иностранные специалисты - Tomas Rokicki , Herbert Kociemba - Вам будет у кого поучиться.
Подробнее о проекте вы можете узнать в наших статьях https://arxiv.org/abs/2502.18663 https://arxiv.org/abs/2502.13266 и в нашей группе https://t.me/sberlogasci/1 и ⭐ СТАВЬТЕ СТАРС ⭐ (звездочки) на наш гитхаб: https://github.com/cayleypy/cayleypy | 13 838 |
| 17 |  #соревнование
Обзор международных соревнований в DS за прошлый год: на каких платформах, что используют победители, какие конкурсы проходят и т.п. Такие отчёты каждый год выходят (но тут ни разу ссылок на них не давал).
https://mlcontests.com/state-of-machine-learning-competitions-2024/ | 15 989 |
| 18 |  #книга
Хэйвилл Дж. «Замечательные математические кривые»
Математика для фанатов (и только для них, тут не будет кода или приложений) уровня студентов первых курсов. Я ожидал некоторую энциклопедию по всем кривым. Здесь скорее набор обзорных глав, каждая посвящена конкретной теме: эллиптические кривые, Безье, заполняющие пространство. Написано интересно, есть классные истории (некоторые ещё ниже напишу), вот на картинке одна из них. | 4 593 |
| 19 |  #визуализация
Интересная подборка визуализаций - порфолио Сантьяго Ортиза. Например, есть визуализация распределений вероятностей при генерации текстов с помощью языковых моделей.
https://moebio.com/ | 4 805 |
| 20 |  #математика
Лемма о малом искажении (Джонсона – Линденштрауса) утверждает, что множество точек многомерного пространства можно отобразить в пространство меньшей размерности так, что расстояния между точками почти не изменятся. Интересно, что этого можно добиться ортогональными проекциями.
Этот красивый результат упоминается даже в помощи sklearn, а доказательство можно найти в книге Roman Vershynin
«High-Dimensional Probability An Introduction with Applications in Data Science» (кстати, скоро выходит 2е издание).
П.С. Картинка к посту из материалов Джефри Гордона. | 7 959 |
