es
Feedback
Data Science | علم داده

Data Science | علم داده

Ir al canal en Telegram

📊 دانشمند داده شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv

Mostrar más
Data Science | علم دادهRed:Data Science | علم دادهIrán6 670Tecnologías y Aplicaciones2 667

📈 Análisis del canal de Telegram Data Science | علم داده

El canal Data Science | علم داده (@datascience_ir) en el segmento lingüístico de Farsi es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 50 168 suscriptores, ocupando la posición 2 667 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 6 670 en la región Irán.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 50 168 suscriptores.

Según los últimos datos del 16 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -340, y en las últimas 24 horas de -15, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 6.92%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.19% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 3 474 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 599 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 5.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como ابزار, داده, واقعی, پایتون, دیتا.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“📊 دانشمند داده شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 17 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

50 168
Suscriptores
-1524 horas
-687 días
-34030 días
Archivo de publicaciones
Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 168
🎆 ۷ تا ریپوی ضروری و مهم گیت‌هاب ⬅️ برای هر دانشمند داده‌ای! 👨🏻‍💻 این ریپو‌ها ترکیب کاملی از یادگیری، تمرین، مصاحبه و ساخت پروژه‌های حرفه‌ای‌ان.💯 1️⃣ ریپوی 100Days of ML Code 🗂 یه برنامه‌ی ۱۰۰ روزه برای تمرین روزانه‌ی یادگیری ماشین. از مفاهیم پایه تا اجرای پروژه‌های واقعی می‌برت جلو. 2️⃣ ریپوی Hands-on LLMs 🗂 از مدل‌های زبانی ساده تا فاین‌تیون کردن مدل‌ها با نوت‌بوک‌های واقعی. 3️⃣ ریپوی Agents Towards Production 🗂 یه راهنمای کاملاً عملی برای ساخت Agentهای هوش مصنوعی از صفر تا مرحله‌ی تولید. 4️⃣ ریپوی Awesome Data Science 🗂 یه لیست جامع از منابع، ابزارها و کتابخونه‌های علم داده. دسته‌بندی‌شده برای یادگیری راحت‌تر و منظم‌تر در هر سطحی. 5️⃣ ریپوی Data Science for Beginners 🗂 دوره‌ی ۱۰ هفته‌ای مایکروسافت برای مبتدی‌ها. کاملاً عملی و پروژه ‌محور طراحی شده تا مفاهیم تئوری برات جا بیوفته. 6️⃣ ریپوی ML Interviews 🗂 شامل سوالات واقعی مصاحبه‌ی ML از شرکت‌های بزرگ مثل گوگل، آمازون و متا، همراه با جواب‌ها و توضیحات کامل. 7️⃣ ریپوی Made with ML 🗂 چطور یه اپلیکیشن ML رو طراحی، توسعه و دیپلوی کنی و بعدش ارتقا بدی. 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 168
🚀 دوره مهندسی DevOps؛ پلی بین توسعه و عملیات! 👨‍💻 آیا می‌خواهی یاد بگیری چطور نرم‌افزارها را سریع‌تر، باکیفیت‌تر و بدون خط
🚀 دوره مهندسی DevOps؛ پلی بین توسعه و عملیات! 👨‍💻 آیا می‌خواهی یاد بگیری چطور نرم‌افزارها را سریع‌تر، باکیفیت‌تر و بدون خطا به دست کاربران برسانی؟ 🔧 در دوره مهندسی DevOps جهاد دانشگاهی صنعتی شریف، با مفاهیم و ابزارهای کلیدی مثل Docker، Kubernetes، Git، Ansible، Terraform و CI/CD Pipelines آشنا می‌شوی و مهارت لازم برای هماهنگی حرفه‌ای بین تیم توسعه و عملیات را به دست می‌آوری. 📚 یادگیری عملی و پروژه‌محور با تمرکز بر اجرای واقعی فرآیندهای DevOps 🎯 مناسب برای: علاقه‌مندان به زیرساخت نرم‌افزاری، مهندسان نرم‌افزار و مدیران فناوری ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🔹برای مشاهده اطلاعات دوره کلیک کنید. https://B2n.ir/ju8225 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🔶 کسب اطلاعات بیشتر و مشاوره: 📱 تلگرام:09377533910 ☎️ تماس:02167641999 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ Telegram Bot :بات مشاوره ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ✓ جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 168
🏷 نقشه‌ی راه ۶ ماهه ⬅️ «یادگیری DSA برای علم داده» 👨🏻‍💻 این نقشه‌یِ راه بر اساس تجربه‌ی واقعی کسی نوشته شده که پس از رد شدن تو چند مصاحبه، اون رو طراحی و اجرا کرد. برای ۱۲ موقعیت شغلی درخواست داد، ۳ تماس مصاحبه گرفت و در نهایت به‌ عنوان تحلیلگر داده استخدام شد. ▶️ از مبانی پایتون، SQL و آمار شروع می‌کنه، بعد سراغ مفاهیم یادگیری ماشین، تحلیل داده و پروژه‌های واقعی می‌ره و در ادامه با مدل‌های پیشرفته، تنظیم هایپرپارامتر و آمادگی برای مصاحبه تموم می‌شه. 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 168
👨🏻‍💻 این ریپوی گیت‌هاب مثل یه دفترچه‌ی راهنمای جامع برای ساخت ایجنت‌های هوش مصنوعیه! و می‌تونه از هزاران ساعت آزمون ‌و خطا
👨🏻‍💻 این ریپوی گیت‌هاب مثل یه دفترچه‌ی راهنمای جامع برای ساخت ایجنت‌های هوش مصنوعیه! و می‌تونه از هزاران ساعت آزمون ‌و خطاهای بی‌فایده نجاتت بده! 🔹 پرامپت‌ها و تنظیمات اصلی از بهترین ایجنت‌ها: مثل Devin ،Cursor ،Replit Agent و v0 تا بفهمی چطور فکر می‌کنن، تصمیم می‌گیرن و کار می‌کنن. 🔹 بیش از ۷۵۰۰ خط کد، ابزار و تنظیمات آماده: برای ساخت ایجنت اختصاصی خودت. 🔹 پوشه‌بندی منظم برای بیش از ۱۵ مدل و ایجنت مختلف: که می‌تونی روش کار هر کدوم رو کنار هم مقایسه کنی و بفهمی کدوم ایده‌ها بهتر جواب می‌دن. 🐱 System Prompts & Models of AI Tools 🐱 System Prompts & Models of AI Tools 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 168
Repost from تهران دیتا-دانشگاه تهران
💢 دوره جامع هوش تجاری دانشگاه تهران از داده تا تصمیم — همه‌چیز در یک مسیر حرفه‌ای 🚀 . تو دنیایی که هر روز حجم عظیمی از داده
💢 دوره جامع هوش تجاری دانشگاه تهران از داده تا تصمیم — همه‌چیز در یک مسیر حرفه‌ای 🚀 . تو دنیایی که هر روز حجم عظیمی از داده تولید میشه،برنده کسیه که بتونه داده رو از مرحله‌ی خام تا تصمیم‌سازی هدایت کنه و این دقیقاً مهارتیه که یک متخصص واقعی هوش تجاری (BI) داره👌 🎓 توی این دوره، قدم‌به‌قدم یاد می‌گیری چطور داده‌ها رو به بینش تبدیل کنی 👇 💡 نرم افزار SQL Server: جمع‌آوری، تمیزسازی و آماده‌سازی داده‌ها برای تحلیل حرفه‌ای؛ نوشتن Queryهای تحلیلی و طراحی ساختار دیتابیس مناسب. ⚙️ فرآیندهای عملیاتی Data Warehouse & Modeling: تبدیل داده‌های خام به مدل‌های تحلیلی؛ طراحی Fact و Dimension و مدل‌های ستاره‌ای و گل‌برفی برای تحلیل سریع و دقیق. 🔄 فرآیندETL با SSIS: استخراج، تبدیل و بارگذاری داده‌ها از منابع مختلف؛ آماده‌سازی داده برای گزارش و داشبورد حرفه‌ای. 📊 نرم افزار Power BI: ساخت داشبوردهای پویا، تعریف KPI و Measures حرفه‌ای؛ ارائه داده‌ها به شکل بصری و تصمیم‌ساز برای مدیران. 🧠 مهارت Business Understanding & Storytelling: ترجمه داده‌ها به زبان کسب‌وکار؛ ارائه بینش‌ها در قالب داستان تحلیلی و تصمیم‌سازی هوشمند
😎 همه‌چیز پروژه‌محور و کاملاً کاربردی، از پایه تا پیشرفته ➕ اعطای گواهینامه دوزبانه دانشگاه تهران مخصوص کسایی که نمی‌خوان فقط ابزار بلد باشن، می‌خوان با داده ها تصمیم بسازن✔️
🔥 اگه می‌خوای از پایه تا پیشرفته یاد بگیری چطور این مهارت‌ها رو در پروژه‌های واقعی پیاده کنی، در دوره جامع هوش تجاری دانشگاه تهران این مسیر رو قدم‌به‌قدم یاد می‌گیری👀 ➡️ https://tehrandata.org/courses/bi2/ 📞 09377516682 با ما همراه شوید و به جمع متخصصان هوش تجاری بپیوندید و یا جهت مشاوره رایگان تماس بگیرید. 📨 Telegram | 🌐 whatsapp | 📱 linkedin | 📱 Instagram |  🌐 website | 💬 admin #هوش_تجاری #PowerBI #SQLServer #SSIS #ETL #DataWarehouse #تحلیل_داده #BusinessIntelligence

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 168
📖 مرور سریع «پایتون برای علم داده» ⬅️ در ۱۲ صفحه! 👨🏻‍💻 یه جزوه جمع‌وجور و منظم، مخصوص دیتا ساینتیست‌هایی که می‌خوان پایتون و کتابخونه‌های مهمش رو سریع مرور کنن. ⬅️ این جزوه رو می‌تونی قبل از مصاحبه یا زمان انجام پروژه‌هات دم دستت داشته باشی تا مفاهیم اصلی رو فقط تو چند صفحه مرور کنی! ✅ مبانی پایتون ✅ کتابخونه NumPy ✅ کتابخونه SciPy ✅کتابخونه Matplotlib ✅ کتابخونه pandas ✅ و سؤالات تمرینی 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 168
🐍 ۱۰ دوره رایگان برای یادگیری پایتون 👩🏻‍💻 این منابع درجه‌یک می‌تونن سطح تسلطت به پایتون رو چند پله بالاتر ببرن. بهترین ویژگی‌شون هم اینه که همشون کاملاً رایگانن! 1⃣ دوره‌ی جامع پایتون برای مبتدی‌ها 📃یه دوره ویدیویی کامل، که از پایه تا پیشرفته، پایتون رو با توضیحات واضح و منظم آموزش می‌ده. 2⃣ آموزش فشرده پایتون 📃یه دوره‌ی فشرده‌ی ۴ ساعته، سریع، متمرکز و بدون حاشیه. 3⃣ دوره‌ی جامع پایتون 📃یه آموزش با کلی مثال واقعی و تمرین. 4⃣ مقدمه‌ای بر پایتون 📃یادگیری اصولی با تمرکز روی منطق، کدنویسی تمیز و حل مسئله واقعی. 5⃣ خودکارسازی کارهای روزمره با پایتون 📃یاد بگیر چطور کارهای روزمره‌ی پروژه‌هات رو با پایتون خودکار کنی. 6⃣ یادگیری پایتون با تمرین تعاملی 📃درس‌های تعاملی با داده‌های واقعی و تمرین کاربردی. 7⃣ محاسبات علمی با پایتون 📃پروژه‌محور، مخصوص کسایی که می‌خوان با داده و تحلیل علمی کار کنن. 8⃣ آموزش گام ‌به ‌گام پایتون 📃آموزش مرحله ‌به ‌مرحله و کوتاه برای مبتدی‌ها با تمرین‌های تعاملی. 9⃣ کلاس پایتون گوگل 📃دوره‌ای از مهندسای گوگل با تمرین‌های واقعی و نکته‌های حرفه‌ای. 1⃣ مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی با پایتون 📃محتوای در سطح دانشگاهی، برای یادگیری مفهومی و حل مسئله با تمرین و پروژه. 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 168
👨🏻‍💻 یه ابزار جدید به اسم GitForMe معرفی شده که می‌تونه هر ریپوی گیت‌هاب رو به شکل یه نقشه‌ی گرافی تصویری تبدیل کنه. ▶️ یعنی به ‌جای اینکه بین کلی فایل و فولدر گیج بشی، می‌تونی کل ساختار پروژه رو به صورت دیداری ببینی، بفهمی هر بخش از کد دقیقاً چی کار می‌کنه، و با خیال راحت توش تغییرات ایجاد کنی. 🔘 نمای کلی از معماری پروژه. 🔴 خلاصه‌های آماده برای مدل‌های زبانی. 🟡 استخراج منطق اصلی کد. ┌ 🥵 GitForMe ├ 🌎 Website └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 168
✍️ «سوالات مصاحبه‌های علم داده» ✅ به همراه پاسخنامه 👨🏻‍💻 برای موفقیت تو مصاحبه‌‌های علوم داده، مثل تحلیلگر یا دانشمند داده، فقط سراغ تئوری‌ها نرو! شرکت‌ها دنبال کسی‌ان که توانایی حل مسئله، ذهن تحلیلگر و تفکر داده‌محور داشته باشه! ✏️ این جزوه بر اساس سؤالات واقعی مصاحبه‌های شرکت‌های بزرگ مثل گوگل، فیسبوک، مایکروسافت و Deloitte نوشته شده و تقریباً تمام موضوعات مهمی که تو مصاحبه‌ها می‌پرسن رو پوشش داده. 🔴 الگوریتم‌ها و مفاهیم یادگیری ماشین 🔘 کوئری‌های SQL و توابع پنجره‌ای 🟡 پایتون، مخصوصاً pandas و NumPy 🔴 ساخت داشبورد با Tableau و Power BI 🔘 تحلیل سری‌های زمانی و پیش‌بینی 🟡 پردازش زبان طبیعی و یادگیری عمیق 🔴 نحوه‌ی استقرار مدل در کیس‌های واقعی 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 168
Repost from تهران دیتا-دانشگاه تهران
💼 آینده کاری خودت رو با مهارت‌های BI بساز💥 هوش تجاری (BI) فقط یک مهارت نیست، یک ابرقدرت شغلیه که می‌تونه تو رو از بقیه متما
💼 آینده کاری خودت رو با مهارت‌های BI بساز💥 هوش تجاری (BI) فقط یک مهارت نیست، یک ابرقدرت شغلیه که می‌تونه تو رو از بقیه متمایز کنه❗️
⭐ با یادگیری BI، می‌تونی به دنیای پردرآمد و هیجان‌انگیز تحلیل داده وارد بشی و در مشاغلی کار کنی که هر روز بیش‌تر از دیروز موردنیاز شرکت‌ها هستن🪙
۵ شغل جذاب و پرطرفدار که با BI می‌توان گرفت: 1️⃣ پوزیشن BI Developer معمار پشت‌صحنه‌ی سیستم‌های هوش تجاری‼️ کسی که داده‌ها رو به داشبوردهای قدرتمند و ابزارهای تحلیلی تبدیل می‌کنه. 2️⃣ پوزیشن Data Analyst کارآگاه دنیای داده‼️ کسی که الگوها و فرصت‌های پنهان در دل اعداد رو پیدا می‌کنه و مسیر تصمیم‌های مهم رو روشن می‌کنه. 3️⃣ پوزیشن Dashboard Designer هنرمند داده‌ها‼️ داده‌های خشک و پیچیده رو به تصویری ساده، زیبا و قابل‌فهم برای همه تبدیل می‌کنه. 4️⃣ پوزیشن Reporting Specialist صدای داده‌ها در سازمان‼️ گزارش‌های شفاف و دقیق تهیه می‌کنه تا همه بدانند وضعیت واقعی کسب‌وکار چطور است. 5️⃣ پوزیشن Data Warehouse Engineer نگهبان گنجینه داده‌ها‼️ انبارهای عظیم اطلاعات رو می‌سازه و مدیریت می‌کنه تا همه‌چیز آماده تحلیل‌های عمیق باشه 🚀 حالا وقتشه که خودت رو برای این فرصت‌های شغلی آماده کنی. 👨‍🎓 دوره هوش تجاری دانشگاه تهران با اساتید حرفه‌ای و آموزش 💯 کاربردی، مسیر ورودت به این دنیای جذاب رو هموار می‌کنه. ℹ️ با ما همراه شوید و به جمع متخصصان هوش تجاری بپیوندید و یا جهت مشاوره رایگان تماس بگیرید. 🔍 https://tehrandata.org/courses/bi1/ ➡️ 09377516682 📨 Telegram | 🌐 whatsapp | 📱 linkedin | 📷 Instagram |  🌐 website | 💬 admin #هوش_تجاری #هوشمندسازی

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 168
🧭 بالاخره با این نقشه راه، فهمیدم از کجا باید علم داده رو شروع کنم! 👨🏻‍💻 این نقشه مثل یه نقشه مترو طراحی شده که از مفاهیم
🧭 بالاخره با این نقشه راه، فهمیدم از کجا باید علم داده رو شروع کنم! 👨🏻‍💻 این نقشه مثل یه نقشه مترو طراحی شده که از مفاهیم پایه شروع می‌کنه و تا مباحث یادگیری ماشین، کلان‌داده‌ها و مصورسازی داده پیش می‌ره. ✏️ توی این رودمپ، مرحله ‌به ‌مرحله نشون داده که باید از کجا شروع کنی، چی یاد بگیری، و چطوری به یه دیتا ساینتیست حرفه‌ای تبدیل شی. 1⃣ مبانی: اول از همه باید پایه‌ت رو قوی کنی؛ یعنی ریاضی، احتمال، توزیع‌ها و جبر خطی. اینا ستون فقرات هر نوع تحلیل داده‌ان. 2⃣ برنامه‌نویسی و آمار: یاد بگیر با ابزارهایی مثل پایتون، R و اکسل کار کنی، و وارد دنیای آمار بشی: تحلیل واریانس (ANOVA)، فاصله اطمینان، و رگرسیون از پایه‌های اصلی‌ان. 3⃣ یادگیری ماشین: برو سراغ طبقه‌بندی (classification)، خوشه‌بندی (clustering)، پیش‌بینی (prediction) و یاد بگیر چطور مدل‌های یادگیری ماشین رو آموزش بدی و تست کنی. 5⃣ کلان‌داده‌ها و NLP: اگه با داده‌های زیاد سروکار داری، با ابزارهایی مثل Hadoop و Hive کار کن. تو پردازش زبان طبیعی هم تکنیک‌هایی مثل تحلیل احساسات، برچسب‌گذاری، و تحلیل متن‌ها رو یاد بگیر. 5⃣ مصورسازی و مهندسی داده: یاد بگیر چطور داده‌ها رو به داستان‌های قابل ‌فهم و جذاب تبدیل کنی، با ابزارهایی مثل Tableau ،D3.js و ggplot2. همچنین با مفاهیمی مثل پایپ‌لاین، پاک‌سازی و آماده‌سازی داده‌ها آشنا شو. 6⃣ مسیرهای اختیاری: بسته به مسیر شغلیت ممکنه بعضی قسمت‌ها لازم نباشن. مثلاً اگه می‌خوای متخصص یادگیری ماشین بشی، لازم نیست خیلی عمیق توی کلان داده یا متن‌کاوی بری. 📹 کانال‌های یوتیوب پیشنهادی: 🎞 کانال Krish Naik 🎞 کانال Ken Jee 🎞 کانال StatQuest 🎞 کانال codebasics 🎞 کانال Emma Ding 🔻 گواهینامه‌ها و منابع یادگیری: 📄 SQL Fundamentals 📄 IBM Data Science Professional 📄 Khan Academy 🔹 از مباحث ساده‌تر شروع کن، پیوسته ادامه بده، و مهم‌تر از همه در حین یادگیری، پروژه‌های واقعی بساز. چون این مدل یادگیریت به افزایش اعتماد‌به‌نفست کمک می‌کنه، و اعتماد‌به‌نفس بالا، تبدیل به فرصت‌های شغلی واقعی میشه. ➡️ Data Science Metromap ➡️ Data Science Metromap 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 168
📖 چیت‌شیت جامع «پایتون برای علم داده» 👨🏻‍💻 یاد گرفتن پایتون برای علم داده ممکنه اولش سخت به‌نظر برسه، اما با یه جزوه هدفمند می‌تونی همه مفاهیم ضروری رو یک‌جا مرور کنی و بدونی دقیقا کدوم کتابخونه‌ها و توابع رو باید یاد بگیری! ✅ خلاصه‌ی مبانی پایتون ✅ آموزش کاربردی NumPy ✅ پاکسازی و آنالیز داده‌ها با pandas ✅ ساخت نمودارهای زیبا با seaborn ✅ مدیریت محیط‌ها و پکیج‌ها با Anaconda 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 168
تحلیل‌ داده یک مهارت حل مسئله‌ست، نه فقط یادگیری ابزار! 🚩 بوتکمپ تخصصی تحلیل‌ داده 🔘 دوره‌ فشرده‌ آماده‌سازی برای ورود به ب
تحلیل‌ داده یک مهارت حل مسئله‌ست، نه فقط یادگیری ابزار! 🚩 بوتکمپ تخصصی تحلیل‌ داده 🔘 دوره‌ فشرده‌ آماده‌سازی برای ورود به بازارکار ✔️ کار گروهی و شبکه‌سازی‎ ✔️ تمرین و پروژه هدفمند ✔️ منتورینگ اختصاصی ❗️ ظرفیت محدود 💳 امکان پرداخت در اقساط ۴، ۱۲ و ۱۸ ماهه 🌐 فرم ثبت‌نام: 🔗 https://quera.org/r/di09i

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 168
Repost from N/a
✅ ارتقای مهارت‌های فردی و حرفه‌ای تنها با ۸۹ هزار تومان! 🎉 در «جشنواره شگفتی» فرادرس، بیش از ۷۰۰ آموزش پر‌مخاطب را با ۸۹,۰۰۰
✅ ارتقای مهارت‌های فردی و حرفه‌ای تنها با ۸۹ هزار تومان!   🎉 در «جشنواره شگفتی» فرادرس، بیش از ۷۰۰ آموزش پر‌مخاطب را با ۸۹,۰۰۰ تومان دریافت کنید.   🔶 چت با هوش مصنوعی ChatGPT و جمینای + پرامپت نویسی اصولی   🔶 کسب درآمد با هوش مصنوعی Deepseek   🔶 تحقیق، جستجو و بهینه‌ سازی اطلاعات با هوش مصنوعی   🔶 پیاده سازی شبکه های عصبی مصنوعی در پایتون   🔶 پانداس pandas برای تحلیل اطلاعات در پایتون   📚 سایر آموزش‌های ۸۹ هزار تومانی [+] 🔄 FaraDars - فرادرس

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 168
🖥 با Cursor دیتا ساینتیست‌ها آشنا شو! 👨🏻‍💻 ابزارهایی مثل Cursor ،GitHub Copilot و Windsurf توی برنامه‌نویسی نرم‌افزار واقعاً عالین، ولی برای کارهای یه دیتا ساینستیست اونقدرا خوب عمل نمی‌کنن. ✏️ درسته که این ابزارها می‌تونن کدهای تمیز و دقیقی بنویسن، ولی اگه ازشون بخوای مثلاً یه نوت‌بوک پایتون رو با توضیحات Markdown بنویسن، یا نمودارهای سفارشی بسازن، یا یه اپ استریم‌لیت درست کنن، احتمالاً خروجی نا اُمیدت می‌کنه. ✅ خبر خوب اینه که اخیراً یه سری ابزار جدیدی اومده که این گپ رو پر می‌کنه؛ یه دستیار AI مخصوص کارهای دیتا ساینس. ⬅️ این ابزار Mito AI هست. یه مجموعه افزونه‌ی هوش مصنوعی برای ژوپیتر نوت‌بوک که با مدل‌هایی مثل ChatGPT ،Claude و Gemini ساخته شده و مخصوص کارهای تحلیلیه. 📂 ۲ تا حالت داره: 🔹 حالت چت (Chat Mode): می‌تونی مثل یه دستیار باهاش حرف بزنی و سؤال بپرسی. 🔹 حالت ایجنت (Agent Mode): خودش یه نوت‌بوک کامل برات می‌سازه و تحلیل رو انجام می‌ده. ⬅️ برای نصبش باید چیکار کنیم؟ کافیه بزنی: 
pip install mito-ai
┌ 🥵 Mito AI ├ 🌎 Website ├ 📖 Documentation └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 168
💬 سرویس جدید انویدیا پردازش فایل‌ها رو متحول کرده! 👨🏻‍💻 شرکت انویدیا یه سرویس جدید به اسم Ingest منتشر کرده که می‌تونه فا
💬 سرویس جدید انویدیا پردازش فایل‌ها رو متحول کرده! 👨🏻‍💻 شرکت انویدیا یه سرویس جدید به اسم Ingest منتشر کرده که می‌تونه فایل‌های pdf ،word و powerpoint رو تجزیه کنه، متن‌ها، جدول‌ها، نمودارها و عکس‌هاشون رو بیرون بکشه، و بعد اون‌ها رو به یه فرمت منظم (JSON) تبدیل کنه تا برنامه‌های دیگه بتونن راحت ازش استفاده کنن. ✅ از روش‌های مختلف استخراج استفاده می‌کنه تا تعادل بین سرعت و دقت حفظ بشه. (مثل pdfium ،Unstructured..io و Adobe Extraction Services). ☑️ قابلیت پیش‌پردازش و پس‌پردازش داره، مثل تقسیم متن، فیلتر کردن اطلاعات اضافی یا تولید embeddingها. ┌ 🥵 NeMo Retriever ├ 📄 Documentation └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 168
Repost from خانه حسابداری علمساز
🧠 وقتی مدیریت با هوش مصنوعی می‌تونه ساده‌تر باشه، چرا سخت پیش بری؟ دوره تخصصی مدیریت هوشمند در ۴ بخش کاربردی: 🔖 مدیریت سرما
🧠 وقتی مدیریت با هوش مصنوعی می‌تونه ساده‌تر باشه، چرا سخت پیش بری؟ دوره تخصصی مدیریت هوشمند در ۴ بخش کاربردی: 🔖 مدیریت سرمایه انسانی با رویکرد AI 🔖 مارکتینگ هوشمند و هدفمند 🔖 رشد فروش با ابزارهای هوش مصنوعی 🔖 حسابداری سریع‌تر و دقیق‌تر 🎁 فروش نقد و اقساط با شرایط ویژه برای اعضای کانال ✔️ برای دریافت مشاوره رایگان و ثبت نام با این آیدی در ارتباط باشید : @elmsazadminn 📌 مدیریت آینده‌نگر یعنی استفاده از ابزارهای امروز برای تصمیم‌های بهتر فردا. 🔹 با ما همراه باشید 📱 Instagram |📱 Telegram |

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 168
آینده کسب‌وکار شما منتظر تصمیم امروز شماست! 🚀 با ایران جی‌پی‌یو، ظرف چند ساعت به قوی‌ترین GPU سرورهای جهان متصل شوید. ✅ مشاو
آینده کسب‌وکار شما منتظر تصمیم امروز شماست! 🚀 با ایران جی‌پی‌یو، ظرف چند ساعت به قوی‌ترین GPU سرورهای جهان متصل شوید. ✅ مشاوره رایگان انتخاب زیرساخت ✅ پشتیبانی شبانه‌روزی + SLA تضمین‌شده 99.9% ✅ راه‌اندازی فوری و بدون دردسر دیگر وقت از دست ندهید. همین حالا فرم مشاوره را تکمیل کنید و اولین گام را بردارید.👇 https://b2n.ir/pd7183

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 168
🏳️‍🌈 جزوه «پایتون برای تازه‌ کارها» 👨🏻‍💻 راستش رو بخواین، اگه برگردم به عقب و بخوام یادگیری پایتون رو دوباره از صفر شروع کنم، دیگه نه سمت دوره‌های گرون می‌رم، نه وقتم رو با منابع پراکنده هدر می‌دم. 🖥 پیشنهاد من اینه که با همین جزوه شروع کنین؛ یه pdf جمع‌وجور که کل مسیر یادگیری پایتون رو منظم طبقه‌بندی کرده. واقعاً ارزش وقتت رو داره. ✅ هم خیالت از بابت سرفصل‌ها راحته، هم دیگه سردرگم نمی‌شی که چی بخونی و از کجا شروع کنی. 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 168
📃 آموزش شرکت در «مسابقات علم داده کگل» 👨🏻‍💻 یکی از راه‌های پیشرفت حوزه علم داده، شرکت تو مسابقه‌های علم داده Kaggle هست.
📃 آموزش شرکت در «مسابقات علم داده کگل» 👨🏻‍💻 یکی از راه‌های پیشرفت حوزه علم داده، شرکت تو مسابقه‌های علم داده Kaggle هست. چون هم واقعی‌ان، هم رقابتی، هم پر از تجربه‌های عملی. ▶️ یه دوره جدید روی کانال freeCodeCamp توی یوتیوب منتشر شده که بهت یاد می‌ده چطور یه مسابقه Kaggle رو از اول تا آخر انجام بدی. از بررسی داده گرفته تا ساخت و بهینه‌سازی مدل. 😉 Kaggle Data Science Comp 😉 Kaggle Data Science Comp 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa