PieData::DataLake
Open in Telegram
861
Subscribers
No data24 hours
No data7 days
No data30 days
Data loading in progress...
Similar Channels
Tags Cloud
No data
Any problems? Please refresh the page or contact our support manager.
Incoming and Outgoing Mentions
---
---
---
---
---
---
Attracting Subscribers
June '24
June '240
in 0 channels
May '240
in 0 channels
Get PRO
April '240
in 0 channels
Get PRO
March '240
in 0 channels
Get PRO
February '24
+3
in 0 channels
Get PRO
January '24
+2
in 0 channels
Get PRO
December '230
in 0 channels
Get PRO
November '230
in 0 channels
Get PRO
October '230
in 0 channels
Get PRO
September '23
+1
in 0 channels
Get PRO
August '23
+5
in 0 channels
Get PRO
July '23
+7
in 0 channels
Get PRO
June '23
+5
in 0 channels
Get PRO
May '23
+14
in 0 channels
Get PRO
April '23
+6
in 0 channels
Get PRO
March '23
+7
in 0 channels
Get PRO
February '23
+9
in 0 channels
Get PRO
January '23
+9
in 0 channels
Get PRO
December '22
+8
in 0 channels
Get PRO
November '22
+5
in 0 channels
Get PRO
October '22
+5
in 0 channels
Get PRO
September '22
+7
in 0 channels
Get PRO
August '22
+5
in 0 channels
Get PRO
July '22
+7
in 0 channels
Get PRO
June '22
+13
in 0 channels
Get PRO
May '22
+115
in 0 channels
Get PRO
April '22
+12
in 0 channels
Get PRO
March '22
+13
in 0 channels
Get PRO
February '22
+7
in 0 channels
Get PRO
January '22
+24
in 0 channels
Get PRO
December '21
+16
in 0 channels
Get PRO
November '21
+20
in 0 channels
Get PRO
October '21
+46
in 0 channels
Get PRO
September '21
+163
in 0 channels
Get PRO
August '21
+555
in 0 channels
Get PRO
July '21
+16
in 0 channels
Get PRO
June '21
+53
in 0 channels
Get PRO
May '21
+51
in 0 channels
Get PRO
April '21
+437
in 0 channels
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 22 June | 0 | |||
| 21 June | 0 | |||
| 20 June | 0 | |||
| 19 June | 0 |
Channel Posts
Меня часто спрашивают, как твой продукт DataLake будет работать с объектами, масок которых нет в базе. ❓
Для этого мы создали технологию уточнения разметки. На вход картинка, маска, промпт уточнения, на выход новая маска. ✨
Сейчас мы активно готовим новую технологию к выпуску. Хочу поделиться промежуточными результатами. 🚀
| 2 |  🔥Зарелизили semi-automatic Video Captioning инструмент
🆓Наш Video Caption датасет можно получить, написав мне директ! | 0 |
| 3 |  Мои будни :) | 0 |
| 4 | 😎 Кто хочет поработать в YC стартапе?
Друзья, ищу iOS хаслера к себе в команду. Если у вас есть такие на примете, то скиньте плиз им картинку. За хорошую рекомендацию в обиде не оставлю.
P.S. Есть крутой android engineer, дайте знать если вам нужно
@rebryk | 0 |
| 5 | No text... | 0 |
| 6 | Коллеги, сделали +1 интеграцию на платформе с FiveBrane, теперь на нашей платформе можно уменьшать ко-во семплов для обучения, оставляя прежнюю точность с помощью этой интеграции, скоро представим результаты на кейсе одного из наших клиентов ! | 0 |
| 7 | Как культура может уничтожить даже самую сильную команду и наоборот
Меня удивляет как многие предприниматели кладут на людей. Ребята, команда — это главное, что у нас есть. Нет ничего важнее людей в бизнесе. Процессы, регламенты… все это равно нулю, если за этим не стоит сильной команды.
И культуры. Культуры поддержки, здравой критики, отсутствия рамок мышления, требовательности к результату и бескомпромиссному требованию к качеству продукта. Если все это собирается в одном месте, все непременно получается.
Это как банка с солеными огурцами. Вам сперва надо сделать рассол (читай — культура), чтобы все огурцы засолились. Без рассола ничего не получится.
При этом сильная команда может умереть в токсичной культуре. Так же как и сильная культура воспроизводит сильные команды, одновременно выталкивая слабых из компании.
Когда эти две сущности (сильная команда и сильная культура) соединяются в одном месте — происходит магия 🪄
Прежде чем нанимать сильных специалистов, нужно создать пространство в которое они придут и смогут на 100% реализовать свой потенциал.
Если такое пространство есть, крайне!!! важно сразу нанимать дорогих топов и лучших специалистов рынка. И только потом остальных. Потому что лучшие будут брать лучших и увольнять слабых. Возникнет положительный естественный отбор и через небольшой период времени вы удивитесь, что вас окружают самые умные люди, которых вы только могли себе представить. И которые из раза в раз достигают поставленных целей.
@vitalyaleksandrov | 0 |
| 8 | +1 БЕСПАТНЫЕ ДАННЫЕ ВСЕМ
Коллеги, добрый вечер!
Теперь, получив качественный сет на нашей платформе, Вы сможете заказать 1000 таких же фотографий с ручной разметкой по нереальным для Data Labelling рынка ценам !
Например, сет из 1000 фотографий размеченных автомобилей на дорогах, вы сможете приобрести всего за $20 (Это менее 2 руб на фото!)
Если же данные по Вашему запросу Вам не понравятся, мы соберем этот сет бесплатно!
Буду благодарен всем, кто сделает репост этого поста в свой канал или рабочий чат. | 0 |
| 9 | ⚡️New ImagePromt adatpters in action!!!
The order of operations:
1. Generate an image using SDXL/SD using only prompts and save it (bottom-right)
2. Extract canny edges from a target-photo (top-right, top-mid)
3. Apply SDXL+IP-Adaptor+ControlNet
Paper description will post later :) | 0 |
| 10 | Очень крутые результаты, полученные моим близким другом | 0 |
| 11 | +3 PieData x HuggingFace Интеграция
Теперь можно запредиктить любую модель c HF на своем датасете | 0 |
| 12 | А мы можем :) | 0 |
| 13 | +1 Хочу поделиться топовой статьей, которую недавно внедрили в движок нашего DataLake
https://github.com/yifanxu74/mq-det
Если кратко: теперь можно дать пару картинок на класс, как референс и вот ваша супер-модель по Object Detection готова. Далее собираем нужный датасет, инференсим супер-модель и получаем датасет, на котором уже тренируем мини-модель детекции.
Если с подробностями:
1. CLIP по патчам.
Используется два енкодера - для Text, Image, оба мапят в один Feature Space
Разница в том, что предиктятся по патчам и по частям текста, вводится понятие Word-similarity в патче.
Далее Image Encoder будет мапить в Feature Space наши референсные картинки
Лоссы похожи на те, что в Clip с поправкой на патчи
2. Умная предтренировка енкодеров с референсом на GLIP | 0 |
| 14 | http://twelvelabs-20253029.hs-sites.com/multimodal-weekly-1020
Провели вебинар про возможности интеграции DataLake & Manot.ai | 0 |
| 15 | За сегодня сделали видео-демонстрацию работы нашей технологии и заонбордили 3х клиентов ! | 0 |
| 16 | +2 Первый датасет, которым хотим поделиться, - это 10К текстовых описаний изображений артов и фотографий.
https://console.piedata.ai/proxy?project_id=64b61f572e9765980a0640d3&action=/invite%3Fdataset_id%3D64e7e871f8ee25131e976216
Прикладываю пару дата семплов. | 0 |
| 17 | Коллеги, здравствуйте
Сегодня я хочу рассказать о моем новом продукте - DataLake
С помощью этого продукта можно собирать небольшие датасеты с Computer Vision разметкой по текстовому запросу и паре примеров.
Прикрепляю ссылку для тестирования первой версии.
https://console.piedata.ai/proxy?project_id=64b61f572e9765980a0640d3&action=/login
Наш сервис LabelMe все так же доступен и ежедневно размечает тысячи изображений нашим любимым клиентам 🙂 | 0 |
| 18 | Коллеги, возьму на наставничество дата саентиста с перспективой работы в PieData.ai
Немного о себе:
- 9 лет в Data Science
- был на протяжении 2-х лет ментором в проекте Техносфера
- был на протяжении 3-х лет Head of AI Gradient photo editor (сделал ту самую фишку Look-a-like, которая взорвала интернет )
- основал свою компанию по разметке данных и сейчас делаю свою платформу по разметке данных (LabelMe.ru / PieData.ai)
Как будет проходить наставничество
- созвоны каждую неделю, на которых я даю задачи и обознаю материалы, которые нужно изучить/запустить
- показываю на реальных кейсах от заказчиков, как решается та или иная задача
- после прохождения обучения необходимо проработать в компании PieData минимум 1 год.
Если заинтересовал, напиши @kaspar_george | 0 |
| 19 | Коллеги, ищу к себе в топовую команду дизайнера для создания фигмы обновленного сайта (pieData.ai)
PieData - самая кастомизируемая платформа по разметке, которую можно интегрировать в свои системы, подвязывать собственные нейросети для ускорения разметки, и мощнейший аналитический инструмент для enterprise
Мы стали TOP-1 Alchemist (class 31), собрали раунд от ангелов и сотрудничаем с топовыми компаниями на рынке данных (за прошлый год сделали выручку на платформу $1.5M).
Если заинтересовал, напиши @kaspar_george | 0 |
| 20 | Привет, у меня друг покидает Москву, и сдает квартиру в элитном жк на кутузовском: 150м2, машиноместо в подземном паркинге. Мебель из крокодиловой кожи, по всей квартире аудиосистема с караоке, джакузи, два гардероба, два сан узла, полы из красного дерева. До центра 15 минут, до сити 10 мин, рядом Кристиан и Блек Тай и все рестики на Берсеневской, гостиница Украина.
Пишите в лс: kaspar_george, если интересно | 0 |
