Small Data Science for Russian Adventurers
前往频道在 Telegram
БЕЗ ЧУЖОЙ РЕКЛАМЫ Авторский канал Александра Дьяконова (dyakonov.org) машинное (machine learning) и глубокое обучение (deep learning) анализ данных (data mining) наука о данных (data science) ИИ (artificial intelligence) математика (math) и др. ЕСТЬ ЧАТ;)
显示更多📈 Telegram 频道 Small Data Science for Russian Adventurers 的分析概览
频道 Small Data Science for Russian Adventurers (@smalldatascience) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 11 536 名订阅者，在 教育 类别中位列第 17 017，并在 俄罗斯 地区排名第 55 524 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 11 536 名订阅者。
根据 31 八月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -12，过去 24 小时变化为 3，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 36.71%。内容发布后 24 小时内通常能获得 N/A% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 0 次浏览，首日通常累积 0 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 0。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“БЕЗ ЧУЖОЙ РЕКЛАМЫ Авторский канал Александра Дьяконова (dyakonov.org)
машинное (machine learning) и
глубокое обучение (deep learning)
анализ данных (data mining)
наука о данных (data science)
ИИ (artificial intelligence)
математика (math)
и др.
ЕСТЬ ...”
凭借高频更新（最新数据采集于 01 九月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 教育 类别中的关键影响点。
11 536
订阅者
+324 小时
+127 天
-1230 天
数据加载中...
吸引订阅者
九月 '26
九月 '260
在0个频道中
八月 '26
+33
在0个频道中
Get PRO
七月 '26
+23
在0个频道中
Get PRO
六月 '26
+21
在0个频道中
Get PRO
五月 '26
+84
在2个频道中
Get PRO
四月 '26
+52
在0个频道中
Get PRO
三月 '26
+36
在1个频道中
Get PRO
二月 '26
+66
在1个频道中
Get PRO
一月 '26
+72
在4个频道中
Get PRO
十二月 '25
+58
在1个频道中
Get PRO
十一月 '25
+222
在4个频道中
Get PRO
十月 '25
+126
在2个频道中
Get PRO
九月 '25
+77
在2个频道中
Get PRO
八月 '25
+63
在1个频道中
Get PRO
七月 '25
+63
在1个频道中
Get PRO
六月 '25
+83
在2个频道中
Get PRO
五月 '25
+52
在1个频道中
Get PRO
四月 '25
+145
在3个频道中
Get PRO
三月 '25
+86
在2个频道中
Get PRO
二月 '25
+62
在1个频道中
Get PRO
一月 '25
+115
在7个频道中
Get PRO
十二月 '24
+93
在4个频道中
Get PRO
十一月 '24
+84
在6个频道中
Get PRO
十月 '24
+66
在1个频道中
Get PRO
九月 '24
+101
在1个频道中
Get PRO
八月 '24
+296
在13个频道中
Get PRO
七月 '24
+228
在2个频道中
Get PRO
六月 '24
+92
在2个频道中
Get PRO
五月 '24
+123
在0个频道中
Get PRO
四月 '24
+95
在0个频道中
Get PRO
三月 '24
+143
在0个频道中
Get PRO
二月 '24
+176
在4个频道中
Get PRO
一月 '24
+175
在3个频道中
Get PRO
十二月 '23
+218
在2个频道中
Get PRO
十一月 '23
+155
在0个频道中
Get PRO
十月 '23
+194
在1个频道中
Get PRO
九月 '23
+187
在0个频道中
Get PRO
八月 '23
+156
在0个频道中
Get PRO
七月 '23
+233
在0个频道中
Get PRO
六月 '23
+698
在0个频道中
Get PRO
五月 '23
+741
在0个频道中
Get PRO
四月 '23
+105
在0个频道中
Get PRO
三月 '23
+127
在0个频道中
Get PRO
二月 '23
+179
在0个频道中
Get PRO
一月 '23
+139
在0个频道中
Get PRO
十二月 '22
+155
在0个频道中
Get PRO
十一月 '22
+139
在0个频道中
Get PRO
十月 '22
+220
在0个频道中
Get PRO
九月 '22
+248
在0个频道中
Get PRO
八月 '22
+386
在0个频道中
Get PRO
七月 '22
+419
在0个频道中
Get PRO
六月 '22
+448
在0个频道中
Get PRO
五月 '22
+317
在0个频道中
Get PRO
四月 '22
+320
在0个频道中
Get PRO
三月 '22
+147
在0个频道中
Get PRO
二月 '22
+181
在0个频道中
Get PRO
一月 '22
+213
在0个频道中
Get PRO
十二月 '21
+99
在0个频道中
Get PRO
十一月 '21
+285
在0个频道中
Get PRO
十月 '21
+163
在0个频道中
Get PRO
九月 '21
+148
在0个频道中
Get PRO
八月 '21
+126
在0个频道中
Get PRO
七月 '21
+172
在0个频道中
Get PRO
六月 '21
+558
在0个频道中
Get PRO
五月 '21
+169
在0个频道中
Get PRO
四月 '21
+287
在0个频道中
Get PRO
三月 '21
+218
在0个频道中
Get PRO
二月 '21
+180
在0个频道中
Get PRO
一月 '21
+357
在0个频道中
Get PRO
十二月 '20
+2 801
在0个频道中
| 日期 | 订阅者增长 | 提及 | 频道 | |
| 01 九月 | 0 |
频道帖子
#ссылка
Блог Кристофа Мольнара в основном про решение табличных задач машинного обучения. В последнем посте (кстати, опубликован час назад) описаны тренды в табличных фундаментальных моделях (tabular foundation models) по анализу докладов конференции ICML. Вообще, автор пишет книгу на эту тему.
https://mindfulmodeler.substack.com/
| 2 | Интересное о терминах: если что-то искать (например, в интернете), а внезапно найти другое, но очень полезное... то это называется термином, связанным с | 4 233 |
| 3 |  Очень давно не был в диссоветах, а за последние полгода поприсутствовал примерно на десяти защитах в разных местах - и как научный руководитель, и как оппонент. Остро ощутил: защита осталась забюрократизированным, не приносящим радости ритуалом. Казалось бы, это «финишная прямая» исследователя. Но вместо того, чтобы «пересечь ленту финишёром с гордо поднятыми руками», соискатель бегает и собирает бумажки (и не только он!).
Сейчас бумажный мир вообще выглядит «атавизмом», особенно в вузах (которые должны бежать впереди технологий, по идее). Сохранившиеся студенческие зачётки, например. Везде уже должна быть электронная ведомость, а не вопросы «вы что, забыли зачётку?» Но в диссоветах сохраняются и бумажные отзывы с «живыми» подписями и печатями. В то время, когда долю в компании или недвижимость можно купить тапнув несколько раз по смартфону, прооппонировать диссертацию без печати нельзя. Кстати, если оппонент (или научник) работает в крупной компании, то печать может получить только в определённом офисе в определённые дни (может, и в другом городе).
Но это не самый край абсурда! Некоторые секретари советов требуют, чтобы отзыв был подписан и заверен строго в определённый день. Хотя такого правила нет, естественно требовать документы только не позднее, чем за k дней до защиты. Кстати, в этот «от балды назначенный» день может быть отпуск/больничный у оппонента/заверяющего и т.п.
Кажется, что раньше бюрократии и абсурда было поменьше. «Цифровизации» по-прежнему нет, но есть жалобы, что «защит что-то мало».
П.С. На днях мне (как оппоненту) по почте пришёл автореферат по диссертации, защищённой полгода назад (отправлен был вовремя), ну зато в бумажной версии. Риторический вопрос: зачем по-прежнему требовать от соискателей рассылку по почте, когда всё и так выложено на сайте диссовета? | 8 597 |
| 4 |  #новости
В выходные в Москве и Питере прошла Data Ёлка 2025, на которой были интересные доклады про итоги года в разных областях науки о данных.
Можно посмотреть запись трансляции.
Некоторые спикеры выкладывают в своих каналах материалы, например Владимир Байкалов из нашей научной группы.
Саша Пославский провёл награждение соревнования на самом большом датасете для рекомендации коротких видео.
Также была запись подкаста «Капитанский мостик», который ведёт Валентин Малых и Дмитрий Колодезев. Как сказали мои коллеги, это «Прожекторперисхилтон в DS» - довольно любопытный формат, см. VKvideo или YouTube. | 9 532 |
| 5 |  #визуализация
Ещё одна электронная книга (небольшая) с визуализацией концепций ML. Сделано аккуратно: приводятся формулы, код и доводится до красивой картинки (или видео). Правда, всего 4 главы: оптимизация, кластеризация, линейные модели и нейросети. Материал "начального уровня" (но удобно, что он тут собран).
https://ml-visualized.com/ | 12 465 |
| 6 |  Дорогие подписчики и единомышленники канала,
с Новым годом!
🎄
Желаю в 2026м - смелых (и авантюрных;) планов, удачи в их реализации и удовольствия от их результатов! | 10 788 |
| 7 |  #анонс
Завтра выступлю на ФКН ВШЭ с лекцией "Удовольствие от данных" про соревновательный анализ данных. Весь материал исключительно о собственном опыте (немного в ретро-стиле, зато от души). Примеры случайных слайдов – на картинке.
Кому удобно и хочется – приходите!
Подробности здесь (заодно порекламирую канал Никиты Зелинского – он часто постит то, что я бы хотел, но не хватает времени). | 14 253 |
| 8 |  #новости
В МГУ открывают новый "малый" факультет - Искусственного Интеллекта. Набор уже в следующем году. Как я понимаю, факультет стоит на трёх китах: AIRI, институт ИИ МГУ и фонд "Интеллект". Деканом будет генеральный директор AIRI Иван Оселедец (вчера он был представлен на учёном совете).
Ректор МГУ уже давно анонсировал запуск факультета ИИ. В частности, говорил об интеграции в него суперкомпьютера "МГУ-270". | 16 028 |
| 9 |  #видео
Значения Шепли
На модельном примере упрощённой игры ЧГК показал, как вычисляются значения Шепли и справедливо разделяется выигрыш. Пример открывает серию возможных задач - меняя правила игры, получаем разные значения Шепли, не вегда они соответсвуют нашей интуиции.
в ВК-видео
https://vkvideo.ru/video-232735712_456239019
на Дзене
https://dzen.ru/video/watch/690202ecac78f246b0a0c86a?share_to=link | 12 000 |
| 10 |  #интересно
Несмотря на наличие LLM, во многих вопросно-ответных сервисах жизнь теплится. Например, в разделе «Академия» на StackExchange задаются вопросы, связанные с исследованиями и около них. Во многих обсуждениях разыгрываются целые жизненные трагедии – на их основе получился бы отличный фильм про изнанку научного мира.
Один из последних постов – молодого человека мучает совесть из-за того, что он опубликовал исследование на A*-конференции, используя некорректные данные. Второй автор статьи побудил его сделать это, а он не смог отказать тому, кто «даст рекомендательное письмо».
Один из самых залайканных (и важных) вопросов – как задавать глупые вопросы на конференциях. Здесь автора тоже мучают, но уже сомнения: ему часто многое непонятно, но он боится отнимать у других время вопросами про простые вещи.
Один из самых неожиданных – как реагировать на неформальные предложения от студенток. Описывать не буду, но вопрошающий тоже мучается.
Забавно, что LLM очень адекватно отвечают на подобные вопросы – даже на совсем свежие, похожие на которых они могли не видеть в обучении. | 9 387 |
| 11 |  +1#книга
Факур М., Груздев А.В. «Причинно-следственный анализ для смелых и честных»
Книга по теме, которая активно проникает в образовательные DS-программы (но почему-то не во все). Написана довольно понятным языком, всё поясняется на простых датасетах и рисунках, в книге много мемасиков и примеров. Но читать её всё-таки лучше со знаниями теории вероятностей (там сходу условные матожидания, хотя формул не так много). | 9 412 |
| 12 |  #видео
Ещё немного короткого научпопа: как предсказывать без ошибок и знаний. Первая часть видео очень простая - "для школьников", вторая больше про ML.
в VK-видео
https://vkvideo.ru/video-232735712_456239018
на Дзене
https://dzen.ru/video/watch/68dd98bdf70604051dc59350
(за картинку спасибо Кандинскому) | 9 870 |
| 13 | #видео
Ещё немного короткого научпопа: как предсказывать без ошибок и знаний. Первая часть видео очень простая - "для школьников", вторая больше про ML.
в VK-видео
https://vkvideo.ru/video-232735712_456239018
на Дзене
https://dzen.ru/video/watch/68dd98bdf70604051dc59350
(за картинку спасибо Кандинскому) | 1 |
| 14 |  #олимпиада
С этого года я вхожу в международный научный комитет (ISC) олимпиады IOAI по ИИ, поэтому объявление в интересах нашей деятельности по подготовке олимпиады...
Объявлен сбор задач для IOAI-2026 (если любите составлять, есть нестандартные идеи или, наоборот, любимые разработки - будем благодарны)
https://ioai-official.org/call-for-tasks/
Если есть желающие поучаствовать в ИИ-олимпиадном движении в России: составлять задачи или готовить команды (например, регионов), то можно маякнуть мне. Я сам этим сейчас не занимаюсь (по регламенту ISC), но знаю тех, кому нужны кадры;) | 10 387 |
| 15 |  #видео
Записал 15-минутный ролик про легенду ML... если понравится, то будут и другие.
в VK-видео
https://vkvideo.ru/video-232735712_456239017
на Дзене
https://dzen.ru/video/watch/68cada34cd58f14d40db6642 | 11 376 |
| 16 |  🚀 Уважаемые коллеги, кому интересна математика и машинное обучение, приглашаем Вас принять участие в неформальном научном проекте.
Мы разрабатываем новые методы и опен-соурс библиотеку CayleyPy, которая на основе МЛ/РЛ методов позволяет решить математические задачи, которые были не доступны ранее. Как пример наша система уже по всем параметрам на порядки превсходит аналогичные методы в системе компьютерной алгебры GAP (де-факто стандарт) - использующую алгоритмы доработанные самим Д. Кнутом.
Если у Вас желание поучаствовать в проекте, есть знание Питона и несколько свободных часов в неделю - то присоединяйтесь к нам - при активной работе - Вы будете соавтором научных публикаций. (Напишите @alexander_v_c - к.ф.-м.н. Александр Червов).
Краткая суть задачи может быть описана несколькими способами - нахождение пути на графе размером 10^20-10^200 (из-за размера обычные методы не применимы - только МЛ/РЛ). Решение пазла типа кубика Рубика, задача сортировки, математически - разложение элемента группы по образующим - все это в реальности одна и та же задача. Задача близка к прошедшему конкурсу Каггл Санта 2023. Более общо - это задача планирования - типичная для реинфорсмент ленинг - спланировать действия так чтобы кумулятивный эффект давал лучший результат - управлением манипулятором робота, системы АльфаГо, АльфаТензор, успех DeepSeek - это задачи - тесно связанные с тем, что мы делаем.
А зачем это нужно биологам ? А чтобы превращать людей в мышей ))) (А капусту в репу). Так назвал свои статьи известный биоинформатик П.Певзнер - оказывается эволюционная дистанция - соответствует дистанции на определенных графах - и наша цель улучшить ее оценку через МЛ/РЛ. Зачем нужно нужно в сетях - задержка сигнала (latency) сети определяется диаметром сети - оценка диаметра графов - одна из наших целей. В теории квантовых вычислений тоже нужны подобные графы и приложения этим не ограничены. И, кроме того, а знаете чем знаменит Билл Гейтс ?)) Он отлично сортировал блины ! Наша задача - побить его - через МЛ/РЛ)))
В нашем коллективе есть профессора математики, Каггл градмастеры, и легендарные иностранные специалисты - Tomas Rokicki , Herbert Kociemba - Вам будет у кого поучиться.
Подробнее о проекте вы можете узнать в наших статьях https://arxiv.org/abs/2502.18663 https://arxiv.org/abs/2502.13266 и в нашей группе https://t.me/sberlogasci/1 и ⭐ СТАВЬТЕ СТАРС ⭐ (звездочки) на наш гитхаб: https://github.com/cayleypy/cayleypy | 13 838 |
| 17 |  #соревнование
Обзор международных соревнований в DS за прошлый год: на каких платформах, что используют победители, какие конкурсы проходят и т.п. Такие отчёты каждый год выходят (но тут ни разу ссылок на них не давал).
https://mlcontests.com/state-of-machine-learning-competitions-2024/ | 15 989 |
| 18 |  #книга
Хэйвилл Дж. «Замечательные математические кривые»
Математика для фанатов (и только для них, тут не будет кода или приложений) уровня студентов первых курсов. Я ожидал некоторую энциклопедию по всем кривым. Здесь скорее набор обзорных глав, каждая посвящена конкретной теме: эллиптические кривые, Безье, заполняющие пространство. Написано интересно, есть классные истории (некоторые ещё ниже напишу), вот на картинке одна из них. | 4 593 |
| 19 |  #визуализация
Интересная подборка визуализаций - порфолио Сантьяго Ортиза. Например, есть визуализация распределений вероятностей при генерации текстов с помощью языковых моделей.
https://moebio.com/ | 4 805 |
| 20 |  #математика
Лемма о малом искажении (Джонсона – Линденштрауса) утверждает, что множество точек многомерного пространства можно отобразить в пространство меньшей размерности так, что расстояния между точками почти не изменятся. Интересно, что этого можно добиться ортогональными проекциями.
Этот красивый результат упоминается даже в помощи sklearn, а доказательство можно найти в книге Roman Vershynin
«High-Dimensional Probability An Introduction with Applications in Data Science» (кстати, скоро выходит 2е издание).
П.С. Картинка к посту из материалов Джефри Гордона. | 7 959 |
