en
Feedback
Data Science | علم داده

Data Science | علم داده

Open in Telegram

📊 دانشمند داده شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv

Show more
Data Science | علم دادهNetwork:Data Science | علم دادهIran6 670Technologies & Applications2 667

📈 Analytical overview of Telegram channel Data Science | علم داده

Channel Data Science | علم داده (@datascience_ir) in the Farsi language segment is an active participant. Currently, the community unites 50 168 subscribers, ranking 2 667 in the Technologies & Applications category and 6 670 in the Iran region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 50 168 subscribers.

According to the latest data from 16 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -340 over the last 30 days and by -15 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 6.92%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.19% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 3 474 views. Within the first day, a publication typically gains 1 599 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 5.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as ابزار, داده, واقعی, پایتون, دیتا.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“📊 دانشمند داده شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv”

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 17 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

50 168
Subscribers
-1524 hours
-687 days
-34030 days
Posts Archive
Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 168
🎆 ۷ تا ریپوی ضروری و مهم گیت‌هاب ⬅️ برای هر دانشمند داده‌ای! 👨🏻‍💻 این ریپو‌ها ترکیب کاملی از یادگیری، تمرین، مصاحبه و ساخت پروژه‌های حرفه‌ای‌ان.💯 1️⃣ ریپوی 100Days of ML Code 🗂 یه برنامه‌ی ۱۰۰ روزه برای تمرین روزانه‌ی یادگیری ماشین. از مفاهیم پایه تا اجرای پروژه‌های واقعی می‌برت جلو. 2️⃣ ریپوی Hands-on LLMs 🗂 از مدل‌های زبانی ساده تا فاین‌تیون کردن مدل‌ها با نوت‌بوک‌های واقعی. 3️⃣ ریپوی Agents Towards Production 🗂 یه راهنمای کاملاً عملی برای ساخت Agentهای هوش مصنوعی از صفر تا مرحله‌ی تولید. 4️⃣ ریپوی Awesome Data Science 🗂 یه لیست جامع از منابع، ابزارها و کتابخونه‌های علم داده. دسته‌بندی‌شده برای یادگیری راحت‌تر و منظم‌تر در هر سطحی. 5️⃣ ریپوی Data Science for Beginners 🗂 دوره‌ی ۱۰ هفته‌ای مایکروسافت برای مبتدی‌ها. کاملاً عملی و پروژه ‌محور طراحی شده تا مفاهیم تئوری برات جا بیوفته. 6️⃣ ریپوی ML Interviews 🗂 شامل سوالات واقعی مصاحبه‌ی ML از شرکت‌های بزرگ مثل گوگل، آمازون و متا، همراه با جواب‌ها و توضیحات کامل. 7️⃣ ریپوی Made with ML 🗂 چطور یه اپلیکیشن ML رو طراحی، توسعه و دیپلوی کنی و بعدش ارتقا بدی. 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 168
🚀 دوره مهندسی DevOps؛ پلی بین توسعه و عملیات! 👨‍💻 آیا می‌خواهی یاد بگیری چطور نرم‌افزارها را سریع‌تر، باکیفیت‌تر و بدون خط
🚀 دوره مهندسی DevOps؛ پلی بین توسعه و عملیات! 👨‍💻 آیا می‌خواهی یاد بگیری چطور نرم‌افزارها را سریع‌تر، باکیفیت‌تر و بدون خطا به دست کاربران برسانی؟ 🔧 در دوره مهندسی DevOps جهاد دانشگاهی صنعتی شریف، با مفاهیم و ابزارهای کلیدی مثل Docker، Kubernetes، Git، Ansible، Terraform و CI/CD Pipelines آشنا می‌شوی و مهارت لازم برای هماهنگی حرفه‌ای بین تیم توسعه و عملیات را به دست می‌آوری. 📚 یادگیری عملی و پروژه‌محور با تمرکز بر اجرای واقعی فرآیندهای DevOps 🎯 مناسب برای: علاقه‌مندان به زیرساخت نرم‌افزاری، مهندسان نرم‌افزار و مدیران فناوری ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🔹برای مشاهده اطلاعات دوره کلیک کنید. https://B2n.ir/ju8225 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🔶 کسب اطلاعات بیشتر و مشاوره: 📱 تلگرام:09377533910 ☎️ تماس:02167641999 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ Telegram Bot :بات مشاوره ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ✓ جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 168
🏷 نقشه‌ی راه ۶ ماهه ⬅️ «یادگیری DSA برای علم داده» 👨🏻‍💻 این نقشه‌یِ راه بر اساس تجربه‌ی واقعی کسی نوشته شده که پس از رد شدن تو چند مصاحبه، اون رو طراحی و اجرا کرد. برای ۱۲ موقعیت شغلی درخواست داد، ۳ تماس مصاحبه گرفت و در نهایت به‌ عنوان تحلیلگر داده استخدام شد. ▶️ از مبانی پایتون، SQL و آمار شروع می‌کنه، بعد سراغ مفاهیم یادگیری ماشین، تحلیل داده و پروژه‌های واقعی می‌ره و در ادامه با مدل‌های پیشرفته، تنظیم هایپرپارامتر و آمادگی برای مصاحبه تموم می‌شه. 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 168
👨🏻‍💻 این ریپوی گیت‌هاب مثل یه دفترچه‌ی راهنمای جامع برای ساخت ایجنت‌های هوش مصنوعیه! و می‌تونه از هزاران ساعت آزمون ‌و خطا
👨🏻‍💻 این ریپوی گیت‌هاب مثل یه دفترچه‌ی راهنمای جامع برای ساخت ایجنت‌های هوش مصنوعیه! و می‌تونه از هزاران ساعت آزمون ‌و خطاهای بی‌فایده نجاتت بده! 🔹 پرامپت‌ها و تنظیمات اصلی از بهترین ایجنت‌ها: مثل Devin ،Cursor ،Replit Agent و v0 تا بفهمی چطور فکر می‌کنن، تصمیم می‌گیرن و کار می‌کنن. 🔹 بیش از ۷۵۰۰ خط کد، ابزار و تنظیمات آماده: برای ساخت ایجنت اختصاصی خودت. 🔹 پوشه‌بندی منظم برای بیش از ۱۵ مدل و ایجنت مختلف: که می‌تونی روش کار هر کدوم رو کنار هم مقایسه کنی و بفهمی کدوم ایده‌ها بهتر جواب می‌دن. 🐱 System Prompts & Models of AI Tools 🐱 System Prompts & Models of AI Tools 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 168
Repost from تهران دیتا-دانشگاه تهران
💢 دوره جامع هوش تجاری دانشگاه تهران از داده تا تصمیم — همه‌چیز در یک مسیر حرفه‌ای 🚀 . تو دنیایی که هر روز حجم عظیمی از داده
💢 دوره جامع هوش تجاری دانشگاه تهران از داده تا تصمیم — همه‌چیز در یک مسیر حرفه‌ای 🚀 . تو دنیایی که هر روز حجم عظیمی از داده تولید میشه،برنده کسیه که بتونه داده رو از مرحله‌ی خام تا تصمیم‌سازی هدایت کنه و این دقیقاً مهارتیه که یک متخصص واقعی هوش تجاری (BI) داره👌 🎓 توی این دوره، قدم‌به‌قدم یاد می‌گیری چطور داده‌ها رو به بینش تبدیل کنی 👇 💡 نرم افزار SQL Server: جمع‌آوری، تمیزسازی و آماده‌سازی داده‌ها برای تحلیل حرفه‌ای؛ نوشتن Queryهای تحلیلی و طراحی ساختار دیتابیس مناسب. ⚙️ فرآیندهای عملیاتی Data Warehouse & Modeling: تبدیل داده‌های خام به مدل‌های تحلیلی؛ طراحی Fact و Dimension و مدل‌های ستاره‌ای و گل‌برفی برای تحلیل سریع و دقیق. 🔄 فرآیندETL با SSIS: استخراج، تبدیل و بارگذاری داده‌ها از منابع مختلف؛ آماده‌سازی داده برای گزارش و داشبورد حرفه‌ای. 📊 نرم افزار Power BI: ساخت داشبوردهای پویا، تعریف KPI و Measures حرفه‌ای؛ ارائه داده‌ها به شکل بصری و تصمیم‌ساز برای مدیران. 🧠 مهارت Business Understanding & Storytelling: ترجمه داده‌ها به زبان کسب‌وکار؛ ارائه بینش‌ها در قالب داستان تحلیلی و تصمیم‌سازی هوشمند
😎 همه‌چیز پروژه‌محور و کاملاً کاربردی، از پایه تا پیشرفته ➕ اعطای گواهینامه دوزبانه دانشگاه تهران مخصوص کسایی که نمی‌خوان فقط ابزار بلد باشن، می‌خوان با داده ها تصمیم بسازن✔️
🔥 اگه می‌خوای از پایه تا پیشرفته یاد بگیری چطور این مهارت‌ها رو در پروژه‌های واقعی پیاده کنی، در دوره جامع هوش تجاری دانشگاه تهران این مسیر رو قدم‌به‌قدم یاد می‌گیری👀 ➡️ https://tehrandata.org/courses/bi2/ 📞 09377516682 با ما همراه شوید و به جمع متخصصان هوش تجاری بپیوندید و یا جهت مشاوره رایگان تماس بگیرید. 📨 Telegram | 🌐 whatsapp | 📱 linkedin | 📱 Instagram |  🌐 website | 💬 admin #هوش_تجاری #PowerBI #SQLServer #SSIS #ETL #DataWarehouse #تحلیل_داده #BusinessIntelligence

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 168
📖 مرور سریع «پایتون برای علم داده» ⬅️ در ۱۲ صفحه! 👨🏻‍💻 یه جزوه جمع‌وجور و منظم، مخصوص دیتا ساینتیست‌هایی که می‌خوان پایتون و کتابخونه‌های مهمش رو سریع مرور کنن. ⬅️ این جزوه رو می‌تونی قبل از مصاحبه یا زمان انجام پروژه‌هات دم دستت داشته باشی تا مفاهیم اصلی رو فقط تو چند صفحه مرور کنی! ✅ مبانی پایتون ✅ کتابخونه NumPy ✅ کتابخونه SciPy ✅کتابخونه Matplotlib ✅ کتابخونه pandas ✅ و سؤالات تمرینی 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 168
🐍 ۱۰ دوره رایگان برای یادگیری پایتون 👩🏻‍💻 این منابع درجه‌یک می‌تونن سطح تسلطت به پایتون رو چند پله بالاتر ببرن. بهترین ویژگی‌شون هم اینه که همشون کاملاً رایگانن! 1⃣ دوره‌ی جامع پایتون برای مبتدی‌ها 📃یه دوره ویدیویی کامل، که از پایه تا پیشرفته، پایتون رو با توضیحات واضح و منظم آموزش می‌ده. 2⃣ آموزش فشرده پایتون 📃یه دوره‌ی فشرده‌ی ۴ ساعته، سریع، متمرکز و بدون حاشیه. 3⃣ دوره‌ی جامع پایتون 📃یه آموزش با کلی مثال واقعی و تمرین. 4⃣ مقدمه‌ای بر پایتون 📃یادگیری اصولی با تمرکز روی منطق، کدنویسی تمیز و حل مسئله واقعی. 5⃣ خودکارسازی کارهای روزمره با پایتون 📃یاد بگیر چطور کارهای روزمره‌ی پروژه‌هات رو با پایتون خودکار کنی. 6⃣ یادگیری پایتون با تمرین تعاملی 📃درس‌های تعاملی با داده‌های واقعی و تمرین کاربردی. 7⃣ محاسبات علمی با پایتون 📃پروژه‌محور، مخصوص کسایی که می‌خوان با داده و تحلیل علمی کار کنن. 8⃣ آموزش گام ‌به ‌گام پایتون 📃آموزش مرحله ‌به ‌مرحله و کوتاه برای مبتدی‌ها با تمرین‌های تعاملی. 9⃣ کلاس پایتون گوگل 📃دوره‌ای از مهندسای گوگل با تمرین‌های واقعی و نکته‌های حرفه‌ای. 1⃣ مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی با پایتون 📃محتوای در سطح دانشگاهی، برای یادگیری مفهومی و حل مسئله با تمرین و پروژه. 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 168
👨🏻‍💻 یه ابزار جدید به اسم GitForMe معرفی شده که می‌تونه هر ریپوی گیت‌هاب رو به شکل یه نقشه‌ی گرافی تصویری تبدیل کنه. ▶️ یعنی به ‌جای اینکه بین کلی فایل و فولدر گیج بشی، می‌تونی کل ساختار پروژه رو به صورت دیداری ببینی، بفهمی هر بخش از کد دقیقاً چی کار می‌کنه، و با خیال راحت توش تغییرات ایجاد کنی. 🔘 نمای کلی از معماری پروژه. 🔴 خلاصه‌های آماده برای مدل‌های زبانی. 🟡 استخراج منطق اصلی کد. ┌ 🥵 GitForMe ├ 🌎 Website └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 168
✍️ «سوالات مصاحبه‌های علم داده» ✅ به همراه پاسخنامه 👨🏻‍💻 برای موفقیت تو مصاحبه‌‌های علوم داده، مثل تحلیلگر یا دانشمند داده، فقط سراغ تئوری‌ها نرو! شرکت‌ها دنبال کسی‌ان که توانایی حل مسئله، ذهن تحلیلگر و تفکر داده‌محور داشته باشه! ✏️ این جزوه بر اساس سؤالات واقعی مصاحبه‌های شرکت‌های بزرگ مثل گوگل، فیسبوک، مایکروسافت و Deloitte نوشته شده و تقریباً تمام موضوعات مهمی که تو مصاحبه‌ها می‌پرسن رو پوشش داده. 🔴 الگوریتم‌ها و مفاهیم یادگیری ماشین 🔘 کوئری‌های SQL و توابع پنجره‌ای 🟡 پایتون، مخصوصاً pandas و NumPy 🔴 ساخت داشبورد با Tableau و Power BI 🔘 تحلیل سری‌های زمانی و پیش‌بینی 🟡 پردازش زبان طبیعی و یادگیری عمیق 🔴 نحوه‌ی استقرار مدل در کیس‌های واقعی 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 168
Repost from تهران دیتا-دانشگاه تهران
💼 آینده کاری خودت رو با مهارت‌های BI بساز💥 هوش تجاری (BI) فقط یک مهارت نیست، یک ابرقدرت شغلیه که می‌تونه تو رو از بقیه متما
💼 آینده کاری خودت رو با مهارت‌های BI بساز💥 هوش تجاری (BI) فقط یک مهارت نیست، یک ابرقدرت شغلیه که می‌تونه تو رو از بقیه متمایز کنه❗️
⭐ با یادگیری BI، می‌تونی به دنیای پردرآمد و هیجان‌انگیز تحلیل داده وارد بشی و در مشاغلی کار کنی که هر روز بیش‌تر از دیروز موردنیاز شرکت‌ها هستن🪙
۵ شغل جذاب و پرطرفدار که با BI می‌توان گرفت: 1️⃣ پوزیشن BI Developer معمار پشت‌صحنه‌ی سیستم‌های هوش تجاری‼️ کسی که داده‌ها رو به داشبوردهای قدرتمند و ابزارهای تحلیلی تبدیل می‌کنه. 2️⃣ پوزیشن Data Analyst کارآگاه دنیای داده‼️ کسی که الگوها و فرصت‌های پنهان در دل اعداد رو پیدا می‌کنه و مسیر تصمیم‌های مهم رو روشن می‌کنه. 3️⃣ پوزیشن Dashboard Designer هنرمند داده‌ها‼️ داده‌های خشک و پیچیده رو به تصویری ساده، زیبا و قابل‌فهم برای همه تبدیل می‌کنه. 4️⃣ پوزیشن Reporting Specialist صدای داده‌ها در سازمان‼️ گزارش‌های شفاف و دقیق تهیه می‌کنه تا همه بدانند وضعیت واقعی کسب‌وکار چطور است. 5️⃣ پوزیشن Data Warehouse Engineer نگهبان گنجینه داده‌ها‼️ انبارهای عظیم اطلاعات رو می‌سازه و مدیریت می‌کنه تا همه‌چیز آماده تحلیل‌های عمیق باشه 🚀 حالا وقتشه که خودت رو برای این فرصت‌های شغلی آماده کنی. 👨‍🎓 دوره هوش تجاری دانشگاه تهران با اساتید حرفه‌ای و آموزش 💯 کاربردی، مسیر ورودت به این دنیای جذاب رو هموار می‌کنه. ℹ️ با ما همراه شوید و به جمع متخصصان هوش تجاری بپیوندید و یا جهت مشاوره رایگان تماس بگیرید. 🔍 https://tehrandata.org/courses/bi1/ ➡️ 09377516682 📨 Telegram | 🌐 whatsapp | 📱 linkedin | 📷 Instagram |  🌐 website | 💬 admin #هوش_تجاری #هوشمندسازی

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 168
🧭 بالاخره با این نقشه راه، فهمیدم از کجا باید علم داده رو شروع کنم! 👨🏻‍💻 این نقشه مثل یه نقشه مترو طراحی شده که از مفاهیم
🧭 بالاخره با این نقشه راه، فهمیدم از کجا باید علم داده رو شروع کنم! 👨🏻‍💻 این نقشه مثل یه نقشه مترو طراحی شده که از مفاهیم پایه شروع می‌کنه و تا مباحث یادگیری ماشین، کلان‌داده‌ها و مصورسازی داده پیش می‌ره. ✏️ توی این رودمپ، مرحله ‌به ‌مرحله نشون داده که باید از کجا شروع کنی، چی یاد بگیری، و چطوری به یه دیتا ساینتیست حرفه‌ای تبدیل شی. 1⃣ مبانی: اول از همه باید پایه‌ت رو قوی کنی؛ یعنی ریاضی، احتمال، توزیع‌ها و جبر خطی. اینا ستون فقرات هر نوع تحلیل داده‌ان. 2⃣ برنامه‌نویسی و آمار: یاد بگیر با ابزارهایی مثل پایتون، R و اکسل کار کنی، و وارد دنیای آمار بشی: تحلیل واریانس (ANOVA)، فاصله اطمینان، و رگرسیون از پایه‌های اصلی‌ان. 3⃣ یادگیری ماشین: برو سراغ طبقه‌بندی (classification)، خوشه‌بندی (clustering)، پیش‌بینی (prediction) و یاد بگیر چطور مدل‌های یادگیری ماشین رو آموزش بدی و تست کنی. 5⃣ کلان‌داده‌ها و NLP: اگه با داده‌های زیاد سروکار داری، با ابزارهایی مثل Hadoop و Hive کار کن. تو پردازش زبان طبیعی هم تکنیک‌هایی مثل تحلیل احساسات، برچسب‌گذاری، و تحلیل متن‌ها رو یاد بگیر. 5⃣ مصورسازی و مهندسی داده: یاد بگیر چطور داده‌ها رو به داستان‌های قابل ‌فهم و جذاب تبدیل کنی، با ابزارهایی مثل Tableau ،D3.js و ggplot2. همچنین با مفاهیمی مثل پایپ‌لاین، پاک‌سازی و آماده‌سازی داده‌ها آشنا شو. 6⃣ مسیرهای اختیاری: بسته به مسیر شغلیت ممکنه بعضی قسمت‌ها لازم نباشن. مثلاً اگه می‌خوای متخصص یادگیری ماشین بشی، لازم نیست خیلی عمیق توی کلان داده یا متن‌کاوی بری. 📹 کانال‌های یوتیوب پیشنهادی: 🎞 کانال Krish Naik 🎞 کانال Ken Jee 🎞 کانال StatQuest 🎞 کانال codebasics 🎞 کانال Emma Ding 🔻 گواهینامه‌ها و منابع یادگیری: 📄 SQL Fundamentals 📄 IBM Data Science Professional 📄 Khan Academy 🔹 از مباحث ساده‌تر شروع کن، پیوسته ادامه بده، و مهم‌تر از همه در حین یادگیری، پروژه‌های واقعی بساز. چون این مدل یادگیریت به افزایش اعتماد‌به‌نفست کمک می‌کنه، و اعتماد‌به‌نفس بالا، تبدیل به فرصت‌های شغلی واقعی میشه. ➡️ Data Science Metromap ➡️ Data Science Metromap 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 168
📖 چیت‌شیت جامع «پایتون برای علم داده» 👨🏻‍💻 یاد گرفتن پایتون برای علم داده ممکنه اولش سخت به‌نظر برسه، اما با یه جزوه هدفمند می‌تونی همه مفاهیم ضروری رو یک‌جا مرور کنی و بدونی دقیقا کدوم کتابخونه‌ها و توابع رو باید یاد بگیری! ✅ خلاصه‌ی مبانی پایتون ✅ آموزش کاربردی NumPy ✅ پاکسازی و آنالیز داده‌ها با pandas ✅ ساخت نمودارهای زیبا با seaborn ✅ مدیریت محیط‌ها و پکیج‌ها با Anaconda 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 168
تحلیل‌ داده یک مهارت حل مسئله‌ست، نه فقط یادگیری ابزار! 🚩 بوتکمپ تخصصی تحلیل‌ داده 🔘 دوره‌ فشرده‌ آماده‌سازی برای ورود به ب
تحلیل‌ داده یک مهارت حل مسئله‌ست، نه فقط یادگیری ابزار! 🚩 بوتکمپ تخصصی تحلیل‌ داده 🔘 دوره‌ فشرده‌ آماده‌سازی برای ورود به بازارکار ✔️ کار گروهی و شبکه‌سازی‎ ✔️ تمرین و پروژه هدفمند ✔️ منتورینگ اختصاصی ❗️ ظرفیت محدود 💳 امکان پرداخت در اقساط ۴، ۱۲ و ۱۸ ماهه 🌐 فرم ثبت‌نام: 🔗 https://quera.org/r/di09i

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 168
Repost from N/a
✅ ارتقای مهارت‌های فردی و حرفه‌ای تنها با ۸۹ هزار تومان! 🎉 در «جشنواره شگفتی» فرادرس، بیش از ۷۰۰ آموزش پر‌مخاطب را با ۸۹,۰۰۰
✅ ارتقای مهارت‌های فردی و حرفه‌ای تنها با ۸۹ هزار تومان!   🎉 در «جشنواره شگفتی» فرادرس، بیش از ۷۰۰ آموزش پر‌مخاطب را با ۸۹,۰۰۰ تومان دریافت کنید.   🔶 چت با هوش مصنوعی ChatGPT و جمینای + پرامپت نویسی اصولی   🔶 کسب درآمد با هوش مصنوعی Deepseek   🔶 تحقیق، جستجو و بهینه‌ سازی اطلاعات با هوش مصنوعی   🔶 پیاده سازی شبکه های عصبی مصنوعی در پایتون   🔶 پانداس pandas برای تحلیل اطلاعات در پایتون   📚 سایر آموزش‌های ۸۹ هزار تومانی [+] 🔄 FaraDars - فرادرس

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 168
🖥 با Cursor دیتا ساینتیست‌ها آشنا شو! 👨🏻‍💻 ابزارهایی مثل Cursor ،GitHub Copilot و Windsurf توی برنامه‌نویسی نرم‌افزار واقعاً عالین، ولی برای کارهای یه دیتا ساینستیست اونقدرا خوب عمل نمی‌کنن. ✏️ درسته که این ابزارها می‌تونن کدهای تمیز و دقیقی بنویسن، ولی اگه ازشون بخوای مثلاً یه نوت‌بوک پایتون رو با توضیحات Markdown بنویسن، یا نمودارهای سفارشی بسازن، یا یه اپ استریم‌لیت درست کنن، احتمالاً خروجی نا اُمیدت می‌کنه. ✅ خبر خوب اینه که اخیراً یه سری ابزار جدیدی اومده که این گپ رو پر می‌کنه؛ یه دستیار AI مخصوص کارهای دیتا ساینس. ⬅️ این ابزار Mito AI هست. یه مجموعه افزونه‌ی هوش مصنوعی برای ژوپیتر نوت‌بوک که با مدل‌هایی مثل ChatGPT ،Claude و Gemini ساخته شده و مخصوص کارهای تحلیلیه. 📂 ۲ تا حالت داره: 🔹 حالت چت (Chat Mode): می‌تونی مثل یه دستیار باهاش حرف بزنی و سؤال بپرسی. 🔹 حالت ایجنت (Agent Mode): خودش یه نوت‌بوک کامل برات می‌سازه و تحلیل رو انجام می‌ده. ⬅️ برای نصبش باید چیکار کنیم؟ کافیه بزنی: 
pip install mito-ai
┌ 🥵 Mito AI ├ 🌎 Website ├ 📖 Documentation └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 168
💬 سرویس جدید انویدیا پردازش فایل‌ها رو متحول کرده! 👨🏻‍💻 شرکت انویدیا یه سرویس جدید به اسم Ingest منتشر کرده که می‌تونه فا
💬 سرویس جدید انویدیا پردازش فایل‌ها رو متحول کرده! 👨🏻‍💻 شرکت انویدیا یه سرویس جدید به اسم Ingest منتشر کرده که می‌تونه فایل‌های pdf ،word و powerpoint رو تجزیه کنه، متن‌ها، جدول‌ها، نمودارها و عکس‌هاشون رو بیرون بکشه، و بعد اون‌ها رو به یه فرمت منظم (JSON) تبدیل کنه تا برنامه‌های دیگه بتونن راحت ازش استفاده کنن. ✅ از روش‌های مختلف استخراج استفاده می‌کنه تا تعادل بین سرعت و دقت حفظ بشه. (مثل pdfium ،Unstructured..io و Adobe Extraction Services). ☑️ قابلیت پیش‌پردازش و پس‌پردازش داره، مثل تقسیم متن، فیلتر کردن اطلاعات اضافی یا تولید embeddingها. ┌ 🥵 NeMo Retriever ├ 📄 Documentation └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 168
Repost from خانه حسابداری علمساز
🧠 وقتی مدیریت با هوش مصنوعی می‌تونه ساده‌تر باشه، چرا سخت پیش بری؟ دوره تخصصی مدیریت هوشمند در ۴ بخش کاربردی: 🔖 مدیریت سرما
🧠 وقتی مدیریت با هوش مصنوعی می‌تونه ساده‌تر باشه، چرا سخت پیش بری؟ دوره تخصصی مدیریت هوشمند در ۴ بخش کاربردی: 🔖 مدیریت سرمایه انسانی با رویکرد AI 🔖 مارکتینگ هوشمند و هدفمند 🔖 رشد فروش با ابزارهای هوش مصنوعی 🔖 حسابداری سریع‌تر و دقیق‌تر 🎁 فروش نقد و اقساط با شرایط ویژه برای اعضای کانال ✔️ برای دریافت مشاوره رایگان و ثبت نام با این آیدی در ارتباط باشید : @elmsazadminn 📌 مدیریت آینده‌نگر یعنی استفاده از ابزارهای امروز برای تصمیم‌های بهتر فردا. 🔹 با ما همراه باشید 📱 Instagram |📱 Telegram |

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 168
آینده کسب‌وکار شما منتظر تصمیم امروز شماست! 🚀 با ایران جی‌پی‌یو، ظرف چند ساعت به قوی‌ترین GPU سرورهای جهان متصل شوید. ✅ مشاو
آینده کسب‌وکار شما منتظر تصمیم امروز شماست! 🚀 با ایران جی‌پی‌یو، ظرف چند ساعت به قوی‌ترین GPU سرورهای جهان متصل شوید. ✅ مشاوره رایگان انتخاب زیرساخت ✅ پشتیبانی شبانه‌روزی + SLA تضمین‌شده 99.9% ✅ راه‌اندازی فوری و بدون دردسر دیگر وقت از دست ندهید. همین حالا فرم مشاوره را تکمیل کنید و اولین گام را بردارید.👇 https://b2n.ir/pd7183

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 168
🏳️‍🌈 جزوه «پایتون برای تازه‌ کارها» 👨🏻‍💻 راستش رو بخواین، اگه برگردم به عقب و بخوام یادگیری پایتون رو دوباره از صفر شروع کنم، دیگه نه سمت دوره‌های گرون می‌رم، نه وقتم رو با منابع پراکنده هدر می‌دم. 🖥 پیشنهاد من اینه که با همین جزوه شروع کنین؛ یه pdf جمع‌وجور که کل مسیر یادگیری پایتون رو منظم طبقه‌بندی کرده. واقعاً ارزش وقتت رو داره. ✅ هم خیالت از بابت سرفصل‌ها راحته، هم دیگه سردرگم نمی‌شی که چی بخونی و از کجا شروع کنی. 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 168
📃 آموزش شرکت در «مسابقات علم داده کگل» 👨🏻‍💻 یکی از راه‌های پیشرفت حوزه علم داده، شرکت تو مسابقه‌های علم داده Kaggle هست.
📃 آموزش شرکت در «مسابقات علم داده کگل» 👨🏻‍💻 یکی از راه‌های پیشرفت حوزه علم داده، شرکت تو مسابقه‌های علم داده Kaggle هست. چون هم واقعی‌ان، هم رقابتی، هم پر از تجربه‌های عملی. ▶️ یه دوره جدید روی کانال freeCodeCamp توی یوتیوب منتشر شده که بهت یاد می‌ده چطور یه مسابقه Kaggle رو از اول تا آخر انجام بدی. از بررسی داده گرفته تا ساخت و بهینه‌سازی مدل. 😉 Kaggle Data Science Comp 😉 Kaggle Data Science Comp 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa