PieData::DataLake

Добрый день! Пересылаю запрос от коллег из лингвалео -> Если есть знакомые андроид разработчики, можешь вбросить им такое по желанию Заранее спасибо! https://lingualeo.com/landings/1-day-offer-android-04-2023

Коллеги, публикую вакансию гейм-дизайнера в свою гейм-студию. Мы делаем топовую игру в стиле playrix на базе chatgpt и midjourney! У нас Крутая команда Unity developerов, которую собирали в течение года Обращаться @kaspar_george Релиз намечен на июль! Требования: - опыт работы в небольших командах/стартапах - горящие глаза и желание сделать первую игру в таком жанре - фулл фулл тайм вовлеченность Условия: - работа в дружелюбном коллективе - удаленка - внимание и поощрение каждого партнера - щедрый опцион Присылайте резюме!

Коллеги, публикую вакансию менеджера подразделения от наших клиентов. Вакансия подходит для топовых управленцев. Резюме можете прислать мне в тг: @kaspar_george Менеджеры подразделений. • Анализа задач поступивших по развитию продукта • Внедрение инструментов планирования и коммуникации в производственном подразделение. • Разработка общего плана работ разработки продукта и координация его сотрудников в этом процессе • Согласование всех планов сотрудников в единый план подразделения и компании. • Отвечает за то что все риски планирования поняты сотрудникам и согласованны. • Отвечает за то что все критерии качества поняты сотрудниками. • Составление общего плана поставки ресурсов из планов и сотрудников. • Составления графика собраний и регулярное их проведение в процессе реализации. • Обеспечение всеми необходимыми ресурсами сотрудников в процессе разработки. • Взаимодействие с другими подразделениями в процесс поставки ресурсов по согласованным правилам и подготовка подразделения к общим собраниям. • Управление и админстирование общего имущетсвом подразделения. • Анализ сильных и слабых сторон процессов планирования и разработки, выявление возможностей и угроз, и поиск решений по их устранению.

Добрый день! Спасибо этому чату, DevOps выше нашел. Ищу к себе в топовую команду Full Stack разработчика Сейчас работа будет вестись над доработкой нашей платформы по разметке данных до production. (PieData.ai) PieData - самая кастомизируемая платформа по разметке, которую можно интегрировать в свои системы, подвязывать собственные нейросети для ускорения разметки, и мощнейший аналитический инструмент для enterprise Мы стали TOP-1 Alchemist (class 31), собрали раунд от ангелов и сотрудничаем с топовыми компаниями на рынке данных (за прошлый год сделали выручку на платформу $1.5M). Если заинтересовал, напиши @kaspar_george

Привет, коллеги! С прошедшими праздниками и спасибо за поздравления. Мы запустили соревнование на датасете который заказывали у вас https://codenrock.com/contests/masters-of-arts#/ Появился вопрос: Чем отличаются классы "Cartoon" и "Caricature"? В данных и там и там только шаржы

Добрый день! Ищу к себе в топовую команду крутого DevOps Сейчас работа будет вестись над развертыванием backend части Dormint.io В будущем продуктивное стратегическое партнерство выразится в поддержании инфраструктуры всех моих проектов. Dormint - это веб3 приложение, в котором пользователи улучшают свой сон и зарабатывают токены В прошлом квартале мы получили топовые партнерства с Полигоном, Чейнлинком, сделали солд аут всех NFTшек и имеет 50,000 пользователей на вайтлисте и 1M пользователей в ожидании лонча Нужно развернуть решение на базе нейросети по анализу сна в краткие сроки, чтобы сервис выдерживал 100,000 запросов в минуту. Если заинтересовал, напиши @mysleep11

Коллеги, добрый день! Заопенсорсили продукт PieDemo для No-code быстрого запуска демок по репозиториям Ссылка: https://github.com/PieDataLabs/piedemo Пример: Написав 3 команды pip install piedemo git clone https://github.com/NVlabs/stylegan3 cd stylegan3 piedemo web gen_images:generate_images можно получить веб интерфейс: Если есть идеи для дальнейшего развития проекта, напишите мне в директ @kaspar_george

Коллеги, добрый день! Заопенсорсили продукт PieDemo для No-code быстрого запуска демок по репозиториям Ссылка: https://github.com/PieDataLabs/piedemo Пример: Написав 3 команды pip install piedemo git clone https://github.com/NVlabs/stylegan3 cd stylegan3 piedemo web gen_images:generate_images можно получить веб интерфейс: Если есть идеи для дальнейшего развития проекта, напишите мне в директ @kaspar_george

Коллеги, добрый день! Заопенсорсили продукт PieDemo для No-code быстрого запуска демок по репозиториям Ссылка: https://github.com/PieDataLabs/piedemo Пример: Написав 3 команды pip install piedemo git clone https://github.com/NVlabs/stylegan3 cd stylegan3 piedemo web gen_images:generate_images можно получить веб интерфейс: Если есть идеи для дальнейшего развития проекта, напишите мне в директ @kaspar_george

Оптическое распознавание символов (Optical Character Recognition) — одна из первых задач компьютерного зрения, которая заключается в переводе изображений рукописного или печатного текста в цифровые данные, использующиеся в компьютере. В свежей статье мы будем изучать и тестировать подходы, основанные именно на этой технологии. Далее мы рассмотрим различные подходы к решению задач OCR и сравним их, а также попробуем разобраться, как подобрать подходящий инструмент для конкретной проблемы. Для эксперимента мы выбрали нестандартную задачу - распознавание арабского текста. В конце статьи вы найдете своего рода краш-текст различных подходов и сможете оценить их точность. Ссылка на статью

Товарищи Data Scientistы, чтобы получить Job offer мечты или вырасти с позиции Middle до позиции Senior важно не только улучшать свои скиллы, но и создавать свой бренд. Одними из способов это делать - это выступать на конференциях, писать экспертные статьи и вести активную социальную жизнь внутри профессионального сообщества С LabelMe реализовывать и освещать сообществу свои некоммерческие идеи стало проще. Пройдя отбор, вы получили - персонального редактора - датасет для обучения - мощности для обучения - маркетинговое продвижение полученного материала Успейте подать заявку до 1 сентября !

Ребят, в датасетах возможен лик, кресло в форме авакадо существует

Учитываем и такое 🙂

Товарищи, у нас новая статья. В ней мы делимся лайфхаком по разметке данных для Object Detection. С его помощью вы сэкономите много времени. Достаточно выбрать подходящее ПО и вывести файлы-разметки в нужном формате. Чтобы обучить вашу модель YOLO, вам необходимо указать имена классов и количество классов, а также URL-адреса файлов со списком всех изображений. Так как Label Studio позволяет экспортировать разметку в YOLO, вам не придется тратить время на то, чтобы привести значения в порядок. Экспортированная разметка в формате YOLO из Label Studio включает в себя файл classes.txt. Он уже содержит имена классов, которые использовались при аннотировании изображений, а также каталоги, включающие исходные изображения в каталоге images и файлы .txt с координатами ограничительных рамок для каждого изображения. Так что можно сразу переходить к обучению. Статья: https://labelme.ru/tpost/se4jc68kf1-kak-bistro-sozdat-obuchayuschii-dataset

Товарищи, а что для вас участие в конференциях? Зачастую они до приторности строгие и официальные. Но, если вы устали от такого формата, рекомендуем вам Summer Merge. Summer Merge - это digital detox для всех, кто в IT. Вместо скучных залов вас ждет активность на свежем воздухе в эко-парке «Русский берег». Никаких уведомлений, клиентов, дедлайнов. Только вы, природа и IT-специалисты со всей России. На Summer Merge вы сможете расширить свой нетворкинг, обменяться опытом и послушать выступления спикеров в неформальной обстановке. Поспешите, конференция пройдёт 24-26 июня. Для участия необходимо приобрести билет по ссылке: summermerge.ru #summer_merge #digital_detox

Товарищи, всем привет Ранее писал про то, что у нас в компании появилась услуга по тестированию гиперказуальных игр. По этому направлению с нами работают уже 10 студий. Несколько студий дали добро, чтобы мы выложили результаты работы в качестве примеров. Протестировали демки: — BurgerPortal — Burn It Down — Craft Defence Кому интересно, вот страница, на которой всё можно подробно просмотреть: https://labelme.ru/services/mobile-application-testing

Товарищи, у нас на сайте вышла статья В ней мы рассказываем о нюансах сбора и работы с данными для Autonomous Vehicles. Как правило, для создания обучающего датасета используют данные с датчиков LIDAR и камер. Но полученные данные в сыром виде очень разрознены и чтобы решить эту проблему, их нужно правильно объединить и интерполировать. И только после этого приступать к 3D Point Cloud разметке. Кому такое интересно, ныряйте по ссылке: https://labelme.ru/tpost/ezcuaox821-obedinenie-dannih-s-datchikov-i-interpol